岗位职责： 1、针对个人及小微企业信贷业务，以促进业务发展、风险管控为目标，进行大数据分析、挖掘，形成有效的规则、模型； 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发； 3、负责信贷客户风险成因分析； 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上相关工作经验； 2、熟悉个人、小微企业信贷业务； 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法； 4、熟练掌握逻辑回归建模方法； 5、熟练掌握机器学习建模方法，能理解并解释使用的机器学习算法； 6、掌握模型验证方法； 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法； 8、善于归纳总结，主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责围绕AI大模型算法的认知分析的研究工作，具体工作内容包括但不限于： 1. 深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程以及评测方式，根据模型的训练过程以及评测结果，对大语言模型存在的问题进行研究。 2. 深入分析模型评测结果中不符合认知的异常，根据具体的异常制定完善的研究策略，通过对比、归纳等方法，产出研究分析结论，指导模型训练优化。 3. 构建Data-Centric的数据-训练-评测闭环，探索研究包括但不限于下列方向：大模型数据、模型的Scaling Law，研究数据配比、加入方式与时机等对模型效果的影响。 4. 追踪大模型方向的前沿进展，积极主动地学习和探索新数据分析、模型训练以及模型评测方法。 5. 与各相关部门保持良好沟通，深度参与大模型预训练、SFT、RLHF和评测等阶段，共同推动大模型持续优化。 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业； 2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言，良好的编码习惯和一定的工程能力 3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识，熟练掌握自然语言处理、多模态或大模型相关算法和模型； 4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 5. 对每一行代码负责，对业务方负责，具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在计算机领域顶会(如ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI等）上以一作发表过论文者优先； 2. 具备从事相关行业人工智能开发、算法研究等相关工作经验者优先； 3. 对ChatGPT等相关大模型有深入了解或丰富的使用经验者优先； 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展，接触到前沿技术和行业趋势，磨练出对人工智能的独到见解； 2. 参与AI大模型的训练与评测的全流程，了解从理论到工程实践的全面技能； 3. 与一流的人工智能团队合作，快速成长，提升自身能力； 4. 有机会参与公司的创新项目，跨足不同领域，拓宽人工智能技术的应用范围；

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1. 基于广告业务，建立并逐步完善业务指标体系及经营框架，通过持续追踪业务进展诊断业务问题和机会。 2. 深入了解本地生活各行业，研究分析相关行业的标杆，聚焦业务经营难题，采用定性、定量等多种研究方法，深入研究探查增长机会，协同业务输出优化策略并推动落地。 3. 负责部门的年度预算管理，建立并迭代预算模型，为业务目标达成保驾护航。 岗位基本需求 1、3年及以上工作经验，具备较扎实的数据分析和商业分析工作经验；能够独立负责并开展较复杂的分析课题。 2、具备一定的行业视野和较强的商业sense，能够通过分析识别业务问题、信号并进一步探查增长机会。 3、具备较强的逻辑性和框架性，能够有条理的呈现并表达观点，促成多方共识。 4、心态开放，具备同理心，能够站在他人视角思考问题，具备不错的沟通协调能力。 5、自我驱动力强，愿意接受挑战，对工作结果交付具有高度责任心。 具备以下者优先 有本地、电商、商业化等方向工作经验者优先。 岗位亮点 1、覆盖本地生活各条业务线的商业化领域。 2、与优秀且氛围很好的团队一起战斗，互相学习，共同进步。

职位职责： 1、负责汽车行业领域大模型的质量保障工作，其中包含软件的需求分析、模型评测、效果评估等，支持行业内的工程化落地； 2、负责汽车行业领域大模型的测试基建、评测体系的建设，提升业务评测效率和质量； 3、负责大模型业务测试数据的分析和统计，对模型结果、过程数据进行分析、提取、统计； 4、根据产品设计制定测试计划、风险评估、设计测试数据和测试用例，执行测试用例，进行 bug 追踪等； 5、对大模型以及相关方向（如 NLP、CV、多模态等）的前沿技术、评测体系进行持续跟踪和调研。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、统计等相关专业三年以上工作经验； 2、熟悉 NLP、深度学习、生成式语言大模型等基本原理和技术，熟悉常见的评测指标、效果评估方法； 3、熟悉掌握 Python/Shell 等语言中的一门或者多门； 4、具有良好的沟通能力和团队合作精神、快速的学习能力，具备一定的抗压能力和强烈的责任心； 5、有过 AI 类产品的质量保障工作经历或算法评测经验最佳； 6、有汽车行业相关经验、ToB 交付业务经验。

