岗位职责： 1.负责数值求解/优化程序的设计、开发和评测； 2.负责复杂系统的稳态/动态建模及仿真程序的实现； 3.软件代码编写、修改与调试； 4.配合产品部门完成数值程序接口调试及运维工作。 任职要求： 1.应用数学、自动化、计算机、机器人等相关专业的本科及以上学历，****（本科）为985/211院校； 2.至少精通一门编程语言（C、C++、Python 或 Javascript） 3.熟练掌握以下工具/库中的至少一个：Matlab、OpenCV、Eigen 4.有 C++ 项目经验者优先； 5.有较强的学习能力，有志成为最**的算法工程师，优秀者可放宽经验要求。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 负责以下方向之一。 1. 负责微纳压电传感器/阵列(PMUTs, CMUTs)设计、建模仿真及微加工制备、封装测试，撰写论文、申请专利等工作。 2. 负责超声波成像算法研究，开展颅脑成像实验，撰写论文、申请专利等工作。 3. 负责超声波微流控芯片研制，细胞分选实验，撰写论文、申请专利，与临床医生合作对接等工作。 任职资格： 1. 博士学位或即将获得博士学位者，具有较强科技创新能力。 2. 具有下列领域丰富经验之一，优先录用：1）MEMS传感器；2）专用集成电路（ASIC）设计；3）微流控芯片；4）超声成像算法。 3. 熟悉以下一项技能：COMSOL 仿真，Matlab 信号处理，FPGA 电路设计和编程，Coventor MEMS传感器设计，Tanner集成电路设计。 4. 具有良好的团队合作精神，有较强动手能力，刻苦钻研能力。 5. 传感器、微电子、生物医学工程、声学、仪器科学与技术等相关专业毕业。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责; 1、负责智能机器人应用场景下面向任务执行的通用知识表达、建模等理论研究； 2、负责智能机器人应用场景下面向任务执行的知识推理、自主决策算法研究； 3、负责智能机器人应用场景下的多源知识融合前沿算法研究； 4、完成相关技术文档的撰写和整理。 职责要求： 1、博士学历，计算机、电子工程等相关专业； 2、有知识图谱方面的研究背景，熟练掌握领域内的最新前沿算法并了解其基本原理； 3、精通C++/Java/Python开发语言中的一种或多种，熟练使用至少一种开源深度学习框架； 4、在人工智能相关的各类国际**会议/期刊中发表过论文者优先； 5、有构建机器人知识库落地经验者优先。

【工作职责】 1.参与统计机器学习、深度学习、强化学习等模型的研发工作，包括但不限于基础的算法或模型，如SVR、LSTM、transformer、大模型等 2.跟进业界最新算法方案，针对项目中遇到的AI场景问题设计算法方案，构建多个模型，联动达成预期目标 3.深入分析现有算法，了解业务需求，给出有效的算法方案并开发落地； 【职位机遇与挑战】 1.聚焦智能算法技术领域，可参与当前热点AI算法技术和经典算法的创新预研，并以商业落地为责任导向，不停留于原型验证或实验室论证，真正将先进算法技术应用于真实商业场景 2.与行业内优秀科学家共事，直面真实场景下挑战性算法问题，可快速提升技术视野与专业能力 【岗位要求】 1.熟练使用Python，熟悉至少一种深度学习框架如TenorFlow,PyTorch等。 2.计算机视觉、机器学习、优化算法相关经验，包括但不限于目标检测、目标分类、图像分割、回归，聚类，启发式搜索等 3.有良好的学习能力和创新思维，求知欲强,能够与团队良好合作和沟通，工作积极主动，自驱力强；

岗位职责: 1、承担并完成机器学习、深度学习领域的图像处理算法开发、仿真、测试、优化等工作； 2、负责深度学习框架的搭建，针对业务场景，提供人工智能算法分析解决方案，负责相关算法的核心策略设计实现与优化维护； 3、根据需求和测试结果及时更新和完善算法设计文档以保障研发项目按进度顺利实施； 4、负责相关AI算法的调研、训练、部署和性能优化等工作； 任职资格: 1、熟悉计算机视觉核心算法，包括目标检测与识别、图像语义分割等； 3、硕士及以上学历，计算机和图像相关专业，计算机视觉相关专业优先； 4、具有深度学习和计算机视觉算法开发经验，熟悉yolo系列目标检测算法，掌握网络结构，精通样本标定、模型训练，以及在不同硬件平台上的部署(硬件平台有X86+GPU、英伟达ietson系列，以及瑞芯微系列)； 5、熟练使用C++或者python编程语言，熟练掌握Opencv，熟悉linux编程； 6、5年以上相关行业工作经历，条件优秀者可适当放宽年限要求。

