主要职责： 1、深入研究全球礼宾用车服务市场动向及持续跟踪、研判发展趋势； 2、负责全球礼宾车商业模式的设计、验证与迭代，完成商业模式可规模化复制、可持续增长的路径选择； 3、深度参与全球各区域销售团队面向客户的解决方案需求设计，完成全球礼宾用车服务产品的商业化和标准化工作； 4、必要时，针对具体单一市场（特定国家、地区、区域等）在当地办公室或客户现场办公，充分研究当地客户需求及法规、风俗、习惯等，负责全球礼宾车服务在局部市场的适应性调整或优化； 5、协同国际供应链团队，根据全球客户礼宾车服务需求的变化与目的地用量的变化趋势，提前规划供应链资源拓展及管理目标； 6、规划完整的商业化产品策略（包括不限于通用的、标准的商业化产品及面向具体KA客户的定制优化），输出标准且完整的BRD、MRD文档，协调产研资源，推动按计划落实产品功能层面的实现与交付能力（对内、对客）的保障； 协助事业部负责人对全球车生态商业模式进行持续跟踪与研究，探寻与设计、验证和推广新的全球性平台化车生态商业产品。 任职资格： 1、本科以上学历，企业管理、市场营销、商业服务等相关专业优先，硕士研究生优先，有***留学经历优先； 2、10年以上工作经验，对全球旅行（如OTA类企业）、出行服务（如Uber、Grab）、礼宾车等行业有深入了解的优先； 3、英语精通，可完全作为工作语言，普通话、英文具备同等水平的听说读写能力，会一门或多门小语种优先考虑（如日语/韩语/西班牙语/法语/泰语等）； 4、有长期驻外工作经历或全球旅行、出行服务等相关企业商业化岗位的从业经验优先； 5、熟知To B和To C业务的商业模式差别，熟悉权益型业务需求的基本销售理念、策略与方法优先； 6、有商业化团队管理经验者优先。

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

职位职责： 1、熟悉系统安全及恶意攻击链条的运作模式和各类作弊手段，制定有效的策略阻止作弊行为； 2、通过综合用户反馈、平台内容数据，提升风险用户识别和打击体系； 3、负责反作弊相关的需求分析、产品规划、产品设计，以及项目管理； 4、快速了解公司相关业务及战略，并能过滤、分解来自不同业务方的需求，良好的平衡内部需求及线上效果； 5、深入调查系统安全及恶意攻击变化趋势，正确引导反作弊发展方向，能从产品发展趋势中把握反作弊业务发展的新增长点。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先，有技术背景优先； 2、3年以上互联网产品工作经验，有风控、反作弊、反欺诈、策略及相关领域工作经验优先，具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力； 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

职位职责： 1、熟悉反作弊和安全攻防，了解系统安全及恶意攻击链条的运作模式和各类作弊手段，能独立制定有效的策略阻止作弊行为； 2、主动贴近业务，深入了解用户的行为模式，对业务规模及用户转化等数据有敏锐的洞察力，能基于数据做出风险判断和必要的归因； 3、负责反作弊相关的需求分析、风险评估、数据洞察、产品设计，以及项目管理； 4、独立为具体的业务场景和风险场景负责，协调好上下游资源共同为结果负责；并能主动自驱迭代结果，为业务正向发展和风险底线的持续夯实赋能。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先，有技术背景优先； 2、3年以上互联网产品工作经验，有风控、反作弊、反欺诈、策略及相关领域工作经验优先，具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力； 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战。

岗位职责： 1.负责广告流量反作弊系统的规划&建设，包括但不限于相关数据收集、风控规则&算法挖掘与落地、风险等级建设与报警等； 2.基于业务需求以及日常问题识别，制定业务场景反作弊策略和解决方案，确保各业务场景反作弊效果； 3.探索反作弊场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中； 4.在流量质量评估的基础上，反哺广告投放、用户增长等业务场景； 任职资格： 1. 熟练使用python、sql、java等语言，工程落地能力强； 2. 有良好的业务sense，熟悉数据分析、数据挖掘，能够自主挖掘有效的反作弊规则； 3. 熟悉反作弊相关机器学习算法，有实际业务落地经验者优先； 4. 熟悉大数据工具Hadoop、Spark、kafka、flink等的使用； 5. 具备良好的理解能力和沟通能力，数据敏感度高，善于将业务问题转化为技术问题。

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

岗位职责： 1. 负责集团内各业务的商业分析，根据行业动态与内部事件，主动发现、定义及拆解问题，提供业务改进的建议方案并推动落地； 2. 负责集团战略项目的策略建议，推动方案落地，并对整体落地效果负责； 3. 负责推动与支持新业务孵化。 岗位要求： 1. 3年以上咨询公司或者投资行业经验，有内容类公司的商业分析、运营策略等相关经验者尤佳； 2. 具有战略思维能力和较好的商业洞察力，有好奇心、钻研力、独立思考能力和判断力； 3. 有推动项目落地的相关经验，具备出色的Stakeholder管理、沟通和团队协作能力。

