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职位职责: 团队介绍:集团信息系统部(Corporate Information System)负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统,助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时,在安全、隐私、合规层面持续治理,为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的员工分布在全球超过120个城市,业务模式复杂,用户规模大。到现在,集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域,隐私安全工作同步开展,AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、专注于主数据与通用数据管理领域,打造高质量的可信的基础数据平台与解决方案; 2、参与集团基础数据平台新功能的设计、开发与交付,包括架构设计、功能研发、技术难题攻关(SOT/SSOT,链路跟踪)等; 3、应对海内外安全合规与高并发的复杂数据多重挑战,为业务与内部利益相关者创造价值。 职位要求: 1、追求工程卓越,自驱,具备良好的逻辑思维能力和学习能力; 2、3年以上服务端开发经验(技术中台、基础架构或数据服务); 3、扎实的数据结构知识和代码Coding能力,遵循最佳实践; 4、加分项:良好的业务抽象与系统设计能力,数据集成、PaaS或低码产品平台开发经验; 5、加分项:熟悉财、税、法、人事相关业务领域和开发经验。
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职位职责: 1、通过定量分析、数据挖掘、数据建模和数据呈现等手段,深入理解开发者需求及痛点; 2、通过探索性的数据分析与数据建模,从数据中洞察、挖掘研发工具类业务存在的关键问题,并提出相应的产品体验提升及业务增长方案; 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会; 4、与产品、运营、研发以及其他部门跨团队高效合作,完成高质量沟通,推动并确保数据分析结论的落地与持续优化; 5、负责部门的数据资产维护、管理和建设。 职位要求: 1、5年及以上数据分析/数据科学行业经验; 2、本科以上学历,统计学、经济学,数学、计算机科学相关专业优先; 3、扎实的数据分析理论和技术基础,较好的学习能力;能理解开发者业务逻辑,能根据数据提供合理的业务洞察及见解,推动产品优化和迭代; 4、熟练使用SQL和其他数据分析/建模语言(Python, R等),掌握Tableau、PowerBI等数据可视化工具者。
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职责描述:参与数据库软件的设计和开发工作,根据用户反馈,对软件进行优化和性能调优,并完成不同场景下的适配工作。 任职要求: 1、本科及以上学历,编程能力扎实,至少熟练掌握C、C++、Rust等编程语言中的一种; 2、熟悉Linux开发环境,对系统内核、系统性能、存储、网络等方面有一定的理解,有相关开发经验; 3、对计算机体系结构有一定的了解,熟悉并行和分布式系统下的编程和性能优化; 4、有关系型数据库、图数据库、KV数据库或者分布式存储系统开发经验的优先考虑; 5、具有较好的沟通表达能力与团队合作意识、较强的钻研能力和攻关能力。
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工作职责: 1. 负责贝壳找房面向二手急售业主的增值服务产品规划和设计 2. 深入理解急售业主在卖得快、好服务 2 方面的诉求,并持续迭代产品,以提升服务的规模和效率 3. 与合作团队紧密配合,推动产品在各场景落地,及时跟踪及分析效果数据并优化产品方案 4. 持续跟踪并优化产品体验 任职资格: 1. 3 年及以上产品经验,有策略产品或产品运营经验加分 2. 逻辑思维能力强,有较强的数据分析能力和平台化产品思维,能基于数据输出产品洞察,快速验证和迭代 3. 有出色的沟通能力、同理心和协调能力
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岗位职责: 1、协助完成电脑,打印机,投影仪,会议设备,网络设备,监控,机房等设备管理维护、常用办公软件维护工作; 2、协助完成IT服务,保证集团的高效办公; 3、协助处理技术开发&数字化转型部、基础设施服务&网络安全部相关资料收集、相关部门沟通及文档整理等基本工作; 4、协助完成部分基础的项目管理工作,及部分较简单的报表、流程等开发工作; 5、及时完成上级领导交办的其他工作任务。 岗位要求: 1、本科学历,软件工程、网络工程、计算机、人工智能、信息管理等相关专业(计算机相关专业优先); 2、熟悉Windows,Linux,Mac等操作系统,能独立处理各种计算机软硬件故障; 3、了解网络布线,拓扑结构,网络协议; 4、了解路由器,交换机,防火墙配置,故障诊断与处理方法; 5、具备硬件设备维修维护能力和基础网络维护管理技术; 6、了解Visio、PPT,Work, Excel等办公软件; 7、工作积极性强,责任心强,具备良好的职业素养,且具备沟通协调、文字整理等能力; 8、有基础运维经验者优先考虑。
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岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
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职位描述 1、负责shein的全集团数据服务,为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据平台服务的支持; 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品及数据开发类型产品; 3、推动数据化运营,与相关团队协作组织数据技术、产品和数据资产的相关的推广、培训; 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识,精通SQL等数据查询语言,或者对数据开发分析有相关背景; 2、能够系统思考、自我驱动,对数据可视化、数据应用或者数据研发、交互设计有深刻的理解; 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例; 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。
