岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

1.基于智能电视上特定业务与场景研究合适算法模型构建精准的智能推荐系统； 2.基于海量用户行为数据进行数据挖掘与画像建模，构建智能电视平台上的用户画像。 1.***本科及以上学历，3年以上智能推荐算法、用户画像算法开发与调优经验； 2.精通机器学习、深度学习算法在智能推荐、用户画像上的应用，至少熟悉一种深度学习平台（Tensorflow、Caffe、Torch）； 3.熟悉使用Hadoop，Spark，SparkStreaming等大数据基础平台； 4.具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，良好的沟通及团队协作能力。

工作职责: 【岗位职责】 1、负责搜索推荐系统中算法模块的研究、设计和开发工作 2、通过召回、排序、重排等环节模型、策略的不断优化，持续提升点击率、转化率、GMV等业务指标 3、保持对业界大模型、深度学习、强化学习等前沿技术的跟进，并尝试在实际业务中落地应用 任职资格: 【技能要求】 1、计算机、数学等相关专业本科及以上学历，1年以上搜索、推荐或广告等方向算法经验 2、熟悉GBDT、DNN等常见机器学习算法，了解基本原理，具备应用实现能力 3、优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底，熟练使用Java、Python等主流开发语言中的一种 4、学习能力强，良好的团队精神和沟通表达能力

职位职责： 团队介绍：抖音生活服务推荐团队主要负责抖音推荐feed&同城feed里生活服务相关的视频、图文、直播的推荐。负责为抖音正在快速发展的本地生活业务提供算法支持，包括但不限于提升转化效率、优化用户体验、探索抖音专属的商业模式等。在这里，你可以充分利用抖音的海量用户数据，结合前沿的机器学习技术充分提升流量效率；也可以和产品、运营等团队紧密合作，探索算法在本地生活业务上的落地场景，影响产品发展方向；甚至可以深度分析短视频对本地生活行业的影响，通过调整算法策略来促进行业的发展和变革。 1、负责抖音推荐feed&同城feed里生活服务相关视频、图文、直播的推荐，建设繁荣健康的生活服务内容生态； 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音的本地生活业务场景，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营等团队紧密合作，探索算法在本地生活业务上的落地场景，影响产品发展方向，甚至可以深度分析短视频对本地生活行业的影响，通过调整算法策略来促进行业的发展和变革。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 5、熟悉机器学习基础知识，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。

职位职责： 1、支持快速增长的抖音内容电商业务（包括视频电商和直播电商）的推荐算法工作，职责范围包括提升转化效率，改善购物体验，探索更高效的商业模式，提升内容生态健康程度等； 2、搭建业内领先的机器学习算法和架构，建模用户购物兴趣，提升用户体验； 3、应用先进的机器学习技术，解决各种在线/离线、大数据量/小数据量、长期/短期信号等不同场景中遇到的技术挑战，包括标签缺失、反馈周期长、收敛速度慢、信号相关性弱等； 4、对电商生态中用户、作者、商家的行为做深入的分析和理解，制定算法策略促进生态良性发展； 5、独立负责产业务场景中的一个模块，与产品、运营团队一起，对模块的未来发展进行规划和设计，制定推荐策略的目标。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中的一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1. 负责美团首页猜喜推荐排序算法的研发工作，设计和优化推荐算法模型，提高系统的推荐效果和用户体验； 2. 负责开发和维护推荐系统，包括数据采集、数据处理、特征工程等模块的开发和优化； 3. 参与团队技术讨论，提供技术解决方案和技术支持，协助团队成员解决技术难题； 4. 跟踪行业发展动态，在美团场景下落地生成式推荐，不断提升团队的技术能力和创新能力。 岗位基本需求 1. 硕士研究生及以上学历，计算机、统计学、数学或相关专业； 2. 具备至少3年以上的推荐算法开发经验，熟悉常用的推荐算法模型和技术； 3. 熟悉机器学习和数据挖掘算法，具备良好的数学基础和编程能力； 4. 熟悉使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，有深度学习实际项目经验； 5. 具备良好的团队合作意识和沟通能力，能够与产品、运营等团队紧密配合，完成项目目标。 具备以下者优先 1. 有推荐业务上大规模机器学习优化落地经验； 2. 有复杂业务场景下深度学习模型的算法研发及改进经验； 3. 密切关注业界最新进展，在SIGKDD、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践； 4. 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。 岗位亮点 1. 美团APP首页推荐，亿级DAU、海量的用户数据、复杂的业务场景，挑战算法的极限并提升个人技术能力。 2. 具备广阔的职业发展空间，可以在推荐算法领域不断深入研究和探索，成为业内有影响力的专家。 3. 团队氛围好，专注解决算法以及用户体验问题，可以跟组内优秀同事共同成长。

