-
职位职责: 1、负责内容和数据标注相关项目的全生命周期管理; 2、负责项目的日常运营,和内容策略、产品团队合作,保障项目的交付并推动业务指标的达成; 3、和跨部门相关方合作,发现和分析团队、业务、项目中的共性问题,提出解决方案和推动实施落地; 4、通过用户视角不断寻找业务的可优化点,了解一线团队真实问题和反馈,持续优化标注规则和相关流程; 5、持续优化运营效率和管理策略,包括但不限于标注质量管理、效率管理、人力管理、风险管理等。 职位要求: 1、本科及以上学历,至少3年以上项目管理经验,较强的项目统筹把控能力; 2、英语可作为工作语言,有国际化业务背景或海外工作、生活经验优先; 3、有较强的思维逻辑,对于所有判断和决策都能有合理的出发点,能够结构化、系统化地解决问题; 4、有较强的沟通能力(满足跨部门、跨角色、跨团队沟通),良好的与人交流协作的能力; 5、有较高的责任心、较强的抗压能力,以及目标导向的落地执行能力; 6、加分项:有AI数据服务相关经验,通过PMP认证。
-
岗位职责: 1. 负责AI产品全生命周期管理,重点聚焦大语言模型(LLM)在业务场景的落地应用; 2. 深入理解主流大语言模型(如GPT系列、豆包、文心一言、Deepseek等)技术特性,设计符合业务需求的AI解决方案; 3. 主导AI能力与业务场景的融合规划,构建从需求分析、方案设计到效果验证的完整闭环; 4. 协调算法、工程、业务团队,推动大模型微调、提示工程、RAG等技术的产品化实施; 5. 建立AI产品价值评估体系,持续跟踪产品效果并迭代优化; 6. 关注行业前沿技术动态,规划AI产品技术演进路线。 任职要求: 1. 本科及以上学历,10年以上产品经验; 2. 具备主流大模型实战经验,至少主导过1个以上LLM落地项目全流程; 3. 熟练掌握Prompt Engineering、Fine-tuning等大模型应用技术; 4. 熟悉LangChain、LlamaIndex等主流AI应用开发框架; 5. 具备优秀的业务抽象能力,能将复杂业务需求转化为技术解决方案; 6. 熟悉机器学习全流程,具备基础算法理解能力。 加分项: 1. 有NLP/多模态大模型项目经验者优先; 2. 具备技术背景(算法/开发经验)者优先; 3. 有AI Agent、知识库系统建设经验者优先; 4. 在GitHub等平台有AI项目贡献者优先。 能力要求: - 技术理解力:能准确评估不同LLM的适用场景和技术边界; - 场景洞察力:善于发现高价值AI应用场景,设计可行落地路径; - 产品架构力:能构建包含数据、算法、工程的完整解决方案; - 商业敏感度:具备成本收益分析能力,平衡技术投入与商业价值; 我们提供: - 参与前沿AI技术落地的核心项目机会; - 与优秀AI研发团队协作的工作环境; - 行业竞争力的薪酬+AI项目专项激励; - 定期技术培训与学术会议参与机会;
-
20k-40k 经验1-3年 / 本科内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上职位职责: 我们正在寻找AI/ML技术的技术专家,包括计算机视觉(CV),自然语言处理(NLP)和音频信号处理。您将负责与各种利益相关者(产品、运营、政策和工程)合作,并开发最先进的模型。 1、利用自然语言处理、机器学习或计算机视觉等内容理解能力设计和构建产品核心能力,提取数据洞察并优化变现策略; 2、基于最新的深度学习、机器学习、统计和优化技术的算法开发创新性解决方案并构建业务问题原型; 3、从0到1管理数据项目,并与产品经理协作定义用户故事和成功指标来指导开发过程; 4、使用不限于AB测试等方法验证项目的商业价值和预计收益; 5、与工程团队合作部署数据模型并将解决方案规模化。 We are looking for generalists and specialists in AI/ML techniques, including computer vision (CV), natural language processing (NLP), and audio signal processing. You will be responsible for partnering with a variety of stakeholders (product, operations, policy, and engineering) and developing state-of-the-art models. 