岗位职责： 1.结合信贷业务场景，对内部海量数据进行清洗与深度挖掘，提炼稳定且有效的数据产品，为金融机构信贷业务搭建全生命周期模型提供数据基础； 2.使用Python开发并优化逻辑回归、XGBoost、深度神经网络等机器学习模型，结合信贷金融业务属性和场景，提升模型算法的表现，完善金融机构的全场景化模型组合； 3. 全程参与数据产品的研发，包括需求分析、市场分析、产品设计、产品性能测试、上线推广等环节，确保产品的高效交付和稳定运行； 4.积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术，将其有效融入产品开发中，以维持并提升产品的技术竞争力； 5.针对不同信贷金融机构的业务特色，设计定制化的风控和营销解决方案。运用大数据和算法技术，为合作伙伴提供精准的业务支持和服务。 岗位要求： 1.计算机、数学、统计、金融、物理、信息工程等数理专业硕士及以上学历; 2.具有3年及以上银行、消金或者互联网金融等相关的风险模型、数据挖掘相关工作经验，对信贷业务流程和系统有深刻理解； 3.精通风险管理和营销模型的构建方法，熟练掌握统计分析和数据挖掘技术。具备强烈的数据敏感性，能够独立发现并解决问题，具有自我激励和驱动的能力； 4.熟练应用Python、R等数据挖掘工具，掌握逻辑回归、XGBoost等机器学习算法，并了解深度学习和前沿算法的发展趋势； 5.具备良好的团队合作精神，优秀的沟通能力和项目管理技能，能够在快节奏的工作环境中有效推动项目进展。

岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善；根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议； 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地； 4.不断学习/探索/优化算法，通过量化算法、业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品，并推进其实施落地；基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解，设计新模式/新解决方案，并尝试推进实施落地。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验，有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先； 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知；对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 5.具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现，探索并解决问题，自我驱动力强；与时俱进，对不断更新迭代的算法（如GPT）持续学习和应用； 6.工作主动性强，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强；

职位亮点： 薪资福利好，技术牛人多，工作氛围好，上升空间大； 能深度参与区块链应用业务核心系统的搭建； 完善的人才培养和晋升体系，个人能力可以得到飞速成长； 能全面接触证券、基金、区块链等金融业知识与背后的系统架构，拓宽个人视野。 工作职责： 1.负责区块链托管钱包核心系统的架构设计和实现； 2.实现多链支持，包括但不限于比特币、以太坊、波卡等主流公链；设计并实现高性能、高可用的区块链节点管理系统； 3.负责实现符合业界安全规范要求的密钥管理系统；协助制定和实施系统安全策略，确保资产安全； 4.开发区块链交易监控、分析和处理系统； 5.与前端、运维、安全等团队紧密合作，确保系统的整体质量和性能。 工作要求： 1.工作认真负责、积极主动，能独立承担模块设计和开发； 2.具备良好的问题分析和解决能力、学习能力及团队协作能力； 3.精通golang、网络编程、Linux操作系统，具有扎实的数据结构和算法功底，熟练掌握和理解MySQL、redis等常用数据库； 4.熟悉分布式系统设计，具备高并发、高可用系统的开发经验； 5.深入理解区块链技术原理，熟悉主流公链（如比特币、以太坊）的底层实现，具备丰富的密码学知识，熟悉常见的加密算法和协议； 6.有区块链钱包、交易所或其他金融科技相关项目的开发经验者优先考虑。 加分项： 1.参与过开源区块链项目或有相关技术博客、演讲经历； 2.熟悉智能合约开发，有Solidity或其他智能合约语言的开发经验； 3.了解金融行业法规和合规要求； 4.具有系统安全审计经验或相关安全认证；

工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

工作职责: 1、深入理解业务需求，运用机器学习/深度学习技术和工具，构建高效的算法和模型体系，支撑业务决策提供高质量模型和结果； 2、针对海量的数据进行分析和建模工作，具体包括目标制定、数据清洗和预处理、特征工程、模型构建和评价等； 3、针对个人用户和小微客户建立信用评价模型，对用户进行分层管理和风险控制； 4、持续跟踪业内先进技术，实现技术积累复制和规模效应。 任职资格: 1、硕士以上学历，具有数据科学、计算机、统计学、信息技术等背景，熟悉运营商、金融数据优先； 2、具备扎实的编程能力，拥有python、sql，pyspark等使用经验，熟练使用深度学习框架tensorflow、pytorch优先； 3、具有大规模数据建模经验，熟练掌握机器学习算法原理，有模型调优，部署监控等经验，有金融风控经验优先； 4、具有较强的数据敏感性和自驱力，在国内竞赛平台如kaggle、天池等获得优秀成绩者优先。

