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岗位职责: 1.负责公司产品安卓端开发; 2.主导安卓端架构设计,并能制定相关的安卓端开发流程和规范,编写文档; 3.与产品、设计、后端、测试等团队紧密配合,按时高质量完成开发任务; 4.参与安卓端需求评审,审核技术方案,持续优化用户体验,保证系统稳定性和兼容性; 5.负责推动和优化安卓端项目的基础架构; 6.负责基建项目的设计与开发,如脚手架、业务组件库、提效工具等; 7.指导初中级安卓开发工程师开发,解决技术难题。 8.参与团队技术分享和知识传递,提高团队整体技术水平,研究新技术和新框架,推动技术创新和提升。 任职资格: 1.计算机相关专业*****本科及以上学历,能熟练阅读英文技术文档; 2.五年及以上前端开发经验,精通四大组件等安卓技术; 3.熟悉MVVM、Livedata等开发模式,精通RxJava、Retrofit等安卓端主流开发框架; 4.熟练掌握Gradle等安卓端构建工具; 5.有安卓端性能优化实践经验,对用户体验有极致的追求; 6.有良好的沟通能力和较强的逻辑思维,能独立解决技术难题,善于分析、归纳、总结; 7.有较强的学习能力,持续关注社区热点及前沿技术。 8.具有良好的数学基础,目前仍具有与学历相符的数学水平,具有图形开发经验者加分。
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岗位职责: 1、基于公司低代码/无代码产品,实现整体项目落地; 2、负责或参与项目全流程服务,包括客户需求调研、咨询规划设计、方案设计、客户汇报、成果转化; 3、为客户提供产品演示、咨询、培训、实施以及技术支持,确保解决方案可以有效的执行并落地; 4、负责验收文档的编制,主持项目的验收和结项。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件工程、信息工程等专业,1年以上产品、技术相关经验; 2、熟悉政府或大型企业办公或财务统计相关业务,包括OA、电子公文、财务统计等,熟悉相关产品、标准、规范、解决方案等; 3、熟悉当前主流技术架构、中间件,如linux、Redis、MQ、Docker、Kubernetes、sql等; 4、良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力,能够独立领导完整的业务需求分析和模型设计; 5、抗压能力强,有责任心,具有良好的沟通与协调组织能力,团队配合意识,具有较强的项目执行能力。
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岗位职责: 1.负责零星工程项目的规划、方案论证、资料审核、验收、现场施工管理等工作,确保项目在预算、时间和质量方面的目标达成; 2.负责设施设备的日常管理和维护,确保设施设备的正常运行,及时安排维修和保养工作; 3.负责组织物业单位制定节能降耗工作计划,落实节能降耗措施,做好目标考核和成本控制的管理; 4.督促物业单位做好工程安全管理工作,建立并完善风险源和危险因素清单,确认重点安全管理部位,组织开展必要的检查和整改工作; 5.组织物业单位定期开展防汛、电梯困人、突发停水、停电等突发事件演练; 6.负责工程相关供应商管理、协调、考核等; 7.负责工程年度财务预算制定及成本控制; 8.负责组织物业工程人员制订节能降耗工作计划,并指导相关人员做好(水电气)节能降耗工作,做好目标考核和成本控制的管理。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,工科(暖通、电气、自动化等)专业优先; 2. 5年以上办公写字楼设施运营管理或建设相关经验,有同等岗位经验优先; 3. 熟悉设施设备维保、物业管理政策法律法规、行业现状和国家有关法律法规;熟悉零星工程相关法律法规,有零星施工管理经验;熟练掌握CAD绘图软件及常用办公软件; 4. 具备较强的组织、管理、实施和协调能力;具备良好的沟通协调能力和处理突发事件的能力; 5. 责任心强,工作认真细致,具备良好的职业道德和团队合作精神。
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岗位职责: 1.负责大卖场、零售门店等业务的工程品类采购工作,包括不限于工程装修,工程设备,弱电工程。 2.负责上述品类供应商寻源、考察、采购策略制定、招标、谈判、合同签订、供应商绩效考核等采购全流程工作; 3.执行并管理所负责采购品类 source to pay 的全流程,并与相关部门保持同步协作,整合采购需求,有效管理采购成本,提高使用效能; 4.独立完成品类采购工作及跨部门协调工作; 5.负责工程品类市场资源收集、定期分析采购市场行情,熟悉采购品类的供应渠道和市场变化情况,建立并完善供应商资源库。 任职资格: 1.本科以上学历,5年以上工程类采购经验,具有丰富的采购品类管理能力,除工程品类外具备如下一个或多个领域经验者优先:工程材料、设备采购类(含家具)、小物业服务等。有零售店铺项目经验者优先。 2. 熟悉工程装修的施工工艺及主材市场行情,有结算或造价工作经验优先 3. 有供应商寻源,招标/询价, 至交付、验收及供应商绩效管理的全链能力及经验; 4. 优秀的业务统筹规划和管理能力,能制定和管理品类采购策略与流程,包含需求整合,采购模式及渠道确定,供应商结构布局与管理,交付效率提升及采购成本管控等; 5. 具有优秀的沟通、谈判能力,良好的逻辑分析、数据分析能力; 6. 工作认真、积极主动,责任心强,有良好的团队合作精神。善于跨部门协作,有良好的沟通技巧,善于倾听,团队合作精神较强; 7. 学习能力强,对创新持积极态度
