美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1.业务风险目标制定：深度参与支持年度及半年度各业务线风险目标制定，并协同各业务线风险、业务等部门进行月度达成率的检视； 2.业务风险分析检视：深入分析各信贷业务的经营及风险现状，定期进行业务及盘面组合结构盘点， 给出阶段性风险策略经营建议，并推动业务及策略落地；3.风险及损益预测：完成信贷业务的风险健康度监测评估，进行资产风险损失率及收益率的预测和评价； 4.报表体系搭建：搭建完善的资产品质监控指标和报表体系，定期维护报表数据以及对外输出报表解读。 岗位基本需求 1.了解信贷资产风控的基本逻辑，熟悉信贷资产品质评估的指标体系； 2.较强的逻辑分析能力和深入思考能力，能够针对问题迅速拆解，并根据分析结果形成具有指导意义的观点和结论，推动业务及策略落地形成闭环； 3.能够根据监控数据趋势提出前瞻性的风险预警，或敏锐的发现潜在发展机会点； 4.信贷行业风控或商分3年以上工作经验，深度参与过信贷产品的资产品质分析和决策工作。 具备以下者优先 信贷公司策略及BI工作经历，熟悉信用贷款，尤其是中长期、大额现金贷的风险经营模式。 岗位亮点 能够对美团金融各类信贷资产有全面深入了解，从资产管理、客户管理视角挖掘有价值的业务发展方向建议，深度参与业务决策。

岗位职责-Job description 1. 服务于金融相关行业，如银行、保险、证券、供应链企业、电商与互联网平台等； 2. 通过数据分析和建模，支持金融场景下的策略和运营； 3. 运用科学化、智能化的数据挖掘方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据； 4. 应用行业知识对具体业务问题进行分析，利用专业的统计学知识结合算法， 将数据提炼出标签和驱动因子，提高业务数据应用的效能； 5. 经理级的候选人要求具有团队管理协作，项目管理的能力 任职要求： 1. 大数据、计算机、统计、数学、金融、经济学等相关专业，985/211 或海外，硕士及以学历； 3. 具备较强统计分析能力及数据建模能力，对数据有敏感性，善于从业务视角观察和分析问题； 4. 熟悉 SQL 数据处理语言，熟悉 python，R, SAS 等数据分析工具，并能结合不同的业务场景使用； 5. 较好的沟通能力和严谨的逻辑思维； 6. 能接受出差工作； 7. 细致、敬业、乐于思考、团队协作；

岗位职责： 1. 服务于金融相关行业，如银行或持牌金融机构 2. 专注于零售或小微领域，熟悉风控、营销类咨询和数据分析建模 3. 运用科学化、智能化的数据挖掘方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据 4. 通过数据分析和建模，支持金融场景下的策略和运营；例如：银行的信贷产品获客、审批、贷中管理及贷后催收等 5. 应用行业知识对具体业务问题进行分析，利用专业的统计学知识结合算法，将数据提炼出标签和驱动因子，提高业务数据应用的效能 6. 作为项目经理或项目总监带领团队推进咨询项目落地，包含技术方案、团队任务分工、工作成果把关、与相关部门和人员之间的协调、沟通交流 7. 协助销售和售前团队进行售前需求访谈，技术方案设计和宣讲，投标技术方案撰写，项目计划制定等 任职要求： 1. 大数据、统计、数学、金融等相关专业，985/211或海外，硕士及以上学历 2. 10年以上数据分析、风控相关工作经验，有银行、持牌金融机构、咨询公司、金融科技等相关工作背景 3. 具备较强统计分析能力及数据建模能力，对数据有敏感性，善于从业务视角观察和分析问题 4. 熟悉SQL数据处理语言，熟悉python，R, SAS等数据分析工具，并能结合不同的业务场景使用 5. 较好的沟通、表达能力和严谨的逻辑思维 6. 能接受出差工作 7. 细致、敬业、乐于思考、团队协作、积极乐观

岗位职责： 1、负责老客审批规则及策略管理，从风险管理角度评估相关风险，对不同类型的客户制定差异化风控政策； 2、负责客户提额模块与分析工作，对政策实施效果进行跟踪分析，并迭代优化风险政策； 3、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统，搭建风险监测系统； 4、负责相关工作流及数据源管理工作； 任职资格： 1、***本科及以上学历，经济、金融、数学等相关专业； 2、5年金融行业（互联网金融、消费金融、现金贷）量化风险控制工作经验，熟悉风险评估全流程； 3、熟悉消费金融产品，有风险审批、风险策略等工作经验优先； 4、熟悉风控运作流程、监管法规，熟悉金融行业和国家监管政策，具备扎实的专业基础； 5、具备较强的数据分析能力和风险识别防范及控制能力。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

