• 35k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1.负责NR无线通信的链路级及系统级仿真平台功能开发,及平台功能优化; 2.负责物理层及高层算法设计开发,优化及验证; 3. 支持标准化方案推动,进行相关方案的开发及仿真验证; 职位要求: 1. 通信,电子,地磁场与微波,计算机,数学等相关专业,本科及以上学历; 2.熟悉通信,数字信号处理理论; 3.熟练掌握C,Matlab语言;
  • 25k-30k 经验5-10年 / 硕士
    物联网 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1、针对实际业务需求,深入分析现有算法与模型,给出有效解决方案,并在现有算法基础上进行新算法及模型的开发与迭代。 2、设计和优化应用算法,并协助完成应用业务解决方案设计及算法设计,为业务目标实现提供算法支持和验证。 3、负责知识图谱、用户画像、感知推荐相关的模型构造,统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决具体业务的实际问题; 任职要求: 1、精通统计学、数据挖掘,机器学习算法,具有独立编程能力,深入理解各种常用基本机器学习算法; 2、精通python或java,熟练使用一种以上数据分析工具,熟悉linux、sql; 3、熟悉机器学习建模流程,有推荐,预测等应用相关经验优先 4、掌握知识图谱、NLP、推荐等某一方向的机器学习、深度学习模型构建分析技术; 5、计算机科学,统计学,数学,数据挖掘,信息技术等相关专业,3年以上工作经验
  • 45k-65k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责搜狐新闻广告推荐业务,提升广告CTR、CVR预估精度,进而提升广告收入、eCPM、转化率等核心指标; 2.以业务目标为导向,带领团队进行算法模型迭代、实验数据分析等工作,持续优化提升效果; 3.与产品和运营团队紧密合作,深入理解业务,分析业务痛点,挖掘业务增长点,制定算法策略促进业务持续发展; 4.追踪业界技术前沿进展,并结合业务自身特点创新落地,能够带领团队不断提升算法水平。 任职资格: 1.*****本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上算法相关工作经验; 2.扎实的编程能力,熟练掌握Java/Scala/Python中的至少一种开发语言,具备一定大数据开发能力; 3.深入掌握LR、FM/FFM、深度学习、决策树、GBDT等主流机器学习算法; 4.善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力; 5.有广告/推荐/搜索相关优化算法工作经验者优先; 6.有团队管理经验者优先。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、构建用户画像体系,用户基础属性以及兴趣偏好等画像数据的建模和挖掘; 2、多模态理解和多种用户属性挖掘,构建知识图谱基础数据资产; 3、探索图谱在各种日常场景的中的应用; 4、通过 NLP、多模态、Graph 等领域的前沿技术,不断提升知识图谱构建的效率和业务应用的效果。 职位要求: 1、熟悉统计机器学习理论,熟悉常见分类、聚类机器学习和深度学习算法; 2、具备数据挖掘、NLP、知识图谱、Graph相关算法原理知识背景; 3、熟悉C++/Java/Python等,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、有钻研精神,突出的数据分析能力,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧; 5、有用户画像、知识图谱、数据应用开发经验者优先。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、支持快速增长的抖音内容电商业务(包括视频电商和直播电商)的推荐算法工作,职责范围包括提升转化效率,改善购物体验,探索更高效的商业模式,提升内容生态健康程度等; 2、搭建业内领先的机器学习算法和架构,建模用户购物兴趣,提升用户体验; 3、应用先进的机器学习技术,解决各种在线/离线、大数据量/小数据量、长期/短期信号等不同场景中遇到的技术挑战,包括标签缺失、反馈周期长、收敛速度慢、信号相关性弱等; 4、对电商生态中用户、作者、商家的行为做深入的分析和理解,制定算法策略促进生态良性发展; 5、独立负责产业务场景中的一个模块,与产品、运营团队一起,对模块的未来发展进行规划和设计,制定推荐策略的目标。 职位要求: 1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 3、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神; 4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中的一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先。
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务,构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统,为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模,进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系,能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为; 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验,熟练Python/pySpark,熟悉SQL,有良好的编程风格; 2、对数据敏感,熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法,并有一定实践经验; 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先; 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 设计、实现和优化各种人工智能算法,包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验,能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 研究和评估最新的AI技术和算法,并将其应用于公司的产品和项目中。 * 分析和理解业务需求,与团队合作开发符合需求的解决方案。 任职要求 * 计算机科学、人工智能、数学或相关专业的硕士或博士学位。 * 具有扎实的编程能力,熟练掌握Python、C++等编程语言。 * 对人工智能领域有深入的理解,熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验,能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 具有良好的问题解决能力和团队合作精神,能够有效沟通和协调工作。 * 具有较强的自我驱动能力和持续学习的意愿,能够适应快速变化的工作环境和技术发展。 加分条件: * 在人工智能领域有相关工作经验,曾参与过项目开发和实践。 * 在学术界有发表相关论文或参与国际竞赛的经历。 * 对医疗、金融、物联网行业等有深入了解和经验。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(设备指纹方向) 岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 参与/负责推荐广告和搜索广告的排序算法设计和优化,提升整体变现效率; 2. 参与/负责广告系统全链路各模块优化,包括定向/召回/精排/投放机制设计等; 3. 对CTR/CVR模型的持续探索和优化; 4. 结合业务,通过设计和优化广告投放机制,提升流量变现效率; 职位要求 1. 熟悉深度机器学习/广告机制设计/数据挖掘中的一个或多个,具备实际工作经验; 2. 优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3. 有大型广告投放/推荐/搜索排序等相关工作经验者优先; 4. 优秀的分析和解决问题的能力,良好的团队合作精神;