工作职责 1.针对医疗领域特定问题，定义任务流程，收集或构建高质量数据集，对LLM进行微调； 2.利用提示工程、模型微调、调用工具插件等方式完成医疗领域特定应用的探索尝试； 3.尝试提升大语言模型在医疗方面的能力，包括但不限于高效训练、人工反馈对齐、多模态、可控文本生成、生成质量评估，以提升LLM性能。 任职要求 1.研究生及以上学历，计算机、电子工程、自动化控制等专业背景，有NLP的研究经验； 2.有扎实的数理基础和良好的逻辑思维能力，有深度学习算法框架使用经验； 3.良好的编程能力，熟悉Python,pytorch,linux下常用指令； 4.熟悉现有的多种大语言模型，例如llama、qwen等； 5.拥有医疗自然语言处理项目经验，或者对人工智能在医疗领域的应用有强烈兴趣； 6.有中文文本处理经验者优先，有计算机、医学、生物信息学等领域论文发表或者大赛获奖经历者优先。

岗位职责： 1. 开发指标归因分析平台 2、AI大模型在各工具业务的应用场景适配等,负责基于大模型面向应用场景的算法策略组件建设 3、负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态 任职要求： 1. 计算机、通信、电子及相关专业，硕士及以上学历，3-5年工作经验 2. 熟练掌握Python语言，熟悉Tensorflow、Pytorch、Spark、Hive等技术栈 3. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力，具备大模型落地实战经验优先 4. 掌握NLP基本算法，在自然语言处理相关领域中至少一个方向有一定的实践经验，如语义检索与推荐、信息抽取、对话系统、语义理解、阅读理解、聚类、迁移学习、多模学习、低资源学习等熟悉LLM相关技术， 如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等，对相关技术落地有自己的理解 5. 在机器学习/NLP领域高级学术会议发表过高质量文章者 6. 有银行间债券、银行核心经营指标相关研发经验者优先

职责描述： 1.在全行架构的统一框架内，负责线上渠道应用架构设计和产品功能研发； 2.负责移动金融重要系统的技术方案设计，组织架构评审、代码走查、问题分析等技术管理工作； 3.负责移动金融核心代码开发及调优； 4.负责创新技术在移动金融领域的应用。 任职要求： 1.***本科及以上学历并取得相关学位，计算机及相关专业； 2.有5年以上银行系统研发项目经验，3年以上大型分布式系统架构师或者技术负责人经验，具有良好的系统分析和系统架构设计能力； 3.熟悉Linux等操作系统，精通JAVA语言，具有微服务项目架构实施经验； 4.熟悉分布式架构、金融级应用安全、高性能高可用技术、容器化技术； 5.对行业先进技术研究和应用充满激情，具备良好的逻辑思维能力，具有很强的独立分析问题和解决问题的能力，具备优秀的学习能力、交流沟通能力和团队协作能力； 6.熟悉单元化、分布式数据库、同城双活、云原生和服务网格者优先考虑。

岗位职责： 1. AI 业务应用开发： a. 负责 AI 算法的工程实现，包括模型部署、优化和集成，提升业务系统的智能化水平。 b. 参与 AI 解决方案的全流程开发，从需求分析、模型选型、训练、评估到线上部署。 2. AI 系统架构与优化： a. 设计并优化 AI 相关的系统架构，确保其高效、稳定、可扩展。 b. 结合业务需求，优化推理速度、降低计算成本，提高 AI 服务的可用性。 3. AI 模型应用与改进： a. 结合业务场景，应用深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术，解决实际问题。 b. 持续跟踪 AI 技术前沿，结合业务需求改进现有模型，提高预测精度、稳定性和计算效率。 4. 数据处理与特征工程： a. 负责数据的采集、清洗、预处理和特征工程，构建高质量的 AI 训练数据集。 b. 设计高效的数据管道，支持大规模数据处理，提高 AI 训练与推理的效率。 岗位要求： 1. 基础技能要求： a. 计算机或相关专业本科及以上学历，熟悉数据结构、算法、操作系统和计算机网络。 b. 精通Python编程语言，并具备良好的编程习惯和代码优化能力。 c. 熟悉 深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），能基于现有框架训练、优化并部署 AI 模型。 d. 具备 NLP、计算机视觉、推荐系统等至少一个领域的实践经验，并理解相关算法原理。 2. 工程能力要求： a. 熟悉 Docker、Kubernetes、TensorRT等，能在生产环境中高效部署 AI 模型。 b. 了解 数据库（SQL/NoSQL），能处理大规模数据并优化 AI 训练数据流。 c. 具备 AI 系统的工程化能力，能构建高效、可扩展的 AI 服务和 API。 加分项： 1. 具备 大模型（LLM）相关经验，能优化和微调开源大模型（如 GPT、Llama、Claude）。 2. 有多模态AI 开发经验（图像+文本+语音）或 强化学习应用经验。 3. 了解 MLOps、AutoML、A/B 测试、AI 监控与评估，能构建自动化 AI 训练与部署流程。 4. 具备创业或业务落地经验，能够平衡技术与商业需求，实现 AI 价值最大化。

