岗位职责 1、根据产品需求和用户场景，进行需求分析，制定测试计划、风险评估、设计测试用例，准备测试环境和测试数据，完善相关文档； 2、负责组织执行测试任务，执行测试用例，提交Bug并推动问题的解决，输出测试报告 3、负责项目的前后端、接口测试、自动化回归测试，能把控项目风险及时沟通重大测试问题，确保测试目标达成； 4、积极跟进客户反馈问题，推动问题的解决。 岗位要求 1、3年以上测试工作经验，计算机相关专业； 2、熟悉测试理论、测试流程，掌握测试方法、测试技术，独立完成被测产品：功能测试、接口测试、集成测试、系统测试、兼容性测试； 3、能够快速理解复杂业务流程、分析需求测试点、设计测试用例和执行； 4、能够独立负责中小项目或者大项目的核心模块，有KYC领域（真实性验证），OCR识别，人脸对比等相关测试经验； 5、熟悉Android和ios操作系统，熟悉移动端测试方法与测试点，有App产品测试经验； 6、掌握Postman、Jmeter、jira、pycharm、IEDA等工具的使用，掌握主流的抓包工具，Charles、Fiddler等，能够独立完成抓包、断点、篡改、弱网模拟等测试； 7、热爱测试工作，有较强的学习能力，沟通表达能力，具备良好的团队合作精神，具备一定的抗压能力。

岗位职责： 1.负责公司OCR识别相关的代码开发和维护； 2.对OCR识别后的结果进行结构化处理，提取科研指标； 3.参与公司OCR识别相关产品的需求分析、设计和开发； 4.负责性能分析和调优，保证系统的高性能和稳定性以及可扩展性； 5.与前后端开发人员协同工作，确保前后端交互的顺畅。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机相关专业； 2.2年及以上Python开发经验，熟悉Django、Flask等框架； 3.熟悉Linux操作系统，熟练使用常用Linux命令； 4.了解OCR识别技术，具有相关的工作经验； 5.熟悉Python常用第三方库，如OpenCV等，熟悉正则表达式； 6.具备良好的编程习惯，代码风格规范，可读性高； 7.具备团队合作精神，能够与其他部门协同工作； 8.具有较强的学习能力和自我驱动力，对新技术有浓厚的兴趣。

岗位职责： 1.进行视频图像的分类与甄别纠错； 2.进行视频图像的标注，以便于硬件设备的识别。 任职要求： 本岗位为兼职岗位，可在校或居家处理，不限专业和学历。

岗位职责： 开展语音识别、声纹/语种识别、语音合成、丰富音频检测、自然语言理解、语音信号处理学、声学人工智能等研发和优化工作 任职要求： 1.**应届硕士毕业生，声学、信号处理、电子信息、计算机、自动化、人工智能等相关专业。 2.熟练掌握一种或多种编程语言，包括且不限于: C/C++、Python，Java等。 3.985、211、双一流院校应届硕士优先考虑。 4.解决北京户口。

职位类型：全职/兼职 工作内容： 1. 负责区域内商家二维码收款的推广工作，让更多商家了解并使用支付宝、微信二维码收款服务； 2. 拓展团长团队，招募更多团长加入推广组，共同开展推广活动； 3. 对团长团队进行培训、指导和管理，确保推广活动的顺利进行； 4. 跟踪推广效果，分析数据，优化推广策略，提高推广效果； 5. 及时了解行业动态，把握市场机会，与支付宝、微信等平台保持良好沟通与合作。 职位要求： 1. 具备良好的沟通、组织、协调能力，善于团队合作； 2. 有较强的市场敏感度，能迅速捕捉市场信息和机会； 3. 有丰富的地推经验，熟悉各种地推渠道和推广方式； 4. 有较强的抗压能力，能在高强度的工作环境下保持良好的工作状态； 5. 有创业精神，愿意付出努力，追求高额回报。 薪资待遇： 1. 团长岗位采用底薪+提成+团队奖金的薪酬模式，根据个人能力和团队业绩，月收入可轻松过万； 2. 提供完善的培训体系和晋升通道，助您快速成长； 3. 享受国家法定节假日，兼职团长工作时间自由安排； 4. 表现优异者有机会成为支付宝、微信官方合作伙伴，共享万亿级市场。 工作地点：根据个人所在城市进行分配。

