一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍： AI信创中心介绍： 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构，是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1）基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2）基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4）基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍： 【岗位职责】： 1、开源LLM的能力接入与部署； 2、负责LLM训练，模型微调； 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化； 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】： 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉AI领域的前沿研究，具有丰富的研究经验，具备百亿级以上LLM 训练经验优先； 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识； 4.具有Prompt设计与微调经验优先； 5.熟悉SFT、RM、PPO原理，有实际实践经验者优先； 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch，TensorFlow等； 7.具备良好的编程能力，熟练掌握 Python，数据结构和算法设计，熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程，熟练使用 Git； 8.在AI开源社区有贡献者优先； 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先； 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先； 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！想更多了解彩讯股份，欢迎进入：https://www.richinfo.cn

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、语义相似度、LLM等基础能力。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 2年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验。

【岗位职责】 1. 负责供应链相关业务的算法开发，包括但不限于物流渠道优化、仓库效率优化等； 2. 根据业务场景设计合理的数学模型并实现算法求解、解决实际落地过程中的问题，并设计AB实验，支持数据回收和分析； 3. 跟踪行业发展的状态，保持学习和创新，为解决方案提供技术支撑和优化迭代，对项目中的技术进行归纳整理，完成相关技术沉淀； 【岗位要求】 1. 211硕士及以上学历，工业工程、数学、运筹学或相关专业优先； 2. 具备3年以上国际电商供应链算法开发经验、有机器学习、时间序列预测、强化学习等算法经验者优先； 3. 编程基本功扎实，熟悉掌握数据结构和算法，擅长python，熟悉shell、sql等脚本语言； 4. 精通MIP、LP建模；熟悉Gurobi/Cplex/Lingo/ortools/cbc/scip等商用或开源求解器中的一种；熟悉主流启发式算法，如遗传算法、禁忌搜索算法、ALNS算法等； 5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；

岗位职责： 1、负责公司计算机视觉业务（零售场景）的算法模型优化，包括目标检测、商品识别、目标分类、OCR、价格识别等； 2、根据客户需求，设计并实现准确可靠的算法模型； 3、负责算法模型相关准确率测试和接口开发； 4、撰写技术文档，记录相关的试验过程； 5、参与算法模型的持续改进和优化，确保模型在实际应用中的高效性和准确性； 6、与团队成员合作，确保项目按时完成并达到预期目标。 岗位要求： 1、计算机或数学等相关专业毕业，本科以上学历； 2、熟练掌握Python，熟悉PyTorch、MXNet等相关深度学习框架； 3、熟悉目标检测、分类、特征匹配、OCR等相关计算机视觉算法； 4、熟悉各种算法模型评测指标，如准确率、召回率、F1分数等； 5、具有较好的沟通和表达能力，认真负责、有耐心； 6、具备较强的学习能力和团队协作精神，能够快速适应新技术和新环境； 7、有相关项目经验者优先。

岗位职责： 1、智能硬件，硬件开发，工业设计，模具设计，嵌入式，电路设计； 2、负责图像识别、分类和检索，具体为人脸检测、动态追踪、视频流结构化处理、图像相似度研究等计算机视觉方向； 3、推动计算机视觉算法和深度学习在人脸识别、追踪领域的性能优化和落地，提出和实现最前沿的算法。 岗位要求： 1、具有计算机，图像信号处理或相关领域的本科或硕士学位； 2、良好的C/C++编程能力，熟悉Linux平台，熟悉python等脚本语言，熟练使用 tensorflow、keras等工具； 3、具有优秀的分析和解决问题的能力、书面和口头沟通能力，具有团队精神； 4、熟悉DNN、LSTM和CNN等神经网络原理或动手实现过； 5、有图像分类、识别和检索相关工程经验者优先； 6、熟练掌握opencv\imageMagic\GIMP其中一种，有一定的软件开发工程经验； 7、在ImageNet比赛、ACM竞赛获奖和有算法竞赛经历的同学优先； 8、在会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCV等发表过论文优先； 9、有较强的学术比赛经验或者在重要数据集上排名靠前者优先。 岗位福利： 1、法定节日、带薪年假、带薪病假、婚假、产假等； 2、年节红包发不停，节日礼品领不停； 3、季度生日聚会； 4、年终表彰、杰出优秀员工奖励； 5、月度、季度、年度奖励旅游； 6、五险、绩效奖金； 7、上班时间9：00-18：00 中午休息2个小时 工作地点：广州市天河区王园路18号信宇商业大厦201 地铁黄村站