工作职责： 1、基于公司产品、资源特点，结合市场热点，独立完成营销策划及方案撰写，包括招商通案、行业解决方案等，并推进项目招商进度； 2、整合资源能力，与内容、微博平台等协同，整合平台营销资源及合作模式，策划创新玩法，持续产出并优化商业合作方案。 3、项目管理能力：负责招商项目顺利执行，协调产品/运营/资源方，达到项目收入预期。 4、针对招商方案完成内外部宣讲、培训，配合销售及渠道完成方案的个性化定制及优化； 5、结合客户共性需求，统筹梳理频道资源，分析产品项目优势和营销模式，挖掘特色共性资源和价值；总结评估现有项目及策划效果并出具分析报告,结合市场需求，落实呈现更有价值营销策略及客户解决方案。 工作要求： 1、3年以上招商/通案策划工作经验，熟悉财经领域； 2、具有项目统筹和执行经验，优秀的PPT撰写和美化功底，逻辑性强，擅长资源整合，善于创新。具备良好的多方沟通能力和多项目协同管理能力； 3、准确把握销售需求，对于市场热点和行业趋势有较强敏感性，且能够同平台现状相结合转换成商业策略并推动执行。

岗位职责： 1、专题策略分析：负责美团平台新客增长方向策略分析，围绕用户行为开展专题及策略分析，发掘增长漏损点，从平台及公司视角发掘问题，提高增长效率，并推动业务优化策略及迭代完善。 2、业务效果评估：负责相关增长项目的数据监控及效果评估，真实客观的反应实验及项目效果，定期对项目复盘，发掘可提升空间。 3、行业分析及用户分析，基于数据研究和内外部调研，确定新的增长方向和目标。 岗位基本要求： 1、研究生学历，统计学算法、理工类、经济、计算机、金融相关专业优先 2、3年互联网商业分析或知名咨询公司工作经验，具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度； 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力，具备独立撰写报告能力； 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心，乐于分享及合作； 5、具备从0-1的数据处理能力（SQL/Python） 岗位亮点： 团队氛围好，工作具有挑战，成长较快，具有与业务策略强捆绑优势，分析策略可落地性强，欢迎有志同学加入。

岗位职责： 1. 结合集团可持续发展需求及行业与社会热点动态，深度联动业务，进行独立的传播策略制定与选题策划，支持集团重点项目与业务传播项目的高效落地； 2. 结合集团向IP资源及内容生态资源，制定商业内容营销策略，打造可规模化的商业合作项目玩法；并进行IP衍生品开发及营销推广落地，不断提升IP商业价值与品牌价值，为效果负责。 岗位要求： 1. 热爱音乐，对年轻圈层与流行文化趋势有深入研究和独特理解，具备优秀的学习能力及资源整合能力；具备熟练的英语听说能力； 2. 思维灵活、创意突出，勇于探索与尝试，擅长从0到1的创新型项目发起与落地； 3. 具备一定的营销与互联网产品思维，具有一定数据分析能力，善于挖掘数据背后深层意义。

岗位职责： 1. 商业生态研究与模型设计： - 基于长租公寓客群画像（青年白领、新市民等），研究居住场景下的消费行为，构建“居住+商业”融合业态模型（如社区零售、共享办公、轻健身等）。 - 分析全国各城市租赁住房政策、商圈竞争格局，制定差异化商业定位策略（如一线城市“精品便利型”、二三线“社区服务型”）。 2. 商业项目全周期策划： - 主导新开业项目商业规划：完成业态组合设计、租金测算模型、招商策略制定，确保商业坪效与住户满意度双达标。 - 存量项目升级策划：通过数据分析（客诉热点、消费频次等）诊断低效商业空间，提出业态调整、场景重塑方案（如24小时自习室改造）。 - 策划创新型商业产品线：开发与长租公寓联动的主题商业模块（如宠物友好社区店、青年社交实验室）。 3. 资源整合与品牌合作： - 搭建总部级商业品牌资源库，筛选符合公寓客群调性的主力店、快闪品牌及本地生活服务商。 - 策划跨界合作项目：联合知名IP、新消费品牌打造限定商业活动（如公寓艺术市集、品牌联名快闪店），提升资产溢价能力。 4. 营销活动与用户运营： - 设计“居住+商业”会员体系，策划线上线下联动的促活方案（如租户专属折扣、积分换购商业服务）。 - 制定商业空间主题营销日历（节日营销、社群活动），提升商户销售额与租户粘性。 5. 数据驱动与标准化输出： - 建立商业策划数据看板，监控客流转化率、租售比、商户存活率等核心指标，迭代策划模型。 - 编制《商业策划标准化手册》，输出选址评估工具、业态组合模板等，赋能区域项目快速复制。 --- 岗位要求：* - 必备项： ▸ 3年以上商业地产/零售行业策划经验，主导过社区型商业项目全案策划（综合体、街区商业等）； ▸ 精通商业可行性分析、业态规划及财务测算，熟练使用GIS热力分析、客流预测工具； ▸ 具备强资源整合能力，熟悉新消费品牌合作逻辑与活动执行流程。 - 加分项： ▸ 有住房租赁/长租公寓行业经验，熟悉租户生活服务需求； ▸ 熟悉社群运营玩法，能策划高互动性商业活动； ▸ 掌握商业空间数字化工具（如VR场景模拟、消费行为追踪系统）。

