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职位职责: 1、发现优化大模型的简单、普适的想法,并应用到各个规模的模型中提升效果; 2、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、继续预训练等模型优化方面的工作,提高模型质量和适应性; 3、探索复杂指令、长上下文、多轮对话下,大模型更为复杂的理解、推理和生成能力; 4、基于语言处理、内容创作、教育Tutor、角色扮演、复杂Agent、AI搜索和工具、代码助手等服务和应用优化模型效果; 5、推进大模型效果评估,尤其是复杂场景(多轮对话、开放领域)评估集建设和自动化评估能力建设; 6、深入研究和探索大模型在ToB企业服务中的更多使用场景,拓展模型的应用范围,如搜索、推荐、广告、创作、客服和办公等各类场景。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,1年以上算法研发工作经验,有相关方向技术和研究背景的候选人优先; 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,C/C++或Python熟练; 3、有领域**会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI比赛获奖(ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等)优先; 4、熟悉NLP相关的算法和技术,在相关领域有过良好研究记录者优先,熟悉大模型预训练、SFT与RL算法者优先; 5、在大模型领域,主导参与过大影响力的项目或论文者优先;出色的独立分析和解决问题的能力,能深入解决大模型优化和应用存在的问题; 6、良好自驱力和沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。
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职位职责: 1、发现优化大模型的简单、普适的想法,并应用到各个规模的模型中提升效果; 2、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、继续预训练等模型优化方面的工作,提高模型质量和适应性; 3、探索复杂指令、长上下文、多轮对话下,大模型更为复杂的理解、推理和生成能力; 4、基于语言处理、内容创作、教育指导、角色扮演、复杂Agent、AI搜索和工具、代码助手等服务和应用优化模型效果; 5、推进大模型效果评估,尤其是复杂场景(多轮对话、开放领域)评估集建设和自动化评估能力建设; 6、深入研究和探索大模型在ToB企业服务中的更多使用场景,拓展模型的应用范围,如搜索、推荐、广告、创作、客服和办公等各类场景。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,1年以上算法研发工作经验,有相关方向技术和研究背景的候选人优先; 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,C/C++或Python熟练; 3、有领域**会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI 比赛获奖(ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等)优先; 4、熟悉NLP相关的算法和技术,在相关领域有过良好研究记录者优先,熟悉大模型预训练、SFT与RL算法者优先; 5、在大模型领域,主导参与过大影响力的项目或论文者优先; 6、出色的独立分析和解决问题的能力,能深入解决大模型优化和应用存在的问题;良好自驱力和沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。
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资深NLP算法工程师(客服Ticket座席方向) 工作职责: 本职位将负责自然语言处理的基础研究和开发,打造领先的智能人机交互系统,服务于全球用户。本职位主要负责: 1、FAQ和智能问答算法的研发,包括文本匹配、向量化召回等; 2、对话管理算法和技术的研发,包括对话状态跟踪、对话策略优化等; 3、意图理解和槽位识别的研发,包括文本分类、序列标注等; 4、文本生成算法研发, 包括大语言模型预训练、微调等; 5、大语言模型应用研发, 包括提示工程、检索增强、Agent等; 任职要求: 1、在自然语言处理、人机对话、文本生成等领域有实际的开发和从业经验者优先; 2、至少熟悉一门计算机编程语言,包括并不限于C/C++/Java/python; 3、至少熟悉一个深度学习框架, 包括并不限于pytorch/tensorflow/keras; 4、熟悉客服机器人各个模块,熟悉一种开源对话机器人框架; 5、熟悉各种文本嵌入算法,熟悉大规模对比学习; 6、熟悉各种开源大模型,以及分布式训练、监督微调、强化学习、推理优化等; 7、熟悉大模型的提示工程、检索增强、Agent技术等; 8、有高水平论文的优先,包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等; 9、实践动手能力强, ACMICPC, NOI/IOI,top coder,Kaggle比赛获奖者优先。
