• 25k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 35k-55k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1.深入了解美团生态业务模式,挖掘体系内客户的金融属性与行为特征,结合外部征信数据,评估、量化信用风险,搭建完善的风险管理体系; 2.负责信贷产品准入、额度、定价等风险政策的制定,监测分析策略效果并迭代优化; 3.参与各类模型的设计开发与评估验证,持续跟踪模型应用效果,提出优化建议和改进方案; 4.对业务关键指标进行挖掘、整理与分析,形成数据报表,建立完善的风险监控体系,及时发现问题并提出解决方案; 5.与产品、研发团队协作,参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地。 岗位基本需求 1.5美团有较好的场景和流量优势,业务增长天花板高 团队氛围好年及以上行业头部平台信贷产品贷前风控经验; 2.优秀的逻辑思维能力与数据敏感性,对市场、行业和同业保持关注和洞见; 3. 有责任心、自我驱动,具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 美团有较好的场景和流量优势,业务增长天花板高 团队氛围好
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有2年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 15k-25k·14薪 经验不限 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、风险分析:对舆情数据进行深入挖掘和分析,洞察舆情发酵情况和风险程度; 2、问题管理:从舆情风险中发现业务治理难点,并制定问题治理长期跟进方案; 3、报告撰写:根据分析结果,撰写清晰、准确、有深度的舆情分析报告,包括定期报告和专题报告; 4、机制创新:不断探索和优化数据分析方法和策略,提高舆情分析的准确性和效率。 职位要求: 1、本科及以上学历,具备数据分析/策略制定相关工作经验,具备较强的数据挖掘和数据分析能力; 2、熟悉舆情传播特点,新闻工作经验优先; 3、关注新闻热点话题,对公共事件有独到及深刻的见解,具备经济、国际、历史等知识储备或相关领域媒体工作者优先; 4、具备良好的沟通能力,目标明确,积极主动,责任心强; 5、有项目工作经验并在多个项目中担任负责人角色者优先。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1.结合业务,梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系,搭建中间表; 2.建立全面业务风险监控体系,开发并维护自动化报表,跟踪核心指标变化,监控数据异常并通过数据分析定位问题,提出解决方案。 3.定期展开专题分析,包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等,输出分析报告,提出合理的方案建议,辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持(如机构尽职调查数据支持、监管报送等)。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业,本科及以上学历,研究生优先; 2.3年及以上数据分析经验,熟悉SQL/python/SAS,熟悉tableau等数据可视化工具,有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷,自驱力强。
  • 20k-35k·14薪 经验5-10年 / 硕士
    金融 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~ 职位描述: 1、负责日常风控运营,熟悉商户风险、欺诈及洗钱风险的排查思路,采用数据分析等有效的方式对客户异常交易行为进行监控,甄别及处置,并对风险防控的结果负责。 2、根据运营情况,对风控运营流程标准化,并持续优化交易异常指标监测体系,提升异常行为的识别能力及管控能力。 3、提出和验收风控相关系统功能需求,并推进系统功能完善并落地。 4、协同多个部门,进行案例管理与应急响应;上级交办的其他事项。 职位要求: 1、本科及以上学历,法律、金融、数学、统计相关专业优先。 2、有支付行业经验优先。 3、具有良好的沟通能力、书面表达能力、学习研究能力,逻辑性强。
  • 25k-45k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    金融 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 1、结合业务发展规划,设计风控策略体系,推动风控策略落地应用,并基于业务目标主动发起策略迭代。 2、深入业务场景,平衡客户体验和风险控制,制定收益最优的风控方案,保障业务健康发展。 3、与数据、产品、技术团队深度合作,完善风险引擎中台能力。 职位要求: 1、具有良好的沟通能力、书面表达能力、学习研究能力,逻辑性强。 2、数学、统计、金融、管理科学、计算机等相关专业的硕士或以上学历优先。 3、有海外、跨境支付、境内支付行业经验优先。