1. Design and build core capabilities by leveraging content understanding; capabilities, such as natural language processing, machine learning, or computer vision, to extract insights and improve monetization strategies; 2. Develop creative solutions and build prototypes for business problems using algorithms based on the latest deep learning, machine learning, statistics, and optimization techniques; 3. Independently manage data projects from 0 to 1, and collaborate with product managers to define user stories, and success metrics to guide the development process; 4. Verify the business value and estimated revenue of the project using methods such as AB testing; 5. Collaborate with engineering teams to deploy and scale data science solutions. 职位要求: 1、了解统计学,机器学习和分析的基本数学基础知识; 2、至少 3 年数据分析经验,具有 ML/DL 和 CV/NLP/Speech 之一的行业经验; 3、具有探索性数据分析、统计分析和假设检验以及模型开发的经验; 4、精通 SQL、Hive、Presto 或 Spark,并具有处理大型数据集的经验; 5、熟练掌握Python和SQL,以及tensorflow、pytorch等ML/DL框架; 6、清楚地了解数据pipeline、模型开发、模型测试和部署; 7、有 CI/CD(如 git)和云服务(如 AWS/GCP/Azure)的经验者优先; 8、具备英文沟通能力强;能够以易于理解的方式向技术/非技术同事传达分析和技术内容; 9、具有求知欲以及出色的解决问题和量化能力,包括拆解问题、找出根本原因并提出解决方案。 1. Knowledge of underlying mathematical fundamentals in statistics, machine learning and analytics; 2. At least 3 years experience in data modeling/analysis, with industry experience in ML/DL and one of CV/NLP/Speech; 3. Experience with exploratory data analysis, statistical analysis and hypothesis testing, and model development; 4. Fluency in SQL, Hive, Presto, or Spark and having experience working with large datasets; 5. High proficiency in Python and SQL, and ML/DL frameworks such as tensorflow, pytorch; 6. Clear understanding of data pipeline, model development, model testing and deployment; 7. Experience in CI/CD such as git and cloud services such as AWS/GCP/Azure will be highly desirable; 8. Advanced English with good communications skills; able to communicate analytical and technical content in an easy to understand way to both technical and non-technical audiences; 9. Intellectual curiosity, along with excellent problem-solving and quantitative skills, including the ability to desegregate issues, identify root causes and recommend solutions.
