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职位职责: 1、负责飞书的数据分析相关工作,有机会能够独立负责关键业务模块,拥有广阔的发展空间; 2、基于对企业办公和协同类工具产品的深刻理解,通过监控关键数据和深入分析,参与业务决策;发现潜在问题与机遇,并提供可靠的数据支持,为产品决策提供坚实基础; 3、全面分析各项影响产品体验提升与用户增长的因素,针对功能体验设计数据增长模型,设计指标量化指引优化方向; 4、有机会参与到飞书商业化模型的设计中,包括但不限于成本拆分、定价模型、售卖策略等等。 职位要求: 1、本科及以上学历,理工科专业背景优先考虑; 2、具备数据分析、数据科学、商业分析等相关领域工作经验,熟练掌握数理统计方法; 3、熟练使用SQL语句,熟悉大数据相关技术应用(如Hadoop、Hive等),擅长Python编程者加分; 4、具备出色的商业敏感度和逻辑推理能力,能够对复杂问题进行框架性思考和系统化分解; 5、具备高度的责任心和自驱力,有能力从业务全局出发,独立挖掘潜在问题,拥有良好的沟通和团队协作能力。
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职位职责: 1、负责国际化音乐业务的数据分析工作; 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机相关专业加分; 2、至少3年全职数据分析任职经验,掌握基本的统计学原理,擅长量化分析; 3、有极强的学习能力和好奇心,对互联网行业充满兴趣,希望长期在互联网行业发展; 4、能快速理解业务,并发掘业务细节和数据之间的联系
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岗位职责: 1. 完成用户增长数据链路(投放、渠道、裂变等)的梳理和治理,构建并完善其数据分析体系 2. 对增长相关分析数据模型搭建(渠道ROI,用户LTV等)构建合理的评估体系; 3. 负责公司产品业务的日常数据整理、统计、分析,撰写和汇总分析报告,为广告投放、创意优化、渠道策略等提供数据支持; 4. 提炼数据需求,与团队协作进行数据建模工作。 任职要求: 1. 本科以上学历,经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,2年及以上互联网公司数据分析工作经验; 2. 有2年及以上数据建模实践经验,熟悉Hive,熟练使用SQL等数据库查询语言; 3. 了解AppsFlyer、Adjust等三方的使用;了解海外广告媒体的归因模型,包括但不限于Facebook/Google/TikTok等媒体的优先; 4. 具有优秀的数据分析能力,能够灵活利用数据,设计分析方案解决复杂的商业问题,在推动业务优化方面拥有丰富的经验; 5. 有强烈的责任心和自驱力,良好的跨部门沟通协同能力。
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工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为产品部门提供业务优化建议,持续改进产品运营效果; 2、参与数据分析呈现分析结果,核心指标挖掘,建立数据可视化监控; 3、参与相关数据体系建设工作,搭建数据指标体系,制定数据指标、统一数据口径,并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上,统计学、数学、计算机相关专业; 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验; 3、具有良好的逻辑分析能力,能够独立跟进项目; 4、勤奋好学,积极上进,能够快速掌握相关业务/技术知识; 5、有责任心,抗压能力强,性格开朗,注重人际沟通。
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工作内容: 1、了解行业及竞品动态,结合公司及部门战略,定期对业务相关数据进行分析解读,挖掘业务问题和增长路径机会; 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型,为业务增长策略提供依据;制定业务增长目标,监控并报告关键指标的变化和趋势; 3、深入业务,挖掘数据需求共性,产出专项问题分析,并沉淀分析方法; 工作要求: 1、了解文娱行业及业务逻辑,能够通过大量业务数据进行处理和分析,对关键问题进行归因; 2、对行业动态有敏感度,结合内外部数据挖掘数据增长机会,并推进验证; 3、具有结构化思考能力,ppt写的好可加分。
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岗位职责: 1.、经营效率监控:搭建经营效率KPI及指标看板,识别风险/机会点 2.、业务优化:各业务模式下的收益、成本经营分析,发现增收降本的业务机会点,并帮助业务优化,拆解收入和成本的关键过程,量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响,做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持:通过数据和建模分析,支持中心及集团管理层,新模式探索、商业决策带来的收益成本测算,保证决策的有效 性。 任职要求: 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历; 2、3年以上咨询公司工作经验,或互联网公司商业分析工作经验; 3、熟练掌握SQL,Tableau,Python者优先; 4、熟悉常用算法模型,如Cohort分析、运筹、预测等,熟悉操作各类数据作业工具; 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力,良好的数据敏感度,较强的学习能力; 6、良好的跨部门沟通能力,能适应快速变化的业务环节,为人耐心细致,责任心强。
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****总部:上海市浦东新区江耀路晶耀前滩T6幢(6/8/11号线地铁东方体育中心站); 工作时间:9:00~18:00;午休12:00-13:00,周末双休 岗位职责: 1、对重要业务线设计指标,监控异常,针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地; 2、深入理解业务问题,通过细致的数据洞察,可抽象出针对性的策略和算法模型; 3、精通AB实验,了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代,具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求: 1、本科,计算机、统计、数学等专业背景优先;2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识,参与过重要数据决策项目(比如搜索推荐相关业务)的优先; 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验(Hive/Spark等)和数据分析(Excel, Tableau,PowerBI等)、数据挖掘工具(Scikit-Learn/Keras/TensorFlow)等类型技能的一种或多种; 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验,产品方案,运营策略等)能力; 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。
