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岗位职责: 1、专题策略分析:负责美团平台新客增长方向策略分析,围绕用户行为开展专题及策略分析,发掘增长漏损点,从平台及公司视角发掘问题,提高增长效率,并推动业务优化策略及迭代完善。 2、业务效果评估:负责相关增长项目的数据监控及效果评估,真实客观的反应实验及项目效果,定期对项目复盘,发掘可提升空间。 3、行业分析及用户分析,基于数据研究和内外部调研,确定新的增长方向和目标。 岗位基本要求: 1、研究生学历,统计学算法、理工类、经济、计算机、金融相关专业优先 2、3年互联网商业分析或知名咨询公司工作经验,具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度; 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力,具备独立撰写报告能力; 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心,乐于分享及合作; 5、具备从0-1的数据处理能力(SQL/Python) 岗位亮点: 团队氛围好,工作具有挑战,成长较快,具有与业务策略强捆绑优势,分析策略可落地性强,欢迎有志同学加入。
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职位职责: 1、围绕业务增长飞轮搭建和完善经营分析框架,制定并迭代经营分析指标体系,深入分析业务核心驱动因素,清晰地定位出业务问题,为业务经营改善提供有力的策略建议; 2、由上而下的建立目标与指标管理体系,参与年度/月度规划目标及策略制定,并针对业务执行策略效果监测、评估执行效果,推动业务目标达成; 3、对于经营过程中出现的业务问题持续研究,推进专题分析,并推动较复杂项目在业务中的落地; 4、制定业务未来模式探索的目标、策略,并协同业务进行策略的落地、监控、复盘以保证策略拿到预期结果。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上相关行业经营分析、策略分析工作经验; 2、能自主通过对数据的分析发现业务问题,有寻找策略并协同各方推进试点落地的经验; 3、掌握专业数据分析工具,熟练使用各种常见办公软件; 4、具备较强的沟通能力、协调能力、推动能力、抗压能力,能够独立运作跨部门项目落地和交付。
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主要职责: 支持市场部的Campaign和数字营销策略,提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制,有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表,为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通,确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格: 熟悉数仓建模方法,具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python,有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力,能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力,能够从数据中提取有价值的业务洞察。
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岗位职责: 1、基于业务理解和发展需求,搭建和完善贯穿业务全链路的经营和运营指标体系,并进行经营数据的监控和量化分析,挖掘指标的变化趋势及驱动因素等; 2、承接BU整体业务目标和战略,梳理实现路径和运营计划,协助管理层确定、调整和管理业务方向和策略; 3、围绕业务方向和目标进行专项分析,围绕业务重要议题设计评价体系并复盘结果,挖掘痛点、风险、机会,输出面向管理层的分析报告; 4、与运营、区域、产品、财务等横向团队深度合作,推动策略落地并拿到结果。 岗位基本要求: 1、对商业逻辑及其运行规律有较好的理解和思考; 2、较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密; 3、较强的数据分析能力,善于从数据中发现业务痛点并提出应对策略; 4、自驱、乐观、聪明、良好的书面能力和沟通能力。
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工作职责: 1、结合卡中心业务发展策略,持续观察合作企业市场动向及同业合作情况,结合数据分析定期输出行业调研报告,挖掘潜在合作机会; 2、围绕部门核心指标,以数据为导向协同规划全年业务并拆解项目目标。通过客观分析,提供业务创新线索及维护业务开展原则; 3、锚定项目既定目标,对各类型联盟项目、汽车金融项目作专项分析,挖掘项目核心痛点,并向项目经理提供可行性建议,共同促成项目目标达成; 4、根据年初规划,借助各类数据模型监控预算使用进度及指标完成情况,及时发现落差原因及预警异常,协同优化项目资源及产能分配; 5、将成功项目经验,通过数据逻辑及严谨商业模型分析,形成具有一定复制性的行业案例,应用于合作方沟通及内部学习。 任职资格: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、统计、金融等相关专业; 2、3年以上金融、快消、互联网等相关从业经验,2年以上数据分析、建模或BI等数据类工作经验,有信用卡从业经验优先; 3、精通SQL/Python/SAS等数据分析工具,并能运用上述工具独立完成数据分析类工作,熟悉各类基本统计算法; 4、有敏锐的业务洞察力,良好的逻辑思维及团队沟通协作能力; 5、性格开朗,具备良好的目标管理能力,良好形象优先。