工作职责: 1、负责国泰数据全域业务数据资产建设，负责承保、理赔、交易、财务、再保、精算、产品等业务域中的1个或多个域，理顺数据体系； 2、负责建设数据集或数据产品，挖掘内外部数据资源，整合数据价值，赋能决策分析、准备金、风控、定价； 3、参与面向风险管理及监管报送的数据集开发与建设，协同业务团队，提升公司的数据治理水平； 4、参与数据仓库架构设计，构建维护性和扩展性良好的数仓；面向未来，探索新技术的落地应用，提升技术水平； 5、参与ETL开发与运维、数据质量及保障体系建设。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、应用数学、金融数学、统计学等相关专业。5年左右工作经验。有互联网公司、保险、金融背景优先。 2、逻辑思维清晰，有敏锐的观察能力和独立分析能力。3、对数据仓库有深刻的理解，有丰富的数据仓库设计及建模经验，有系统的SQL脚本开发及性能优化经验，有较为系统的海量数据性能处理经验；熟悉dataworks、maxcompute、quickbi平台优先。有Python或java语言的开发经验优先。 4、有一定的业务意识，能够从业务或数据分析的角度思考问题。有一定的项目落地经验，有较好的沟通能力，主动性良好，结果和过程并重； 5、优秀的团队合作意识，责任心良好，有抗压能力，学习能力强，执行力强。

职位职责： 1、保障业务目标达成，理解业务需求，并基于业务需要，持续优化管理制度、流程规范及相关工具； 2、资源协调和对接，协助各方资源支持业务问题，快速解决业务运行卡点和痛点问题； 3、通过各个环节数据解读分析，为公司决策和各业务策略提供有质量决策分析； 4、负责团队建设与管理，负责团队成员招募、辅导、考核、培养，不断提升服务水平。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上呼叫中心客服团队管理经验，熟悉客服中心运营管理体系及业务流程优先； 2、对服务体验有较好的理解和认识，有互联网客户服务相关或客服BPO管理相关经验优先； 3、具备良好的沟通表达和逻辑思维能力、人员辅导、组织建设、流程建设意识和能力； 4、目标导向，较强的自驱力及学习能力，具有较强的数据分析及项目管理能力； 5、具有较强的责任心及执行力，及时响应日常事务，快速适工作节奏； 6、熟练运用各类办公软件，具有较强的文档编辑能力，分析及总结能力。

岗位职责： 1、大数据应用或产品的需求调研、开发、迭代、测试等； 2、制定数据建模、数据处理等技术规范并落地实施； 3、数据模型设计，在充分理解业务的基础上不断完善和优化已有数据产品的功能，提供各类运营BI报表及决策分析； 4、不断学习和探索新的数据处理方法和工具，保持技术的领先优势。 任职要求： 1、熟悉Oracle/Redis等主流数据数据库； 2、熟悉JAVA/SCALA/C++/python至少一种，有扎实的开发功底； 3、熟悉可视化分析，各种BI算法和产品等； 4、了解大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案； 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。 6、具有数据分析/数据产品研发/机器学习等工作经验者优先。