-
岗位职责: 1. 负责使用AI工具(Stable Diffusion、Midjourney、Runway、ComfyUI等)完成文生图/图生视频创作,通过参数调整优化素材生成质量 2. 执行视频内容的场景合成、特效处理及多模态融合(文本/图像/音频),配合后期团队完成画面优化 3. 跟踪AI生成技术动态,测试新工具算法,探索效率提升方案 4. 参与Lora模型训练及微调,根据项目需求进行定制化内容开发 5. 对生成内容进行二次创作与细化修改,确保符合项目风格要求 任职要求: 【硬性条件】 1. 大专及以上学历,数字媒体/计算机/影视制作相关专业优先 2. 熟悉主流AI工具(如 LibLib,可灵,runway...等AI软件),熟练使用3种以上AI工具(需包含Stable Diffusion+视频生成工具如Runway/D-ID/Sora等) 3. 具备视频制作全流程能力(需掌握Premiere/AE/剪映等至少2款工具) 【核心能力】 1. 扎实的AI生成经验:精通文生图/图生视频工作流,有实际作品案例 2. 视觉表达能力:对构图/色彩/节奏把控精准,具备影视级审美素养 3. 技术迭代能力:保持AI领域敏感度,能快速掌握新工具并产出解决方案 4. 协作开发能力:擅长跨团队沟通,能将创意需求转化为技术实现路径 【加分项】 1. 具有自媒体运营经验,熟悉短视频平台内容生态 2. 掌握Python基础,可参与脚本开发或模型微调 3. 具有Lora模型训练经验或AI图像生成优化经验 4. 有游戏行业AIGC内容创作经验者优先(如角色/场景/动效生成) 5. 拥有影视后期合成/三维制作相关技能 【素质要求】 1. 强烈的好奇心,善于自主学习与创新实践 2. 结果导向思维,具备复杂问题的拆解与攻坚能力 3. 良好的职业韧性,能适应快速迭代的技术环境 附加说明: 1. 需提交作品集:包含至少3种风格类型的AI生成作品(附参数说明及创作思路),需体现从需求理解到成品输出的完整流程 2. 特殊优势倾斜:
-
工作职责: 1、构建高效、稳定的移动应用架构,确保应用性能和用户体验; 2、集成前沿的人脸识别和OCR技术,增强应用的安全性和用户互动性; 3、支持AI框架的模型量化和压缩,实现算法的高效部署; 4、设计算子编程模型,实现自动调优,提升开发效率; 5、与跨职能团队紧密合作,确保产品功能的实现和持续优化; 6、关注并采纳最新的移动开发技术,不断改进产品功能。 任职要求: 1、计算机科学或相关领域的硕士及以上学历; 2、至少3年iOS、安卓和鸿蒙系统的移动应用开发经验; 3、深入理解图编译原理,熟悉AI框架的核心技术流程; 4、精通C/C++编程,熟练使用Python; 5、对编译优化理论、程序分析有深刻理解; 6、精通iOS(Swift/Objective-C)和安卓(Java/Kotlin)开发技术; 7、熟悉鸿蒙系统开发,理解其架构和开发工具; 8、具备人脸识别和OCR图像技术的实际开发经验; 9、掌握数据压缩和优化技术,能够实现算法的高效集成。
-
岗位职责 1.产品规划与策略 •研究AI技术趋势,结合业务需求制定产品策略,推动AI技术落地应用。 •负责AI产品的市场分析,明确产品定位,制定商业化路径。 2.产品设计与管理 •负责AI产品的需求分析、功能设计和用户体验优化,并撰写PRD文档。 •协调技术、数据和运营团队,确保产品高效落地和持续优化。 3.数据分析与优化 •通过用户行为和数据分析,优化AI模型效果,提升产品体验和转化率。 •结合A/B测试,持续优化智能推荐、交互体验等功能。 4.市场洞察与趋势研究 •关注市场热门AI产品,分析竞品动态,为产品创新提供思路。 •研究AI行业发展,探索大模型、AIGC、计算机视觉、NLP等技术应用。 •研究AI在互联网金融领域的发展趋势,探索大模型、AIGC、催收、电销、风控、客服等场景 岗位要求 1.本科及以上学历,计算机、人工智能、数据科学、产品管理等相关专业优先。 2. 3年以上产品经验,至少2年AI产品经验,熟悉AI模型训练、数据标注、算法优化等流程。 3.具备AI基础知识,理解深度学习、机器学习、LLM、NLP等概念,能与技术团队高效沟通。 4.熟知市场热门AI产品,具备竞品分析能力,对行业趋势有深刻理解。 5.有互联网金融产品经验,了解金融业务流程,对风控、催收、营销等AI应用有实践经验者优先。 6.优秀的沟通与项目管理能力,推动跨团队高效协作,确保产品按时交付。
-
