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职位职责: 1、负责统筹和推进字节跳动财务系统的构建 (建模),搭建财务域的数据分析体系,包括KPI指标、报表、专题分析体系等; 2、推进数据可视化工作,提升财务域数据分析效率和数据价值转化等; 3、负责财务领域相关基础数据建设,包括数据采集、清洗、加工、汇总等,确保数据准确、及时、安全、可信; 4、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作; 5、负责开发实时数据和离线数据,推动全链路数据线上化和数字化建设; 6、深入理解业务细节,快速响应需求,对数据进行抽象建模,沉淀财务行业数据模型。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业,具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础,良好的工程素养,高效的问题解决能力; 2、熟练掌握主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等)及数据建模能力,了解常用机器学习方法; 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术,如Flink、Storm、ES、HBase等; 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想; 5、精通SQL语言,具备存储过程与ETL的开发能力,能熟练进行SQL查询优化; 6、有财务领域相关经验积累优先。
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工作职责: 1、深入理解业务需求,运用机器学习/深度学习技术和工具,构建高效的算法和模型体系,支撑业务决策提供高质量模型和结果; 2、针对海量的数据进行分析和建模工作,具体包括目标制定、数据清洗和预处理、特征工程、模型构建和评价等; 3、针对个人用户和小微客户建立信用评价模型,对用户进行分层管理和风险控制; 4、持续跟踪业内先进技术,实现技术积累复制和规模效应。 任职资格: 1、硕士以上学历,具有数据科学、计算机、统计学、信息技术等背景,熟悉运营商、金融数据优先; 2、具备扎实的编程能力,拥有python、sql,pyspark等使用经验,熟练使用深度学习框架tensorflow、pytorch优先; 3、具有大规模数据建模经验,熟练掌握机器学习算法原理,有模型调优,部署监控等经验,有金融风控经验优先; 4、具有较强的数据敏感性和自驱力,在国内竞赛平台如kaggle、天池等获得优秀成绩者优先。
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三维建模渲染工程师(J10204)
[无锡·滨湖区] 07:13发布15k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科人工智能服务,IT技术服务|咨询,数据服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人工作职责: 1.主要工作:基于工业模型进行孪生模型制作,并根据实际现场完成贴图烘焙等工作; 2.次要工作:基于物理原理的等离子体特效制作; 3.负责虚拟场景中资源对象的设计和制作,动画资源导入验证,资源管理等。 任职资格: 1.本科及以上学历,3年及以上工作经验;有扎实的建模基础、有Unity和UE4开发协作经验; 2.主动、负责,善于沟通,有较强的团队协助能力; 3.需要有较强的创造能力和艺术把控能力及设计能力; 4.熟悉建模和渲染模型,熟练掌握:Maya、3Dmax、blender、c4d其中一款软件; 5.有AR/VR或数字孪生项目开发经验; 6.动画、美术相关专业; 7.有游戏/CG动画制作经验。 -
岗位职责:负责场景模型和贴图的设计制作,负责PBR全流程的3D场 景、物件制作,烘培贴图灯光、跟进外包反馈等内容。 岗位要求(硬性):1、精通3D次时代场景建筑、物件的制作流程,熟知PBR美术流程 2、精通3D美术内容制作工具,包括3DMAX、Maya/Zbrush、Substance Painter、Substance Designer、PS 等 岗位要求(附加):1、善于优化美术资源,有较好的沟通力,逻辑清晰,善于总结和分享工作经验。 2、有3A级别次时代场景经验值优先,有FPS写实场景制作经验的优先,有外包工作经历的优先。 3、热爱工作,热爱生活,并有一定抗压能力。
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岗位职责: 1.根据项目开发进度和任务分配,开发相应的功能模块,参与核心功能的代码编写,确保项目进度和质量; 2.参与开发人员code review工作,并提供性能优化、安全性等建议; 3.参与接口规范指定、技术文档的编写; 4.参与测试用例编写、保证产品稳定运行,并根据测试反馈修改系统bug; 5.参与项目或者产品的需求评审、测试用例评审; 6.参与分布式微服务的部署上线和运维; 7.公司安排的其他工作。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机相关专业,具备5年以上Java开发工作经验; 2.Java基础扎实,精通Spring boot、Spring Cloud、Mybatis等主流Java框架; 3.Linux基础扎实,精通CentOS操作系统、Tomcat等常用的部署环境; 4.精通分布式、微服务等架构方式,熟练使用nacos分布式配置中心、docker和云服务的部署方式; 5.精通消息队列的Kafka等的实现以及Redis分布式缓存; 6.精通使用MySql等数据库,具备良好的SQL性能优化能力,具备Hive使用经验为佳; 7.了解vue前端开发框架,熟练掌握RESTful Level2模型; 8.具备良好的沟通协作能力、业务解析能力,能够独立处理疑难问题。