岗位职责： 1.无人机多旋翼/直升机飞行控制算法设计、开发、仿真； 2.负责进行飞行控制器的新技术预研工作； 3.惯性组合导航算法开发； 4.负责飞控系统的测试、试验与试飞； 5.完成相关开发文档及设计文档的资料整理及归档。 任职要求： 1. 本科以上学历，自动化、电气自动化、测控技术与仪器、软件工程、飞行器设计、探测制导、数学、统计学等相关专业； 2. 具有扎实的飞行动力学、飞行控制、惯性导航等专业基础，掌握飞行器动力学与运动学、控制系统设计、导航算法设计等专业知识； 3. 熟悉飞行姿态解算、PID控制，卡尔曼滤波原理，熟悉主流开源飞控算法； 4. 有数字滤波器、Kalman滤波、粒子滤波等滤波器开发经验优先； 5. 拥有优秀的快速学习和分析能力，拥有优秀的团队合作精神。 职位福利：五险、全勤奖金、节假日福利、生日福利、员工团建、定期培训、优秀员工奖金、多次晋升机会等。

"1、负责交付领域AI应用需求分析，利用交付领域大数据，完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发，高效微调、高效部署（模型压缩，显存降低，推理加速，吞吐提升）研究与开发，以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地； 2、积极跟进AI学术界和工业界超大模型研究的最新动态，提升模型性能，优化模型训练效率。" 1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一种或多种，了解openCV等；有Al模型预训练技术、大模型分布式训练及微调/提示学习技术等经验者，优先考虑；2、掌握Python/C++/C语言中的一种或多种；3、具有初步的算法研究分析能力，可在指导下分析业界顶会论文；有顶会或者A竞赛优秀获奖者优先；4、有良好的沟通与表达能力，强烈的责任心和团队合作意识

岗位职责 负责用户画像领域的数据挖掘、模型构建和算法优化，包括各种机器学习和深度学习算法； 设计、构建用户在重点垂直行业上的各种标签，包括用户兴趣、行为、意图等方面； 负责用户特征工程构建，提供用户侧特征数据，辅助召排模块提升推荐、搜索效果； 负责用户标签离线质量评估，在线AB实验效果的跟踪优化 岗位要求 业务技能要求： 1、熟悉统计指标定义，具备数据分析及标签挖掘能力； 2、具备良好的团队合作能力和沟通能力； 3、具备较强的自我学习和解决问题的能力。 专业知识要求： 1、有机器学习、深度学习、NLP或CV等领域经验的优先； 2、熟练掌握Python/Java等至少一名开发语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架； 3、熟练掌握分布式计算和大规模数据处理技术，如Hadoop、Spark等；

岗位职责： • 开发和优化图像识别算法，提高系统性能和准确性。 • 设计、实现和维护机器学习模型，以应对复杂的图像分析问题。 • 与跨职能团队合作，将算法集成到产品和解决方案中。 • 分析和解决与图像识别相关的技术难题，保持在领域内的技术领先地位。 • 撰写清晰的文档，记录算法设计和开发过程。 职位要求： • 本科或以上学历，计算机科学、人工智能或相关领域背景。 • 3到5年的软件开发经验，具备Python或Golang编程技能。 • 熟悉图像识别、计算机视觉、自然语言处理或深度学习领域。 • 熟练使用常见的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 • 良好的问题解决能力和团队合作精神。 • 出色的沟通和写作能力，能够清晰地表达复杂技术概念。

I.软件开发工程师-岗位要求： 1、具备开发编码经验，熟悉Java、python等常见开发语言，熟悉Linux系统常用命令； 2、熟练使用SpringBoot，SpringMVC，Spring，Mybatis等框架； II.测试工程师-岗位要求： 1、具有软件测试经验，能端到端完成解决方案测试工作，具有良好问题分析和定位能力； 2、熟悉软件测试理论与方法，掌握测试流程，精通用例设计，具有较强的测试设计、测试执行能力； 3、有web&接口自动化/性能测试实战经验，有java或python开发经验优先； III.前端工程师-岗位要求： 1、熟悉HTML，CSS，JavaScript，了解H5，Canvas，ES6/7； 2、掌握Ajax，JavaScript，VUE，NodeJS等前端开发框架； IV.算法工程师-岗位要求： 1、具备一定的算法实现和验证能力，熟悉掌握使用python或C++编程语言的一种； 2、具备自然语言处理/计算机视觉/机器学习/深度学习等相关背景知识；