岗位职责： 1、与业务团队紧密合作，推进各类项目策略制定、结果分析与计划改善，推进部门整体运营效率的提升； 2、数据驱动业务，挖掘部门内产品流程可优化点，建立有效的商业分析方法，提出业务优化策略； 3、建立和完善日常运营及管理所需的基础数据报表，并对重要数据指标建立有效的监控体系，以确保常规业务平稳运营； 4、能够从用户的角度思考问题，通过用户研究与数据分析，找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动并完善用户体验； 5、进行数据分析方法、业务模型的建设与优化，帮助团队成员提升专业能力。 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先, 3年以上策略产品经验，有金融贷款经验优先； 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint；有项目或数据建模经验，Python或者R是加分项； 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有很强的结构化思维和分析能力，具备良好的商业敏感度； 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景，拥有以数据驱动业务的能力； 5、具备良好的沟通能力，面向线上、线下不同合作团体，高效协作沟通； 6、具备高个人成长诉求。积极主动，善于学习，成就导向，责任心。

岗位职责： 支持美团平台产品部分析需求，探索美团App在产品迭代、流量分析、会员体系建设、用户分层及成长、用户体验优化方面的产品和业务策略。 岗位基本要求： 1. 3-5年互联网行业/咨询公司商业分析、数据分析工作经验。 2. 好奇心强，有行业敏感度和数据敏感度，善于思考，对用户/行业/产品感兴趣，且有自己的认知和理解，学习能力强。 3. 熟练掌握常见的数据分析工具，扎实的数据处理及分析能力。 4. 自驱力强，有主动性，逻辑性好，结构化思维。 5. 有产品分析/用户或流量分析/零售及到店业务分析相关经验者优先。 6. 头部互联网公司/咨询公司工作经验者优先。 岗位亮点： 1. 业务耦合度高，一方面可以有效提升个人的业务理解，一方面也可以推动分析策略落地。 2. 可以通盘了解美团App的产品、用户和业务，视角有全面性。

岗位职责 1. 商业项目全周期工程管理： - 统筹全国长租公寓配套商业空间（如社区商业、公共配套、主题空间等）的工程规划、设计与技术标准制定，确保商业功能与居住场景深度融合。 - 主导商业工程项目的可行性研究、方案设计评审及施工图优化，平衡运营需求、成本控制与用户体验。 - 建立总部级商业工程技术标准体系（如机电配置、动线规划、业态兼容性设计等），推动标准化流程落地各区域项目。 2. 跨部门协同与资源整合： - 联动产品研发、运营、招商团队，将商业场景需求转化为工程技术解决方案（如智慧零售设备预埋、多经点位电力预留等）。 - 对接外部设计院、施工单位及供应商，建立总部级战略合作库，优化资源调配效率。 3. 成本管控与技术创新： - 制定商业工程成本模型，监控全国项目预算执行，通过模块化设计、新材料应用降低单方造价。 - 探索绿色建筑技术、智能化系统（如能源管理、无人零售集成）在商业场景的应用，提升资产科技附加值。 4. 风险管控与合规管理： - 建立商业工程合规审查机制，确保消防验收、商业类特殊报建等关键节点合法合规。 - 制定应急预案模板，统筹处理全国重大工程质量事故与客诉升级事件。 5. 数据分析与决策支持： - 搭建商业工程数据中台，分析坪效、能耗、改造成本等核心指标，为资产升级决策提供数据支撑。 - 定期输出商业工程白皮书，总结最佳实践并推动全国复制。 --- 岗位要求： - 必备项： ▸ 5年以上商业地产/长租公寓工程管理经验，至少主导过3个5000㎡以上商业项目全周期管理 ▸ 精通商业空间机电改造、业态适配性设计及报建验收流程 ▸ 持有一/二级建造师/注册监理工程师证书，熟悉BIM、智慧楼宇管理系统 - 加分项： ▸ 有存量资产改造、模块化快建项目经验 ▸ 熟悉住房租赁行业政策及REITs对工程合规性要求 ▸ 具备商业运营思维，能通过工程手段提升商户留存率

岗位职责： 1、负责与卡组织对接的项目推广，统筹公司各部门资源，实现项目的落地实施，确保各项目的业务目标达成； 2、结合公司策略，协助上级指定境外/卡组织业务规划，并根据新市场发展、技术发展和客户需求进行业务优化或新项目开发； 3、与卡组织对接，根据赞助费协议等，统筹费用使用分配、管控使用进度及业务谈判等； 4、利用卡组织资源进行活动推广，新产品上市宣传等； 5、熟悉同业各类境外业务，与卡组织相关合作项目内容，收集和分析同业、市场环境新信息，提供可行性建议。 岗位要求： 1、大学本科及以上学历，经济类、金融类专业，英语口语流利； 2、5年以上的工作经验，从事过市场策划、产品策划以及商务合作的经历可加分； 3、对金融行业感兴趣且热衷于在该行业发展，具备较强的沟通协调能力、项目管理能力以及商务谈判能力。