美团外卖秉承“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，始终聚焦于消费者用餐需求。我们通过科技连接消费者和商家，依托庞大的骑手团队，以“线上+线下”的业务模式，为消费者提供品质化、精细化、多样化的餐饮外卖服务。 外卖事业部是为用户与商家提供全链路交易服务的业务组织，围绕餐饮外卖搭建了包含外卖业务与创新孵化业务在内的多个部门。 我们的目标是帮助商家开源增收、提高经营效率，促进餐饮行业数字化，以及为更多用户提供更便捷更有品质的外卖服务。加入我们，一起为上亿用户提供更好的用餐体验，帮助大家吃得更好，生活更好！ 岗位职责 【经营分析方向】 1. 专项管理：管理组织重点项目，明确出并明确策略目标、路径、流程、工具、监控等内容，管控进度并保障项目目标达成 2. 目标拆解：负责业务重点专项的落地，拆解目标与过程指标，明确节奏以制定推进计划 3. 经营体系搭建和迭代：基于业务阶段目标和重点项目，制定并迭代经营框架及指标体系，助力前线形成清晰做功目标与牵引力 4. 过程监控/达成优化：建设并持续迭代目标达成追踪机制，对生意达成、关键里程碑进展形成清晰进展同步。经营现状监控和优化：负责各模块的经营分析工作，通过WBR、MBR等会议机制及时反应当前经营现状与做功机会点，从数据上建立团队决策和推进系统 5. 销售效能提效：基于阶段性做功指标和体系，形成可供不同层级(DM/CM/BDM/BD)使用的数据看板工具，推动各种数据产品的建设 【数据运营方向】 负责品类大盘经营与增长专项的相关数据的运营工作，定义数据内容及规范，管理数据生命周期 1. 定义指标：基于业务策略，主动或被动去定义出适合的指标来衡量和反应业务现状的数据指标 2. 实现指标：通过自主SQL/python开发或协调数据产品协助开发，将指标在数据工具层面得以实现 3. 维护指标：基于业务发展变化与策略迭代，对于指标进行不断迭代优化 (eg：规则优化) 4. 使用指标：基于阶段性做功指标和体系，形成可供不同层级(DM/CM/BDM/BD)使用的数据看板工具，推动各种数据产品的建设 5. 数据支持：支持经营管理相关数据需求，包括SQL编写，看板搭建，报告报表数据输出等 岗位基本需求 1. 基本背景：本科及以上学历，统计学、数学、商业分析相关专业优先； 2. 数据能力：对数据敏感，并能熟悉掌握SQL，具备高阶数据获取与数据看板搭建能力 3. 主动性强：协同能力和计划能力突出，对工作结果交付有高度责任心，对成长具有较强的自驱力 4. 分析能力(针对经营分析方向)：有较强的逻辑思维能力，善于总结和发现问题，并提出有针对性和可行性的方案。有咨询、面向销售团队的数据分析和策略经验优先 5. 数据管理能力(针对数据运营方向)：有成熟的数据开发/数据管理/数据治理/数据运营相关经验优先 具备以下者优先 1. 具备较强的协调和沟通能力，主动推进问题解决，习惯以目标为导向驱动自身和项目，对工作结果交付有高度责任心 2. 熟悉销售作业流程，熟悉过程管理经历，有项目管理、有销售运营/销售策略/项目管理工作经验候选人优先 3. 熟悉常用办公软件，有较强数据分析和呈现能力，有一定的通晒汇报能力 岗位亮点 1. 核心业务：外卖餐饮增长最快的二级品类是蛋糕，充分享受核心业务的机遇与历练 2. 职能空间：向前服务TOP连锁品牌，向后服务前线销售。策略发挥空间大，产出落地性强，能充分参与业务决策讨论，有足够的空间和灵活度全面发挥才能 3. 团队多元：团队有来自快消、投资、电商、餐饮等不同行业的同事，团队职能也包含销售管理、策略运营、产品运营、供给运营等多模块，可尝试空间大

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1，主要负责商品供给相关数据的运营工作，定义数据内容及规范，管理数据生命周期。 2，设计数据评估体系，监控数据波动和异常，发现数据质量问题，并提出有效的解决策略。 3，对接数据应用团队，梳理数据需求，建立数据接入及使用流程。 岗位基本需求 本科及以上学历，3年及以上商品数据相关工作经验，SQL技能熟练。 熟悉商品领域的数据，有成熟的数据管理/数据治理/数据运营相关经验。 有良好的学习和团队协作能力，具备逻辑化、结构化思考能力、责任心强； 心态开放，善于沟通与协调，有亲和力，有灵活解决问题的方法。 岗位亮点 可以充分了解公司各业务的商品供给，建设平台型的供给系统，获得更多的业务视野，提升产品架构能力。