工作职责: 1、研究和使用大模型技术，提供解决方案并进行应用实现； 2、负责研发和优化大模型的训练和部署技术，提升模型效率和性能； 3、参与开源大模型的微调优化，应用于垂直行业； 4、跟踪并应用大模型领域的最新研究成果，进行技术的创新和优化； 5、与团队紧密合作，保证大模型技术的顺利实施和应用。 任职资格: 1、计算机、人工智能或相关专业***硕士及以上学历，5年及以上工作经验。 2、熟练使用Tensorflow、PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具备大模型相关开发经验，如LangChain、ChatGLM、LLaMA等开源项目经验者优先； 4、有良好的代码开发能力，并对大模型算法有较深入理解，擅长模型训练及微调优化； 5、熟悉数据处理、模型训练到模型部署的全流程； 6、具备良好的团队合作精神和沟通能力。

【非原厂招聘】华为项目大数据AI交付工程师 岗位职责： 1、负责AI项目业务调研、方案设计、数据探索、训练模型及优化，完成AI项目落地； 2、负责AI项目POC；负责算法模型调优指导，确保算法模型效果达到交付标准。 3、负责AI解决方案项目交付 4、跟踪AI技术，给团队做知识分享 岗位要求： 1、1年及以上人工智能岗位经验。 2、至少精通其中一个领域：视觉分析、自然语言处理、机器学习、强化学习。 3、熟悉Hadoop、Spark等大数据相关技术，有扎实的编程功底，熟悉Python、Scala、Java等至少一门编程语言。熟悉Tensorflow、Pytorch、MindSpore至少一种深度学习框架。 以下条件者优先： 1、熟悉金融、交通、政务等业务的优先考虑。 2、较强的需求分析、数据建模以及IT架构设计能力，能够完成单个业务领域的IT架构设计工作，有大中型项目IT架构、IT方案设计方面的成功经验优先。

1、创建和管理AI开发流程以及产品的整体构架，深度学习框架（前端，中端，后端）及加速引擎的全流程的开发等工作; 2、构建基于大量数据进行预测的AI模型,负责开发数据转换和摄取的基础设施（系统）,实现重要基础设施（系统）的自动化,统计分析并解释结果以指导组织的决策过程; 3. 负责参与 LLM 的研发与调优； 4. 负责参与 LLM 与其他 NLP 任务相结合，如多轮对话、信息抽取、文本分类、语义理解、主题发现等等； 5. 负责常见 NLP 需求研发； 6. 具备独立算法编写、优化、调试、运行和部署模型代码的能力； 岗位要求： 1、计算机科学、人工智能、自动控制、机器学习、图像处理、模式识别等相关专业，英语工作环境优先考虑； 2、深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础以及良好的设计开发能力; 3、精 通 Python, Tensorflow 等 开 源 框 架 之 一 的 代 码 和 实 现 ， 熟悉AI编译器（如TVM， XLA等）者优先; 4、对NLP常见基础任务有深入理解与项目实践：文本生成、信息抽取、文本分类、MRC、主题发现等。 5. 对 LLM 相关任务技术有深入理解（底座模型训练 、prompt 设计、 instruct 微调、大模型蒸馏、大模型工程化，任选），有实际任务经验者优先。 6、具备多模态AIGC大模型训练经验者优先，具备计算机视觉项目经验者优先，具备强化学习项目经验者优先；

1.广告点击率预估。智能出价、精准人群受众扩展等算法的研究： 2.广告实时智能竞价、 流量防作弊等策路的优化： 3.对用户兴趣、偏好、行为特征抱掘，基于产品和业务需求，构建名类标签的算法策路： 4. 基于创意历史表现和白身展性，利用算法辅助投放优化效果。 1.具有扎实的数据结构及算法功底，有机器学习/自然语言处理等方面的实际应用开发经验； 2.款练使用Java/C++/Python/Go中的一种； 3.款悉分布式数据处理系统的开发。Hadoop/Spartkc/Hive等； 4. 优秀的分析问题、解决问题能力和国队合作意识，对挑战性问题充满激情： 5.计算机、数学、统计学等或者相关专业硕士以上学历： 6.有流量营销变现相关经验和运苔思路相关经验者优先。

负责智能运维相关的算法的研发和落地 无监督算法优化