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岗位职责: 1、数据收集与预处理:数据收集:负责从各种数据源(如数据库、文件系统、网络等)中收集数据,确保数据的全面性和多样性。数据预处理:对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作,以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题,以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析:数据挖掘:运用统计学、机器学习和数据挖掘技术,对预处理后的数据进行深入分析和挖掘,以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析:通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势,提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化:模型构建:根据业务需求和数据特点,选择合适的机器学习算法或深度学习模型,构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化:对构建的模型进行评估和优化,提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告:数据可视化:利用数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果,发现数据中的规律和趋势。报告撰写:撰写数据挖掘和分析报告,向决策者和相关人员解释和说明分析结果,并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求: 1、教育程度:计算机、数学、统计学相关专业;本科及以上学历。 2、工作经验:具备5年及以上专业工作经验。 3、知识:熟悉常用数据统计、分析和建模方法;熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等;熟练使用Python、Sql等语言; 熟悉大数据技术栈和工具,如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能:熟悉数据作业流程,包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示;熟悉各种类型的统计方法,比如概率分布、相关性、回归、随机过程等;能够使用机器学习算法建立数学模型;熟悉常用大数据计算引擎flink;熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质:分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。
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职位职责: 团队介绍:我们是「豆包视频生成模型-PixelDance」团队,我们专注于开发视频生成模型,解决视频生成的关键问题,包括但不限于高动态性视频生成、内容一致性保障。构建行业领先的视频基础模型,引领技术的未来潮流。视频生成工程团队的工作涉及到模型生产的全周期流程,在这里,你有机会参与到模型的数据生产、训练加速、推理加速、服务部署的每个环节。同时你将接触到最先进的视频生成技术、海量的数据、大规模的集群,我们期待你能够和我们的模型一同Scale UP。 1、为LLM和Diffusion Model提供训练稳定性、易用性、性能和Scale up的优化; 2、能够使用Profiler手段,分析训练瓶颈,使用分布式策略调优、算子优化等手段来提升训练性能; 3、负责ByteDance Research训练优化技术的调研和引入; 4、与算法部门深度合作,进行算法与系统的联合优化。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机/电子/自动化/软件等相关专业,有AI工程优化经验的优先; 2、熟悉LLM 、Diffusion Model任一场景的训练性能优化; 3、熟悉Pytorch、FSDP、Deepspeed、Megatron等业界主流分布框架的使用和原理,能够进行业务场景的优化,能够follow业界最新动态并进行落地; 4、熟练GPU的高性能计算优化技术,具备丰富的基于CUDA的GPU性能优化经验,深入理解计算机体系结构,熟悉并行计算优化、访存优化,低比特计算等; 5、了解深度学习算法基本原理,熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式,了解至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析。
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岗位要求: 1、教育背景要求: 本科及以上 2、技能要求: 相应产品的技术知识业务技能。 3、知识要求: 具备产品项目维护相关技术知识。 岗位职责: 标准职责: 完成项目交付中产品技术工作,执行技术作业,确保安全交付。按照流程和指导书进行操作,平台环境部署,软件版本安装调测,用例测试和问题定位,对站点交付结果负责,对客户确定性技术工作高质量完成,保障网络稳定和安全运行,不断提升作业效率。 1.完成站点勘测、产品设计、安装、验证、集成、调测、用例测试(接口测试,功能测试,性能测试,稳定性测试等)、调整、验收和工程转维,支撑割接上线,以及上线保障; 2.负责优化站点建设流程和工序,并培训和指导各施工队伍按照规范、标准的站点建设流程施工,协助PM做好站点层面的各项事务管理,组织协调好各工种、各职能工程师和合作方资源,完成产品在站点层面的交付; 3.产品项目维护中的技术风险识别及技术问题受理/处理,参与事故快速恢复和技术方案实施,跟踪和关闭,网络预警/整改实施,日常监控和定期巡检,应急演练和实施,网络变更方案的制作,实施,监控,服务报告的验收,维护网络拓扑、保障网络稳定,定期梳理局点主要业务流程,获取客户的接入授权,变更审批; 4.解决单产品简单技术问题,总结案例和服务需求。