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资深NLP算法工程师(客服Ticket座席方向) 工作职责: 本职位将负责自然语言处理的基础研究和开发,打造领先的智能人机交互系统,服务于全球用户。本职位主要负责: 1、FAQ和智能问答算法的研发,包括文本匹配、向量化召回等; 2、对话管理算法和技术的研发,包括对话状态跟踪、对话策略优化等; 3、意图理解和槽位识别的研发,包括文本分类、序列标注等; 4、文本生成算法研发, 包括大语言模型预训练、微调等; 5、大语言模型应用研发, 包括提示工程、检索增强、Agent等; 任职要求: 1、在自然语言处理、人机对话、文本生成等领域有实际的开发和从业经验者优先; 2、至少熟悉一门计算机编程语言,包括并不限于C/C++/Java/python; 3、至少熟悉一个深度学习框架, 包括并不限于pytorch/tensorflow/keras; 4、熟悉客服机器人各个模块,熟悉一种开源对话机器人框架; 5、熟悉各种文本嵌入算法,熟悉大规模对比学习; 6、熟悉各种开源大模型,以及分布式训练、监督微调、强化学习、推理优化等; 7、熟悉大模型的提示工程、检索增强、Agent技术等; 8、有高水平论文的优先,包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等; 9、实践动手能力强, ACMICPC, NOI/IOI,top coder,Kaggle比赛获奖者优先。
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1、围绕着公司业务客服应用场景,开展前沿算法研发,包括但不限于NLP、推荐预测、多模态等技术方向,同时重点跟进和探索大语言模型的实现与应用; 2、构建客服领域领先的智能对话机器人,与用户通过对话交互的形式来解决用户各类问题,使用包括但不限于意图理解、文本匹配、对话管理、文本挖掘、话术/文案生成等NLP技术,基于召回+排序的猜你想问、输入联想等推荐预测技术等; 3、构建面向人工客服的智能辅助系统,协助客服更高效、准确地解决用户问题,包括方案/话术推荐与补全、智能摘要、答案润色等; 4、探索大模型技术在智能客服领域的落地,利用LLM构建新一代的生成式对话机器人与辅助系统,通过预训练、微调、强化学习等全链路的技术实践,实现对标人工客服的理解、生成、执行能力。 职位要求 1、具有敏锐的分析和发现问题本质的能力,识别并针对本质问题进行快速优化; 2、优秀的机器学习和数据挖掘能力,能对客服领域问题精准建模型进行解决; 3、具有出色的编码能力和基础算法能力,熟悉C/C++或Python,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先; 4、主导过大模型领域的大影响力项目或论文者优先,包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等。
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职责: * 负责最右推荐产品的研发,用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 * 应用机器学习、自然语言处理等技术,基于海量用户日志和内容,建立用户画像,构建内容质量及内容标签体系 * 以数据挖掘和数据分析为基础,发现新的产品改进点,驱动产品改进,探索新的产品形态; * 跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势,并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索,计算机视觉,机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生; 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式;有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础; 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣,有强烈的上进心和责任感,善于思考和运用新知识; 3.扎实的C/C++和python编码功底,熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架; 4.在ACM/ICPC, Google Jam, Top Coder,百度之星等比赛取得优异成绩的优先; 加分项: 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先; 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先; 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先; 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统,而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性,欢迎加入我们。
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岗位职责: 1、负责计算机视觉和图像处理方向的底层算法原理探讨、选型以及优化; 2、负责计算机视觉在特定应用场景的工程化,包括算法方案设计、C++实现、效果对比、性能优化、边缘计算盒子调优和适配等; 任职资格: 1、 211/985或硕士以上学历,有扎实的数学基础,计算机,软件,电子,自动化等理工科专业毕业; 2、深入理解机器学习、深度学习各模型,以及卡尔曼滤波、聚类、贝叶斯、最优化等相关理论。 3、实践动手能力强, ACM,ICPC, NOI/IOI,top coder,Kaggle比赛获奖者优先,在机器学习、图像视频理解、图像分类、物体检测、数据自动标注、检索等算法方面有经验者优先; 4、具备独立设计开发中等以上规模系统软件模块能力; 5、精通C/C++及其Windows/Linux下开发工具的使用,熟练掌握python; 6、熟练使用调试工具,能够快速定位问题,解决问题; 7、细心谨慎,思维缜密,具有良好的沟通能力和团队合作精神,工作责任心强,能与团队融洽合作相处,积极主动有热情;