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职位职责: 1、负责汽车行业在字节跳动内广告投放优化与经营分析工作,主动与产运研展开深度合作,帮助团队做好决策,达成业务目标; 2、搭建关键产品/运营指标体系,能对指标异动展开分析,及时发现业务问题,并通过分析手段解决; 3、理解行业客户在字节内的经营难点,通过AB实验、离线因果度量等方法,优化经营过程中涉及到的产品工具与后台,持续提升经营效率与体验; 4、通过行业研究发现主要趋势与业界观点,探索线上营销领域的新玩法新模式,能为长期业务发展方向提供战建议,帮助客户实现生意上的可持续增长。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计、经济学等专业优先,具有toB业务的分析经验优先; 2、掌握扎实的统计学原理,熟悉常用的分析方法与统计模型,分析报告能遵循严格的逻辑形式; 3、精通 SQL,掌握Python/R的一种,熟悉数据仓库和数据可视化; 4、具备较强的同理心与主动性,能快速理解业务面临的主要问题,并提出解决方案; 5、沟通协作能力强,能独立与产运研协作,判断并协调项目的优先级,跟进完整项目。
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岗位职责: 1、以量化分析的方法,数据驱动决策; 2、通过分析多维度数据,为贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入(ApprovalDecline)策略,额度策略(Line Assignment),风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑; 3、具备良好沟通能力,学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值。
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岗位职责: 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据,并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析,发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)创建仪表盘、报告和可视化图表,以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目,提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量,确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据,提供市场洞察和建议。 岗位要求: 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具,能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能,能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法,能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具,能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣,了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力,能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。
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1、基于国际化业务,与反欺诈调查紧密合作,通过数据挖掘手段为调查提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略; 2、负责专题分析,能迅速找到问题症结点,在分析过程中灵活运用各类统计模型,呈现有价值的分析报告; 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护; 任职要求: 1、***本科及以上学历,名校背景优先,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实,有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强,逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
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工作职责 1、负责部门预算制定及管理工作; 2、负责协助部门经营管理及FYF精细化管理,包括但不限于月度FYF,季度盈亏、收入成本分析等; 3、负责年度产品/服务定价工作,包括产品定价说明,产品成本结构、内部服务引用关系及解决方案等; 4、负责完成月度账单管理,包括客户月度账单出具,支持客户各项数据需求;账单持续优化,推动产品实现账单自动化,支持服务按实际收费相关工作,实现账单精细化管理; 5、负责项目内部结算管理,向财务反馈重点项目实际执行情况; 6、负责存储运营管理系统和工具平台后端服务平台处理日常运维需求;提高运维与开发的协作效率,规范操作流程,实现运维自动化,降低运维成本; 7、负责部门和客户进行预算沟通,跟踪和确认,趋势管理,产品动态成本和单价管理,账单调整和账单问题整改跟进。 任职要求 1、从事过预算,盈亏收支预测等日常经营管理工作; 2、具有良好的逻辑思维能力和想象力,善于抽象简化复杂问题及良好总结表达; 3、具有良好的沟通能力以及亲和力,较强的执行力; 4、对产品计费逻辑以及终端用户成本管理有较深刻的认识和理解; 5、熟悉产品原型设计工具(AXURE RP等)及产品研发过程管理; 6、喜欢挑战性工作,能承受较强的工作压力,能多想一步多做一步; 7、本科及以上学历,金融或财会相关专业。
