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岗位职责: 1、对用户营销工具有深刻理解认知,通过搭建业务分析体系框架,负责营销工具体系化监控建设、量化效果评估; 2、洞察分析营销工具各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案;与产品、运营、研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 3、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,时长活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 4、结合行业数据、业界观点和市场趋势,为长期业务发展提供战略层面的意见和建议; 任职资格: 1、统计学、数学、经济学、金融学、计算机等理工科相关专业,本科及以上学历,5年以上数据分析相关经验; 2、有电商平台、内容平台数据分析经验者优先; 3、精通HIVE-SQL,熟悉R、Python等统计分析语言者优先; 4、沟通能力强,具备同理心,能够有效推动项目进度; 5、逻辑能力强,能够从数据需求中思考出最佳的分析思路,并产出完整的数据解决方案; 6、自我驱动力强,有主动学习和探索的强烈意愿。 【加分项】 1、 熟悉电商与内容业务逻辑,有相关实操经验; 2、 对于商家在营销策略的需求和痛点有深度的了解,并对电商平台营销运营逻辑有准确认知。
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岗位职责: 1、深入分析玩家数据,了解玩家行为和偏好,为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板,提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势,识别用户增长和留存机会 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力,能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先
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职位职责: 1、负责AI业务相关的数据分析工作,具体内容方向包括不限于用户功能体验,策略效果,模型效果等; 2、对于业务有深度思考,进而转变为关键指标的搭建和监控,对短期异常进行归因,对长期趋势进行解读形成洞察; 3、基于业务迭代和分析需要,完善数据建设,跟进业务各类功能迭代,通过合理的AB实验方案及分析方法等,清晰客观的看清用户体验的变化,进而提出有针对性的解决方案,协助产品提升用户使用体验; 4、通过反转实验,长期实验,因果推断等科学的方法,以及专项分析,帮助业务理解业务发展过程中的关键现象和问题,形成认知; 5、主动发现业务本质的需要和痛点,找到可改进/提效的机会,给出具体可行的优化建议,推进落地并带来业务实际提升; 6、用数据科学的技能,提升整体团队data informed能力和质量,与产品/运营/战略/算法等配合,推进优化方案落地执行并观测效果。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上数据分析经验;具备内容生态经验、搜索经验、社交产品经验优先;统计学、数学、数据科学、计算机专业优先; 2、独立完成数据提取与清洗,分析业务问题,并能够基于分析结论提出改进方向;有较强的量化抽象能力,能够较好的将业务逻辑抽象成数学问题; 3、熟练使用SQL&Python,具备简单的机器学习与数据挖掘理论和技术基础; 4、对AI创新业务感兴趣,好奇心强,高度自驱;性格严谨细致认真; 5、积极主动,有主人翁意识,责任心强,具备良好的团队协作能力与承压能力。
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工作职责: 团队介绍: 数据分析中心是B站独立的横向数据分析部门,作为公司统一数据出口,重点参与用户增长、up主&内容生态、社区生态、版权内容分析工作。需要能够灵活运用多种分析模型和框架,结合对于流量、内容的洞察,提供有效的商业决策建议;同时能够深入核心项目,搭建全链路的监控体系,为业务提供结论、观点和优化建议 1、参与业务目标设定,帮助业务挖掘增长空间; 2、构建全面的、准确的、能反映业务线特征和发展健康度的关键指标体系, 及时发现与定位业务问题; 3、针对B站的复杂业务场景,联动多方资源进行专题分析,对业务问题进行深入探究,站在公司整体角度提供决策数据支持; 4、建立数据化用户运营体系,实现用户的获取、留存、变现全流程的数据监控和数据驱动; 5、沉淀分析思路与框架, 可以融合多业务线共性分析需求,与数据产品、数仓 协作推动数据产品的落地; 工作要求: 1. 统计、数学、信息技术、生物统计等相关专业,本科及以上学历,3年及以上相关工作经历; 2. 熟练独立编写数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、清洗和建模的经验; 4. 熟练运用SQL,能高效的与数据技术团队进行沟通; 5.对商业机制和业务模式有较为深刻的理解,沟通和团队合作能力突出,能够独立推动项目落地。
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18k-30k·15薪 经验3-5年 / 硕士科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
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职位职责: 1、负责飞书的数据分析相关工作,有机会能够独立负责关键业务模块,拥有广阔的发展空间; 2、基于对企业办公和协同类工具产品的深刻理解,通过监控关键数据和深入分析,参与业务决策;发现潜在问题与机遇,并提供可靠的数据支持,为产品决策提供坚实基础; 3、全面分析各项影响产品体验提升与用户增长的因素,针对功能体验设计数据增长模型,设计指标量化指引优化方向; 4、有机会参与到飞书商业化模型的设计中,包括但不限于成本拆分、定价模型、售卖策略等等。 职位要求: 1、本科及以上学历,理工科专业背景优先考虑; 2、具备数据分析、数据科学、商业分析等相关领域工作经验,熟练掌握数理统计方法; 3、熟练使用SQL语句,熟悉大数据相关技术应用(如Hadoop、Hive等),擅长Python编程者加分; 4、具备出色的商业敏感度和逻辑推理能力,能够对复杂问题进行框架性思考和系统化分解; 5、具备高度的责任心和自驱力,有能力从业务全局出发,独立挖掘潜在问题,拥有良好的沟通和团队协作能力。