我们是一家以数据驱动为核心，整合企业内外部数据，为企业提供数据智能决策分析服务，同时以专业的分析算法提供从销售预测到供应链优化解决方案的供应链计划数字化综合服务公司。 我们的服务范围涵盖销售预测、生产计划与排程、产销协同、供应链网络布局规划、库存管理优化等。目前公司已有多个大型集团公司客户。创始团队来自美国麻省理工学院(MIT)、美国北卡州立大学（NCSU）、浙江大学、阿里等。 岗位职责： 1. 参与公司供应链计划场景（如销售预测）产品的算法接口开发工作，包括设计和实现RESTful API；与数据科学家紧密合作，将算法封装成高效稳定的API接口。 2. 优化数据库查询，提高系统性能，并确保API在高负载下的稳定运行。 3. 针对大批量数据进行性能优化，确保系统在高负载下仍能保持良好的响应时间和吞吐量 4. 编写清晰、可维护的代码，并进行单元测试以保证软件质量。 5. 参与持续集成/持续部署(CI/CD)流程的设计与实施，确保代码质量和快速迭代。 6. 监控系统性能，识别瓶颈并提出改进措施。 7. 撰写技术文档，包括架构设计和技术规范，以便团队成员理解和维护。 8. 与其他项目成员沟通协调，确保项目顺利实施。 任职要求： 1. 计算机科学或相关领域的学士学位。 2. 至少两年的后端开发经验，精通Python编程语言。 3. 熟练使用至少一种Python Web框架（例如Flask, Django）。 4. 了解基本的数据库操作及SQL语言，能够进行数据库查询优化。 5. 具备处理并发请求的经验，熟悉异步编程模型（如asyncio）者优先。 6. 能够设计和实现有效的缓存策略，减少重复计算和提高响应速度 7. 对API安全性和认证机制有一定的了解。 8. 有云计算平台使用经验。 9. 熟悉容器化技术（如Docker）和微服务架构。 10. 良好的沟通技巧和团队协作精神，能够与跨职能团队有效合作。 11. 快速学习能力，能够迅速掌握新技术和工具。 加分项： 1. 有时间序列分析或机器学习项目经验者优先。 2. 英文阅读能力强，能够快速阅读和理解英文专业技术文档。 3. 有性能调优和监控工具（如Prometheus, Grafana）的使用经验。 4. 了解基本的前端开发知识（HTML, CSS, JavaScript）。

我们是一家以数据驱动为核心，整合企业内外部数据，为企业提供数据智能决策分析服务，同时以专业的分析算法提供从销售预测到供应链优化解决方案的供应链计划数字化综合服务公司。 我们的服务范围涵盖销售预测、生产计划与排程、产销协同、供应链网络布局规划、库存管理优化等。目前公司已有多个大型集团公司客户。创始团队来自美国麻省理工学院(MIT)、美国北卡州立大学（NCSU）、浙江大学、阿里等。 岗位职责： 1、数据处理：根据客户的业务需求，负责收集、处理和分析供应链计划相关的数据，包括但不限于销售数据、库存数据、市场趋势数据等。确保数据的准确性和完整性，通过数据清洗和验证，去除异常值和错误信息，提供高质量的数据支持。 2、数据分析与洞察：运用统计学和数据分析方法，深入挖掘数据的潜在规律和趋势，提供数据驱动的洞察和建议。编写分析报告，向客户呈现分析结果，为其运营决策制定和调整提供数据支持。 3、数据模型与可视化：根据客户的业务需求，构建和优化数据模型，提高数据处理和分析的效率。利用数据可视化工具创建直观、易懂的图表和仪表盘，帮助客户更好地理解数据，指导运营决策。 4、技术支持与沟通：为客户提供计划系统相关的技术支持和咨询服务，解答他们在数据处理和分析方面的疑问和问题。与客户的相关部门保持密切沟通，了解他们的具体需求，确保数据服务能够满足其业务目标。 5、服务维护与优化：负责监控数据服务系统的性能和稳定性，确保数据服务的正常运行。 6、知识更新与能力提升：关注供应链数据服务领域的最新动态和技术发展，不断学习新知识和技能。参与内部的知识分享和技术交流活动，提升个人专业素养和服务能力，为客户提供更优质的服务。 岗位技能： 1、硕士学历，物流管理、工业工程、供应链管理、运筹学、统计、数学、计算机、营销类相关专业及其他商科、理工科专业； 特别优秀的本科生也可以考虑。 2、具备商业数据分析能力、统计学知识和软件应用基础、Excel使用技能（会使用复杂函数公式及高级功能）；有Python、SQL等技能优先。 3、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；有销售预测、时间序列分析等领域经验优先； 4、具备出色的商业分析思维和研究能力，有数据洞察力，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，快速识别商业问题和机会。 5、了解ChatGPT等对话模型的基本原理和应用场景，能够利用ChatGPT等对话模型提升日常工作效率、优化服务质量，例如提升代码编写、测试、优化效率，运用对话模型辅助分析和推理。 个性特质： 1、细心、耐心，对数据敏感，能够发现并解决数据中的异常或错误。 2、积极主动，具备良好的学习能力和解决问题的能力。 3、有责任心，能够按时完成任务并保证工作质量。 职位福利：绩效奖金 本职位为全职职位，同时接受实习生投递