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工作职责: 1、财务支持:及时和准确掌握关键成本规则,准确输出定价建议、审核报价的合理性;并维护不同类型客户的报价,通过系统配置和SQL等方式实现账单的出具; 2、财务分析:深度参与业务线运营全过程,产品和项目的整体评估;按期出具多维度的经营分析数据及业务运营情况,对业务风险进行预警并对业务问题提供完整解决方案; 3、财务管理:持续搭建财务评估模型,分析业务的主要驱动指标,准确编制对应业务的财务预测,进行预实差异分析,驱动业务,确保事业部重要业务战略;且能够分析业务决策的合理性,以及给出财务侧建议 4、系统支撑:根据业务发展提出财务侧对系统化的需求,协助产研侧完成系统改造 5、财务日常工作:完成日常付款流程审批;协助定位和解决账单差异;持续维护客户的应收应付看板,及时定位资金风险;异常及时反馈,确保资金风险尽可能降低; 6、与账务、税务和报表团队积极协调; 工作要求: 1、本科以上学历,财务或理工科专业优先; 2、能快速处理大量的数据(百万级),熟练掌握Excel,tableau,SQL 等相关技能; 3、具备较强的数据分析、清晰的思维逻辑及快速学习能力;有良好独立思考和问题解决能力,能高效完成财务BP工作; 4、工作认真细心,有好奇心,积极主动,具有较强的团队合作精神、沟通能力及抗压能力。
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岗位职责: 1、系统地进行论文和专利等文献调研,对固体材料缓释气体消毒剂的机理进行分析并得出报告; 2、系统地进行论文和专利等文献调研,对固体催化材料实现活化氧自由基并进行挥发性有机物去除及细菌**真菌等微生物杀灭的机理进行分析并得出报告; 3、合理安排与固体材料分析测试中心的沟通合作,通过XRD、AES、XPS等固体表面分析手段对市场上现有相关固体材料的成分及其各物质含量进行定性和半定量分析并得出成分含量分析报告; 4、系统地设计功能参数测定实验、气体消毒剂释放曲线测定实验,对气体消毒剂缓释曲线进行分析测试,对细菌**真菌等微生物的杀灭时长、杀灭率、杀灭作用空间大小、杀灭浓度进行全面测试并得出分析报告; 5、对挥发性有机物去除的时长、去除率、去除作用空间大小、去除所需的浓度进行全面测试并得出分析报告。 任职要求: 1、必要条件:学历要求为如下之一: (1)985高校分析化学专业博士毕业; (2)985高校分析化学专业硕士毕业,且在企业或研究机构从事固体材料分析测试工作2年及以上。 2、优先条件:从事与无机多孔功能材料、各类消毒杀菌制剂场景应用的相关研究工作者优先,并须提供与上述工作相关的国内外发表的学术论文、专著或学位论文。
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岗位职责: 1、负责协助智能招投标产品经理完成业务分析、逻辑推演、概念梳理以及产品实现确认,辅助推动产品功能开发和上线; 2、负责按需编写有关的业务梳理文档、研发配合文档等; 3、负责将业务分析结果与研发同步,配合研发人员完成业务到系统功能的转换; 4、负责招投标领域相关业务信息的反馈收集、整理和分析,形成迭代积累; 5、负责与产品团队协同,完成智能化产品功能开发、上线和项目落地。 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、电子商务等相关专业; 2、两年以上电子招投标产品相关工作经验,熟悉电子招投标相关政策、规范以及技术要求; 3、对招投标业务有深刻的理解,熟悉国家招投标法、招投标相关条款等业务含义; 4、对智能化技术有一定的了解,了解大语言模型、智能体相关技术、主流前沿的智能化技术等; 5、熟悉互联网产品整体实现过程,具备一定的技术理解能力; 6、具备良好的沟通和协作能力。
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工作职责: 1. 根据业务需求,监控指标体系,及时发现业务问题与发展机会点,并能提出有效的解决策略,保持与业务部门工作沟通,推动与协助改善问题,提升经营效率。 2. 建立业务相关资源投入评价体系,为管理层的重要业务调整决策提供辅助与建议; 3. 围绕商业模式和业务核心目标,使用定性或定量手段,开展策略研究,包括但不限于用户洞察、商业模式调研等; 4. 独立开展行业专题研究,跟踪主要竞争对手,研判行业趋势及对手经营策略,支持管理者作战决策。 任职要求: 1. 本科及以上学历,数据分析、商业管理、经济学等具备开展定量研究相关专业背景; 2. 商业敏感性高,分析和建模能力突出,3年以上数据分析相关工作经验; 3. 有深度的用户、产品、渠道、运营研究经验,或行业研究、咨询经验优先; 4. 熟练使用各类办公软件,比如Excel、PPT、PowerBI等;熟练SQL、Python或R优先; 5. 四大、TOP咨询公司+互联网商业分析背景优先; 6. 具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度、沟通表达能力、快速学习能力、责任心与团队合作精神
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职责描述: 1. 深入了解信贷产品的产品属性、业务场景、客群,识别风险; 2. 以数字化运营的方式提升贷后运作效率,设定贷后催收目标,对催收产能、运营效率进行监控,发现业务各环节存在的问题并提出改进意见;; 3. 根据催收业务过程制定相应数字化运营指标体系,持续进行问题发掘与归因分析; 4. 抽象总结贷后业务中的问题,通过数据的方法提供决策方向及改进方案; 5、管理团队完成贷后分析工作。 任职要求: 1.本科及以上学历,较好的数学或统计学教育背景;优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性; 2.3年以上数据分析/BI/策略相关工作经验,具备丰富的从业务问题发现到运用数据分析技术解决问题的能力; 3. 熟悉SQL,熟悉常用的统计方法,Python,R等软件进行分析与建模; 4. 有贷后数据分析经验,了解贷后催收业务; 5. 银行信用卡中心/零售金融、互联网金融公司策略团队人员优先。
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