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职位职责: 在企业协作场景中,AI能力对于提高效率、沉淀信息有着至关重要且不可替代的作用,我们希望通过借助AI技术来,我们的团队关注使用各种技术—尤其是机器学习、自然语言处理的能力—提供给用户强大而愉悦的智能协作工具。欢迎你的加入! 1、分析市场和用户需求,确定团队技术方向; 2、负责企业协作产品中AI相关服务的设计/实现/运维,并负责全球范围下的分布式系统设计实现,解决私有部署架构下的部署能力; 3、设计和实现企业服务中的数据管理、机器学习训练推理等模块的架构和优化; 4、指导其他工程师,参与技术、代码评审。 职位要求: 1、硕士以上学历,计算机相关专业,领域相关优先; 2、基础数据结构和算法能力扎实,代码能力扎实,了解代码的最佳实践; 3、熟悉至少2门服务端开发语言并精通其中一门,如Golang,C++,Python等; 4、熟悉分布式服务的部署、运维、监控架构以及相关框架和技术,有过大型复杂系统的开发和运维经验; 5、了解机器学习和AI算法的大致原理,有过AI技术的工程落地经验优先;熟悉机器/深度学习的工程架构,包括部署、运维、在线训练架构等等优先; 6、有良好的产品概念,能够自驱找到解决产品问题的方案并工程化。
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1、方向一:广告推荐 负责广告召回模块的优化,通过数据挖掘、自然语言处理等技术,在保证广告相关性的同时提升广告召回率,进而提升系统变现能力。 2、方向二:广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作,在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化,提升广告的点击率和转化率,进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三:广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略,以有效识别作弊行为挽回客户损失;建立并完善作弊行为预警及监控系统,提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历; 2、 精通C/C++/Java/python语言之一; 3、 熟悉分布式计算平台,有海量数据处理经验; 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法,并有一定的实践经验; 5、 优秀的分析问题解决问题的能力,具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。
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工作职责: 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设,利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑; 2. 深入业务调研熟悉需求场景,参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习; 3. 保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 4. 结合业务需求,从Prompt优化,模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 任职资格: 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀;有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
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工作职责: 1.负责广告投放系统、低代码平台等系统的研发和维护; 2.负责前端原生广告代码的开发和维护; 3.负责前端流程和工具的开发和维护; 4.负责前端新技术的调研和可行性研究; 5.负责高质量编码设计,承担业务重点技术攻坚,保证高可靠,高性能,高可扩展的业务支撑。追求极致的用户体验; 6.与上下游配合,完成项目规划,设计与开发,推动并优化已有前端项目的基础架构与组件抽象。 任职资格: 1.*****本科及以上学历,计算机相关专业优先,1-3年前端工作经验; 2.精通html+css +javascript等前端基础技术,根据设计图还原视觉性设计,兼容各大主流浏览器; 3.精通React、Vue及其全家桶生态,可高质量且快速地完成项目; 4.熟悉webpack、git等前端工程化内容,具有前端性能优化、前端工程构建相关经验; 5.对低代码平台有深入理解和丰富经验; 6.有较多的移动端开发经验,能够进行移动端前端开发; 7.对技术充满激情,能持续主动学习并分享; 8.具有团队精神、强烈的责任和使命感,乐观主动,能积极面对压力。 加分项: 1.有服务器端脚本语言经验者优先,如:node.js, php, python等; 2.有数据可视化方面经验者优先; 3.有开源作品者优先。