岗位职责： 负责OA、BI、ERP、钉钉系统的用户管理以及权限管理，包括用户账号的创建、权限的分配和角色的管理等； 负责企业流程、OA门户的搭建与运维，数字化办公系统的优化与二次开发工作； 协助用户解决业务系统使用过程中的问题和疑问，提供技术支持和培训，与供应商和其他相关部门进行沟通和协调，解决系统集成和接口问题； 参与公司阶段性项目，跟进项目规划实施，完成领导布置的相关工作； 撰写系统操作手册，丰富企业信息知识库，建立和完善信息系统培训管理体系，培训各业务部门相关人员的信息系统操作规范； 参与数据中心建设，数字化报表相关工作，保障系统数据的真实准确性，为管理决策分析提供有力的数据支持； 任职要求： 1.熟悉oracle、mysql、sqlserver数据库技术，了解存储过程和触发器的编写 2.熟悉React或者Vue任意一种前端框架即可 3.熟悉HTML5、CSS3，JavaScript等开发技术，熟悉 HTTP 协议及缓存，了解基本的浏览器渲染及网络传输过程； 4.具备行业系统的运维经验，有电商、美妆个护行业系统工作经验优先； 5. 熟悉泛微OA二次开发框架者优先，熟悉聚水潭ERP系统运维者优先 6.熟悉企业流程开发和运维，能快速响应业务部门需求 6.性格开朗，能适应企业突发性的工作压力

岗位职责： 1、负责各类风险模型的开发、测试、运行维护及评估优化，持续为风险决策提供支持，包括不限于贷前、贷中和贷后模型； 2、运用风险决策分析手段对客户的行为进行数据挖掘，研究客群特征，不断优化模型，持续改进资产质量； 3、负责跟进主流和最新的机器学习和深度学习的开源计算框架，研发适用于公司需求的机器学习的大规模计算平台 职位要求： 1. 硕士学历、经济、数学、统计学，计算机学等相关专业； 2.有建模分析工作经验优先，具有同类信贷产品或信用卡零售行业信贷风险建模经验者优先； 3.熟练使用支持LR、GBDT、XGBOOST或DNN等常用模型的开源工具，对机器学习开源工具的发展有持续的兴趣和跟进； 4. 较强的数据敏感度，熟悉信用风险的评级和量化模型开发，有完整模型项目开发经验； 5. 熟练掌握一门常用数据处理脚本语言， 如PYTHON，熟悉基于该语言的常用开源算法； 6. 具有较强的逻辑思维能力、数据挖掘分析能力，具备良好的敬业精神，有较强的团队协作能力、沟通能力和问题分析能力等。

岗位职责： 1.战略规划与执行： 负责公司铝业板块的整体战略规划，制定年度经营计划，并确保战略目标的顺利实现。 2.业务运营管理： 全面负责公司铝业生产、销售、采购、财务等日常运营管理工作，确保公司业务的稳定增长和盈利能力的提升。 3.市场开发与拓展： 分析铝行业市场动态，把握市场趋势，制定市场策略，开拓新客户，维护老客户，提升市场份额。 4.产品创新与研发： 推动公司铝产品的研发与创新，提升产品竞争力，满足市场需求。 5.团队建设与人才培养： 组建并管理高效的管理团队，负责团队成员的选拔、培养、考核与激励，提升团队整体素质和战斗力。 教育背景： 1.本科及以上学历，金属冶炼、材料科学、经济管理等相关专业优先。 2.工作经验： 具有十年以上铝业或相关行业工作经验，其中至少五年担任高级管理职务（如副总经理、总经理等）的经验。 3.专业知识与技能： 熟悉铝业生产流程、市场状况、政策法规及财务管理等相关知识；具备出色的战略规划、决策分析、组织协调能力。

岗位职责是： 1、协助总经理制定并落实各项经营发展战略和工作计划； 2、在公司经营计划、销售策略、企业管理和销售团队管理方案方面向总经理提出决策分析和决策支持； 3、做好各种报表并协助总经理处理日常工作事务；4、完成总经理安排的日常经营管理并落实总经理下达的各项指令。 总 要求： 1、工商管理、人力资源管理相关专业大专及以上学历； 2、能够熟练处理业务部门的行政和人事工作； 3、具有优秀的沟通表达能力和组织协调能力。 4、英语六级（会阿拉伯语优先考虑） 5、C2驾驶经验2年