岗位职责： （1）负责兴业银行大数据应用服务的研发工作，进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护； （2）根据应用情况和研究情况进行提炼优化，形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求： （1）精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言，能够针对大数据环境进行高效编程； （2）熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件，能够进行集群部署、配置和优化；掌握Mapreduce、Spark批处理框架；掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架，能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点：上海

职位描述： 1、通过数据分析、业务预测等方法，搭建业务分析体系，协助制定用户运营策略。 2、协助开展专项客群策略研究（客群分析、行为模式等），为业务挖掘机会提供数据支持。 3、负责相关报表的开发及维护，并根据数据对市场活动、营销策略等进行评估及分析，为产品、运营、渠道等决策提供引导。 4、负责专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解，建设指标跟踪监控体系，及时反馈业务变化给出分析建议。 岗位要求： 1、 重点大学本科或以上学历优先，金融相关知识优先。 2、 优秀的逻辑数理分析能力，数据敏感。 3、熟悉SQL编程语言。

职位职责： 1、建设与维护隐私和数据安全体指标体系，完成系统化指标监控及归因分析，为内部数据安全治理提供输入； 2、负责搭建数据安全治理看板，从顶层视角多维度展示安全治理水位，并进行内部业务线的横向比较； 3、针对内部隐私安全产品提供数据分析服务，支持产品运营和数据安全管理策略落地工作； 4、支持内部数据安全治理专项，为项目提供数据分析结果，编制数据安全风险报告。 职位要求： 1、本科或以上学历，计算机、数学、统计、管理信息系统、运筹学等相关专业优先； 2、熟悉SQL，了解数据仓库，Spark、Hive等大数据处理工具或框架，可使用Tableau、Power BI等可视化工具；3年以上数据分析工作经验； 3、具有优秀的风险洞察能力，能够通过数据讲出好故事，同时具备数据指标体系拆解思路和看板交互设计能力； 4、逻辑清晰、执行力强、具备良好的学习能力和自驱力，善于独立思考，有一定抗压能力。

职位职责： 团队介绍：国际化短视频用户增长（User Growth）团队负责字节跳动旗下产品的增长工作。我们帮助产品制定量身定做的增长方案，并利用各种营销、产品、数据分析手段达成业务增长目标。UG 团队维护和优化一系列类似付费广告、自然新增等成熟的产品增长方案，并熟练将其应用到各种不同的业务中，推动业务增长；同时当发现新的增长机会时，我们也构建新的解决方案，帮助业务实现突破。加入 UG 团队，可以负责亿级用户产品的增长工作，掌握业界先进、第一手的增长实践。 1、负责字节跳动用户增长部门的数据基础建设，构建持续驱动字节跳动用户增长的数据壁垒：打造高质量的数据底层服务能力，构建高效的数据赋能平台； 2、数据资产建设：打通并维护海外各媒体渠道数据、外部合作方数据、字节跳动内部跨域跨部门数据，和数据分析师紧密合作，优化迭代广告业务相关核心指标，包括：ROI、归因、成本等； 3、数据策略和数据平台建设：和业务方紧密合作，针对广告投放业务的数据管理、数据使用、投放效果提升等场景，有效发现业务痛点并建设数据产品解决方案。 职位要求： 1、对数据有极高热情，有敏锐的数据驱动业务意识。激进、不设边界、结果导向、自我驱动力强，并善于横向驱动配合方，共同拿到结果； 2、2年以上数据产品经验，完整负责过数据资产沉淀的全流程，包括埋点设计、数据采集、数据清洗、数据血缘管理、元数据原理等； 3、熟悉广告业务，对广告投放的核心指标制定、数据驱动投放效果提升有经验者加分； 4、较好的英文读写能力，流利的英文沟通能力。

岗位职责： 1. 负责铃声、分享、视频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2. 快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3. 通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（Scala、Python等），有一定的编程功底； 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。

工作职责: 1.承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2.负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3.设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4.负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1.具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2.具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3.精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4.熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5.对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6.具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

岗位职责： （1）负责民生卡大数据管理、分析、挖掘，开展相关数据应用建模； （2）制定相关数据标准，包括元数据、数据质量、数据标准和流程管理等； （3）负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发，数据治理技术优化及开发； （4）通过技术手段，提升数据链路分析能力，维护血缘准确性、协助跟进日常数据质量问题； （5）对业务部门的数据分析需求给予实现与支持； （6）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机相关专业本科及以上学历，3年以上大数据开发工作经验； （2）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理技术和工具； （3）熟悉SQL，具备数据库设计、优化和性能调优能力； （4）熟悉Java或Python等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范； （5）具备良好的问题分析和解决能力，能独立承担项目开发任务； （6）具备良好的沟通能力和团队协作精神，能适应高强度的工作压力； （7）优秀的学习能力和创新意识，对大数据领域有浓厚的兴趣和热情。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

