• 15k-30k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责保险行业智能客服自然语言处理方向的算法研发,包括但不限于实体识别、关系抽取、知识图谱、语义理解、对话问答等 2、应用NLP技术在具体业务场景中解决实际需求,优化模型准确率和效率 3、探索NLP在文博等领域的应用 4、跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新算法发展方向和相关技术 岗位要求: 1、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法,具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力 2、熟悉Python、Java、Scala中至少一种,有良好的编程能力,熟悉TensorFlow、Pytorch中至少一种深度学习框架 3、 熟悉分词、正则表达式、词性标注、实体识别、关系抽取、文本分类等自然语言处理技术,熟悉语义分析方法和技术,在知识图谱方向有相关经验优先 4、有激情,责任心强,执行力强,团队合作和沟通能力佳
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作,提升智能客服的准确性和用户体验; 2. 深入了解智能问答相关算法,针对不同场景和需求进行算法优化和改进; 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发,实现业务需求; 4. 负责垂直域大模型的训练与优化,提高模型性能和效率; 5. 关注NLP领域的前沿技术,为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业; 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验,有实际项目经验者优先; 3. 对智能问答相关算法有一定了解,具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验; 4. 具备大模型训练与优化相关经验,熟悉主流的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等; 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解,具备较强的学习能力和创新精神; 6. 具备良好的团队合作精神,沟通能力强,能承担一定的工作压力。
  • 20k-36k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 帮助B端企业数字化、智能化转型,参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发,包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱(知识抽取)以及提供下游知识服务如:智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求: 1、个人具有强烈的使命感,认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景,并为之奋斗; 2、计算机、自动化或数学相关专业,硕士及以上学历; 3、3 年及以上AI项目经验,至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果; 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow; 5、拥有良好的学习思考习惯,具备较强的发现问题与解决问题能力; 6、具有较好的团队协作意识,工作认真负责,积极主动,能够承担一定工作压力;
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Scala’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外电商 SaaS 平台的 Product Intelligence 系统设计、开发和优化,赋能推荐、搜索、导购等业务场景; 2、利用 GenAI、深度学习等技术,开发和优化商品分类、属性抽取、销量预测、智能订价等算法,实现对商品信息的全方位理解和分析; 3、与产品、运营等团队紧密合作,理解业务需求,及时掌握和应用最新的业界动态,保持公司在跨境电商 SaaS 领域的技术领先地位。 岗位要求 1、本科及以上学历,三年相关算法工作经验,数学、统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先;有英语听说能力,以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先; 2、具备较好的数据敏锐度,具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达能力; 3、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法,熟悉数据挖掘领域常用算法,如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法; 4、在商品理解、多模态学习、内容理解方面有深入研究以及实践经历,对 GenAI 前沿进展保持关注。 加分项 1、具备开发能力,有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验; 2、有写 Blog 的习惯,活跃技术社区,参与开源项目等; 3、有代码洁癖,对代码精益求精,对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