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、负责视觉模块相关算法优化和落地部署； 2、从用户角度出发，构建算法服务，工程化满足用户场景； 3、了解技术前沿，算法paper，实现相关模块专利产出及技术落地； 职责要求： 1、硕士及以上学历，计算机/通信/应用数学等相关专业; 2、熟悉C/C++、Python代码，有较强算法实现能力； 3、有以下一项或者多项经验： 1）熟悉OpenCV等常用视觉开源库； 2）熟悉Tensorflow/Pytorch/Caffe等至少一种主流框架； 3）熟悉目标检测、图像分类、特征提取、图像匹配等技术的研发； 4）熟悉数字伪造检测，图像PS检测相关算法； 5）熟悉OCR识别，并在复杂场景中进行工业化落地； 6）熟悉及落地激光雷达点云数据项目； 7）良好的英语听说读写能力； 4、加分项 1）发表过图像领域**期刊或有影响力的论文； 2）参与过大型比赛并获得过名次； 3）有相关授权专利；

1.协助系统的软件概要设计，编写软件概要设计说明书； 2.进行系统的软件详细设计，编写软件详细说明书； 3.根据项目开发进度和任务分配，进行软件开发； 4.开展样本标准，算法开发以及模型开发训练 5.开展国内主流厂商的算法框架适配，协助进行算法模拟运算 6.进行代码走查和单元测试，性能调优； 7.协助测试工程师、硬件工程师完成系统的集成测试工作，消除测试发现的缺陷； 8.协助完成系统在用户现场的部署，诊断并解决系统存在的问题； 任职资格： 1.熟悉深度学习常用的网络模型； 2.熟悉1-2种深度学习主流的训练框架，可使用python语言编写训练代码； 3.熟悉linux系统的常用操作命令，熟悉后台程序的性能调优 4.有扎实的数据结构和算法功底； 5.具备良好的沟通能力，能充分理解客户需求并制定解决方案； 6.具备下述一项或多项能力者优先： 1）熟悉tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle、MindSpore、SenseParrots等常见深度学习框架； 2）熟悉主流深度学习模型调优及算法加速； 3）具有云计算、边缘计算系统架构经验，具备高可用高并发程序开发部署经验。

岗位职责： 1.参与公司AI中台的后台研发工作，持续优化系统，支撑业务发展和项目交付； 2.参与图像算法中台搭建与开发工作，具有算法训练框架、多算法调度实践经验者优先； 3.利用深度学习进行图像处理，并将算法应用到实际场景中，有政府AI应用场景开发者优先； 4.负责基于深度学习的计算机视觉或者自然语言应用软件的开发,包括架构设计、详细设计、代码实现、以及测试等; 5.参与撰写需求分析,概要设计,详细设计等相关技术文档; 6.负责软件问题调试,包括单元测试、BUG修复及现有软件的维护； 任职资格： 1.有计算机视觉算法相关经验，如图像识别、人脸识别等，具有图像处理算法开发经验者优先； 2.有自然语言处理相关经验；有自主完成算法模型训练的经验者优先； 3.掌握主流变成语言中的一门或多门，如C++/Java/Python/Golang等； 4.经历过大规模软件特性开发,独立承担过模块开发、维护工作,并能独立承担系统和模块开发设计工作； 5.熟悉代码管理规范,熟练使用git等源代码管理工具； 6.具备良好的工作习惯和较强的文档编写能力,能根据公司的要求提供完整规范的设计文档； 7.具备良好沟通协调能力,良好学习能力,团队协作精神。

岗位职责： 1、工业AI数据图像自动采集； 2、负责计算机视觉相关算法的研发和实现，软件的开发和部署； 3、搭建神经网络，训练深度学习模型，实现人脸检测、目标检测等 基本要求 1、熟练使用halcon 2、熟练使用C++ 3、熟练使用opencv 有以下经验优先 1、熟悉基于模板匹配的高精度匹配定位 2、熟悉基于亚像素的高效稳定的抓圆、抓边算法 3、熟悉图像预处理以及图像增强 4、熟悉blob分析 5、熟悉标定及畸变校正算法 6、熟悉一维码、二维码解码算法 7、熟悉良好的数学几何计算基础，用于定位和精确计算 8、有工业缺陷检测项目经验

