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职位职责: 团队介绍:国际化短视频用户增长(User Growth)团队负责字节跳动旗下产品的增长工作。我们帮助产品制定量身定做的增长方案,并利用各种营销、产品、数据分析手段达成业务增长目标。UG 团队维护和优化一系列类似付费广告、自然新增等成熟的产品增长方案,并熟练将其应用到各种不同的业务中,推动业务增长;同时当发现新的增长机会时,我们也构建新的解决方案,帮助业务实现突破。加入 UG 团队,可以负责亿级用户产品的增长工作,掌握业界先进、第一手的增长实践。 1、负责字节跳动用户增长部门的数据基础建设,构建持续驱动字节跳动用户增长的数据壁垒:打造高质量的数据底层服务能力,构建高效的数据赋能平台; 2、数据资产建设:打通并维护海外各媒体渠道数据、外部合作方数据、字节跳动内部跨域跨部门数据,和数据分析师紧密合作,优化迭代广告业务相关核心指标,包括:ROI、归因、成本等; 3、数据策略和数据平台建设:和业务方紧密合作,针对广告投放业务的数据管理、数据使用、投放效果提升等场景,有效发现业务痛点并建设数据产品解决方案。 职位要求: 1、对数据有极高热情,有敏锐的数据驱动业务意识。激进、不设边界、结果导向、自我驱动力强,并善于横向驱动配合方,共同拿到结果; 2、2年以上数据产品经验,完整负责过数据资产沉淀的全流程,包括埋点设计、数据采集、数据清洗、数据血缘管理、元数据原理等; 3、熟悉广告业务,对广告投放的核心指标制定、数据驱动投放效果提升有经验者加分; 4、较好的英文读写能力,流利的英文沟通能力。
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岗位职责: 1. 负责铃声、分享、视频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控,数据看板的开发和维护工作; 2. 快速响应数据需求,通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告; 3. 通过数据专题分析,对业务问题进行深入研究,有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求: 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(Scala、Python等),有一定的编程功底; 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。
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工作职责: 1.承担数据治理各阶段的相关工作,包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等; 2.负责客户管理与需求引导,深度把握客户需求,作为项目的核心交付成员,开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作; 3.设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广,建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4.负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化,把控技术风险,协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题,有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力; 任职要求: 1.具有本科及以上学历,工作经验3年以上,*****本科及以上学历,计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2.具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力,能够组织跨团队协作、推动项目落地; 3.精通数据仓库相关理论,有企业级的数据仓库建设经验,有数据治理相关成功经验; 4.熟悉大数据生态相关技术,具备整体架构视角,熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件,包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等,至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验; 5.对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解,有实际团队落地经验者优先; 6.具备良好的沟通表达和业务理解力,能从业务视角看问题,从技术角度解决业务问题;
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职位职责: 1、负责中心内业务数据体系建设,数据集搭建及维护,提升数据使用效率; 2、与业务紧密合作,承接数据需求,有效沟通并解决对接业务的问题和诉求; 3、持续监控业务指标,对业务进展给出解读,及时发现问题并定位原因,给出策略建议; 4、负责跨部门、跨职能数据口径对齐,指标体系整合及完善; 5、关注行业及业务发展动态,从数据视角输出分析报告, 协助推进策略落地。 职位要求: 1、3年及以上工作经验,具有复杂业务数据处理经验优先;有海外背景优先; 2、数据高度敏感、逻辑清晰、业务理解力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和状况; 3、沟通能力强,具备项目推动能力;认真细致,有很强责任心、执行力及团队合作精神; 4、精通SQL,熟悉Hadoop/Hive,有数据可视化产品的使用经验,了解常见的量化归因方法,熟练掌握Python或R优先。
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岗位职责 1.1. 协助策划和组织各类大数据、AI竞赛活动,包括但不限于行业调研、方案出具、活动宣传、选手招募与管理、社群管理、线下活动筹备、现场执行及后期总结等; 1.2. 协助项目经理与客户、参赛团队、评委及供应商的沟通协调,确保竞赛活动的顺利进行; 1.3. 协助策划线上运营活动,以提高比赛知名度、用户参与度等; 1.4. 协助制定竞赛规则、评分标准及奖项设置,确保竞赛的公平、公正和专业性; 1.5. 协助项目经理完成竞赛活动的预算编制、费用控制及结算工作; 1.6. 参与竞赛活动的相关文档编写,包括但不限于活动方案、执行手册、总结报告等; 1.7. 配合项目经理完成其他竞赛活动相关的工作。 任职要求 2.1. 1-3年工作经验,本科及以上学历,计算机科学等相关专业优先; 2.2. 对大数据、AI及其他前沿科技行业有浓厚兴趣; 2.3. 具备较强的组织协调能力、沟通能力和团队合作精神; 2.4. 有责任心,工作细致,执行力强,具备快速响应和解决问题的能力; 2.5. 熟悉常用办公软件(如Word、Excel、PowerPoint等),具备良好的文档编写能力; 2.6. 有数据竞赛活动经验者优先。
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工作职责: 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析,包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析,给出可落地的策略建议,形成报告。 2、数据分析的工具支持,包括但不限于 数据模板、数据看板,需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作,推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学相关专业优先; 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验; 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件; 4、具有良好的数据逻辑分析能力,能主动发现业务问题和诉求,对接协同业务方推进业务优化。