  • 15k-20k·15薪 经验不限 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、以量化分析的方法,数据驱动决策; 2、通过分析多维度数据,为贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入(ApprovalDecline)策略,额度策略(Line Assignment),风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑; 3、具备良好沟通能力,学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.、经营效率监控:搭建经营效率KPI及指标看板,识别风险/机会点 2.、业务优化:各业务模式下的收益、成本经营分析,发现增收降本的业务机会点,并帮助业务优化,拆解收入和成本的关键过程,量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响,做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持:通过数据和建模分析,支持中心及集团管理层,新模式探索、商业决策带来的收益成本测算,保证决策的有效 性。 任职要求: 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历; 2、3年以上咨询公司工作经验,或互联网公司商业分析工作经验; 3、熟练掌握SQL,Tableau,Python者优先; 4、熟悉常用算法模型,如Cohort分析、运筹、预测等,熟悉操作各类数据作业工具; 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力,良好的数据敏感度,较强的学习能力; 6、良好的跨部门沟通能力,能适应快速变化的业务环节,为人耐心细致,责任心强。
  • 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 30k-45k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、确定数据监测指标,打通数据底层逻辑和调取,建立监测看板及异动报警机制,建立风险综合指数评估模型,合理量化风险,构建立体化的风险度量体系; 2、搭建并持续维护专项期间风险信息联动机制,确定相关标准、流程、渠道、对接地图,形成SOP,产出风险小结; 3、搭建并持续完善团队基础建设和工具建设,推进信息的智能、收敛、留痕。 职位要求: 1、本科及以上学历,拥有3年以上数据分析/策略制定相关工作经验,具备较强的数据挖掘和数据分析能力优先; 2、熟悉内容安全风险特点,关注新闻热点话题,具备经济、国际、历史等领域咨询研究工作者优先; 3、跟进内容安全策略的执行情况,善于溯源问题本质,从平台视角发现问题并推动解决方案落地; 4、具备抗压能力和良好的沟通能力,目标明确,积极主动,责任心强; 5、有项目工作经验并在多个项目中担任负责人角色者优先。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 研究并实现各类期权定价模型及相应的风险分析,期权组合分析,并能结合实际应用优化算法模型; 2. 整理、分析、处理各类与期权策略相关的金融数据,利用数学建模、统计工具、机器学习(深度学习)等对期权市场的量化策略研究开发提供支持; 3. 负责期权交易策略程序的编写、调试、优化、维护以及监控; 4. 研究期权定价、套利、对冲策略等相关专题,撰写有关研究报告。 任职要求: 1. 数学、统计、物理、金融工程等相关专业研究生以上; 2. 相关金融行业工作经验2年以上; 3. 熟练掌握 python、C++、Java等至少一种编程语言,熟悉深度学习原理; 4. 细致认真,能吃苦耐劳,抗压能力强,具有良好的团队协作精神和职业操守; 5. 具有较强的逻辑思维能力,具备良好的时间管理和问题解决能力,有成熟交易策略或实盘交易记录者优先考虑。
  • 25k-40k 经验1-3年 / 硕士
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    【工作职责】 1、负责量化投资策略研究; 2、负责跟踪策略的实盘表现,并不断优化和改进现有的量化投资模型; 【职位要求】 1、国内外知名高校理工科专业,硕博士优先; 2、至少熟悉一门编程语言; 3、严谨深入的研究习惯; 4、优秀的创新能力; 5、有竞赛获奖、优秀研究经历者优先考虑;
  • 30k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述 1. 协助风控全流程的模型开发,基于业务实际需求,提供模型开发设计方案,推动方案落地实施 2. 协助风险评分模型:开发、评估、实施、监控、回顾优化,及不断改进评分效果 3. 协助外部数据及外部评分的验证及效能分析,为第三方数据引入的业务效能提供专业的评估分析报告 4. 根据不同贷款产品的风险特征,衍生相应变量,设计并开发风险定价模型。 5. 具备贷中模型开发经验人员优先。 任职要求: 1.本科以上学历,统计、数学、金融工程、计算机等量化分析方向专业; 2.具有2年以上信用风险咨询行业/金融行业/互联网金融行业的信用风险建模经验; 3.具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础,熟练运用SQL; 4.精通SAS/R/Python等至少一种数据处理分析语言; 5.熟悉互联网金融风控特点。