1、参与图像、视频内容生成、理解、检索，自然语言理解等方向前沿技术研究 2、根据业务场景，给出相关算法层面解决方案并进行研发 3、完成相关模型搭建/调优/训练等相关工作，积极推动所负责能力的性能优化及工程化落地 4、持续关注相关领域最新进展,并进行前沿算法思想的落地验证 岗位要求： 1.计算机、数学等相关专业，硕士及以上学历，1-3年工作经验 2.数学基础扎实,能独立对现有算法进行定制优化提升 3.熟悉一般扩散模型、多模态模型，在图像生成、视频理解、多模态等方向有较为深入的研究，熟悉TensorFlow, Pytorch等框架 4.熟悉C/C++/python等语言，能熟练使用上述语言之一进行项目开发 5.了解数字图像处理一般方法，并有与深度学习相结合的实践经验； 加分项: 1.拥有扩散模型、多模态模型训练、调优经验者优先; 2.有AIGC方向项目商用落地经验者优先; 3.在国际期刊、会议上发表论文者优先

职位描述: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，研究多模态大模型的预训练、指令微调、RLHF（拒绝学习与强化学习）等技术，评估和提高多模态数据质量，进行数据清洗 2. 内容理解:探索适合微博的实体识别、属性抽取、关系分类等技术，探索图文/视频多模态的内容分类、信息抽取、智能摘要等技术 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生 2. 熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型结构及训练方法； 3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

一、职位描述 1、基于海量微博内容数据、进行常见NLP任务的研究和开发，针对垂直场景进行业务落地； 2、熟悉大模型算法研究，包括不限于：LLM及多模态大模型的预训练、数据设计、prompt优化、SFT等； 二、岗位要求 1、硕士学历及以上，自然语言处理、人工智能、计算机或数学相关专业； 2、熟练掌握NLP、多模态、机器学习等相关算法，有扎实的工程落地能力，大语言模型方面有实际经验者优先； 3、有良好的沟通协调能力，能够推进技术对接及项目落地。

职位描述 1参与人脸方向的算法研究工作 2 上级交代的其它相关工作 职位要求 1 计算机相关专业研究生 2 良好的Python语言开发能力，熟悉Tensorflow或者Pytorch框架 3 熟悉常用的CV相关深度学习算法，有表情识别或人脸识别项目经验者优先 4 有国际会议或期刊发表论文经历者优先 5 良好的沟通能力

职位描述 1参与计算机视觉OCR相关的算法研究工作 2 上级交代的其它相关工作 职位要求 1 计算机相关专业研究生 2 良好的Python语言开发能力，熟悉Tensorflow或者Pytorch框架 3 熟悉常用的CV相关深度学习算法，有OCR项目经验者或比赛经验者优先 4 有国际会议或期刊发表论文经历者优先 5 良好的沟通能力

岗位职责： 1.负责座舱操作系统的性能优化方案设计，系统性能分析，性能优化开发。 2.负责座舱稳定性设计，稳定性问题分析解决，疑难系统问题攻关。 3.负责性能稳定性数据采集方案设计，通过数字化流程管理闭环解决性能卡顿、丢帧等性能与稳定性问题； 4.根据项目要求撰写技术方案报告和优化分析工具使用手册等文档，为团队提供技术支持和参考培训； 5.与开发技术经理，产品经理、项目经理、测试人员等紧密合作，确保项目按时按质完成； 任职要求： 1. 精通主流座舱/手机芯片平台，有高通平台座舱或手机量产项目经验； 2. 熟悉QNX或安卓操作系统下App、Framework、HAL、kernel、driver等各层面开发 3. 具备安卓或QNX操作系统性能稳定性优化经验 4. 具备良好的沟通能力，能与不同部门和团队进行有效的沟通协作； 5. 具备强烈的责任心和上进心，追求卓越，注重细节；

岗位职责 1 参与信息娱乐系统软件全生命周期管理，参与制定测试计划，测试分析与设计，测试实施，并对测试过程进行监督及控制； 2 持续优化测试方法，提高需求可测性，提高测试覆盖度； 3 上报、跟踪问题，并对问题日志进行初步分析定位； 4 执行测试任务，分析测试结果，提交报告，并提出改进建议； 任职资格： 1 **本科以上学历； 2 熟悉车机系统至少一个及以上模块功能测试，如导航、智能语音、升级服务等； 3 具备实车路测经验，熟悉路测路线设计方法及路测关注点； 4 熟悉Linux/QNX/Android操作系统的基本指令集，具有一定的debug能力更佳； 5 具备主机厂测试经验优先； 6 熟练使用CANoe、Peak-CAN等总线工具者优先。

工作职责1、搭建及优化软件开发流程，保证质量活动的实施； 2、负责制订产品的软件质量标准，执行软件项目过程监控； 3、客观评价软件开发过程，并给出改进建议； 4、负责产品各模块在研发过程中流程执行、项目复盘，完善质量知识库； 5、参与软件测试过程中的项目管理，包括测试用例管理、Bug管理、测试结果分析等； 6、负责项目各里程碑节点评审，并负责对项目测试交付成果质量进行审核确认； 任职要求1、**大学本科及以上学历毕业生 2、5年以上工作经验，至少3年以上软件质量管理经验，参与过具体产品开发活动； 3、熟悉软件项目全生命周期流程管理； 4、熟悉常用软件测试工具、缺陷管理工具；熟悉JIRA工作流； 5、熟悉ASPICE或CMMI，主导或参与过从0到1软件质量体系的搭建；