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、两年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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岗位职责 1. 参与数据治理规划,制定详细的治理专项计划与实施方案,负责数据治理专项的整体推动; 2. 负责制定数据管理相关政策、制度、流程的方案,并推进实施落地; 3. 负责数据治理解决方案规划及实施,包括数据治理体系、数据架构与标准、数据质量、元数据管理、数据湖、数据主题联接、数据服务、数据分析和数据安全等方面的工作; 4. 分析数据现状,总结数据业务问题,并提出合理的解决方案。梳理数据资产(如数据目录、指标维度体系、标签体系、主数据等); 5. 研究与引入业界优秀的理论体系、解决方案、工具装备等。 任职要求 1. 本科及以上学历,数学、计算机或统计学专业,5年及以上数据管理相关工作经验,有制造行业数据相关背景优先; 2. 熟悉数据管理和数据治理相关理论与方法,深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法; 3. 熟悉数据项目开发流程,能和设计人员、数据开发人员、运营人员紧密配合,协调和推进各方面工作; 4. 熟悉业界先进的数据治理相关产品和软件,了解数据湖、Hadoop、Spark、数仓、BI等平台和工具的优先; 5. 有良好的的沟通能力、逻辑思维能力和推动力; 6. 对DAMA、数据成熟度评估等方法论有较深刻的理解,有CDMP,CDGA、CDGP等数据治理证书优先。
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职位描述 1、负责shein的全集团数据服务,为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据平台服务的支持; 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品及数据开发类型产品; 3、推动数据化运营,与相关团队协作组织数据技术、产品和数据资产的相关的推广、培训; 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识,精通SQL等数据查询语言,或者对数据开发分析有相关背景; 2、能够系统思考、自我驱动,对数据可视化、数据应用或者数据研发、交互设计有深刻的理解; 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例; 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、四年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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岗位职责 1、协助搭建数据分析体系,根据数据分析需求,梳理数据埋点需求、跟进埋点制作,提炼常规数据项; 2、有效监控运营数据,对于数据趋势和波动做出有效分析,帮助产品发现和定位问题; 3、在游戏的各个阶段,针对版本,系统玩法,商业化系统,活动等进行专项分析,评估有效性及指导调优; 4、负责数据统计后台页面开发需求的设计和页面维护 5、在各个阶段和节点输出完整的数据报告 岗位要求 1、3年左右游戏运营工作经历 2、较强的逻辑思维和数据分析能力,对数据敏感 3、会用SQL抓取数据,学过其他语言编程的也可考虑; 4、性格外向,善于沟通,有良好的团队协作和配合精神;
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工作职责 1、负责辖区数据中心设施运维服务管控,确保服务工单时效性、客户满意度、变更管理、服务SLA等,均满足服务质量要求; 2、负责对数据中心的运行数据进行收集、整理和分析,定期汇报数据中心的运行情况; 3、负责辖区数据中心运营相关成本费用和收入结算的合理规划和把控实施; 4、负责辖区数据中心运维合规和安全审计工作的统筹管理; 5、负责辖区数据中心机柜资源使用规划,推动提升资源利用率; 6、负责辖区合作商管理以及合同管理。 任职要求 1、本科及以上学历; 2、2年以上数据中心维护或相关领域工作经验; 3、了解数据中心行业规范、政策、技术、产品及理念; 4、熟悉数据中心供电、暖通、弱电智能化、消防等系统,熟悉数据中心主要设备的工作原理; 5、熟悉机柜资源的使用规划和管理; 6、熟悉机房租赁的服务合作模式及合同管理; 7、具备良好的沟通能力和团队合作精神,有较强的数据分析和汇报能力。
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岗位职责: 1、对重要业务线设计指标,监控异常,针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地; 2、深入理解业务问题,通过细致的数据洞察,可抽象出针对性的策略和算法模型; 3、精通AB实验,了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代,具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求: 1、**本科,计算机、统计、数学等专业背景优先;2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识,参与过重要数据决策项目(比如搜索推荐相关业务)的优先; 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验(Hive/Spark等)和数据分析(Excel, Tableau,PowerBI等)、数据挖掘工具(Scikit-Learn/Keras/TensorFlow)等类型技能的一种或多种; 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验,产品方案,运营策略等)能力; 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。
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【岗位职责】 1、基于专业的数据能力,歪马业务用户相关的数据监控及分析体系,预警或发现增长的主要问题,联动多部门推进落地一系列措施,达成目标。 2、负责经营数据分析、预算管理及增长节奏规划,围绕用户增长,制定并推进完成长短期目标实现。 3、和数据产品/研发团队协同,完成特定的模型及更深度数据能力建立。4、深入调研、分析用户特征及需求,协同数据、挖掘等团队,构建针对性、可落地的用户运营/画像体系。 【岗位要求】 1、3年以上相关运营经验,统计学、数学、经济学等专业优先;有数据运营、数据产品、策略运营经验者优先。 2、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,能独立完成数据监控与分析,熟练掌握SQL及相关分析软件。 3、具有良好的沟通协调能力和谈判能力,能高效推动跨部门协同,达成业务目标。 4、对酒水品类、即时零售领域有热情、有经验、有深入理解的优先。
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职责描述: 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模,并提出优化策略; 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护,构建并完善目标及变量体系; 3、监测业务的日常数据,关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动; 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理,专项业务的分析与预测,KPI指标的制定与分解。 任职要求: 1、本科或以上学历,5年以上数据分析或相关职能岗位经验; 2、具有银行零售信贷、信用卡,或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先; 3、具有扎实的数理统计相关知识,熟练使用SQL语句; 熟练使用Python/R的数据分析工具包,经典机器学习算法包; 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具; 有海量数据处理经验者优先。
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