职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责图像与视频的内容理解与生成相关算法模型研发与优化，跟进计算机视觉领域的前沿技术研究； 2、负责图像与视频生成模型基座的训练和优化，提升生成效果能力的高美观度和可控度； 3、负责图像与视频的内容理解算法的训练和优化与在抖音各场景的应用研发与落地。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉Diffusion、ControlNet、GAN等生成方案原理，有相关模型研发经验者优先； 5、在图像内容理解和生成领域有经验，有相关方向会议论文者优先； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：智能创作团队是字节跳动AI、特效和音视频创作技术和业务中台，负责了抖音、剪映等核心产品的技术和业务研发，涵盖了深度学习、计算机视觉、图形学、语音、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域，并以多种形式向公司内部各业务线提供业界最前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，从事图像算法研发和落地的相关工作； 2、可以将计算机视觉和人工智能技术应用到字节跳动旗下各产品线，并解决业务实际问题； 3、提出和实现前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。 职位要求： 1、2025届及以后毕业，硕士及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、有扎实的数学和算法基础，有快速学习新技术的能力； 3、有扎实的编程基础，熟悉c++/python等编程语言，具有快速复现前沿论文的能力； 4、熟悉caffe、tensorflow、mxnet、pytorch、keras等框架中的一种或者一种以上； 5、在机器学习、图像分类和识别、图像视频理解、图像分割、目标检测、OCR、手机端图像处理、视觉创作、3D、图形学、多模态、AIGC、NLP等方面有经验者优先； 6、在**学术会议上发表论文者优先； 7、每周出勤时间不少于4天，连续实习3个月及以上。

招聘条件： 1、获得博士学位，且获学位时间一般不超过 3 年； 2、年龄一般在 35 周岁以下，身心健康； 3、具备通信、人工智能、大数据相关专业背景，有志于在该领域开展深入研发； 4、具有良好的团队协作能力和表达能力。 岗位待遇 1、签订劳动合同 ； 2、国家博士后一次性资助； 3、支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目； 4、协助申请公租房； 5、优秀者协助申报各类国家、北京市人才计划

"1)负责中国电信数据要素流通核心技术攻关课题工作，支撑密流隐私计算平台性能全面改造、软硬件一体机构建，设计面向数据流通利用基础设施的核心数据可信流通能力体系; 2)支撑面向分布式场景的大模型隐私保护技术研发,研究大模型跨域安全训练微调与推理方法，推动行业领先的大模型安全方案与平台建设: 3)参与中国电信数据基础设施战略规划建设与产品能力构建，结合国家数据要素趋势与政策方向,制定技术发展规划与落地实施方案,并推动项目立项与实施" "1、对密码学、联邦学习、大模型及其安全保护或软硬一体化领域相关的技术与产品有深入的研究，至少满足如下一项: 熟悉常用模1)熟练掌握深度学习、机器学习、自然语言处理的基础知识，型的原理、特点及应用，能够结合需要解决的问题选择适当的模型，并设计合理的技术方案:有大规模语言模型(LLMS)方面经验，对分布式大模型训练、推理安全有相关思考和研究;熟悉TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，熟悉Transformer、ResNet、AlexNet等典型深度学习模型的原理和实现:有InteSGX、ARM TrustZone等技术的实际应用经验:精通C/C++或 Rust，熟悉多线程和网络rpc编程，具备密码算法的硬件优化或加速经验2)熟悉国内外企业或组织数据行业发展趋势，对数据流通利用基础设施与可信数据空间建设规划有深刻理解与思考;具备分析洞察国家数据要素体系建设能力，有参与企业或国际组织在密码、安全等市场化或建设相关标准、草案、案制定经验;或负责大型企业数据流通、安全类大型商业化项目，并深入了解端行业客户需求，推动项目需求分析、立项与实施工作。"" 2、在国内外知名高校或研究机构取得博士学位或有博士后科研经历:熟悉密码学相关前沿技术领域，如安全多方计算协议、格密码、后量子密码、同态加密差分隐私、零知识证明等，在相关领域国际知名期刊或会议发表过不少于三篇要学术论文或技术专著。 1，拥有海外Top300高校密码学/网络安全/计算机科学/数学等专业博士***书（需在2024.1.1之后归国）； 2，如果是国内毕业生，具备隐私计算、密码学、数据安全等相关领域的科研或工程研发经历； 3，深入理解包括但不限于格的后量子（抗量子）密码安全理论与代码实现方式，熟悉典型的安全多方计算协议与零知识证明协议； 4，在相关领域国际知名期刊或会议发表过学术论文或其他技术专著；； 5，具备一定的工程落地能力，熟悉C/C++、Go或Rust至少一种。"