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职位描述 职位描述: 1、参与全流程风控体系建设,设计风控策略,参与建立风控模型,并推动落地; 2、对接技术中心,将策略需求转化为开发需求,设计指标体系等; 3、能够独立建立和测试大数据金融业务模型,并协助完成模型优化和机器学习算法更新; 4、对接和管理三方数据,包括三方数据源上午对接、数据评估、数据接入; 5、研究机器学习算法在不同业务场景下的应用,开发具有原创性的算法; 6、配合项目计划,负责客户驻场合作建模,完成客户需求的任务; 任职要求: 1、学习创新能力强、专注、善于沟通协作,熟练python/R脚本编程能力; 2、计算机、统计学、应用数学、经济学相关专业,有算法和机器学习基础,能够理解常见经典模型; 3、分析和编程能力佳,逻辑性强; 4、熟练进行数据清洗、数据筛选工作,有文本数据/json/html数据清洗经验,1年以上金融或银行风控模型相关项目经验; 5、做事有责任意识,有较强主动性,能够自觉完成任务和发现解决问题。 PS:此岗位有短期出差需求,介意者勿投
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工作职责: 1.梳理、制定和完善现金贷/消费分期产品的全流程风险策略,包括信用政策、授信政策、审批流程、风控建模等。 2.负责数据分析与特征工程,基于数据的深入挖掘来加深对用户行为的理解,并提炼有效的入模变量与规则策略; 3.协助测算并设定金融产品的各项风险指标,并制定跟踪策略报告。 4.根据业务目标需要,对制定的风险策略做定期的数据分析,根据分析结果对策略做持续的优化迭代。 5.搭建监控体系,包括告警、监控指标等,并用报表的形式对监控情况做输出汇报。 任职资格: 1. 本科以上学历,金融、数学、统计等相关专业背景。 2. 3年以上互联网现金贷,消费金融公司的风险建模/策略经验。 3. 对东南亚、北美市场有一定认识和了解,有浓厚兴趣深耕。 4. 熟悉基本的数据分析工具、SAS、R语言、PYTHON等,并能通过分析不断优化风险策略。 5. 学习能力强,具有良好的团队协作精神、抗压性好,结果导向。
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【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作,包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等; 2. 负责三方数据测试,监控模型和变量的稳定性,为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑; 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历,数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业,3年+数据挖掘、建模相关经验; 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型,有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验; 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具; 4. 熟悉数据挖掘全流程工作,独立进行模型训练,能独立对交付结果负责加分哦; 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力; 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升:专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间:09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休(午休1.5小时) 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息: 候选人加分项:有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验 工作时间:周末双休 上下班时间:09:30-19:00
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【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模,三方数据测试,资产负债模型,风控策略等 2、熟悉常用数据挖掘算法与模型,应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节,不同风险目标建立融合模型 3、进行客户画像分析,了解客户风险特征; 4、 监控模型和变量稳定性。 5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验; 2、本科及以上学历,数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理(NLP)、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实,有实际项目经验,熟悉常用机器学习算法,熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具,SQL熟练; 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线,并为交付结果负责; 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿;
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【岗位职责】 1.负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作,包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等; 2.负责三方数据测试,监控模型和变量的稳定性,为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑; 3.完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1.本科及以上学历,数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业,3年+数据挖掘、建模相关经验; 2.熟悉常用数据挖掘算法与模型,有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验; 3.熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具; 4.熟悉数据挖掘全流程工作,独立进行模型训练,能独立对交付结果负责加分哦; 5.具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力; 6.有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~