工作职责： 1、财务支持：及时和准确掌握关键成本规则，准确输出定价建议、审核报价的合理性；并维护不同类型客户的报价，通过系统配置和SQL等方式实现账单的出具； 2、财务分析：深度参与业务线运营全过程，产品和项目的整体评估；按期出具多维度的经营分析数据及业务运营情况，对业务风险进行预警并对业务问题提供完整解决方案； 3、财务管理：持续搭建财务评估模型，分析业务的主要驱动指标，准确编制对应业务的财务预测，进行预实差异分析，驱动业务，确保事业部重要业务战略；且能够分析业务决策的合理性，以及给出财务侧建议 4、系统支撑：根据业务发展提出财务侧对系统化的需求，协助产研侧完成系统改造 5、财务日常工作：完成日常付款流程审批；协助定位和解决账单差异；持续维护客户的应收应付看板，及时定位资金风险；异常及时反馈，确保资金风险尽可能降低； 6、与账务、税务和报表团队积极协调； 工作要求： 1、本科以上学历，财务或理工科专业优先； 2、能快速处理大量的数据（百万级），熟练掌握Excel，tableau，SQL 等相关技能； 3、具备较强的数据分析、清晰的思维逻辑及快速学习能力；有良好独立思考和问题解决能力，能高效完成财务BP工作； 4、工作认真细心，有好奇心，积极主动，具有较强的团队合作精神、沟通能力及抗压能力。

岗位职责： 1、 负责外部三方机构相关工作对接，外部数据评估及联合建模相关工作。 2、 负责团队数据分析，特征衍生以及风险模型开发等相关工作。 任职要求： 1、 有信贷风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验，熟悉风控建模流程及相对应的风控内容 2、 具备良好的数据分析思维，能熟练使用Python、SQL、linux、hadoop、spark，熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归，树模型、无监督、神经网络等建模方法 3、 具有较强的逻辑思维能力，数据洞察能力，良好的解决问题的能力、沟通能力和跨团队合作能力

岗位职责： 1、 负责外部三方机构相关工作对接，外部数据评估及联合建模相关工作。 2、 负责团队数据分析，特征衍生以及风险模型开发等相关工作。 任职要求： 1、 有信贷风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验，熟悉风控建模流程及相对应的风控内容 2、 具备良好的数据分析思维，能熟练使用Python、SQL、linux、hadoop、spark，熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归，树模型、无监督、神经网络等建模方法 3、 具有较强的逻辑思维能力，数据洞察能力，良好的解决问题的能力、沟通能力和跨团队合作能力

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书有三个业务版块：一是协作效率，包括IM、视频会议和在线文档等；二是组织效率，包括人力、财务和法务等；三是业务效能，通过aPaaS搭建各种业务系统。People就是提高组织效率的人力系统。 大模型应用的出现对人类社会带来了巨大的冲击，大模型作为一种新的“范式”，将对以People为代表的ToB和SaaS领域带来革命性的改变。首先，大模型提供了更成熟的CUI交互模式，People作为Leader管理团队的工具， 可以通过CUI提供更自然的产品体验；其次，大模型对NLP领域的算法效率改进非常明显，People系统中有大量的NLP场景，如招聘中的简历和面评、绩效中的反馈和评估等；最后，大模型对数据分析领域提供了新的解决思路，People系统中有大量的数据报表和分析场景，如招聘漏斗和团队统计等。 因此，我们相信People将会是大模型落地的典型和深度场景。 1、简历智能解析提取结构化信息、简历筛选和岗位匹配，个性化定制面试题，AI分维度面试评价和整体总结，绩效评估多人反馈总结，对话式数据统计分析； 2、建设和调优满足场景应用的意图识别、实体识别、问题拆解策划、工具调用、相关性排序、理解生成模型能力； 3、People领域高质量语料构建，针对具体应用场景的指令集构建、评测体系和指标设计及评测数据构建； 4、大模型Post-training、Fine-tuning、强化学习偏好对齐，Prompt设计和优化； 5、调研和尝试AI行业的前沿技术，推动技术在实际应用场景落地和效果优化。 职位要求： 1、熟悉搜索\推荐\广告、NLP、LLM相关的算法和技术，有大模型训练和评测数据集建设、指令微调、偏好对齐、效果评测经验者优先； 2、有意图\实体识别、问题拆解策划、工具调用、相关性排序、理解生成、RAG、Agent等经验者优先； 3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练Python或C/C++，ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 4、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题； 5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

工作职责 负责包括不限于文生图、图生图等相关模型能力建设和产品化落地 1. 负责行业数据的处理，构建高质量的训练、测试数据和评估标准； 2. 负责产品从0-1的定义，并跨部门协作推动确保产品落地； 3. 负责相关产品的用户行为分析，收集用户反馈并推动产品的持续优化和迭代； 4. 持续关注AI行业趋势和新技术，并转化为公司级产品。 任职资格 任职资格 1. 计算机、数学、人工智能等相关专业的***本科及以上学历，1年以上策略或AI产品实践经验（AIGC相关加分）； 2. 具有良好的场景洞察、逻辑思维和问题解决能力，能深入业务探索大模型落地方向； 3. 定义目标和路径拆解的能力，成功主导过产品的从0-1； 4. 具备团队合作精神，良好的沟通和协作能力； 5. 产品心、创新精神、快速学习的能力和良好的抗压能力

