• 9k-16k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 未融资 / 15-50人
    1、3年以上开发经验 2、熟悉Android SDK,了解常用的开发工具和技术栈(如:Retrofit、Glide、地图等) 3、熟悉Kotlin 语言编程,熟悉Java面向对象编程思想及设计模式 4、熟悉MVVM\MVC 框架开发 5、熟练使用Android UI框架,熟悉界面优化及适配屏幕 6、具备较强的学习能力和沟通能力 7、熟悉多线程和异步编程,有一定的性能优化经验; 8、有鸿蒙系统APP开发经验者优先 职位福利:绩效奖金、全勤奖、五险一金
  • 7k-8k 经验1-3年 / 本科
    企业服务,人工智能,工具 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.熟悉操作和能解决O365所有的产品(sharepoint,outlook,office软件。teams,),AD域控账号管控操作,VPN,企业微信,常规和各类条码生产打印机,电脑及系统安装和系统内一定软硬件维修能力(有一定的网络运维知识),各个会议室设备。 2.熟悉OA,服务台的响应客户的对接问题能力,操作处理和转发工单, 3.处理各类服务的license,电脑,配件的合同询价,采购流程,付款流程 4.支持VIP (在线会议室设备,电脑会议软件,手机应用软件,手提式平板)
  • 16k-25k 经验3-5年 / 本科
    通讯电子 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位要求: 语言要求: 英语六级 教育背景要求: ***本科 能力要求: 1. 了解通信项目交付相关流程; 2. 有良好沟通协调能力,具备全局观念,有能力影响跨部门决策,良好的跨部门推动能力和执行能力; 3. 有项目交付经验、供应链管理经验、产品开发测试经验、商务谈判经验者优先。 知识要求: 熟悉各类办公软件(EXCEL,PPT等); 有通信基础知识和了解项目交付流程优先考虑。 岗位职责: 标准职责: 1、采购内容包括:通信和IT相关项目中的第三方设备、产品和工程服务的采购; 2、工作主要职责:供应商的sourcing,选择(招投标,谈判等),供应商日常沟通和绩效管理,采购合同拟制谈判和采购履行监控等工作。
  • 20k-35k·15薪 经验5-10年 / 本科
    新能源汽车制造 / 未融资 / 2000人以上
    工作内容: 负责整车金属零件成型工艺或白车身系统连接(焊接、机械连接)工艺的开发计划、工艺方案制定与优化,子系统成本控制,参加项目主要阶段的设计质量评审工作,按时提交同步开发交付物; 负责工艺数据库的维护,以及改进完善同步工程工作流程; 快速响应产品开发工程师的需求,开展问题分析、支持推进问题解决,跟踪进展,确保零件开发满足项目要求; 参与对金属零件主要供应商的设计评审、工艺评审和能力提升。 任职要求: 本科及以上学历,车辆工程、机械工程,材料,力学等相关专业 5年以上车身同步工程工作经验,具有车身结构设计工作经验者优先 熟悉汽车制造工艺、熟悉车身结构; 熟练运用CATIA/UG等绘图软件,AUTOFORM等工艺分析软件,Word、 Excel、 PowerPoint等办公软件; 熟悉整车开发流程,及相关的法规标准和技术规范 良好的英文听说读写能力
  • 20k-30k·16薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责大卖场、零售门店等业务的工程品类采购工作,包括不限于工程装修,工程设备,弱电工程。 2.负责上述品类供应商寻源、考察、采购策略制定、招标、谈判、合同签订、供应商绩效考核等采购全流程工作; 3.执行并管理所负责采购品类 source to pay 的全流程,并与相关部门保持同步协作,整合采购需求,有效管理采购成本,提高使用效能; 4.独立完成品类采购工作及跨部门协调工作; 5.负责工程品类市场资源收集、定期分析采购市场行情,熟悉采购品类的供应渠道和市场变化情况,建立并完善供应商资源库。 任职资格: 1.本科以上学历,5年以上工程类采购经验,具有丰富的采购品类管理能力,除工程品类外具备如下一个或多个领域经验者优先:工程材料、设备采购类(含家具)、小物业服务等。有零售店铺项目经验者优先。 2. 熟悉工程装修的施工工艺及主材市场行情,有结算或造价工作经验优先 3. 有供应商寻源,招标/询价, 至交付、验收及供应商绩效管理的全链能力及经验; 4. 优秀的业务统筹规划和管理能力,能制定和管理品类采购策略与流程,包含需求整合,采购模式及渠道确定,供应商结构布局与管理,交付效率提升及采购成本管控等; 5. 具有优秀的沟通、谈判能力,良好的逻辑分析、数据分析能力; 6. 工作认真、积极主动,责任心强,有良好的团队合作精神。善于跨部门协作,有良好的沟通技巧,善于倾听,团队合作精神较强; 7. 学习能力强,对创新持积极态度
  • 8k-12k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台,分类信息 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1.负责智慧景区建设的售前技术支持工作,为智能化项目提供项目方案、图纸绘制、项目清单以及成本核算等相关工作; 2.配合投标方案及投标技术支持; 3.进行项目现场勘踏及技术交流,对项目的方案进行技术演示宣讲; 4.组织项目现场的管理工作,编制项目进度计划、材料进场计划等; 5.负责管理与监督项目施工进度、质量、安全管理工作,按时保质交付工程项目; 6.负责与工程参建各方的沟通与协调,与公司各职能部门的沟通与协调,处理施工中遇到的问题; 7.负责监督、检查、指导工程项目其他管理人员和施工工人的工作情况; 8.负责组织工程的验收和竣工验收,工程资料的收集、整理和归档; 9.负责办理项目的预付款、进度款的支付工作,负责项目竣工验收以及项目结算等相关工作。本岗位要求应聘者取得工程类相关职称,以二建机电方向为佳! 任职要求: 1.本科及以上学历; 2.3年及以上建筑智能化、智慧景区、智慧城市、数字酒店等相关工作经历或项目案例; 3.熟悉工程管理,熟练掌握广联达、CAD等相关工程管理软件; 4.熟悉智慧景区相关业务和标准,熟悉智慧景区常用的信息化、数字化系统; 5.中级(机电、智能化、自动化等相关专业)以上职称,二级建造师(机电专业)优先考虑。
  • 15k-26k 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责兴业银行系统前端页面的设计与制作,实现前端工程框架搭建和信息安全控制; (2)负责Web前端性能优化,参与Web前端新技术研究,提升用户体验。 岗位要求: (1)精通CSS、Html5、ES6、JavaScript、Jquery、Ajax等技术; (2)熟悉Vue、WebPack、Node.js、Bootstrap、Angular等主流框架中的一种或多种; (3)具备2年以上的H5前端或手机端网页开发相关工作经验。 工作地点:上海、福州、成都