岗位职责: 1、负责移动机器人各类传感器建模 2、负责多传感器数据融合算法开发; 任职要求: 1、应届博士，计算机、电子、测量测绘、数学、统计等相关专业; 2、有3年以上的传感器方面数据分析及建模工作经验，对有卡尔曼滤波算法、扩展卡尔曼算法有实际从业经验，3、熟悉陀螺仪、磁力计、加速度计等传感器的工作原理及传感器融合算法，有一定的数学建模能力，能够利用数学建模进行传感器应用算法开发; 4、熟悉卫星导航定位算法，了解差分定位原理: 5、具有多传感器信息融合、激光导航、惯导等组合导航专业知识，具有实际惯导项目、惯性/卫星组合导航、惯性/卫星/激光导引、惯性/卫星+红外导引经验者优先。

公司简介：       北京飞澈科技有限公司为日本领先的自动驾驶及图像识别公司Ficha Inc.（本社位于东京）的北京子公司。主要注力于图像识别领域的前沿开发及研究。       Ficha Inc.创始人与核心成员主要由名古屋大学，东京工业大学等计算机视觉和深度学习专业的博士构成，有丰富论文发表经验和工程经验。公司主要客户为日本及国内大型汽车厂商，零部件供应商。致力于自动驾驶与ADAS技术落地应用，现有数个大型量产项目进行中。 详见公司主页：www.ficha.jp  工作职责：  1    计算机视觉前沿研究及工程化包括但不限于如下方向：object detection and tracking，semantic segmentation，face recognition；  2    将深度学习算法应用于计算机视觉问题；  3    物体检测和识别的研究及算法原型开发；  4    物体检测跟踪分类算法的嵌入式优化（嵌入式平台ARM，DSP，FPGA）；  5    人体建模，跟踪以及行为识别研究；     岗位需求：  1    计算机科学或计算机工程相关专业本科／硕士／博士学位；  2    熟练C/C++/Python编程，熟练TensorFlow/Caffe/MXNet/Pytorch其中一种开发工具，能快速实现现有算法；  3    熟练计算机视觉领域深度学习模型，并有编写深度学习算法的丰富实践经验；     有以下工作经验优先：  1    在**会议或期刊（如CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML等）上有论文发表；  2    有深度学习算法加速，优化经验；  3    自动驾驶视觉系统, 包括车道检测和跟踪，车辆行人检测和跟踪，交通灯/交通标志检测和识别，路面估计等；  4    了解先进驾驶辅助系统(ADAS), 包括自适应巡航控制，自动紧急制动和车道保持等；  5    了解ADAS传感器，如雷达，摄像头，超声波和激光雷达；  6    熟悉ARM NEON 并行加速，DSP VLIW 算法优化；  工作地址 ： 北京子公司（中关村立方庭），优秀者可协助办理北京户口，还可以调往东京本社从事算法研发工作。  薪资范围: 10k-30k，优秀者不设上限 

公司简介： 北京飞澈科技有限公司为日本领先的自动驾驶及图像识别公司Ficha Inc.（本社位于东京）的北京子公司。主要注力于图像识别领域的前沿开发及研究。 Ficha Inc.于2020年在东京证券交易所上市，公司创始人与核心成员主要由名古屋大学，东京工业大学等计算机视觉和深度学习专业的博士构成，有丰富论文发表经验和工程经验。公司主要客户为日本及国内大型汽车厂商，零部件供应商。致力于自动驾驶与ADAS技术落地应用，现有数个大型量产项目进行中。 详见公司主页：www.ficha.jp 职位描述：1. 计算机视觉前沿研究及工程化包括但不限于如下方向：object detection and tracking，semantic segmentation，face recognition；2. 将深度学习算法应用于计算机视觉问题；3. 物体检测和识别的研究及算法原型开发；4. 物体检测跟踪分类算法的嵌入式优化（嵌入式平台ARM，DSP，FPGA）；5. 人体建模，跟踪以及行为识别研究；岗位需求：1. 计算机科学或计算机工程相关专业本科／硕士／博士学位；2. 熟练C/C++/Python编程，熟练TensorFlow/Caffe/MXNet/Pytorch其中一种开发工具，能快速实现现有算法； 工作地点： 北京（子公司）或东京（总部）

工作内容： 1、根据设计要求制定算法方案，进行结构设计、模型训练调优、优化模型等； 2．承担前瞻性研究工作，涉及自然语言处理等人工智能物联网相关领域，深入开展人工智能物联网技术研究，取得创新性研究成果； 3、配合软、硬件研发工程师进行模型的开发、调试、部署和展示； 4、协助研发部门的各项研究和技术工作开展，研究成果在示范演示系统中得到应用并有良好的效果。 任职要求： 1. 博士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、数学相关专业； 2. 熟悉自然语言处理等相关基础理论、模型与算法，熟练掌握当前算法技术，对相关领域有浓厚研究兴趣，具备上述领域1项或多项相关基础理论与应用研究基础； 4. 在相关领域发表高水平学术论文或具有代表性成果，有计算机相关的**会议论文发表者优先考虑； 5. 熟练掌握 TensorFLow、PyTorch 、Git等相关框架和工具； 6. 具有较强的逻辑表达能力和沟通能力，具备良好的团队协作能力； 7. 有大模型、知识推理、大语言模型、知识图谱完整项目经验者优先。