【岗位职责】 1、主导客户需求调研与分析,完成业务现状诊断及需求文档输出。 2、设计涵盖机器学习/NLP/CV等技术的一体化解决方案。 3、主导中大型项目售前支撑,完成可行性方案编写、原型设计及技术方案演示。 4、协调技术团队实现方案落地,把控系统开发、测试及部署全流程。 5、制定3-5年产品化演进路线图,推动解决方案向标准化产品转型。 6、输出行业白皮书/案例报告等营销素材,通过技术宣讲、展会推广提升品牌影响力。 7、挖掘潜在商业机会,协助完成项目投标及商务谈判支持。 【任职要求】 1、负责开发用于承载大模型的高效训练、推理平台,并结合特点进行算法与实现的优化。 2、精通机器学习框架(TensorFlow/PyTorch)及大数据技术栈。 3、掌握NLP/CV/知识图谱等AI技术落地方法论。 4、负责大模型技术方案的实现和效果评估,跟进前沿AI大模型研究与效果性能调优。 5、有大模型工程落地经验者优先。
-
工作职责: 1、负责部门内部AI创新产品速览的后端架构设计与研发工作,从需求分析到落地实施,提供全流程技术支持,与产品经理、算法团队、前端开发团队紧密协作,共同完成AI产品开发任务; 2、对现有AI产品和后端系统进行性能优化,确保系统在高并发、大数据量场景下的稳定性和效率; 3、通过技术分享、代码评审和经验指导,提升团队整体能力,打造高效且富有战斗力的研发团队,提升团队整体研发效率; 4、持续关注AI领域的新技术、新工具,并评估其对业务的潜在价值。 任职要求: 1、本科以上学历,有8年以上后端工作经验,3年以上团队小组管理经验; 2、主导过一个项目从0到1的研发过程; 3、精通至少一种主流后端开发语言(Java、Go、Python等),熟悉常用开发框架(如 Spring等); 4、熟悉关系型数据库(MySQL、PostgreSQL)和非关系型数据库(Redis、MongoDB); 5、了解分布式系统设计与开发,具备大规模高并发场景的开发经验; 6、深入了解大语言模型相关技术以及应用,有大规模系统架构经验优先; 7、对Langchain,dify等AI应用框架熟悉着优先; 8、有一定的抗压能力。
-
岗位职责: 1、负责微博AI搜索相关产品的规划、需求调研、功能设计及效果分析。 2、与研发团队紧密合作,推动产品研发、上线以及迭代优化。 3、洞察用户需求,能够持续发现产品问题,并提出有效解决方案,快速推动落地。 4、跟踪国内外行业趋势及竞品动态,积极探索产品创新。 岗位要求: 1、本科及以上学历,有三年及以上互联网工作经验,是微博等社区产品的重度用户 2、有大模型或搜索策略产品相关经验,学习能力强,对搜索、大模型、内容社区等领域有浓厚兴趣; 3、良好的逻辑思维能力,沟通表达能力、数据分析能力 4、有热情和责任感,工作积极主动,善于团队协作,乐于接受挑战,有较好的抗压能力
-
岗位职责: 1)参与企业级AI平台及智能化应用的场景洞察、需求痛点整理、建模和实现方式探索,涉及文档智能处理、对话机器人、图像处理、文字识别、智能搜索等; 2)负责产品的应用与体验设计,提出优化目标和相关数据指标,与研发团队协同推进产品的数据指标与体验优化; 3)参与协调产品规划、需求定义、开发、测试、上线和优化的全流程,协调内外部资源,管理项目进度,保证产品上线质量。 任职要求: 1)本科及以上学历,踏实有激情、干练而高效; 2)工作经验:2年以上产品设计经验,有企业级AI产品从业经验、了解AI相关的技术或平台者优先; 3)知识技能:良好的2B业务抽象能力和2C同理心设计思维,能想能画能落地,玩转PPT、AXURE、思维导图等表达工具;深入理解AI技术(自然语言处理、图像识别等)的应用场景,跟进技术发展趋势,能够进行竞品分析或行业应用分析。
-
工作职责: 工作职责 1、跟踪AIGC赛道发展,识别和洞察市场创新应用,对基础技术预判、生态格局发展、应用形态发展进行研究,为内部判断及决策提供高质量信息输入 2、协助战略项目目标设定及推动拖地,在项目过程中起到智囊团的作用并能识别关键风险,保障项目以高质量成果交付 任职资格: 任职资格 1、拥有计算机或人工智能相关专业本科及以上学历,拥有两年以上战略咨询经验者优先 2、对AI生成技术、互联网技术有热情,拥有开放的心态,对于技术、产品以及应用场景有丰富的想象力 3、善于深度思考,对于现象能挖本质、基于碎片能看全局,且有较强逻辑思维及框架能力 4、善于从各类渠道获取信息,积极主动与公司内外行业人士交流 5、有主人翁意识以及有较强的横向拉通能力,适应跨团队合作
-