我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师，负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用，包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入，共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责： 1. 离线Pipeline优化：优化TF框架的离线和在线逻辑，提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving：探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案，实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用：落地推荐领域的生成式模型预估框架，负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发：优化工程效率，提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求： 1. 教育背景：计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景：推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验： - 熟悉TF/PyTorch框架，具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术，能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验，能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力：精通Python编程，熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验：具备扎实的工程能力，有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力：良好的团队合作精神，具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神：热爱技术创新，乐于接受挑战，并能够持续学习和应用新技术。 优先条件： 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。

岗位职责： 1. 负责酷狗音乐推荐的产品和算法需求，包括线上推荐策略的开发、模型特征开发、数据与画像开发、工具开发等； 2. 持续改善已有服务，优化系统薄弱点，提升系统性能和稳定性； 3. 完善基础组件的支持，更好的支撑业务迭代，根据业务需求，为团队引入新的技术和方案； 4. 深入发掘和分析业务需求，完成系统设计，对项目有技术规划能力。 岗位要求： 1. 本科以上学历，计算机、通信等相关专业，2年及以上工作经验优先； 2. 扎实的编程能力和良好的编码风格，熟练使用基本的数据结构与算法； 3. 精通Java/Go/C/C++等至少一门语言，并熟练掌握常见的中间件，如MQ、NoSQL等； 4. 自驱力强，深入了解业务并能独立负责一块业务，推荐项目于问题的解决； 5. 有广告、搜索推荐相关领域经验者优先。

岗位职责： -持续构建完善高可用高效高性能的推荐系统，对推荐效果提升提供强有力支撑； 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，有实际应用和开发经验； -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -具备推荐、广告、搜索开发经验者优先；

岗位职责描述： 1、负责雷鸟视频相关内容推荐和搜索产品的规划、机制搭建、策略设计、数据分析等，建立推荐策略业务模型，持续提升流量转化率； 2、负责推荐系统画像标签的优化、监控与分析；优化推荐策略，设计各类分桶实验，明确当前策略的问题点，并提出有效的优化方案； 3、挖掘用户触点场景，通过个性推荐持续优化用户体验；配合算法团队完善推荐策略及算法，配合运营团队规范化标签机制以及问题排查； 4、负责定期对竞品的推荐策略进行测评，输出有价值的策略优化方案或建议。 任职要求： 1、本科以上学历，3年以上推荐/搜索/策略产品相关经验； 2、有较强的执行力、责任心和抗压能力； 3、了解视频行业、熟悉内容制作、媒体媒资，有内容分发、应用分发经验优先； 4、了解不同互联网产品迭代方式，能快速分解产品业务规划与目标，有很强的数据分析能力与决策能力； 5、用户思维导向，热爱用户和产品，了解年轻用户群体的思维方式和行为特征，持续关注并思考新事物。

岗位职责: 1、负责对接银行客户，了解并引导客户需求，完成客户需求记录及整理； 2、基于项目背景下，结合业务需求，独立输出产品需求文档； 3、协调技术开发团队，把控开发进度，完成产品的开发、测试、上线等工作，达成项目目标； 4、产品上线后对数据进行监测和评估，实时响应，确保项目正常运营并进行优化迭代； 5、负责项目推进支撑，提供项目汇报、典型产品资料输出等支持； 6、负责收集客户反馈，协调相关资源，推进产品功能迭； 7、负责用户培训，支撑项目正常运行等； 岗位要求: 1、本科及以上学历，3-5年以上产品相关经验，有产品规划和设计工作经验； 2、具备较强的业务理解能力和逻辑分析能力，善于理解客户需求并转化为产品需求，能快速给出行动建议，输出解决方案和原型； 3、具备独立负责0到1产品落地经验，熟悉业务涉及系统建设，以及功能架构，对系统层面的业务功能建设有一定的了解； 4、具备优秀的文档撰写能力，熟悉掌握使用offce、visio、XMind等办公工具，熟悉Axure、墨刀、蓝湖等产品设计工具； 5、具备良好的团队协作精神，组织协调能力和沟通能力，推动需求与项目快速落地，并能有意识沉淀流程和方法； 6、英语可作为工作语言