你的主要工作内容是持续优化 Whisper 开源语音识别模型的准确度和性能： Whisper: https://github.com/openai/whisper 不需要training模型，更多在它的基础上去想办法优化，issue里面也有非常多的讨论。 相关优化项目： 1. https://github.com/m-bain/whisperX 2. https://github.com/jianfch/stable-ts 你可以先了解看看，如果能力相符，我们会尽可能给你提供一份高于平均市场价的实习工资。 有相关经验优先，会考核优化思路。 我们是个很小的团队，都是资深技术人员，相处简单，以结果为导向。 不加班，有下午茶，可申请远程工作。

语音识别算法研究博士后 研究方向： 半监督、无监督、大规模预训练模型的在ASR领域的应用研究。探索课题包括但不限于： 1、探索利用大规模互联网、海量业务数据进行数据挖掘，探索低成本构建高质量训练数据的方法（类似wenetspeech、gigaspeech） 2、研究利用大规模预训练模型改善识别效果、鲁棒性的高效可落地方法； 3、尝试利用大语种（有丰富的训练数据）、预训练模型，低成本快速扩展ASR支持的语言、方言的技术方法。 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届）； 2、AI、机器学习等相关专业，具有较强的深度学习相关背景技能和学习功底； 3、熟悉语音识别、预训练模型、半监督、无监督等相关算法，有相关项目落地经验的优先； 4、有较强的研究兴趣、自驱力强、团队合作能力强，有较好学术成果着优先。

工作职责: 1、负责语音识别/语音唤醒相关算法研究和开发 2、负责语音识别/语音唤醒引擎相关工具的开发与维护，以及相关工具文档的撰写 3、负责与产品部门对接引擎输出，提供技术支持 任职资格: 1、语音识别/语音唤醒算法2年以上工作经验 2、熟悉主流语音识别/语音唤醒算法，具有模型训练经验和模型调优能力 3、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等 4、精通Kaldi、Pytorch、Espnet、Wenet、DeepSpeech、Speechbrain等一种或多种算法框架，有端到端搭建语音识别系统的经验 5、专业背景：计算机，通信工程，电子信息工程等相关专业硕士及以上 6、熟悉 Linux 环境开发，熟悉C/C++ 开发者优先 7、在interspeech/icassp等会议有发表过文章者优先考虑 8、较强的英文论文阅读能力，沟通能力和良好的团队合作精神

岗位职责: 1、负责语音识别算法的研究和语音识别引擎的开发，包括声学模型、语言模型的训练及解码器的开发； 2、负责语音识别模型的压缩和离线解码器的开发和优化； 3、负责小语种小样本数据情况下的语音识别算法性能优化； 4、针对公司硬件产品的声学特性，优化语音识别性能； 5、负责国内外语音识别/机器翻译相关领域的前沿技术研究。 任职要求: 1、硕士及以上学历，计算机、模式识别、自动化相关专业； 2、三年以上语音识别算法和系统研发经验，有部署过大型语音识别系统者优先； 3、深入了解语音信号处理，熟悉与语音识别相关的前端信号处理性能评价方法，能与前端联合调优； 4、熟悉常用的深度学习框架和语音识别框架，如Kaldi、PyTorch、TensorFlow等。

岗位职责： 1、负责研发机械钢琴声音识别算法，优化改进，应用到陪练软件项目中； 2、负责算法的工程化、封装、测试、优化、升级。 任职要求： 1、计算机、数学相关专业； 2、具备机器学习深度学习的基础理论知识，熟悉声音分类，定位等算法 模型； 3、精通常用的深度学习框架PyTorch TensorFlow； 4、具有较强的代码实现能力，熟悉c 、Python； 5、在声音识别领域有实际项目经验，有钢琴或其他乐器音乐基础者优先； 6、思路清晰，主动性强，有很强的自我驱动力。