岗位职责： 1、负责深度学习、计算机视觉和视频分析的算法研发应用以及性能优化，包括但不限于目标检测、图像分类、行为分析、追踪与识别等； 2、负责⼯程项⽬的算法和软件的开发⼯作，结合具体⼯业应⽤场景实现算法的落地； 3、制定并实施训练数据集的采集、标注计划，模型的训练、验证以及部署模型的转换 4、负责相关算法的核心代码实现，优化模型和算法，与服务器后端工程师协调工作。 任职要求： 1、熟悉图像处理、模式识别算法，熟悉GPU、OpenCV等图像处理平台； 2、熟悉深度学习主流框架，熟练应用PyTorch或tensorFlow等至少一种框架，具备相关算法开发与应用经验； 3、熟悉图像分类、⽬标检测、分割等常⻅深度学习算法，熟悉边缘检测、特征提取等传统图像算法； 4、熟悉多⽬视觉、三维重建、视觉测量等 5、有运动视觉开发经验的优先

我们正在寻找25届应届生和25-29届实习生，加入我们的团队，共同推进盘古基础视觉大模型的前沿研究和应用。欢迎对技术充满热情的你投递简历！ 主要职责： 1. 参与盘古视觉大模型的前沿研究和应用，包括： 开集和闭集分割，检测 多模态对齐 多模态对话（MLLM） Diffusion图像和视频生成 3d重建和生成 2. 推动研究成果在工业、遥感、智慧城市等领域的项目落地。 职位要求： 计算机、电子信息、软件相关专业，本科及以上学历 熟练掌握Python，pytorch等深度学习常用工具 具备较强的自我学习能力，实习10个月以上 熟悉Transformer、mamba，CNN等常见架构 了解视觉理解，多模态对齐、对话、diffusion，3d GS等前沿技术 发表过高水平论文者优先

一、岗位职责 1, 参与公司图像相关的算法设计与开发，包含图像分类，图像搜素，目标检测与分割等技术； 2，参与OCR相关的文字检测与识别工作； 3，参与人脸识别相关的人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等工作； 二、任职要求 1， 计算机、数学或统计等相关专业硕士及以上学历。 2， 熟悉一种常见的深度学习框架，熟悉常见的机器学习、深度学习算法； 3， 熟练使用python,tensorflow,pytorch等编程语言和深度学习框架 4， 有大规模图像搜索、图像/视频分类和识别、人脸识别、OCR文字检测与识别等相关工作经历。 5， 能够设计和实现相关计算机视觉算法，并在实际系统应用中进行优化和改进；

职责： 1、根据相关文献完成计算机类内容撰写； 2、根据评审意见，完成修改并通过审核； 要求： 1、计算机类相关专业，或图书编辑经验； 2、有百科词条写作经验优先； 3、有一定写作功底，能快速提炼信息并编写成文稿； 4、能够耐心研读写作指引，完成规范要求。

职位描述 1、跟进计算机视觉及多模态等前沿技术方向，能够实现前沿算法，保持算法在工业界和学术界的领先； 2、探索计算机视觉及多模态算法在内容理解和内容生成等领域的应用，参与和推动技术落地到快手各产品线，如搜索、推荐、电商、商业化等； 3、打造算法技术在工业界和学术界的影响力，参与相关专利、顶会论文的发表。 任职要求 1、实习至少4-6个月、具备快速学习新技术、跟踪最新文献能力，优秀的自我驱动及沟通表达能力； 2、在多模态理解与生成算法方面有经验者优先，在**学术会议上发表论文者优先； 3、有扎实的工程能力，能够快速复现前沿论文和实现算法； 4、主观能动性强，具备优秀的逻辑思维能力，对解决有挑战的事情充满热情。

研究方向： 深度学习（CNN, RNN）／计算机视觉／图像视频处理： 如图像和视频的分类、检测、识别、编辑、分割、 重建、3D视觉、图像生成、GAN、计算成像等 职位描述： 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化 职位要求： 计算机/电子信息/数学相关专业，硕士及以上学历 掌握C/C++/Python至少一种 熟悉常用CV库和深度学习框架（Caffe/PyTorch/TensorFlow等） 基础扎实，对计算机视觉和人工智能研究和落地有热情 一周可实习5天，至少可以实习3个月。

研究方向： 深度学习（CNN, RNN）／计算机视觉／图像视频处理： 如图像和视频的分类、检测、识别、编辑、分割、 重建、3D视觉、图像生成、GAN、计算成像等 职位描述： 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea，撰写技术专利或论文 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化 职位要求： 计算机/电子信息/数学相关专业，硕士及以上学历 熟练掌握C/C++/Python至少一种，工程实现能力强 熟悉常用CV库和深度学习框架（Caffe/PyTorch/TensorFlow等） 基础扎实，对计算机视觉和人工智能研究和落地有热情