职位职责： 1、通过数据挖掘、用户反馈、情报等信息，制定具体风险识别、处置策略和风险解决方案； 2、熟悉内容安全领域运作模式和作弊手段，结合风险问题制定有效的线上策略和方案； 3、根据公司业务方向、行业特性、政策法规等，调动各相关资源对风险进行预判和预防，完善风控体系； 4、横向协同标准、研发、算法、产品等团队，对具体风险域的治理结果负责。 职位要求： 1、本科及以上学历，内容安全策略、风控策略、内容运营相关领域工作经验优先； 2、有人工智能相关领域（图像识别、人脸识别、语音识别、自然语言识别）从业经验者优先； 3、拥有良好的沟通能力，能够跨团队沟通，主动推动项目进展，取得预期结果； 4、数据导向，能够从数据中找到产品问题与解决思路，能够从数据中发现客户问题与需求； 5、富有创业精神和团队精神，能够自我驱动，充满激情，并从工作中获得成就感。

职位职责： 1、负责生活服务团队机审业务对接，配合完成业务接入中机审的需求评估、跟进和上线； 2、负责与审核基地业务方沟通，了解业务痛点，并协调机审项目参与的运营、标注、技术等团队完成机审能力的构建，解决业务问题； 3、负责机审模型和策略需求的跟进，完成模型和策略需求的分析和拆解，产出模型特征文档和策略需求文档，并和配合标注团队、技术团队完成模型和策略的构建，分析数据效果并跟进线上监控； 4、对持续提升机审覆盖率负责，完成机审在各业务中需求分析和管理。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年及以上治理或安全行业经验，有内容质量管控、风控、规则、治理、内容运营经验者优先； 2、熟悉审核和风控业务，对较强的风险意识，有很好的业务洞察力； 3、有较好的沟通协调能力，和业务方和上下游团队建立顺畅的沟通机制，有流程意识，能在配合过程中梳理出标准化的业务流程； 4、具备较好的数据分析能力，能够独立完成机审业务中的风险分析等工作； 5、有较好的业务拆解能力和策略需求提炼能力，严谨的逻辑思维，能够快速完成机审需求的分析。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1. 面向生态内各类客群流量的线上小额信贷业务，参与制定并完善贷前准入、授信额度定价、贷中借款以及存量风险经营等全流程风险策略体系，在策略/业务打法等各方面，帮助实现与常规客群有差异化的风险能力体系； 2. 完善对整体和局部各类风险指标的监控，分析指标异动原因，及时预判潜在风险趋势，形成风险应对和策略优化方案； 3. 结合内外部数据，推动构建并完善适配该客群的贷前、贷中模型框架，并实现相应的快速策略迭代能力。 4. 与相关方密切联动，参与制定实现业务突破的各类打法策略，共同负责业务目标的达成。 岗位基本需求 1. 本科或以上学历，统计、数学、计量经济、金融工程、计算机等专业方向； 2. 5年以上在银行卡中心、消费金融公司、互联网金融平台等从事风险政策类工作经验；有贷前、贷中复合从业经历，或有尾流、回捞、API/H5流量渠道策略经验优先； 3. 熟练掌握SQL；熟悉至少一种数据挖掘语言工具优先； 4. 熟悉人行和常见的三方风控数据及模型体系，有建模经验优先； 5. 有责任心、自我驱动，具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 依托美团生态下的数据和流量优势，有机会对各类客群的线上消费信贷业务及其风控打法形成深刻洞察。

美团外卖秉承“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，始终聚焦于消费者用餐需求。我们通过科技连接消费者和商家，依托庞大的骑手团队，以“线上+线下”的业务模式，为消费者提供品质化、精细化、多样化的餐饮外卖服务。 外卖事业部是为用户与商家提供全链路交易服务的业务组织，围绕餐饮外卖搭建了包含外卖业务与创新孵化业务在内的多个部门。 我们的目标是帮助商家开源增收、提高经营效率，促进餐饮行业数字化，以及为更多用户提供更便捷更有品质的外卖服务。加入我们，一起为上亿用户提供更好的用餐体验，帮助大家吃得更好，生活更好！ 岗位职责 1.深入了解所在业务的商业模式（盈利模式、客户价值、竞争优势），结合业务发展阶段，从数据层面洞察业务增长，预判业务风险； 2.基于所在业务的策略，制定大区内差异化经营策略，拆解相应的销售和供给策略，确保各项资源的有效利用，并能持续复盘迭代。 3.通过对销售及管理线下流程的分析，分析制约效率提升的关键点，在销售及管理工具方面输出可行的实施方案，并持续推动迭代，提高销售效率； 4.结合销售策略，协同和对接部门，提出策略、产品、系统工具、资源权益等需求，通过机制和项目管理闭环推进。 岗位基本需求 1.精通SQL。2年以上数据分析、商业分析、经营分析等相关经验； 2.懂业务、懂销售，有优秀的数据理解力，逻辑思维和数据分析能力强，能够洞察业务问题，并制定有效的解决方案； 3.具备良好的沟通协调和项目管理能力，能有效跟踪交付过程的质量、进度、成本、风险； 4.工作积极主动，有责任心，能够在快节奏下保持良好心态，有结果产出，能适应短期出差。 5.熟悉和了解互联网，有互联网公司的销售运营及管理经验优先。 岗位亮点 1.外卖核心业务，核心岗位 2.业务复杂度高，有利于快速成长