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薪/资/面/议。 岗位职责 (1)负责政务服务事项拆解、配置、变更,参与政府部门的业务调研,梳理政务服务事项; (2)承担项目上的事项业务和知识库的运维工作; (3)围绕政务服务事项优化,负责电子证照、电子档案等数据共享工作; (4)负责事项上线后的动态化管理和日常的人工抽检工作; (5)负责事项上线后的办件数据和好差评数据追踪和分析; (6)负责收集各相关方问题和业务需求,协助业务侧推进政务服务事项管理系统的迭代优化; (7)负责公司交办的其他任务。 任职条件 (1)2年以上政府业务项目管理经验,对政府业务有较深的理解,有公安、人社、医保、卫健、教育、民政、市场监管、政务服务大厅办件经验和服务事项拆解等行业经验优先; (2)*****本科及以上学历,计算机等相关专业优先,年龄35周岁以下; (3)有政务服务业务相关工作经验,熟悉全国一体化政务服务能力评估者优先; (4)有良好的沟通协调能力及多项目、跨团队管理能力;工作认真、踏实,责任心和进取心强,能较好承担工作中的压力; (5)综合能力优异者,可适当放宽要求。
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岗位职责: 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商供应链数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.掌握实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过数据治理或数据仓库设计优先;
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岗位职责: 1、对重要业务线设计指标,监控异常,针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地; 2、深入理解业务问题,通过细致的数据洞察,可抽象出针对性的策略和算法模型; 3、精通AB实验,了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代,具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求: 1、**本科,计算机、统计、数学等专业背景优先;2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识,参与过重要数据决策项目(比如搜索推荐相关业务)的优先; 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验(Hive/Spark等)和数据分析(Excel, Tableau,PowerBI等)、数据挖掘工具(Scikit-Learn/Keras/TensorFlow)等类型技能的一种或多种; 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验,产品方案,运营策略等)能力; 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。
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职责描述: 1、参与行内基础应用类系统的建设和运维等; 2、提供日常业务部门及合作方技术支持,支撑日常业务正常运作; 3、为业务部门的数据提取及加工提供技术支持; 4、对负责系统的主要代码逻辑做代码走查,熟悉系统重要处理逻辑; 5、对系统日常运行做定期总结汇报,系统缺陷出具问题说明、影响性分析及处理方案; 6、其他相关行内系统实施的项目管理工作。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机等相关专业; 2、具有较好的计算机理论基础知识、扎实的数据结构、编码能力、接口设计能力等; 3、熟悉银行电子回单、银企对账等业务的优先考虑 3、3年以上使用Java 服务端实际项目开发经验; 有扎实的Java基础功底,熟悉并发编程、JVM的内存模型和GC回收; 4、了解Linux操作系统、网络协议、设计模式等; 5、熟练使用Maven、Git、IDEA、Eclipse等工具; 6、熟悉Spring Boot、Spring Cloud、Mybatis、Dubbo等框架及原理; 7、熟悉ZooKeeper、Redis、Nginx、Tomcat等中间件及原理; 8、熟悉数据库Mysql、Oracle(至少一种),具有SQL调优经验; 9、具备良好的职业素养和团队协作精神,以及较强的学习能力,承担独立开发的任务; 10、具有独立分析问题和解决问题的能力,工作认真、踏实,责任心强; 12、有较强的学习能力,富有钻研精神,工作认真、责任心强,具有良好的沟通技能和团队合作能力、较好的心理素质和工作承压能力。
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岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力
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岗位职责: 1. 负责铃声、分享、视频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控,数据看板的开发和维护工作; 2. 快速响应数据需求,通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告; 3. 通过数据专题分析,对业务问题进行深入研究,有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求: 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(Scala、Python等),有一定的编程功底; 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。
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职责描述: 1.负责行业人力资源服务统筹运营。包括需求对接、流程优化、系统建设、回款管理、供应商管理,提升整体服务效率与客户满意度; 2.监督和质检服务交付过程,确保城市端服务符合标准与要求,提高服务质量; 3.独立负责部分客户的人力资源服务对接工作。 任职要求: 1、**本科及以上学历优先,6年以上人力资源工作经验,3年以上乙方人力资源公司服务经验(有带队或全国客户对接经验优先考虑),熟知劳动法等相关国家政策法规; 2、思维敏捷,主动性、抗压能力强,具有良好的逻辑思维和数据整合分析能力; 3、沟通协调能力强,能换位思考
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、两年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。