  • 电商,硬件 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责图像/视频相关算法研究,包括图像检测和图像分类、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现; 2、负责图像/视频相关算法在城市治理、动作和行为分析等项目的落地优化; 3、负责对省分中心同事的日常算法技术培训、协同,以及定制化需求优化落地; 任职要求: 1、硕士及以上学历,3年以上相关工作经验,计算机、图像处理、模式识别等相关专业,优秀者可以是本科学历; 2、在智慧城市、城市治理、动作和行为分析等有相关算法研发经验者优先; 3、极佳的工程能力,熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ,ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先; 4、优良的科研能力,有实际成果并发表在高级别期刊者优先 ; 5、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。
  • 35k-55k·14薪 经验5-10年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责游戏或广告行业中 AI、知识图谱和大数据相关工作,保障相关技术在业务中的有效应用; 2、针对金融风控、用户社交关系挖掘、图像语音文本识别、知识图谱、用户特征挖掘、用户游戏技能识别等机器学习课题进行求解,同时开展实时数据分析建模工作,推动业务发展; 3、推进机器学习平台框架建设,完善平台功能,提高平台性能,为机器学习任务提供稳定支持; 4、跟踪 AI 领域最新发展动态,并将先进技术应用到业务中,提升业务的智能化水平。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机科学与技术、计算机视觉、电子信息工程等相关专业,具备 8 年以上算法研发经验; 2、对机器学习或数据挖掘方向有深入理解,在强化学习、计算机视觉、自然语言处理等方向有一定研究基础或实际项目经验; 3、熟悉 Java、Python、C++ 中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术,善于学习和应用业界先进技术解决实际策略类问题; 4、熟悉 TensorFlow、caffe 等各种主流的深度学习框架,有模型开发、训练、调参、嵌入式移植等经验; 5、学习能力强,对新技术保持持续兴趣,具备很强的应用实践能力。对解决挑战性问题充满激情,责任心和主动性强,能良好沟通协作。 品质要求:为人忠诚正直诚实,有良好的职业素养。
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历,计算机/数学相关专业;1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先;熟悉linux开发环境,较好的编程功底。3.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。加分项:1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历,有带团队经验优先。
  • 20k-30k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法(如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等),提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力; 2. 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 3. 参与和外部研究机构的学术合作,共同研发创新AI算法; 4. 基于上述工作发表AI领域**论文,申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历; 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验; 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程; 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先; 7. 对商业保险、社会医保(如临床路径、DRGs)体系有相关经验者优先。
  • 30k-45k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统,探索大模型技术在推荐系统中的应用,构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案; 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化; 职位要求 计算机相关专业,硕士及以上学历,211/985院校优先 扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力,优秀的分析和解决问题能力; 机器学习基础扎实,熟悉深度学习算法(CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等); 熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/PyTorch); 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神,较好的沟通能力以及抗压能力;
  • 15k-30k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作。 2. 负责物体检测(行人、车辆、OCR、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强,视频分析等前沿技术研发和实现。 岗位要求: 1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上。 2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3. 熟悉物体(行人、车辆、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别算法。 4. 熟悉图像理解(分类、分割等)、视频分析算法。 5. 熟悉cnn,rcnn,frcnn,boost,svm其中至少一种,并且有实战经验 6. 动手能力强,熟练掌握C/C /Python/Matlab语言,有较强的算法分析和实现能力 7. 精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。 8. 有智能安防领域经验者优先。