一） 岗位职责 1. 负责生物大语言模型LLM文本理解与文本生成算法研发，开展数据处理、模型训练及推理优化等工作； 2. 参与构建跨物种、多模态生物脑数据自动化处理平台，为数据挖掘和分析提供算法支持； 3. 研究最新人工智能、服务框架等相关技术在生物数据上的应用，以提升产品和业务的创新能力； 4. 参与团队内部的协作和沟通，与软/硬件工程师等其他同事协同工作，完成开发和测试； （二）岗位条件 1. 具有电子信息、人工智能、计算机、生物、自动化、数学等专业背景，硕士及以上学历； 2. 在控制理论、智能学习与优化、神经网络以及机器学习等相关领域，具有一定研究基础。 3. 较强的算法实现能力，熟悉OpenCV，精通深度学习平台如PyTorch/ TensorFlow等至少其中一种深度学习框架，对深度学习模型有深刻理解，并有相关实战经验； 4. 熟悉NLP相关的开源算法库或工具，如LTP、StanfordNLP、NLTK、scikit-learn等； 5. 具有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力、善于分析和解决问题；良好的沟通能力与团队协作能力； 6. 能独立完成向量库建设、离线模型微调与部署，具备多模态大模型项目经验者优先； 7. 具有微服务开发经验、算法工程化落地经验者优先；

职位描述： 1、负责跨境电商独立站的搜索和推荐业务算法模型训练，以显著提升点击率（CTR）、转化率（CVR）和总商品交易额（GMV）。 2、负责搜索和推荐业务中的自然语言处理（NLP）算法开发，包括但不限于数据报表、数据清洗、同义词挖掘、实体识别、意图理解、查询改写、排序模型、类目预测、语义召回和模型推理等关键模块。 3、与工程团队紧密合作，深入理解业务需求，持续改进算法模型，以提高搜索结果的准确性和相关性。 4、编写高质量的代码，进行单元测试和代码审查，确保代码的可维护性和可扩展性。 5、跟进项目进度，制定接口规范，编写技术文档，确保项目进度和质量。 职位要求： 1、至少3年以上使用PyTorch/TensorFlow进行搜索/推荐算法模型训练的经验。 2、精通Python技术栈，包括Pandas、NumPy、Flask等。 3、熟悉机器学习算法，如GBDT、XGBoost、LightGBM等。 4、熟悉深度学习算法，如DNN、Wide & Deep、DeepFM、Transformer(BERT)等。 5、熟悉Embedding、ReRank、LLM模型的预训练、微调和推理。 6、具备良好的英语读写能力，能够阅读和理解技术文档。 7、拥有广阔的技术视野，能适应新业务新技术的快速发展变更，对于新业务新技术有持续的学习热情。 8、具备出色的分析和解决问题的能力，有强烈的责任感，以及优秀的沟通协调能力和团队合作精神。 9、擅长利用AI技术提升生产力，熟悉AI搜索产品（如ProphetesAI）、AI编程工具（如Cursor、通义灵码）。 加分项： * 有电商搜索、推荐系统模型训练的经验。 * 有大规模数据处理和分析的经验。 * 熟悉AWS云服务（如SageMaker/EMR/S3）。

我们正在寻找一位有经验的数据算法工程师,加入我们的团队,负责开发和维护数据算法模型,为公司提供数据支持和业务决策。 主要职责: -设计和实现数据算法模型,使用机器学习和统计学习技术进行数据分析和预测 -开发和优化数据算法模型,以提高准确性和效率 -与业务团队沟通,理解他们的需求并为他们提供数据支持 -部署和维护数据算法模型,确保其可扩展性和可靠性 -跟踪行业趋势和技术发展,持续优化和更新数据算法模型 职位要求: -研究生学历,计算机、数学、统计学等相关专业 -3年以上数据算法工程师经验,有大型项目实施经验 -熟悉机器学习、统计学习、深度学习等数据算法领域 -熟悉常用的数据算法库和框架,如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等 -具备良好的编程能力,熟悉Python等编程语言 -具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门和层次的人员合作。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇,包括灵活的工作时间、完善的培训和晋升机会、多元化的团队文化等。如果你对这个岗位感兴趣,并且符合上述要求,请提交你的简历和个人陈述,我们期待你的加入。

(1) 计算机科学、软件工程、电子信息工程、通信工程或地理信息等相关专业；  (2) 具有良好的研究基础，包括具有深厚的数理基础，有数据物理竞赛训练或参赛经历者优先；  (3) 了解时空数据和机器学习相关知识，在相关领域的知名会议、期刊发表过相关文章者优先；  (4) 熟悉常用算法和数据结构，具有ACM竞赛等参赛经验者优先；  (5) 具备良好的团队沟通协作能力、工作积极性和抗压能力。

岗位职责： 1.负责无人系统集群感知、决策算法的开发及优化 2.负责集群管理、任务管理、路径规划、导引算法的开发及优化 3.负责集群软件系统的维护 任职要求： 1.具备协同控制、任务规划、态势融合等算法的开发能力 2.熟悉linux编程环境，熟练使用C/C++/Python等编程语言 3.熟悉机载计算机平台的算法开发 4.具备较强的逻辑能力和数据分析能力 5.有相关项目经验者优先

工作职责: 1. 负责公司代理产品的推广和现场技术支持 2. 负责和原厂FAE的技术沟通 3. 负责对内部Sales的技术培训，并配合sales完成客户项目的支持 4. 负责客户端的技术培训、项目收集、方案debug以及与客户研发主管的客情维护 任职资格: 1. 电子、通信工程、自动化、微电子相关专业本科以上学历； 2. 3年以上海思产品使用经验，原厂或代理工作经历优先 3. 外向开朗，良好的沟通协调能力；具有较强的责任心和团队合作精神