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理； 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发； 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发； 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历，具有AI产品研发和应用工作经验优先； 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等； 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。

岗位职责 负责AI大模型的评测与分析工作，与模型训练团队配合不断优化提升AI大模型效果。具体工作内容包括但不限于： 1. 深入理解大规模预训练语言模型，参与模型评测方案的制定与评测数据集的建设。 2. 通过对模型进行全方面细致的评测，明确模型能力边界，对模型能力进行深入分析，产出围绕大模型的客观认知，从而为模型训练迭代提供指导意见。 3. 追踪大模型方向前沿进展，积极主动地学习和探索新的评测及分析的方法和技术。 4. 与各相关部门保持良好沟通，深度参与大模型训练及应用，为各大模型相关方提供评测及相关的模型分析支持，共同推动大模型的训练与应用。 5. 良好的项目管理能力，有一定的抗压能力和优良的意志品质。 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业； 2. 了解Java/Python/C++等编程语言，良好的编码习惯和一定的工程能力 3. 对机器学习或深度学习算法的基础知识，自然语言处理或大模型相关算法和模型感兴趣； 4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 5. 紧跟人工智能行业进展，对前沿技术和行业趋势有比较高的敏感度 7. 参与AI大模型的训练与评测的全流程，了解从理论到工程实践的全面技能； 8. 有生成式大模型（如stable diffusion）研究经验； 9.英语达到4级以上优先 10.有项目经验的优先。

策略分析岗-JD 工作职责： 1. 根据场景业务预期客户各类风险特征、催收行为等，研究和制定相应的催收策略、流程和监控体系，推动测试落地，完善催收策略体系； 2. 不断完善场景业务现有指标监控，运营分析，催收策略等，通过数据驱动业务，挖掘业务潜能，识别业务风险； 3. 通过场景业务贷后数据表现，与贷前和贷中形成联合策略，同时配合前段策略迭代更变贷后策略； 4. 根据业务需求，完成专题分析，并不断探索同业优秀催收策略和手段。 任职要求： 1.本科及以上学历； 2.有从事过信贷行业的相关经验； 3.能熟练使用Hive，Python等数据分析工具； 4.3年以上贷后管理经验，具备场景类贷后催收策略，有互金、消费贷款、信用卡催收策略等相关工作经验优先。

【战略分析师】 职位描述： 1、支持酒店行业方面持续深入的研究，产出洞见，为决策提供支持； 2、完成行业专题分析，输出研究报告，帮助业务策略升级迭代； 3、跟踪国内外行业动态及业务模式变化和发展趋势，提出前瞻性的决策建议； 4、参与设计对应的商业模式并与业务团队一起落地实现。 职位要求： 1、5年以上战略咨询或行业研究经验，具备知名战略咨询公司、互联网公司、酒店行业相关战略分析经验者优先； 2、熟练掌握行业研究方法，熟悉从数据收集到报告产出的项目过程，可独立完成单一模块的研究工作； 3、具备优秀的框架化思维能力，能够运用逻辑分析与商业尝试快速将复杂问题拆分为简单问题、形成假设并通过多种方式验证假设； 4、具备数据分析能力，能够配合市场洞见，独立完成数据分析； 5、具备优秀的抗压能力、自我驱动能力、沟通能力及跨团队沟通协作能力

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

【营销模型/自然语言处理专家】 岗位职责： 1）参与众安金融的商业化算法研发，包括智能电销、用户画像、营销推荐、运筹优化等，提升业务增长关键链路的转换效率。 2）搭建和迭代营销增长的算法系统，包括特征工程、模型研发部署和科学实验等，参与架构设计和核心算法模型开发工作。 3）与产品、运营等团队紧密合作，理解业务痛点，对业务问题进行数学建模，运用机器学习和统计学习等知识，搭建算法模型，解决业务问题。 岗位要求： 1）计算机、数学、统计学、金融以及电子信息相关专业硕士及以上学历优先，1-5年工作经验。 2）熟悉机器学习、强化学习、深度学习、自然语言处理或者计算机视觉中的一项或者多项，熟悉TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架，具有智能客服/自然语言处理/搜索/推荐/广告/等相关背景，有理财、信贷、保险等互金业务背景者优先。 3）扎实的编程基础和数据结构功底，善于沟通，工作积极主动，具有良好的团队协作能力。 4）发表过二区以上会议或期刊论文，或者ACM/机器学习等竞赛获奖优先。