岗位职责： 1.负责大卖场、零售门店等业务的工程品类采购工作，包括不限于工程装修，工程设备，弱电工程。 2.负责上述品类供应商寻源、考察、采购策略制定、招标、谈判、合同签订、供应商绩效考核等采购全流程工作； 3.执行并管理所负责采购品类 source to pay 的全流程，并与相关部门保持同步协作，整合采购需求，有效管理采购成本，提高使用效能； 4.独立完成品类采购工作及跨部门协调工作； 5.负责工程品类市场资源收集、定期分析采购市场行情，熟悉采购品类的供应渠道和市场变化情况，建立并完善供应商资源库。 任职资格： 1.本科以上学历，5年以上工程类采购经验，具有丰富的采购品类管理能力，除工程品类外具备如下一个或多个领域经验者优先：工程材料、设备采购类（含家具）、小物业服务等。有零售店铺项目经验者优先。 2. 熟悉工程装修的施工工艺及主材市场行情，有结算或造价工作经验优先 3. 有供应商寻源，招标/询价, 至交付、验收及供应商绩效管理的全链能力及经验； 4. 优秀的业务统筹规划和管理能力，能制定和管理品类采购策略与流程，包含需求整合，采购模式及渠道确定，供应商结构布局与管理，交付效率提升及采购成本管控等； 5. 具有优秀的沟通、谈判能力，良好的逻辑分析、数据分析能力； 6. 工作认真、积极主动，责任心强，有良好的团队合作精神。善于跨部门协作，有良好的沟通技巧，善于倾听，团队合作精神较强； 7. 学习能力强，对创新持积极态度

职位职责： 1、负责与客户沟通，深入挖掘业务场景，结合大模型的优势完成解决方案的设计； 2、系统性的掌握Prompt工程的相关技术，能够基于业务场景完成Prompt的设计和评测工作； 3、参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作，确保解决方案的质量和性能； 4、参与大模型应用领域相关产品技术方案的研究和创新，产品的调研和分析，支持业务的快速迭代。 职位要求： 1、了解LLMs网络结构、LLMs与传统模型区别、LLMs能力优势和边界； 2、熟悉Prompt知识和调试技巧、有Prompt项目相关经验； 3、熟悉Agents框架、实现逻辑、核心功能模块及其相关搭建知识，有简单或复杂Bot创建经验； 4、熟悉至少一种python/Java/go/C++等编程语言，可独立完成脚本编写和调试。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

岗位职责： 1.负责零星工程项目的规划、方案论证、资料审核、验收、现场施工管理等工作，确保项目在预算、时间和质量方面的目标达成； 2.负责设施设备的日常管理和维护，确保设施设备的正常运行，及时安排维修和保养工作； 3.负责组织物业单位制定节能降耗工作计划，落实节能降耗措施，做好目标考核和成本控制的管理； 4.督促物业单位做好工程安全管理工作，建立并完善风险源和危险因素清单，确认重点安全管理部位，组织开展必要的检查和整改工作； 5.组织物业单位定期开展防汛、电梯困人、突发停水、停电等突发事件演练； 6.负责工程相关供应商管理、协调、考核等； 7.负责工程年度财务预算制定及成本控制； 8.负责组织物业工程人员制订节能降耗工作计划，并指导相关人员做好（水电气）节能降耗工作，做好目标考核和成本控制的管理。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，工科（暖通、电气、自动化等）专业优先； 2. 5年以上办公写字楼设施运营管理或建设相关经验，有同等岗位经验优先； 3. 熟悉设施设备维保、物业管理政策法律法规、行业现状和国家有关法律法规；熟悉零星工程相关法律法规，有零星施工管理经验；熟练掌握CAD绘图软件及常用办公软件； 4. 具备较强的组织、管理、实施和协调能力；具备良好的沟通协调能力和处理突发事件的能力； 5. 责任心强，工作认真细致，具备良好的职业道德和团队合作精神。

职位职责： 1、研发AI智能化产品，综合使用LLM技术，传统NLP/NLG、DM技术，联合算法团队持续优化效果，包括确定优化目标，制定优化方案，推进项目落地拿到收益； 2、参与LLM新技术的使用调研和落地应用，指令微调、强化学习。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上工作经验； 2、具备扎实的工程落地，代码优化经验，熟练Python、Java、C++、GoLang中的一种或多种； 3、熟悉主流的传统AI智能化产品、智能客服的实现方案，有多domain的DM调优经验； 4、有NLP开发经验、LLM PE调优经验、或者商用AI项目实践经验加分。