  • 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责兴业银行DevOps平台及产品的需求调研和分析、产品规划和设计等工作,跟进产品建设工作,与DevOps工具相关研发团队有效沟通,推动产品持续优化; (2)结合行业及公司内的研发工具,形成DevOps中的研发解决方案及工程实践规范,组织实施研发过程改进; (3)收集业界DevOps工具及技术发展趋势,关注同业产品动态,进行相关产品领域的规划与设计; (4)负责和各研发团队的持续沟通,促进研发团队在工具上对效率和质量的持续反馈,结合工程效能数据能力指定工具及解决方案的改进工作。 岗位要求: (1)3年以上软件研发工作经验,熟悉Java/C/Python等至少一种开发语言,熟悉至少一种数据库,了解云原生技术; (2)熟悉DevOps平台的架构设计和系统研发工作,包括但不限于代码托管、CI/CD流水线、单元测试、自动化测试、安全测试等;熟悉Jenkins、Gitlab、Artifactory、SonarQube等工具的使用。 (3)具备优秀的沟通协调能力、技术理解力和数据分析能力; (4)在DevOps工程实践、工程效能方面有相关建设及推广经验者优先; (5)具有研发效能、项目管理相关证书认证者优先。 工作地点:上海
  • 30k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责图像/视频主客观评测,产出全面的评测报告; 2、分析图像/视频增强和编解码算法的不足,提出改进意见; 3、负责图像/视频画质效果评测流程的建立和优化; 4、负责图像/视频画质评测能力增强和效率提升。 职位要求: 1、软件工程、电子工程、CV、人工智能、多媒体等相关专业,本科及以上学历; 2、了解图像和视频主客观相关评测标准以及评测方法,熟练运用图像质量评测设备和软件(Streameye,Imatest等); 3、了解视频超分,插帧,HDR,降噪等增强算法基本原理,有过相关测试调优经验优先; 4、有视频编解码的相关经验,熟悉视频编码标准H.264/H.265/VVC/VP9; 5、对视频编码标准技术有很好的理解,熟练使用FFmpeg; 6、熟练掌握C/C++,Java,Python等语言编写脚本和工具优化测试效率。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:商业产品与技术部门(广告业务)成立于2014年,负责字节跳动商业变现端到端大型广告系统建设,覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵,致力于让营销更省心、更高效、更美好,推动商业可持续增长,让不分体量、地域的企业及个体,都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。 商业平台负责整个广告投放系统的客户业务平台建设,我们为客户提供广告创编、商业认证、市场推广等一站式投广覆盖和商业化能力输出。同时在围绕大模型建设中台化Copilot框架,探索面向广告营销场景的Copilot Agent能力方面有深入实践和充满热情。 1、服务于字节跳动广告系统,负责商业化广告平台关键方向研发工作; 2、设计并维护广告平台,进行架构设计和性能调优,为整体服务性能、稳定性、快速产出负责; 3、优化系统核心架构,负责平台方向技术规划,优化工程效率研发,数据一致性的保障,独立负责业务模块的开发架构等; 4、负责面向广告主的直接服务平台,接触全面广告投放领域经验,对接整个广告系统各个子业务,驱动关键业务的技术架构选型。 职位要求: 1、具备扎实的编程编程功底,三年以上丰富的服务器端开发经验,开发语言为Golang(原语言不限); 2、熟练使用常用KV存储、缓存(Redis/LevelDB/MongoDB等),消息队列(NSQ/RabbitMQ/RocketMQ)等服务,了解具体使用场景和性能区别、优缺点; 3、逻辑思维能力强,善于分析和解决问题,能够处理复杂业务系统逻辑,具备良好的业务建模能力,能够结合业务场景抽象业务模型,完成技术落地; 4、希望你热爱技术的同时有一定的业务思维,能从用户角度思考问题,不仅仅是纯技术角度思考; 5、具有以下背景加分:深入阅读过**开源服务代码或有开源代码贡献,独立负责过重要系统设计和架构,有从0到1的经验;有广告业务开发经验优先。
  • 20k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、数据收集与预处理:数据收集:负责从各种数据源(如数据库、文件系统、网络等)中收集数据,确保数据的全面性和多样性。数据预处理:对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作,以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题,以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析:数据挖掘:运用统计学、机器学习和数据挖掘技术,对预处理后的数据进行深入分析和挖掘,以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析:通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势,提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化:模型构建:根据业务需求和数据特点,选择合适的机器学习算法或深度学习模型,构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化:对构建的模型进行评估和优化,提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告:数据可视化:利用数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果,发现数据中的规律和趋势。报告撰写:撰写数据挖掘和分析报告,向决策者和相关人员解释和说明分析结果,并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求: 1、教育程度:计算机、数学、统计学相关专业;本科及以上学历。 2、工作经验:具备5年及以上专业工作经验。 