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主要从事NLP自然语言理解研究和对话系统应用开发; 按照公司项目要求,参与NLP项目开发、维护和优化; 负责相关技术文档的编写。 任职条件: 1、计算机相关专业*****大学本科及以上学历,取得学士及以上学位; 2、良好的逻辑思维能力,扎实的数据结构与算法基础; 3、良好的英文能力和快速的学习理解能力,能够在较短时间内理解前沿文献; 4、具有较强的抗压能力、踏实肯干、积极主动有热情; 5、熟悉Python文本处理相关技术,实践动手能力强。ACM,NOI/IOI,top coder,Kaggle等相关比赛获奖者优先; 6、创新能力强,在语言网络、知识图谱、文本分类、句法解析、对话系统等算法或应用方面有经验者优先,发表过相关论文者优先。
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岗位职责: 1、负责计算机视觉和图像处理方向的底层算法原理探讨、选型以及优化; 2、负责计算机视觉在特定应用场景的工程化,包括算法方案设计、C++实现、效果对比、性能优化、边缘计算盒子调优和适配等; 任职要求: 1、 名校硕士以上学历,有扎实的的数学基础,计算机,软件,电子,自动化等理工科专业毕业; 2、实践动手能力强, ACMICPC, NOI/IOI,top coder,Kaggle比赛获奖者优先,在机器学习、图像视频理解、图像分类、物体检测、检索等算法方面有经验者优先;
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岗位描述: 参与高压附件系统(OBC&DCDC)的控制策略制定及仿真开发,包括: 1)需求文档及软件策略(含功能安全)设计文档编制; 2)建模实现控制策略仿真和算法; 3)模块测试,测试用例及测试报告编制; 4)与基础软件集成调试支持; 5)支持模型离线仿真及硬件在环测试; 负责OBC&DCDC研发、调试、生产各阶段的技术支持,相关法规的研究; 负责与EE功能层对接相关控制策略,并支持OBC&DCDC零部件层级软件开发工作; 建立并完善OBC&DCDC的设计失效库、DFMEA。 任职资格: ***本科及以上学历,车辆、机械、电子相关专业; 熟悉汽车电子软件开发流程; 熟悉simulink/stateflow模型设计,熟悉C语言、;matlab的m语言编程 熟练应用Vector等开发及标定工具; 熟练应用Autosar开发工具; 熟悉Matlab Embedded Coder/Target Link等自动代码生成工具应用; 有5年以上新能源整OBC及DCDC应用层软件开发经验。
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职位职责: 1、发现优化大模型的简单、普适的想法,并应用到各个规模的模型中提升效果; 2、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、继续预训练等模型优化方面的工作,提高模型质量和适应性; 3、探索复杂指令、长上下文、多轮对话下,大模型更为复杂的理解、推理和生成能力; 4、基于语言处理、内容创作、教育Tutor、角色扮演、复杂Agent、AI搜索和工具、代码助手等服务和应用优化模型效果; 5、推进大模型效果评估,尤其是复杂场景(多轮对话、开放领域)评估集建设和自动化评估能力建设; 6、深入研究和探索大模型在ToB企业服务中的更多使用场景,拓展模型的应用范围,如搜索、推荐、广告、创作、客服和办公等各类场景。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,1年以上算法研发工作经验,有相关方向技术和研究背景的候选人优先; 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,C/C++或Python熟练; 3、有领域**会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI比赛获奖(ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等)优先; 4、熟悉NLP相关的算法和技术,在相关领域有过良好研究记录者优先,熟悉大模型预训练、SFT与RL算法者优先; 5、在大模型领域,主导参与过大影响力的项目或论文者优先; 6、出色的独立分析和解决问题的能力,能深入解决大模型优化和应用存在的问题;良好自驱力和沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。
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职位职责: 1、发现优化大模型的简单、普适的想法,并应用到各个规模的模型中提升效果; 2、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、继续预训练等模型优化方面的工作,提高模型质量和适应性; 3、探索复杂指令、长上下文、多轮对话下,大模型更为复杂的理解、推理和生成能力; 4、基于语言处理、内容创作、教育Tutor、角色扮演、复杂Agent、AI搜索和工具、代码助手等服务和应用优化模型效果; 5、推进大模型效果评估,尤其是复杂场景(多轮对话、开放领域)评估集建设和自动化评估能力建设; 6、深入研究和探索大模型在ToB企业服务中的更多使用场景,拓展模型的应用范围,如搜索、推荐、广告、创作、客服和办公等各类场景。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,1年以上算法研发工作经验,有相关方向技术和研究背景的候选人优先; 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,C/C++或Python熟练; 3、有领域**会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI比赛获奖(ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等)优先; 4、熟悉NLP相关的算法和技术,在相关领域有过良好研究记录者优先,熟悉大模型预训练、SFT与RL算法者优先; 5、在大模型领域,主导参与过大影响力的项目或论文者优先; 6、出色的独立分析和解决问题的能力,能深入解决大模型优化和应用存在的问题;良好自驱力和沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。