职位描述 1. 配合算法研究员完成算法的落地与部署工作，并在代码与指令集层面优化算法运行效率。 2. 设计基于GPU的高性能算法基础库，支持下游各个算法研发。 职位要求 1、熟悉CUDA工作原理，能独立完成代码热点分析并制定优化方案。 2、良好的编程能力，熟悉python, c++，掌握常见的算法和数据结构知识； 3、良好的工程能力，有较强的的代码结构设计能力，熟练使用git、ssh，cmake等工具。 加分项 1、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

职位描述 1、与研发工程师配合，设计与实现相应模块的离线测试方案，完成功能测试与回归测试； 2、分析与总结离线测试结果，提供分析报告供研发工程师参考。 职位要求 1、本科学历以上，计算机或自动化或车辆工程相关专业； 2、有基础的C++编码能力，满足自动化测试需求； 3、良好的沟通能力与逻辑思维，可以独立承担完整的测试任务。

工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

岗位职责： 1. 产品研发：负责美团外卖营销端产品迭代，使用 React、自研跨端方案Mach、小程序等建设大营销体系，保障研发过程质量、交付周期、产品稳定性、产品用户体验； 2. 工程建设：推进前端工程化体系建设，持续提升开发、交付效率，保障产品工程质量； 3. 技术建设：参与营销组内的技术能力的建设，如自研跨端方案Mach、创意互动平台Infinite、端智能Alita、营销玩法平台、页面体验增强解决方案Enlight等，提升研发效率、交互体验，赋能业务快速发展； 4. 团队培养：负责指导新人和初中级同学，带领项目团队达成技术目标，并定期参与培训与分享，帮助团队共同进步。 岗位基本要求： 1. 精通前端基础技能，对 CSS 和 JavaScript 等理论知识有深入理解； 2. 熟悉前端框架（React、Vue任一即可），并有调优和源码解析相关经验； 3. 前端相关工作经验3年及以上，有B端或C端业务开发经验，参与过高复杂度项目； 4. 有良好的解决问题的能力，思维缜密，思路清晰，善用多种工具帮助定位研发与运维过程中遇到的问题，并通过合理方式解决并沉淀有效经验； 5. 有较强的产品和业务理解，能协同产品及业务团队持续推动产品优化、达成业务目标； 6. 具备一定的项目管理能力，能主 R 中型项目（跨职能协同或周期大于 2 个月），通过定义清晰的目标、合理的计划、有效的过程管理、控制风险最终达成项目目标。

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

岗位职责： 1、负责iOS和Android端产品开发和维护工作，编写高质量代码 2、对iOS和Android端产品进行性能调优、安全保障及工程优化 2、与产品经理、设计师等团队成员紧密合作，深度参与产品需求讨论，功能定义等 3、针对产品实现的技术难题，提供解决方案，持续优化产品性能 4、参与各专项技术调研，探索新技术 5、参与执行相关技术规范制定，文档编写 任职要求： 1、本科学历，计算机相关专业 2、3年及以上的移动应用开发经验，具备iOS和Android双端开发能力 3、熟练掌握Swift或Objective-C，Java或Kotlin移动端开发语言 4、熟悉iOS/Android生态、常用架构、设计模式、发布流程；对常用主流框架及SDK有深入理解 5、有实际的安卓、iOSAPP项目开发经验，作品展示 6、具备严谨的逻辑思维，有良好的沟通协调和团队合作能力 7、熟悉React Native等跨端开发框架和工具，能够快速适应和学习新的技术工具，有相应跨端开发经验者优先 8、具有丰富iOS/Android动画效果开发经验者优先

一、职位描述 1、基于海量微博内容数据、进行常见NLP任务的研究和开发，针对垂直场景进行业务落地； 2、熟悉大模型算法研究，包括不限于：LLM及多模态大模型的预训练、数据设计、prompt优化、SFT等； 二、岗位要求 1、硕士学历及以上，自然语言处理、人工智能、计算机或数学相关专业； 2、熟练掌握NLP、多模态、机器学习等相关算法，有扎实的工程落地能力，大语言模型方面有实际经验者优先； 3、有良好的沟通协调能力，能够推进技术对接及项目落地。

1、方向一：广告推荐 负责广告召回模块的优化，通过数据挖掘、自然语言处理等技术，在保证广告相关性的同时提升广告召回率，进而提升系统变现能力。 2、方向二：广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作，在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化，提升广告的点击率和转化率，进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三：广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略，以有效识别作弊行为挽回客户损失；建立并完善作弊行为预警及监控系统，提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历； 2、 精通C/C++/Java/python语言之一； 3、 熟悉分布式计算平台，有海量数据处理经验； 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法，并有一定的实践经验； 5、 优秀的分析问题解决问题的能力，具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理。 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发。 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发。 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 任职要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历，具有3年（若博士则为1年）及以上AI产品研发和应用工作经验。 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架。 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等。 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。