岗位职责 1.规划数据产品和数据标准体系，以支撑各类数字化营销活动的智能推荐、个性化展示、日常监控、成效分析、权益管控。 2.熟悉用户运营、活动运营全流程数据，结合用户特征和用户行为，进行数据分析并设计有效的转化策略；从用户体验和需求出发，对用户增长、留存、转化、挽回及商业化全链路提升成效负责，发现用户在平台上的行为习惯模式，构造用户激活/留存/转化等增长数据模型，并找出有效分层运营方法； 3.负责同业调研，掌握各类互联网营销策略及玩法，熟悉行业竞品动态及信息； 4.进行运营相关数据分析、优化，根据项目需求调整运营策略，拆解目标数据，并完成项目结案或阶段性总结等工作。 招聘要求 1.本科及以上学历，理工科（统计学、计算机、信息管理等）背景优先。 2.具备5年以上银行、互联网公司数据产品设计或数据运营工作经验，对数字化营销与银行金融业务有一定理解，具备数据产品设计、指标体系规划、数据治理、数据挖掘分析等工作经验。 3.具备良好的数据功底，熟练掌握SAS、SQL、数据透视表等数据分析工具，对数据建模、数据结构、数据库有系统性认识。 4.具有良好的逻辑思维和数据敏感度，善于从数据中提炼核心结果，通过数据辅助运营决策优化，具备较好的文字材料编写能力和表达能力，有相关数据分析报告作品和数据运营案例更佳。 5.善于沟通和团队协作，有主动沟通意识，具备3人以上团队管理经验。

职位职责： 1、理解业务场景，基于业务知识及合规治理需要，设计不同业务场景下的数据分类分级标准及识别规则； 2、深入参与数据识别能力建设，与算法工程团队合作，准备高质量评估样本，评估算法模型的实际识别效果，保障识别结果高质量交付； 3、搭建数据安全治理看板，完成系统化指标监控及归因分析，从数据结果层面展示隐私安全治理水位； 4、与产品和研发团队合作，探索行业领先的隐私数据识别和治理方案。 职位要求： 1、本科或以上学历，计算机、数学、统计、管理信息系统、运筹学等相关专业优先； 2、熟悉SQL或其他数据分析脚本语言，了解Spark、Hive等大数据处理工具或框架，3年以上数据分析相关经验优先； 3、具备良好的隐私安全系统化建设思路，了解数据收集、存储、使用、分发场景中的典型风险及常见治理策略； 4、逻辑清晰、执行力强、具备良好的学习能力和自驱力，跨部门协作能力优秀。

【岗位职责】 岗位职责： 1.对于数据有敏锐感知和洞察力，可依据客户数据、销售数据和行业等数据，总结业务规律和模式探索，并定期输出报告； 2.具备优秀的沟通能力及商务写作能力； 3.通过日常业务规范和明确数据口径标准，保证基础数据关键字段统一，完成数据分析； 4.有较强的理解能力和逻辑思维，能快速准确理解业务需求和提炼总结；进行准确销售预测和业务预警，给出合理的建议规划，提升整个团队的运作效率 任职要求： 1.广告学、统计学、应用数学、计算机信息技术等相关专业，本科及以上学历； 2.2年及以上销售运营管理、数字营销、广告传播、用户运营、咨询公司、大数据分析等相关工作经验； 3.熟练运用PPT、Excel、Visio等Office软件；能够灵活应Excel 公式和宏函数的优先；

岗位要求： 1、负责用户行为数据指标体系搭建，包括但不限于用户画像分析、行为分析等 2、负责业务问题分析需求，从数据和模型角度深挖潜在问题，包括但不限于定期数据监控、专项分析、游戏生态、版本活动、商业化等，驱动相关模块人员拿到结果 3、完善数据平台能力，优化数数BI、投放BI、数据服搭建，规划部门内报表体系，满足项目各阶段数据需求 4、不定期输出行业相关数据分析思路，帮助团队拓展数据思维 任职资格： 1、本科及以上学历，3年以上游戏数据分析相关工作经验，熟悉游戏市场； 2、数据分析能力优秀，逻辑清晰，有成熟的分析思路，能够独立自主拆解/归纳提炼有效数据结论，擅长从数据角度进行深入挖掘研究，基于业务发展需求输出用户研究报告； 3、数据处理能力强，具备优秀的数据加工工具比如BI/Tableau/EXCEL/SQL等基础但必备的数据处理能力； 4、具备成熟游戏行业分析、运营或发行经验最优，理解并熟悉游戏领域关键评估指标，了解各项数据指标含义以及游戏各阶段数据生态，有完整的游戏项目分析经验者优先； 5、热爱仙剑奇侠传IP，具有优秀的自驱力和执行力； 6、具备优秀的沟通能力和学习能力，能够主动分享、探讨与交流用户研究结果；