岗位职责： 1、负责研发机械钢琴声音识别算法，优化改进，应用到陪练软件项目中； 2、负责算法的工程化、封装、测试、优化、升级。 任职要求： 1、计算机、数学相关专业； 2、具备机器学习深度学习的基础理论知识，熟悉声音分类，定位等算法 模型； 3、精通常用的深度学习框架PyTorch TensorFlow； 4、具有较强的代码实现能力，熟悉c 、Python； 5、在声音识别领域有实际项目经验，有钢琴或其他乐器音乐基础者优先； 6、思路清晰，主动性强，有很强的自我驱动力。

岗位职责： 1. 根据论文复现相关算法； 2. 根据需要，进行文本、音频等数据的处理、筛选； 岗位要求： 1. 本科及以上学历； 2. 有语音识别或语言模型经验者优先； 3. 熟练使用Python、shell等脚本语言，使用过Linux系统，有良好的编码习惯； 4.了解pytorch等深度学习框架； 5. 有良好的学习能力，责任感强，具有良好的团队合作精神。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位描述： 1. 机器学习、深度学习的理论研究和算法研发； 2. 智能缺陷识别系统开发； 3.参与机器视觉检测项目需求分析、技术可行性评估和软硬件方案设计； 4. 参与机器视觉项目的具体开发实现，包括运动控制、前后台（上下位机）之间的通信等。 任职资格： 1.博士学历，具有计算机或其他相关专业学位，掌握扎实的机器学习、统计学习、数据挖掘等理论基础；有缺陷检测研究经验者优先；熟悉图像处理，例如Opencv、halcon、visionpro等优先；熟悉嵌入式软件编程优先。 2.有较好的编程能力，熟练掌握一门及以上编程语言，包括但不限于Python、C/C++，MATLAB等，精通常用的机器学习和深度学习框架者优先； 3.熟悉本研究领域的最新研究成果、公开数据集和相关的开源项目； 4.熟悉主流的机器视觉相关硬件，包括相机、镜头、光源等；对于232串口、USB、TCPIP等通信协议有一定的了解和实际经验。 4.逻辑清晰，有良好的团队合作精神和主动沟通意识。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位描述： 1. 机器学习、深度学习的理论研究和算法研发； 2. 智能缺陷识别系统开发； 3.参与机器视觉检测项目需求分析、技术可行性评估和软硬件方案设计； 4. 参与机器视觉项目的具体开发实现，包括运动控制、前后台（上下位机）之间的通信等。 任职资格： 1.博士学历，具有计算机或其他相关专业学位，掌握扎实的机器学习、统计学习、数据挖掘等理论基础；有缺陷检测研究经验者优先；熟悉图像处理，例如Opencv、halcon、visionpro等优先；熟悉嵌入式软件编程优先。 2.有较好的编程能力，熟练掌握一门及以上编程语言，包括但不限于Python、C/C++，MATLAB等，精通常用的机器学习和深度学习框架者优先； 3.熟悉本研究领域的最新研究成果、公开数据集和相关的开源项目； 4.熟悉主流的机器视觉相关硬件，包括相机、镜头、光源等；对于232串口、USB、TCPIP等通信协议有一定的了解和实际经验。 4.逻辑清晰，有良好的团队合作精神和主动沟通意识。

工作职责： 1、负责语音识别大模型方向的算法创新，模型训练及落地 2、分析业务反馈的语音识别生产问题，并提供优化解决方案 3、 负责语音识别推理引擎的功能研发及性能优化 任职资格： 1、对以下一种或多种语音识别领域有较深入的研究：端到端语音识别算法，自监督学习算法，说话人角色区分（speaker diarization），对模型原理有较深入的理解。 2、熟悉pytorch/tensorflow 深度学习框架，以及python/c++编程语音，具备较强的编程能力，能够对论文中的算法进行复现。同时具备一定的工程能力，熟悉模型工程落地的常用方案 3、具备模型调优能力，针对模型的训练结果进行分析，并调整模型训练参数进行进一步优化改进 4、有语音顶会论文发表经验优先 5、硕士及以上学历