工作职责: 1. 负责图像和视频算法优化迭代，包括图像检测、图像识别、图像分割、特征提取与匹配、目标跟踪、视频语义理解等 2. 负责通用目标检测、OCR等领域项目的算法建模等技术的实现 3. 负责图像和视频前沿算法探索，包括机器学习、深度学习和增强学习在计算机视觉中的应用，以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用 4. 负责制定算法流程规范、开发规范及图像和视频算法在项目落地过程中的技术支撑和迭代" 任职资格: 1、计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士及以上学位。 2、至少5年以上在计算机视觉或图像处理领域的工作经验。 3、熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 4、具备良好的编程能力，熟练使用Python、C++等编程语言。 5、有使用GPU进行高性能计算的经验者优先。 6、具备良好的问题分析和解决能力，能够在指导下独立完成任务。 7、良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队有效协作。

工作职责: 1. 负责图像和视频算法优化迭代，包括图像检测、图像识别、图像分割、特征提取与匹配、目标跟踪、视频语义理解等 2. 负责通用目标检测、OCR等领域项目的算法建模等技术的实现 3. 负责图像和视频前沿算法探索，包括机器学习、深度学习和增强学习在计算机视觉中的应用，以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用 4. 负责制定算法流程规范、开发规范及图像和视频算法在项目落地过程中的技术支撑和迭代" 任职资格: 1、计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士及以上学位。 2、至少5年以上在计算机视觉或图像处理领域的工作经验。 3、熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 4、具备良好的编程能力，熟练使用Python、C++等编程语言。 5、有使用GPU进行高性能计算的经验者优先。 6、具备良好的问题分析和解决能力，能够在指导下独立完成任务。 7、良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队有效协作。

主要职责： 1. 负责内部图像生成模型的训练、微调、推理与本地部署； 2. 通过图像生成模型的研究优化，提高图像生成的质量与稳定性，改善用户体验； 3. 根据内部业务需求，实现特定业务场景的图像生成风格模型； 4. 跟进图像AIGC前沿模型的调研与研究，包括但不限于文生图、图生图、条件生图等； 5.结合自有产品和业务需求，从prompt优化、模型finetune、性能加速等方面优化AI绘画/AI文字生成/AI视频等效果和体验，解决面向业务场景的应用和落地时的算法卡点问题。 职位要求： 1. 本科及以上学历，数学、计算机、机器学习、统计学或相关领域专业； 2. 熟练掌握机器学习、统计学、人工智能等相关领域的算法和理论知识； 3. 在计算机视觉方向有丰富的经验，对扩散模型、控制网络有深刻理解，有本地化风格调优落地经验； 4. 熟悉Python或C++编程语言，熟练使用Tensorflow、Keras、Pytorch等深度学习框架； 5. 具有良好的团队合作精神与英语读写能力。

工作职责: 1.开发基于单目视觉的无人机精准返航降落功能； 2.实现算法模块在异构核芯片的部署开发及调试； 3.结合前沿技术不断提升系统精度和鲁棒性； 4.预研开发基于激光雷达/视觉SLAM技术的室内外建图功能； 5.完成上级安排的其他工作任务。 任职资格: 1. 熟悉C/C++编程和常用数据结构，具备较强的数学和编程能力; 2. 掌握常用计算机视觉算法，熟练使用OPENCV库； 3. 对基于深度学习的图像识别有一定的理解和开发经验； 4. 熟练掌握主流的视觉/激光SLAM算法，熟悉ORB、MSCKF、Cartographer、FAST-LIO等; 5. 基础功底扎实，对相关基础知识如线性代数，多视图几何等有深入的理解； 6. 良好的沟通能力和团队合作精神和抗压能力，工作积极主动。

岗位职责： 1、钞票、票据、证件类图像类识别算法调研、开发与应用及市场运维跟进； 2、工业缺陷检测类视觉算法调研、开发与应用及市场运维跟进； 3、自然场景下文本检测和识别算法调研、开发与应用及市场运维跟进； 4、视频类、音频类及其他项目算法调研、开发与应用及市场运维跟进； 5、撰写发明专利和论文； 岗位要求 1、计算机、电子、信息与信号处理、人工智能、数学等相关专业； 2、扎实的数字信号处理基础，精通图像、音频、视频处理； 3、熟悉常规机器学习算法，至少熟悉一款深度学习框架，对经典深度学习模型有一定研究和实践，具有模型优化、压缩和部署经验者优先考虑； 4、精通c/c++/python/matlab等编程语言，有良好的编程功底，熟悉OpenCV等视觉算法库，有安卓开发经验者优先考虑； 5、能积极阅读最新学术论文，灵活开展科研创新，提升现有识别算法性能； 6、工作踏实，对技术追求孜孜不倦，具备良好的团队合作精神和沟通能力；