3、知识:熟悉常用数据统计、分析和建模方法;熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等;熟练使用Python、Sql等语言; 熟悉大数据技术栈和工具,如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能:熟悉数据作业流程,包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示;熟悉各种类型的统计方法,比如概率分布、相关性、回归、随机过程等;能够使用机器学习算法建立数学模型;熟悉常用大数据计算引擎flink;熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质:分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    资深算法工程师(国际支付风控方向) 岗位职责: 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控,重点治理欺诈(盗卡、盗账户 友好欺诈)等方面风险,确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术,精确识别支付风险,建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作,包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作,确保风控模型精准全面覆盖业务场景,并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为,利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术,提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求: 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验,对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业,本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程,熟悉主流机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术,能够高效处理海量数据,能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情,具备敏锐的业务洞察力,熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式,能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性,能够独立完成任务,同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力,推动项目顺利进行。
  • 25k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师,负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用,包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入,共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责: 1. 离线Pipeline优化:优化TF框架的离线和在线逻辑,提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving:探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案,实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用:落地推荐领域的生成式模型预估框架,负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发:优化工程效率,提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求: 1. 教育背景:计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景:推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验: - 熟悉TF/PyTorch框架,具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术,能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验,能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力:精通Python编程,熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验:具备扎实的工程能力,有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力:良好的团队合作精神,具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神:热爱技术创新,乐于接受挑战,并能够持续学习和应用新技术。 优先条件: 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。
  • 16k-25k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / 未融资 / 15-50人
    职位描述: 1. 负责机器人产品电子电气架构设计,包括硬件系统规划、关键器件选型、原理图绘制; 2. 参与产品需求分析,制定电子电气架构设计方案,确保技术先进性和经济合理性; 3. 对产品进行性能优化,解决电子电气系统在高低温、湿度等环境下的可靠性问题; 4. 负责与软件、结构、测试等部门协同工作,进行系统集成和问题定位,确保项目进度和质量; 5. 研究新技术动态,推动电子电气架构的持续优化和升级。 任职要求: 1. 电子工程、自动化、通信工程等相关专业,本科及以上学历; 2. 三年以上硬件开发经验,至少两年充电桩或相关领域电子电气架构设计经验; 3. 熟悉模拟/数字电路设计,具备独立完成电子电气架构设计的能力; 4. 熟练使用硬件设计工具(如Altium Designer、Cadence、Protel等); 5. 熟悉充电桩行业的相关标准及认证要求,具备良好的电磁兼容性设计能力; 6. 具备较强的团队合作精神,良好的沟通协调能力,能适应快节奏工作环境; 7. 对技术有热情,有创新意识,勇于接受挑战,能承担一定的工作压力。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.针对医疗领域特定问题,定义任务流程,收集或构建高质量数据集,对LLM进行微调; 2.利用提示工程、模型微调、调用工具插件等方式完成医疗领域特定应用的探索尝试; 3.尝试提升大语言模型在医疗方面的能力,包括但不限于高效训练、人工反馈对齐、多模态、可控文本生成、生成质量评估,以提升LLM性能。 任职要求 1.研究生及以上学历,计算机、电子工程、自动化控制等专业背景,有NLP的研究经验; 2.有扎实的数理基础和良好的逻辑思维能力,有深度学习算法框架使用经验; 3.良好的编程能力,熟悉Python,pytorch,linux下常用指令; 4.熟悉现有的多种大语言模型,例如llama、qwen等; 5.拥有医疗自然语言处理项目经验,或者对人工智能在医疗领域的应用有强烈兴趣; 6.有中文文本处理经验者优先,有计算机、医学、生物信息学等领域论文发表或者大赛获奖经历者优先。