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岗位职责: 1、负责iOS和Android端产品开发和维护工作,编写高质量代码 2、对iOS和Android端产品进行性能调优、安全保障及工程优化 2、与产品经理、设计师等团队成员紧密合作,深度参与产品需求讨论,功能定义等 3、针对产品实现的技术难题,提供解决方案,持续优化产品性能 4、参与各专项技术调研,探索新技术 5、参与执行相关技术规范制定,文档编写 任职要求: 1、本科学历,计算机相关专业 2、3年及以上的移动应用开发经验,具备iOS和Android双端开发能力 3、熟练掌握Swift或Objective-C,Java或Kotlin移动端开发语言 4、熟悉iOS/Android生态、常用架构、设计模式、发布流程;对常用主流框架及SDK有深入理解 5、有实际的安卓、iOSAPP项目开发经验,作品展示 6、具备严谨的逻辑思维,有良好的沟通协调和团队合作能力 7、熟悉React Native等跨端开发框架和工具,能够快速适应和学习新的技术工具,有相应跨端开发经验者优先 8、具有丰富iOS/Android动画效果开发经验者优先
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我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师,负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用,包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入,共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责: 1. 离线Pipeline优化:优化TF框架的离线和在线逻辑,提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving:探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案,实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用:落地推荐领域的生成式模型预估框架,负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发:优化工程效率,提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求: 1. 教育背景:计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景:推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验: - 熟悉TF/PyTorch框架,具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术,能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验,能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力:精通Python编程,熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验:具备扎实的工程能力,有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力:良好的团队合作精神,具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神:热爱技术创新,乐于接受挑战,并能够持续学习和应用新技术。 优先条件: 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。
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职位描述 1、负责AI算法的工程化落地,搭建从离线训练到在线服务的整个闭环服务平台; 2、根据需求完成实时推荐系统、实时特征计算、离线训练平台等系统的架构设计、工程实现及迭代优化; 3、能够根据不同的业务需求,灵活快速地完成具有挑战性的项目; 职位要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历,具备2年及以上服务端开发经验; 2、扎实的计算机系统知识,掌握Golang编程语言,同时熟悉Python编程语言者优先; 3、熟练应用MySQL等关系数据库技术,熟练应用Redis缓存技术;熟悉Linux系统环境,能熟练使用Linux命令完成日常工作; 4、具有高性能、高可用的复杂业务系统开发经验,熟悉分布式、缓存、消息等机制优先; 5、具有Docker、Kubernetes、Istio等相关深度使用和开发经验者优先; 6、了解Kafka/Hive/Spark/Flink等大数据生态圈技术,具有相关大数据开发经验优先;有机器学习(tensorflow serving) 相关知识优先; 7、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,有强烈的求知欲,善于学习新事物; 8、具有良好的沟通能力、团队合作精神和执行力,重视生产效率,研发质量。
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一、职位描述 1、基于海量微博内容数据、进行常见NLP任务的研究和开发,针对垂直场景进行业务落地; 2、熟悉大模型算法研究,包括不限于:LLM及多模态大模型的预训练、数据设计、prompt优化、SFT等; 二、岗位要求 1、硕士学历及以上,自然语言处理、人工智能、计算机或数学相关专业; 2、熟练掌握NLP、多模态、机器学习等相关算法,有扎实的工程落地能力,大语言模型方面有实际经验者优先; 3、有良好的沟通协调能力,能够推进技术对接及项目落地。