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岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
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岗位职责 ● 持续监测公司自研产品与国内外其他游戏产品的数据情况,密切跟踪用户反馈、用户行为、社媒与舆情动向等,按需求定期输出高质量的分析报告 ● 深入研究相关行业、市场、平台的发展状况与趋势,灵活运用多样化调研手段获取全面信息、精准数据及深度市场洞察 ● 持续追踪AI等新兴技术的发展态势,积极协同开发团队开展技术可行性测试工作,有效识别具有创新价值的技术应用案例,并输出专业且具有前瞻性的评估建议 ● 通过信息收集、数据分析、评估框架搭建和模型构建来为公司的重要决策提供支持 ● 根据需求为多个项目提供跨部门协作支持 岗位需求 ● 本科及以上学历,优秀的应届毕业生亦可 ● 深度游戏热爱者,有着丰富的PC/主机游戏经历 ● 扎实的数据分析能力,熟练使用数据分析工具及编程语言(如SQL、Python等) ● 优秀的组织协调能力,良好的计划和执行能力 ● 出色的人际沟通能力、优秀的口头与文字表达能力,以及敏锐的情感洞察力和共情能力 ● 良好的审美素养,对文档排版设计及阅读体验有极高自我要求 加分项 ● 具备优秀的英语能力,可独立完成国际游戏行业资讯的收集、交流及分析 ● 数学与编程功底扎实,有一定独立开发能力,擅于动手实践,能够自行编写必要工具 ● 拥有游戏行业调研、游戏数据分析或市场研究等相关领域的从业经验,熟悉行业研究流程与方法 ● 能够运用多样化且灵活的调研手段获取可靠的第一手信息,以及具备有效验证信息准确性的能力
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工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。
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数据分析师-用户增长 岗位职责: 1、负责会员后台的产品需求规划,包括商品、订单、营销、用户画像等模块,围绕业务运营需求进行方案设计,有效洞察问题,提升工作流程效率,确保后台系统的可扩展性及易用性; 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点,输出中长期规划及短期解决方案,保障业务快速发展; 任职资格: 1、本科及以上学历,有5年以上后台产品经验,有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先; 2、逻辑清晰,善于抽象简化问题,系统性思考解决方案; 3、良好的沟通协作能力,目标导向,能够自驱推动问题解决和项目落地。
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工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。
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工作职责: 1、 承担数据提取、数据分析、数据挖掘等相关工作; 2、 按时保质地完成数据处理的各项工作任务,确保数据输出质量和进度达到目标要求; 3、 输出数据分析报告,给出运营建议,进行资产质量监控、模型监控; 任职资格: 1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业; 2、熟练掌握SQL基本操作,至少熟练使用一种机器学习的工具和框架(R, Python等); 3、具有良好的逻辑思维能力和分析能力,能够基于对业务的深入理解,从数据中探查和解决问题,能独立出具分析报告; 4、具备良好的团队协作和沟通合作能力,对新技术有强烈求知欲; 5、具备一定金融行业经验 6、思想作风正派,能够严格遵守银行各项规章制度,服从安排,抗压能力强。
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职责描述:1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制(1)BI数据信息清洗,及时准确提供各类销售报表,并对于输出信息不断优化(2)管理基础信息及共享平台的日常运维,发现异常及时反馈并沟通解决;进行月、季、年的分析总结,并反馈给内部各协助部门(3)跟进业务现状定期制定相应应对计划(4)销售大数据分析,从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控(1)根据具体业务需要,针对业务运营数据进行分析和深度挖掘,提供有价值的专项分析报告(2)针对业务的属性和模式,有效监控关键指标,及时发现数据问题3、数据运维优化,对店铺运营提出创新的分析观点(1)根据业务部门数据分析、统计工作,搭建电商数据分析指标体系及报表体系,及时优化(2)理解业务方向和战略,建立分析模型,为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求:1. *****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;
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岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
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岗位职责: 1、基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系; 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,为业务决策提供数据支撑; 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; 4、基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求: 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先; 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; 3、能够承受工作中的挑战;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; 4、精通办公软件,熟练运用SQL。