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职位职责: 1、简历智能解析提取结构化信息、简历筛选和岗位匹配,个性化定制面试题,AI分维度面试评价和整体总结,绩效评估多人反馈总结,对话式数据统计分析; 2、建设和调优满足场景应用的意图识别、实体识别、问题拆解策划、工具调用、相关性排序、理解生成模型能力; 3、People领域高质量语料构建,针对具体应用场景的指令集构建、评测体系和指标设计及评测数据构建; 4、大模型Post-training、Fine-tuning,强化学习偏好对齐,Prompt设计和优化; 5、调研和尝试AI行业的前沿技术,推动技术在实际应用场景落地和效果优化。 职位要求: 1、熟悉NLP、LLM相关的算法和技术,熟悉或应用过多模态大模型,有大模型训练和评测数据集建设、指令微调、偏好对齐、效果评测经验者优先; 2、熟悉NER、文本分类、信息抽取等NLP技术,掌握正则表达式处理技巧,了解LayoutLM、PaddleOCR 、Qwen-vl等文档解析技术者优先; 3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练Python或C/C++,ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先; 4、出色的问题分析和解决能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题; 5、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。
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职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、为全球企业级客户提供高效的算法服务,包括但不限于传统搜推广、大模型技术与搜推结合以及大模型应用产品; 2、理解不同行业的客户场景和需求,落地相应的算法解决方案,包括但不限于电商/内容推荐、基于大模型技术的搜索方案以及知识库问答等LLM上层应用; 3、探索大模型相关方向的前沿技术,推进相关技术在业务场景的落地,包括但不限于长序列建模/多模态/RAG/智能体; 4、与产品研发团队协作建设平台产品,在多云环境下为全球范围内的客户提供算法解决方案,包括但不限于智能推荐平台和大模型搜推平台。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣; 3、扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项; 4、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 加分项: 1、有个性化推荐、广告、信息检索、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验; 2、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文,在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。
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美团核心本地商业-下沉市场发展部于2015年成立,通过招募优质的合作商伙伴并对其业务经营能力、组织能力等赋能,以期为下沉城市提供一站式的本地生活服务。 下沉市场发展部的业务场景涵盖了外卖餐饮、团购、拼好饭、闪购、医药等多元化的生活服务领域,同时搭建了一套稳定、高效的即时配送网络,为更多本地用户提供品质化、多样化、便捷高效的生活服务体验,为当地商户提供数字化发展机遇、提升数字化水平,为社会创造更多的就地就业机会。 截至2024年6月,下沉市场发展部已开拓全国4000+县区市,帮助百万商户实现本地生活服务数字化,日订单量突破千万,为数十万名骑手提供就业岗位,让本地生活服务逐渐成长为地方新基建,实现美团“帮助大家吃得更好,生活更好”的使命! 岗位职责 1、负责下沉市场发展部流量转化、用户成长、营销工具等产品能力建设,为下沉市场多业务的用户增长和交易转化负责。 2、从用户和产品视角出发,基于下沉市场特点和经营诉求,提供高效的交易增长产品能力或解决方案。 3、协同平台产品、研发、业务等相关团队,推进项目高效落地,为交付质量负责。 4、结合业务短中长期发展需要,合理规划产品能力建设节奏,建立“产研资源投入-业务价值收益”评估机制。 岗位基本需求 1、本科及以上学历,2年以上产品团队管理经验,5年以上营销产品或用户产品经验。 2、具备良好的商业理解能力,对商业经营有热情。 3、具备良好的产品规划能力、项目统筹能力和数据分析能力。 4、有强烈的责任心和自驱力,有韧劲。 5、有本地生活服务、即时零售等相关行业经验者优先。 岗位亮点 深度参与美团核心本地商业多业态、新业务在下沉市场的发展,成长空间大、机会多。