岗位描述： 1、通过对用户行为及市场、行业的洞察分析，识别客户消费偏好及场景，围绕用户获客、活跃、增收、挽留等目标，结合实时营销等工具，针对用户的不同阶段制定整体用户不同生命周期的营销策略，并根据策略制定推广计划，统筹各项活动进展及调整活动方向； 2、负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集和数据口径规范。搭建数据服务产品（业务报表开发和维护），利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务； 3、通过业务数据分析及时检测业务健康度，并针对异常点开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议； 4、客户画像标签定制，并落地到相关数据营销系统，助力用户精准营销； 5、负责市场关键业务指标的年度预算制定与分解，定期滚动提供合理的业务预估。 任职要求： 1、重点本科及以上学历，理工科、统计学背景，5年以上相关工作经验； 2、对金融业感兴趣，对数据业务场景敏感，能够横向协同，跨界整合资源，有效结合业务形成一套完整的数据解决方案； 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳； 4、掌握SQL，以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能； 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力； 6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。

职位职责： 1、负责云平台数据指标体系构建，定义数据标准，产出数据规范，并推动标准和规范的落地，推动数据治理的完成； 2、支持云平台各方向数据需求，持续交付可视化数据分析看板，提升运营效率，推动产品演进； 3、参与业务用户团队沟通，深入了解业务需求，与PM、RD一起探索数据产品规划，定义数据指标，建设数据产品，实现云产品数据的业务价值； 4、负责运营相关数据定义和管理，提供及时有效的分析结果和策略产出，通过数据驱动业务目标的达成。 职位要求： 1、5年及以上互联网数据分析工作经验，有较强的数据统计和分析能力； 2、具备较强的学习能力和沟通协作能力，善于理解业务需求、发现并解决业务问题； 3、有云产品，运营等业务场景相关经验者优先； 4、能够熟练使用SQL进行日常数据查询，了解数据仓库、数据可视化； 5、熟悉Python，掌握Tableau、PowerBI等数据可视化工具者优先； 6、英语水平较好，口语优秀者优先。

职位描述： 1、负责业务数据统计及分析工作，可基于业务目标及核心策略，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架； 2、负责业务数据的量化评估，针对重点项目及OKR指标的完成情况等做数据分析及可视化处理； 3、优化和提升业务使用资源的各项指标，包括不限于ROI、资源使用率、项目KPI等，确保资源合理有效使用； 4、负责资源日常资源审核、投放工作。 希望你是： 1、 具备基础的数据分析处理能力； 2、 具备一定的资源管理、投放工作经验； 3、 剧综作品的深度用户。

工作职责 1、负责健康险业务客户管理工作，包括客户提取、盘点、上载、下发、回收、复用等，通过运营分析，对客户进行分类，并制定相应的运营策略和使用规则。 2、搭建有效数据报表体系，多维度、周期性、分类别监测客户转化效率，提出专业建议。 3、外部供应商的对接，能够提出并总结有效目标客户行为画像，推进数据测试，分析并产出结论。 4、和业务团队沟通协作，能够对转化团队有一定赋能，帮助业务团队提升转化效率。 任职要求 1、本科及以上学历，三年及以上行业内客户管理相关经验，具备保险AI场景客户运营管理经验优先。 2、有较强的数据分析和总结能力，熟练使用各类数据工具，能够产出对业务有价值的建议，独立输出解决方案并推动彻底解决。 3、能够主动快速融入团队，具备良好的人际理解力，较强的沟通协作能力，能够随着业务变化快速调整。

工作职责： 1、负责好分期新老客的运营策略，对放款额、提现率等核心数据负责 2、基于公司目标、市场投放、资金情况，制定新老客运营策略，执行有效监控，实现用户增长 3、以数据驱动为核心，搭建新老客运营监控体系，完善数据监控报表，推动数据底层的标准化 4、与其他部门合作，推动运营或产品方案的上线，并基于效果不断迭代 5、定期复盘，开展行业分析/专题数据分析，持续提出产品及运营优化建议，协同其他部门一同实现方案落地 任职要求： 1、本科以上学历；3-5年工作经验，有互联网金融行业数据分析或策略运营工作经验优先，了解市场投放优先 2、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具 3、具备良好的沟通能力及抗压能力