美团平台为用户的基础产品体验负责,还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销以及多条业务线的产品设计职责,建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统,同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责信息流广告素材智能化、自动化生产的能力建设,包含平台工具和投放策略能力,提升AIGC素材在广告投放中的消耗占比; 2、利用行业先进的AIGC能力进行营销场景下的内容化生产,如承接页动态商品卡内容、AI短剧、AI图文笔记; 3、负责创意平台的产品建设,包括创意外部采买、内部自研生产、审核管理等产品能力设计,与投放运营、创意策划、审核等多方密切配置,支持增长目标达成; 4、探索AI在营销增长中的深度应用,包括担不限于负责与投放系统侧深度协同,建设用户增长场景下的智能化投放产品能力,提升人效和费效,并运用AI能力驱动广告投放工具重构升级。 岗位基本需求 1、有AI产品相关工作经验,产品基本功扎实,能很好把握用户需求:至少有过一款AI产品经验(自己搭的一定复杂度的小工具、agent、workflow 也可),自己是多款 AI 产品的重度用户; 2、对AI技术有深入了解:知道 AI 大模型/多模态模型的能力边界和基本技术原理;熟悉AI技术发展趋势,对市场需求和用户行为有敏锐的洞察力 3、有较强的创新精神和执行力,具备营销思维,对内容热点及创意行业趋势敏感,思维开阔。 4、敢想、动手能力强、学习能力强:又有脑洞,又能想策略,又能干一线工作;多面手; 岗位亮点 1. 打造新一代行业先进的智能营销系统; 2. 可规模化的应用场景,直接产生业务价值,成就感满满。
-
岗位职责: 1. 负责一方面能够主动紧贴客户,完成商机收集、配合销售完成项目的规划设计工作,一方面能够与研发团队沟通,引导影响产品研发团队的研发内容及研发方向。 2. 要求能独立完成业务规划、业务解决方案、系统规划设计等工作。 3. 有运营商客服行业的业务知识最佳、从事过CRM、计费、客服等相关系统建设经验的产品经理或核心人员。 岗位要求: 1. 计算机科学、人工智能或相关专业背景优先 2. 具备业界趋势分析、竞品分析能力,具备输出产品领域分析报告的能力。 3. 在AI领域从业3年以上,有从事市场洞察和战略规划的经验背景优先,有较强的技术洞察力、市场洞察力、商业思维能力,对AI产业的未来发展趋势有一定的洞见和判断 4. 具备团队合作能力和优秀的沟通能力,工作积极主动,学习能力强,有创新意识。
-
岗位职责: 1、负责大模型相关应用场景的探索和落地,聚焦2B/C方向,协同算法和产研完成项目落地和运营支持; 2、基于大模型能力和业务目标,通过调研及评估等手段,推动大模型相关应用及产品优化,对业务目标负责; 3、设计产品交互、提示词调优以及设计有监督微调任务提升产品体验; 4、建立有效数据分析框架,拆解归因用户行为数据,指导产品迭代创新。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机、自然语言处理、人工智能等相关专业优先; 2、有AI和大模型产品运营经验优先,尤其是对话机器人相关经验; 3、3年以上互联网产品运营经验,有金融行业从业经验优先; 4、具备良好的沟通协调能力和数据分析能力,对大模型落地有浓厚的兴趣和独立的思考判断。
-
美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责AI模型训练及评测相关的数据运营工作,与AI模型算法团队配合不断优化提升AI模型效果。具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解AI模型训练及评测场景中的数据需求,制定数据运营策略,为大模型项目提供有效数据支持; 2. 与内外部各相关方保持良好沟通,对外对接供应商采购招标,对内收集并协调各方数据需求,保持数据运营工作有序推进; 3. 通过建立有效的培训、质检、沟通、数据管理等机制,保障AI模型训练及评测所涉及的数据的高质量运营交付; 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,有数据运营相关工作经验; 2. 具有处理和分析数据的能力,并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域; 3. 擅长管理供应商或外包团队,能够处理跨团队的沟通协作问题; 4. 强调细节并注重端到端效果,能够在快节奏的工作环境中工作,并能够应对工作压力; 5. 具有良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力; 具备以下者优先 1. 对ChatGPT等相关AI模型有深入了解或丰富的使用经验者优先; 2. 有AI方向数据运营或团队管理经验者优先; 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解; 2. 参与AI模型的训练与评测流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力; 4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;