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岗位描述: 1、负责评估模型的数据清洗、预处理,确保数据质量满足建模需求。 2、参与业务评估环节的数据分析与建模工作,从中提炼出业务洞察与建议。 3、开发和优化信用风险、市场风险、操作风险等各类金融风险模型。 4、使用逻辑回归、XGBoost等机器学习模型进行建模分析。 5、采用统计学、机器学习和深度学习等技术,不断提升模型的预测准确性和稳定性。 6、监控模型在实际应用中的表现,进行周期性的模型验证,确保模型效果持续满足业务需求。 岗位要求: 1、计算机、统计、金融、物理或相关领域本科及以上学历。 2、具有1年及以上机器学习建模与数据分析的相关工作经验。 3、熟练掌握python、R或其他数据处理与分析编程语言,以及SQL的应用。 4、熟悉常用的数据分析工具和平台,如Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等。 5、良好的沟通与合作能力,能够与各个部门有效对接,确保模型与业务的紧密结合。
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岗位描述: 1、负责评估模型的数据清洗、预处理,确保数据质量满足建模需求。 2、参与业务评估环节的数据分析与建模工作,从中提炼出业务洞察与建议。 3、开发和优化信用风险、市场风险、操作风险等各类金融风险模型。 4、使用逻辑回归、XGBoost等机器学习模型进行建模分析。 5、采用统计学、机器学习和深度学习等技术,不断提升模型的预测准确性和稳定性。 6、监控模型在实际应用中的表现,进行周期性的模型验证,确保模型效果持续满足业务需求。 岗位要求: 1、计算机、统计、金融、物理或相关领域本科及以上学历。 2、具有1年及以上机器学习建模与数据分析的相关工作经验。 3、熟练掌握python、R或其他数据处理与分析编程语言,以及SQL的应用。 4、熟悉常用的数据分析工具和平台,如Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等。 5、良好的沟通与合作能力,能够与各个部门有效对接,确保模型与业务的紧密结合。
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岗位职责: 1.风险策略分析:根据信贷业务场景,提取相关数据并完成清洗,协助完成各类风险策略的分析和制定,并出具分析报告;与科技协作,完成风险策略和模型在决策引擎中的配置、验证和上线; 2.风险指标监控:搭建和维护风险监测报表体系,监控各类风险指标以及风险策略模型的数据表现,保证相关策略的准确性和有效性; 3.数据集市管理:结合实际业务情况,梳理风险特征和中间表需求,参与搭建和管理风险数据集市; 4.外部数据管理:管理和引入外部数据厂商,参与外部数据的引入测试分析,做好数据费用核对工作; 5.内外部项目对接:参与科技、运营、合作机构等内 外部的沟通,推进相关合作项目的落地。 任职资格: 1.本科及以上学历(统计、数学和工科专业优先); 2.有消费信贷行业实践经验,并有1年以上的风险数据分析经验; 3.熟练使用SQL语言,熟悉主流数据库; 4.了解基本数据挖掘流程,并熟练使用至少一种分析工具的经验,SAS/R/PYTHON/MATLAB; 5.良好的沟通技巧和跨部门工作能力。
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【岗位职责】 1.负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作,包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等; 2.负责三方数据测试,监控模型和变量的稳定性,为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑; 3.完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1.本科及以上学历,数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业,3年+数据挖掘、建模相关经验; 2.熟悉常用数据挖掘算法与模型,有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验; 3.熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具; 4.熟悉数据挖掘全流程工作,独立进行模型训练,能独立对交付结果负责加分哦; 5.具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力; 6.有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~
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岗位职责: 1. 针对客户业务需求或挑战,利用数据分析和结构化的逻辑思维,为客户设计解决方案,整体方案包含分析流程、分析方法论、分析评估指标、工作计划等,常用分析方法包含但不限于逻辑回归模型或各种机器学习模型。 2. 服务的行业包含但不限于银行、保险、证券、供应链企业、电商与互联网平台等。 3. 岗位职责范围包含但不限于: a. 信贷场景风险评分模型开发任务; b. 存量客户管理模型,例如流失挽回模型、贷后预警、交叉销售、催收模型等; c. 评分模型需求沟通、设计方案、开发及交付文档的撰写; d. 对多数据源进行整合分析,并且设计与维护指标体系; 任职资格: 1. 金融学、统计学、数学专业,本科及以上学历,硕士学历优先; 2. 有国有大行、股份制银行、头部城商行或服务于头部互联网、头部咨询公司的以上类型项目经验优先; 3. 熟悉小微企业的信贷产品风控设计; 3. 3年以上工作经验; 4. 熟练使用Python或SAS工具;熟练使用SQL; 5. 具有评分模型开发经验; 6. 可接受出差及驻场任务,主要服务东莞地区银行项目,非外包岗。