职位概述：作为医疗健康、交通运输、农业、金融等领域的数据运营专家，负责发掘和实现数据要素在行业的深度价值。通过数据运营服务场景在相关领域的应用落地，将数据转化成驱动业务增长和创新的关键资产。 岗位职责： 1、深入理解医疗健康、交通运输、农业、金融等行业的数据需求，识别行业的数据需求和机遇，构建数据运营服务框架，策划数据要素的价值发掘项目。 2、设计并实施数据驱动的业务解决方案，分析相关领域的数据资产，识别并定义关键数据要素，明确其在业务决策中的价值，确保数据要素在场景中的实际落地应用。 3、与相关领域的专家和团队合作，推动数据驱动的解决方案和产品开发，在确保数据安全、合规使用的前提下，有效挖掘数据资源价值。 4、跟踪医疗健康、交通运输、农业、金融等领域的数据技术和法规变化，确保数据运营策略的前瞻性和合规性，不断优化数据运营策略。 岗位要求： 1、**本科及以上学历，有至少三年及以上数据管理、分析或运营等方面的工作经验，对某行业的数据应用需求和趋势有深刻理解。具有成功推动某行业/领域信息化应用的案例者优先。 2、能够与不同背景的团队成员有效沟通，协调资源以实现数据要素的应用落地。 3、主观能动性强，具备严谨的逻辑思维，同时沟通、理解以及统筹协调能力出众。能够独自承担并成功执行运营产品的全部流程，有效调动资源以确保运营产品目标的实现。

岗位名称：数据运营专员 工作职责： 1. 负责公司各类数据的收集、整理、分析和报告工作，确保数据质量及准确性。 2. 定期分析业务数据，为业务决策提供数据支持，优化业务流程。 3. 参与数据平台的搭建和维护，确保数据系统的稳定性和安全性。 4. 协助数据分析和挖掘，发现业务机会和风险，提出优化建议。 5. 维护与各部门之间的沟通与协作，确保数据工作的顺利进行。 任职要求： 1.专科及以上学历 2. 具备一定的数据分析基础，熟悉数据处理和分析工具。 3. 良好的沟通协调能力、团队合作能力和问题解决能力。 4. 具备较强的学习能力和创新意识，能够快速适应变化的环境。 工作时间：周一至周五，9:00-18:00，双休。 工作地点：公司总部（市中心写字楼）或远程办公均可。 薪资待遇：面议，提供具有竞争力的薪酬待遇。 岗位亮点： 1. 加入一家快速发展的互联网公司，与优秀团队共同成长。 2. 拥有广阔的发展空间和晋升机会，有机会参与公司核心业务的数据运营工作。 3. 获得丰富的职业培训和学习的机会，提高个人综合素质和竞争力。 4. 公司提供五险一金、带薪年假、节日福利、定期团建活动等员工福利。

工作职责 1. 收集、整理和清洗POI数据，确保数据的准确性和完整性。 2. 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的运营决策和优化建议。 3. 设计和执行数据运营策略，提升用户活跃度、留存率和转化率。 4. 监测和分析数据指标，及时发现问题并提出解决方案。 5. 定期生成和分享数据报告，向管理层和团队成员汇报数据运营效果。 任职资格 1. 具备一定的数据分析和数据处理能力，熟悉常用的数据分析工具（如SQL、Excel等）。 2. 具备良好的沟通和协调能力，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作。 3. 具备数据洞察和商业意识，能够理解业务需求并将其转化为数据运营策略。 4. 具备项目管理和时间管理能力，能够在规定的时间内完成任务并保证质量。

工作内容： 1.负责联合利华一方数据平台的数据运营和数据应用，包括消费者数据、会员数据和营销活动数据。深入参与具体业务场景下的数据需求，把业务问题转化成数据问题，设计并落实各类数据报表。 2.熟悉SQL和Python，熟悉CDP数据逻辑、阿里、抖音、微信等体系数据获取和应用逻辑，基于消费者行为、标签和业务需求，产出各类数据报告，如CRM报表，店铺关联购买等。 3.基于一方人群特征，挖掘和输出高潜人群，提高投放效率 4.利用二方数据产品（阿里、抖音体系数据产品，如数据银行、生意参谋、云图、罗盘等），产出生意和营销活动报告。 5.完善二方数据体系建设，包括但不限于商品主数据整理、报告的ETL数据流建设、常规业务提数脚本撰写。 6.数据产品支持：梳理日常数据应用中的需求和问题，并与数据产品经理沟通，优化数据逻辑，提升系统数据能力。 7.项目管理：规划、把控整体项目周期和风险，根据业务目标，实施项目执行。 任职要求 1.学历要求：本科及以上学历, 至少3年以上数据分析和运营经验；CDP数据运营及阿里抖音数据工具经验优先； 2.熟悉大数据相关的技术，精通SQL语句，熟悉Python，熟悉数据仓库技术； 3.对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，良好的跨团队的沟通能力。 4.良好英语读写能力。 5.国内外一流大学计算机、大数据、信息管理相关专业