【岗位简介】 1.能对不同线上/线下场景里的本地化痛点，进行系统性探索，识别和归纳，逐步提升产品效率和覆盖面 2.与不同协作团队一道，对各类场景内的本地化痛点进行纵深挖掘，并提供针对性的解决方案 3.与全球翻译工作团队积极沟通与协作，调优整体翻译产出效能 【岗位职责】 1. 负责客路多语言相关系统的建设与升级，确保全球旅行者的本地体验 2. 主导多语言体系内容管理，生产及消费等方面的产品规划 3. 调研及规划生成式AI的本地化应用场景，以协助质效提升 4. 协调各方资源、推动需求落地，保持与相关方的高效协作和主动沟通 5. 关注产品数据和反馈，对产品发展方向做出规划及调整 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，3年或以上互联网产品管理经验 2. 优秀的沟通能力，尤其跨部门沟通能力，能通过访谈协助决策 3. 逻辑清晰，具备结构化思维能力，对后端复杂逻辑能够良好把握 4. 数据导向，能通过数据分析发掘产品问题和潜力 5. 有基本的英语口语及书写能力，有海外工作或生活经历优先；工作地点深圳 6. 有电商，OTA行业经验优先

岗位职责： 1. 参与互联网软件产品测试的全流程，包括参与需求分析、开发测试工具，制定测试计划，设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪和软件质量分析等； 2. 带领其他测试开发工程师执行项目测试，包括制定测试计划，分配测试资源，执行集成测试，回归测试等； 3. 参与程序架构和代码的评审工作，并提出改进意见，根据项目特点，开发合适测试工具或自动化解决方案，提高测试效率； 4. 保证被测系统的质量，并通过测试流程和方法创新，努力提升研发的质量和效率。 岗位要求： 1. 深厚的软件测试理论和方法，6年以上测试工作经验，至少3年服务端测试经验，有团队管理经验优先； 2. 熟悉C/C++/Java/Python等至少一种编程语言，有Shell或Ruby/PHP/Perl等使用经验者优先； 3. 至少3年以上软件开发或自动化测试工作经验，能够完成单元测试和接口自动化测试。 4. 熟练掌握一种以上关系型数据库，熟悉sql使用，有数据测试经验优先 5. 具备良好的跨团队沟通能力，执行力强，做事积极主动，责任感强。

岗位职责 1. 负责点评信息流产品内容分发与消费整体产品策略的设计和方案的落地，深入理解个性化推荐，根据用户诉求结合业务场景，挖掘解决方案，促进核心目标增长； 2. 建设精细化的内容推荐策略，支持投稿、关注、互动、作者冷启、商业广告以及各内容垂类、细分人群推进精细策略建设，推进业务可持续、深度发展； 3. 围绕内容消费生态，持续优化内容推荐的满意度和精准度，优化内容画风，完成内容消费认知的持续演进； 4. 协调相关团队资源，快速推送新策略产品的落地实施，处理业务方提出的问题及建议，提升业务演进迭代能力； 岗位基本要求 1. 3年以上的内容推荐策略产品经验； 2. 结果导向，有清晰的逻辑思维能力，敏锐的用户理解能力和数据分析能力； 3. 责任心强，能够快速学习和适应新业务；

岗位职责： 1、负责理赔模块的B端核赔系统的整体规划，制定核赔系统建设方向，持续推动系统需求落地，并沉淀通用核赔产品能力； 2、负责推动人身险合作保险公司线上化系统接入方案及合作，含理赔资料收集、自动化理算、资金打款、数据对账等各模块的功能合作； 3、根据公司战略发展及业务需求，协调外部服务商，核赔作业人员，运营，商务，IT等内外资源，推动项目的开发落地； 4、不定期进行保险行业理赔关联的市场趋势及产品研究，并推动理赔服务模式整体持续创新迭代。 岗位要求： 1、本科及以上学历，对金融/保险/互联网行业和监管动态有深刻理解； 2、具有丰富的人身险核保、理赔等模块的产品策划经验，熟悉后台系统建设规则， 有健康险、寿险、保险平台等核赔系统相关建设经验者优先； 3、理赔专业性和沟通协调能力强，互联网产品设计思路清晰，有独立规划能力； 4、具有创新思考能力和学习能力、强烈的责任心和团队协作精神。