  • 25k-45k 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询,人工智能服务,电商平台 / B轮 / 50-150人
    岗位职责: 1)算法实现与优化:负责自然语言处理相关算法的实现,制定并优化NLP相关的任务算法方案。 2)技术研究与开发:研究和开发自然语言处理技术,包括语言分析、文本处理、语音识别、机器翻译等领域。 3)平台搭建与维护:负责自然语言处理与理解的基础平台搭建,例如LLM优化、分布式训练推理等。 4)数据处理与分析:在大数据环境下,负责自然语言处理、文本分析相关技术研究和实现,实现LLM同具体应用整合。 任职要求: 1) 学历背景:本科及以上学历,计算机科学、自然语言处理、数学、统计学等相关专业。 2) 编程能力:扎实的编程基础,至少精通一种编程语言,如Python、Java等。 3) 理论知识:有NLP领域的理论基础和实践经验,熟悉LLM算法原理。 4) 工作经验:需要3年以上的工作经验,有LLM模型设计和应用经验者优先。 5) 其他技能:熟练掌握常见的NLP算法和技术,熟悉Transformer、BERT、GPT、Diffusion等模型,有多模态大模型经验者优先。 6) 熟悉强化学习、知识蒸馏理论,有相关领域有影响力的论文者优先; 7) 团队合作与沟通:积极主动,责任心强,有良好的团队合作和沟通能力。具备独立开展工作的能力
  • 15k-25k·13薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位职责 1)完成金融领域大模型的训练调优工作; 2)解决大模型生成内容可控性不足、幻觉等问题,完成大模型的私有化加速部署; 3)解决大模型业务落地的技术障碍,完成大模型相关的应用开发工作; 4)对大模型相关能力进行评测,加强模型在金融领域的应用; 职位要求 1)计算机相关专业,本科及以上学历,具备2年以上自然语言处理算法工作经验; 2)对NLP主流大模型如Qwen/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入了解; 3)熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow和大模型训练框架Deepspeed等多机多卡方案,有百亿以上大模型训练调优经验者优先; 4)熟悉常见的模型量化技术、加速部署技术;有良好的Python代码开发能力; 5)具备良好的学习能力、团队协作能力。
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 【工作任务】 负责灵犀智能语音语义平台(可在搜索引擎中搜索了解)中的NLP算法研发,包括自动对话、对话内容挖掘等,持续深耕NLP技术,探索大模型落地应用。 该岗位接受2023届校招毕业生。 任职资格: 【岗位要求】 1、优秀的编码能力,有扎实的数据结构和算法功底。 2、熟练掌握Linux开发环境,掌握Python、Java等至少一种编程语言。 3、熟练掌握NLP算法原理和实践,包括文本分类、文本匹配、实体抽取、内容生成等,具备丰富的NLP项目落地经验。 4、具备优秀的学习能力,高效执行力,善于沟通、团队协作。 【灵犀智能语音语义平台介绍】 近年来,我们一直聚焦在对话式AI(Conversational AI)领域,自2017年9月研发智能客服开始,我们先后打造了智能外呼、语音质检、智能呼入、语音识别、语音合成等产品和能力, 当前也一直在尝试将大模型能力融合其中。对话式AI的核心是智能语音语义技术,包括语音识别、语义理解、语音合成。我们对这些产品能力进行归拢,统一升级为"灵犀"智能语音语义平台。 【职位亮点】 1、团队氛围好,工程师文化,产品、技术相处融洽,相互学习。 2、每月开展多次产品技术沙龙,分享工作实践、技术前沿、业界产品形态。 3、团队实力强劲,打造多款有口碑的产品,获公司优秀团队、杰出团队奖项。 4、每周部门篮球、羽毛球活动,健康锻炼、快乐工作。
  • 40k-70k·16薪 经验不限 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责 1.进行NLP研发,包括数据源获取、和大数据高质量清理,模型的设计、训练和优化,不同模型的评估策略 2.深度结合小红书独特业务场景,积极探索在搜索、智能助手、AIGC等方向的创新业务应用 岗位要求 1.精通NLP相关的算法和技术 2.熟练掌握Pytorch、C++等编程语言,熟悉分布式训练框架和训练调优策略,工程能力强。 3.具有良好的数学和统计学知识,对于创新AI发展有深度和原创性的思考。 4.对多模态联合基础和强化学习有一定的了解。
  • 40k-70k·16薪 经验不限 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责 1.进行NLP研发,包括数据源获取、和大数据高质量清理,模型的设计、训练和优化,不同模型的评估策略 2.深度结合小红书独特业务场景,积极探索在搜索、智能助手、AIGC等方向的创新业务应用 岗位要求 1.精通NLP相关的算法和技术 2.熟练掌握Pytorch、C++等编程语言,熟悉分布式训练框架和训练调优策略,工程能力强。 3.具有良好的数学和统计学知识,对于创新AI发展有深度和原创性的思考。 4.对多模态联合基础和强化学习有一定的了解。
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    人工智能服务 / 不需要融资 / 15-50人