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岗位职责: 1、深入分析玩家数据,了解玩家行为和偏好,为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板,提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势,识别用户增长和留存机会 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力,能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。
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美团优选立足生鲜零售业务,是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式,为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系,在上游对接产地和供货商,引进质优价廉的生鲜食材及日用品,为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来,我们开展“农鲜直采”计划,与全国多个地方政府建立合作,加速优质农产品从原产地直达社区,助力乡村振兴;同时,我们还积极培养农村电商人才,拉动千万就业,助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地,有完善的社招、校招人才选拔及培养体系,一切蓄势待发,只等你来! 岗位职责 1.负责制定和执行营销工具运营策略,包括增长、留存、活跃、商业化等方面,以达到公司的业务目标。 2.负责制定并执行营销活动,包括但不限于促销、营销、场景、链路等,提升用户黏性和抢占用户钱包份额。 3.负责用户数据分析,监测用户行为和习惯,提供数据支持并进行用户画像分析,为业务优化和决策提供参考。 4.跟踪竞争对手的用户运营策略和用户体验,及时调整和优化用户运营方案,保持行业地位。 5.与产品、市场、技术、商品等相关部门密切合作,协同推进项目进展,确保项目目标的达成。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,市场营销、传媒、计算机等相关专业优先考虑。 2.至少3年以上用户运营相关工作经验,有互联网产品运营经验者优先。 3.熟悉营销及促销的各种工具和方法,具备较强的数据分析和用户行为分析能力。 4.具备较强的创新意识和市场敏感性,能够敏锐捕捉用户需求并提供有针对性的解决方案。 5.具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够有效与各相关部门合作推进项目进展。 6.具备较强的抗压能力和问题解决能力,能够在快节奏的工作环境下高效完成任务。 岗位亮点 1.有机会参与并推动公司产品的用户运营策略和方案制定,对公司业务发展具有直接影响力。 2.可以接触到不同领域的用户和市场,了解不同行业的用户需求和市场趋势。 3.可以与各相关部门紧密合作,拥有跨团队合作的机会,提升自身的团队协作能力和综合素质。 4.公司提供良好的发展平台和晋升机会,能够获得个人职业发展的长期规划和支持。
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岗位职责: 1、负责国内酒店业务基础信息业务,目标保证信息准确&有效、信息运营提升转化率 2、通过数据化指导运营团队,分析并优化业务流程,并对人效进行持续改进 任职要求: 1、3年以上工作经验,本科以上学历 2、OTA/地图类/电商POI类产品优先,有基础信息/前端产品工作经验 3、能理清数据传输、加工过程,能观测目标、数据分析找出问题, 2、长期耐心且稳定
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工作职责: 1.负责数据中台产品建设,包含但不限于之标签系统、数据标准、智慧决策等方向的产品规划、功能设计及需求落地跟进; 2.负责项目推进过程中的跨部门协调沟通和产品对外输出功能,能够协调各方资源确认目标的有效达成; 3. 了解行业发展动态、竞品情况,跟进公司战略目标以及对应产品的战略和发展,持续推动产品整体的发展方向,促进功能的优化; 4.具备项目管理能力,能够推动产品目标的实现,把控项目实施质量和效率; 5.持续挖掘用户需求进行产品创新,合理规划产品发展与功能规划,协调推动产品功能实施; 6.具备UI、交互设计能力,掌握视觉和交互设计典型框架、理论依据能够协调和管理设计部门,推动产品交互体验持续提升; 7. 对产品的长期发展战略提出建设性意见,进行相关市场调查,为公司决策层提供相应依据。 任职资格: 1.*****本科或以上学历; 2.具备3年以上的数据产品工作经验,熟悉数据平台相关的功能和系统,至少主导过一款数据产品的设计和落地,如BI系统、标签系统、指标管理、数据服务平台等; 3.具备良好的数据敏感度和业务视野,能够敏锐的捕获数据价值和产品机会,专注于技术和保险业务,对业界的最新技术发展动态和保险政策动态有比较密切的关注; 4.熟练掌握Axure、Viso等产品原型设计相关工具,具能够向技术和管理团队清晰传达信息; 5.具备优秀的产品设计、总结归纳能力,善于系统思考和自我驱动,能够站在业务视角提出有价值的想法,进行产品规划并落地。
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岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
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工作职责 1、基于人行征信、外部数据、客户行为、业务表现等数据,形成完整的活跃用户客户画像,并通过持续监控趋势变化观测整体客户结构的变化趋势; 2、在此基础上,结合用户表现,针对不同客群的关键转化指标差异进行定位,并给到运营策略及前端策略上对应的打法建议; 3、与产品团队和运营团队保持密切沟通,参与到相关的ABtest过程中,并输出具体的分析结论和建议方向; 4、有消金、信用卡、互联网金融经验,对业务较为熟悉,且对客户运营有一定的了解,能从用户表现和用户行为上洞察客户心理,给业务方方向与业务模式的建议; 任职资格 1、本科以上学历,2年以上互联网金融/信用卡/消金数据分析或者商业分析经验,有客户运营、风险背景优先; 2、熟练掌握sql、excel; 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点; 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和现状; 5、有数据分析及建模相关经验,如:数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等;