职责要求： 1.负责数据模型的需求分析、模型设计、数据开发工作； 2.负责数据产品模型的维护； 3.负责数据管理类任务的开展实施，如数据建模，元数据管理、数据质量管理、数据资产梳理、数据资产评估与分析、数据运营等工作。 招聘要求： 1.***本科及以上学历，金融、经济学、数据分析、统计学等相关专业毕业； 2.熟悉掌握大数据及数据仓库原理; 3.熟悉Greenplum(GP)/Teradata(TD)/MPP/mysql/Oracle/Redis/MongoDB/Neo4j一种或者多种数据库，具备大型数据库（TD/GP/MPP）的工作经验优先考虑；熟悉掌握ERWIN等建模工具。 4.有很强责任心.团队精神和持续研究学习的能力，能够接受工作挑战。

工作职责: 1、承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2、负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3、设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4、负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1、具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2、具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3、精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4、熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5、对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6、具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

岗位职责： 1、深入分析玩家数据，了解玩家行为和偏好，为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板，提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势，识别用户增长和留存机会 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验，有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力，能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先

Python数据开发工程师 玖奕私募基金，正在寻找一名Python数据开发工程师加入我们的开发团队，您将与我们优秀的工程师和研究人员一起，负责开发和维护我们的高性能数据科学研究系统的相应组件。 岗位职责： 1、熟悉使用Python来开发数据应用，熟悉数据ETL； 2、高质量完成数据开发需求，充分测试，保证数据的准确些、一致性、及时性、完整性； 3、参与开发量化交易研究的回测系统组件，包括但不限于Tick数据采样、特征构造、特征选择、以及拟合等 4、开发可重用的代码和库；完成高质量的、可维护的代码； 5、可参与开发深度学习策略、自动化实盘交易系统等其他内部系统 任职要求： 1、本科以上理工科类学历，学习过计算机体系结构、数据结构等计算机类专业课 2、有2年以上Python开发经验，其中至少半年以上为数据处理类工作如爬虫、ETL等 3、熟悉Linux环境下开发，熟悉常用的Bash指令 4、熟悉Pandas/Polars等时序数据类库以及Numpy等科学计算库 5、熟悉MongoDB等NoSQL数据库 6、熟悉Python中基本的数据结构的使用方法，了解其计算复杂度 7、自驱、认真负责、技术沟通和技术协作能力强 额外加分 1、有金融行业数据处理经验 2、有容器化(Docker)开发部署经验 3、有使用serverless系统开发的经验，例如阿里云FC，亚马逊Lambda

岗位职责 1. 搭建数据指标体系和分析体系。 2. 理解业务需求，独立提出并设计分析方案，支持各业务部门的需求落地。 3. 使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析，确保数据质量和准确性。 4. 建立并维护常规数据报表和自定义报表，定期提供业务数据监控和分析报告。 5. 深入挖掘数据价值，识别数据趋势，提出改进建议，支持业务决策。 6. 与其他业务团队（如产品、运营、市场）合作，通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2. 至少5年以上数据分析工作经验，具备丰富的数据处理和分析经验。 3. 熟练掌握SQL，能独立编写复杂查询语句，有较强的数据建模能力。 4. 熟悉Python，能够进行数据清洗、分析和可视化，有助于更高效的分析流程。 5. 熟悉主流BI工具，能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6. 具备较强的逻辑思维能力，能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7. 良好的沟通和协作能力，能够与跨职能团队有效协作。

主要职责： 支持市场部的Campaign和数字营销策略，提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制，有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表，为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通，确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格： 熟悉数仓建模方法，具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python，有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力，能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力，能够从数据中提取有价值的业务洞察。

工作职责： 1、负责好分期新老客的运营策略，对放款额、提现率等核心数据负责 2、基于公司目标、市场投放、资金情况，制定新老客运营策略，执行有效监控，实现用户增长 3、以数据驱动为核心，搭建新老客运营监控体系，完善数据监控报表，推动数据底层的标准化 4、与其他部门合作，推动运营或产品方案的上线，并基于效果不断迭代 5、定期复盘，开展行业分析/专题数据分析，持续提出产品及运营优化建议，协同其他部门一同实现方案落地 任职要求： 1、本科以上学历；3-5年工作经验，有互联网金融行业数据分析或策略运营工作经验优先，了解市场投放优先 2、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具 3、具备良好的沟通能力及抗压能力