岗位职责： 1、根据公司战略要求及业务需要，拓展线上消费场景及互联网平台金融业务合作，包含资产合作、资金合作等 ； 2、熟悉各类互联网异业合作业务，负责项目的平台资源接入及维护、并推进项目落地执行，包括指定商务合作方案、完成商务谈判、协议签署及关系维护等工作； 3、负责挖掘创新业务合作机会，探索新业务模式，寻找业务增长点； 4、负责收集内外部业务需求，提出项目改进及优化建议。 岗位要求： 1、***本科及以上学历，经济、金融、财会、管理等相关专业； 2、有银行网络金融、消费金融公司等同业金融类机构、大型互联网金融平台工作经验者优先，3年以上工作经验，对消费金融场景有深入理解； 3、熟悉互联网金融产品，具有优秀的商务BD及资源整合能力，有敏锐的市场嗅觉，有统筹规划、资源整合的能力； 4、有良好沟通能力、执行力强。

岗位职责： 1.深入自然语言理解（NLU）技术和多模态情绪识别技术的研发与应用。 2.从事商业领域对话机器人（Chatbot）人工智能算法研究与应用。 3.将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，任务达成以及开放域对话。 4.开发开放平台，提供业内领先的人工智能与机器学习服务。 任职要求： 1. 2年左右的算法岗位工作经验，国家**本科及以上学历； 2.在机器学习、深度学习方向有较强的积累，有深度学习的项目经验，熟悉经典的算法； 3.精通至少一种开发语言，如：Java、Scala、Python等，能熟练使用SQL进行数据处理； 4.有好的自驱力和业务意识，能够主动贴近业务，挖掘业务痛点，解决业务实际问题； 5.有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题； 6.能够快速掌握工作领域的业务和技术，能承受必要的工作压力； 加分项 1.自然语言理解方面有经验； 2.人工智能对话机器人算法方面有经验，有1年左右的NLP项目经验； 3.人工智能相关专业 + 学历背景好一点（国家**）

职位信息 1、分析行情，每日做出交易计划； 2、熟悉市场，掌握各种分析工具及技术指标； 3、把握市场机会，及时交易，使账户达到稳定盈利， 4、敢于挑战，能独立承受压力，以稳定盈利为目标，成为业内精英人才。 任职资格： 1、可接受应届毕业生实习，开实习证明，实习结束后需留在公司就任。 2、有较强的的责任心和团队协作精神。 3、、对互联网、金融、销售感兴趣，能承受一定的工作压力的优先。 公司福利： 1、五天工作制，上班时间：周一至周五9:15-11:30,13:00-16:00（周六、日双休） 2、底薪+佣金+奖金+绩效 3、享受国家法定节假日。 4、舒适的办公环境，良好的工作氛围，公司提供微波炉，可带饭。 备注：无行业工作经验希望加入本行业者，公司将无偿提供零起点的培训和实践学习的机会。对于有一定行业从业基础的人员，公司将无偿提供高级培训与晋升培训机会。有专业的交易团队手把手带你走进交易市场。我们的培训交易团队有**的信心让你在培训期后，有自己的交易系统与理论，让你找到自己在交易市场的立足点，为公司和你个人创造利益。

金融技术岗  有能力者优先 高薪高提成福利好

岗位职责 1.负责金融产品体系的规划建设和策略实施，确保整体收益； 2.负责结合客群特征制定产品金融属性，整合相关资源完成产品框架和系统规划设计， 把控产品侧从方案制定、需求实施、至上线推广、持续迭代的全端流程； 3.经营效果分析，追踪业务产出，对最终业务结果负责； 4.负责掌握行业动态、解读监管政策、同业调研，帮助关键业务决策 5.完善产品相关制度建设，提升管理运行效率 职位要求 1.本科及以上学历； 2.3年以上银行或消费金融行业产品经验，对产品核心要素及影响有相应理解； 3.有信贷产品管理及重大项目经验者优先； 4.具备优秀的项目管理、数据分析和总结汇报能力； 5.工作积极主动，具有较强的的逻辑思维和沟通协调能力。

职位描述： 1.产品运营支持：协助运营团队进行金融产品的日常运营管理，保障产品的顺利上线并不断优化运营效果。 2.营销及用户反馈：协助进行产品的营销活动，收集用户反馈，分析用户需求并向产品团队提供改进建议。 3.跨部门协同：与产品、技术、风控、合规等部门紧密协作，确保运营活动符合合规要求并高效执行。 职位要求： 1.教育背景：本科及以上学历，金融、经济、市场营销、管理、计算机等相关专业优先。 2.有金融产品操作相关实习或工作经历者优先。 3.熟悉金融行业及产品类型、掌握金融科技工具及相关平台操作者优先。 4.语言要求：良好的英语听、说、读、写能力，能阅读和撰写项目相关英文文档并与跨国团队进行有效沟通。 5.具有较强的沟通能力及跨部门协作能力，能够与团队成员、产品经理、市场人员等高效协作。 6.具有较强的学习能力和适应能力，能够在快节奏的工作环境中不断学习和适应变化。