    【岗位职责】 1. 业内领先的自然语言处理、知识图谱、开源情报商业系统研发。 2. 自然语言处理全栈算法模型调优。 3. 学术届最新算法模型跟进及实现。 【任职要求】 1. 有一定的NLP、Python开发经验。 2. 渴望投身自然语言处理领域。 3. 逻辑思维好,学习能力强。 4. 渴望成长,心态积极,责任心强,抗压能力强。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1、负责美团智能客服技术(智能对话、知识挖掘、摘要生成等)相关工作; 2、通过模型优化,提升线上算法的效果; 3、跟进业界技术动态,完成算法的调研、选型与调优; 岗位基本需求 1、扎实的算法基础,熟悉NLP相关算法和模型; 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天。 6、实习须征得导师同意。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导 2、丰富的GPU资源及核心场景数据 3、真实应用场景的实践 4、发表会议论文的机会
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    房产家居 / 未融资 / 50-150人
    【岗位职责】 1. 自然语言处理方向的算法开发和性能提升,包括并不限于实体识别,细粒度情感分析,关系识别等 2. 大规模开放知识图谱的构建和应用 3. 与产品团队合力构建公司战略级产品及项目 4. 前沿算法追踪、研究、分享及实验 【岗位要求】 1. 精通Python,熟练使用scikit-learn, NumPy, Spacy, Tensorflow/PyTorch等相关package; 2. 扎实的机器学习理论和技术基础,熟悉深度学习的原理,了解学术界最新进展; 3. 2年以上自然语言处理相关工作经验,熟悉掌握NLP基础理论和方法,对各种NLP技术路线有深刻的认识; 4. 具有知识图谱相关工作经验,有构建大规模知识图谱的下游应用经验者优先;
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: * 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 * 大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 * 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 * 负责对搜索、商业广告、运营活动、电商交易等场景风控策略及模型进行迭代、研究与探索,建设业内领先的反作弊、风控算法系统 任职资格: -热爱互联网,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 具有以下条件者优先: -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验,包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 -深入理解机器学习常用组件(全连接神经网络,CNN等)的原理,有1年以上机器学习相关项目或研究经验 -熟练掌握常用数据结构及算法 -熟悉JAVA/C++/GO等语言编程,有一定编程经验 -熟练使用至少一门脚本语言,如python,linux shell等 -熟悉linux操作系统,能胜任在linux操作系统上工作 -熟练使用sql语言进行常用的数据库操作 -有强烈的责任心和团队配合意识及能力,并有较强的解决问题能力 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算,有相关项目经验
  • 40k-70k·16薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1.基于公司海量的保险销售对话数据,负责探索chatgpt相关算法研究; 2.负责公司在保险领域智能对话算法开发; 3. 跟踪与探索NLP业界前沿技术,具有快速复现及落地的能力。 职位要求: 1. 计算机、人工智能,自动化等相关专业本科及以上学历,985-211优先,NLP、大模型相关经验优先; 2. 熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理; 3.了解transformer,mask_attention机制,seq2seq相关模型,gpt,T5,unilm,beam_search解码算法 4. 熟悉Linux平台,熟悉Python语言及至少一种深度学习框架(如Tensorflow/Pytorch等,数据处理工具pandas,numpy,awk,sed)等。
  • 10k-17k 经验1-3年 / 本科
    教育,企业服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位内容: 1. 通过自然语言处理技术,研发chatbi相关产品 2. 负责自然语言处理算法的设计和开发,包括分词、命名实体识别、句法分析,等; 3. 参与自然语言处理相关产品的需求分析和功能设计; 4. 跟踪业界的最新技术动态,对公司核心产品进行技术改进。 任职要求: 1. 熟悉自然语言处理、机器学习、数据挖掘等相关技术,具备较强的创新和解决问题的能力; 2. 熟练使用至少一种自然语言处理工具包,如NLTK、Stanford NLP等; 3. 精通Python编程语言和相关的科学计算库,如numpy、pandas等; 4. 熟悉sql开发,有相关chatbi相关经验最佳; 5. 具备良好的团队合作、沟通和文档编写能力。