岗位职责： 1、基于整体解决方案目标，为银行线上化零售信贷业务提供风控运营和策略支持； 2、结合专家经验，通过分析多维度数据，为银行贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入策略，反欺诈策略，额度策略，风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进项目规划和策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 5、负责团队关键项目的规划及推进，承担一定的团队管理工作。 任职资格： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先。 2、5年及以上在银行零售信贷、信用卡中心、或金融科技领域风险管理相关岗位工作经验，熟悉精通传统个人信贷风控方法论的同时，对基于量化分析并以数据驱动决策的线上风控模式有实践经验。 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，有扎实的SQL基础。 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望，具有良好的抗压能力与自躯能力

岗位职责： 1、负责贷前风险策略管理，包括策略指定、策略优化、策略落地及上线后的监控； 2、负深度挖掘和分析用户画像和客户行为特征，制定差异化的风控策略和额度定价； 3、负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价，不断完善授信、用信管理方法与手段； 4、负责人行征信及第三方外部数据的效果评估及策略应用，提升策略和模型的精准度； 5、不定期开展专项分析； 岗位要求： 1、本科及以上学历；统计学、应用数学、金融数据、金融工程学、经济学、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑； 2、熟悉信贷业务和相关金融政策法规，具有3年以上信贷风险领域从业经验，信用卡、消金相关从业背景优先； 3、具备风险政策、数据分析的项目经验，熟练应用以下操作数据工具：SQL、SAS、Python、R，熟悉模型构建工具（SAS EM、Sklearn）优先； 4、具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力，沟通能力强； 5、自我驱动能力强，优秀的学习能力和目标管理意识，重视有效效率和团队合作。

职责描述： 1、主导创新社交App的小程序等站外获客与站内承接的模式建立，并持续挖掘新的增长场景； 2、关注用户感受，并从获客/注册转化/留存/召回等用户行为漏斗出发，持续挖掘增长的切入点，优化用户产品体验； 3、关注行业内的增长策略，能够及时响应国内的产品趋势和行业趋势。 岗位要求： 1、有三年以上用户产品经验，有社交产品和增长产品经验者优先； 2、重视数据驱动和结果导向，掌握常见的数据分析工具和技巧； 3、具有很强的沟通能力和协作推动能力。

岗位职责： 1、负责构建风控策略体系，以量化分析为基础，有效识别欺诈风险与信用风险，制定不同类型产品的风控策略； 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户风险画像体系、并落地应用； 3、负责监控各项风险指标，制定策略监控、实验、优化、迭代的方案，及时进行风控策略的调整和优化工作； 4、负责与技术部门、业务部门沟通，推进项目落地； 5、负责和合作金融机构风险部门沟通，维护和迭代合作产品的风险策略； 岗位要求： 1、本科及以上学历，金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先； 2、具有2年以上银行/消金/互金风控政策经验； 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/（任一），具备较强的数据分析能力； 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识，抗压能力强，主动积极协调资源，具有高度的责任心和自我驱动力。

岗位职责： 1. 理解并优化业务策略，能够利用数据辅助决策，有效设计并推动策略迭代； 2. 分别基于客户的精细化洞察，能够联动运营、算法、产品功能进行用户体验优化，提高业务效益和营收指标； 3. 建立策略项目指标评估体系，对营销效果进行全面监控和评估。 岗位要求： 1.本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业； 2.3-5年运营策略经验，有过数据分析、业务策略相关工作经验者优先； 3. 对数据敏感，分析能力强，善于通过数据发现问题或机会并形成有条理的产品判断； 4.逻辑缜密、表达清晰、目标导向、自我驱动力强。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

工作职责: 1、负责B站 大会员业务、充电业务、课堂业务的流量分发策略，针对长视频（番剧/国创/纪录片）、充电视频、课堂内容； 2、优化推荐算法，从人群匹配/供给优化等策略提升付费内容的消费和收入效率，以提升全站流量中付费内容的分发、转化，带来付费内容渗透提升和业务收入增长； 3、从增长视角，以漏斗行为分析、关键路径优化等方式来提升用户体验和付费； 4、建立策略数据指标体系，跟进指标监测分析，定位问题和机会，实现策略的迭代优化。 工作要求: 1、出色的数据分析和逻辑分析能力，善于从日常体验和数据逻辑推理中发现问题，并快速定位到问题根源，对策略评估、AB测试系统有比较深入的了解； 2、良好的用户洞察能力，理解机器学习和推荐算法原理，能顺畅地与算法团队进行沟通和策略制定； 3、良好的沟通协调能力、执行力、推动力； 4、有推荐策略产品、ToC类/内容类产品策划相关经验者优先。

职责描述：1、 建立线上信贷业务风险策略，包括反欺诈策略，准入策略，额度定价策略，额度管理策略，复贷策略，早期预警策略，催收分案策略，外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读；3、 密切关注风控指标，基于业务数据，对风控策略提出改进方案，评价策略及模型效果，出具分析报告；4、 不断提升产品线安全和盈利能力，将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节；5、 测试和部署风控策略。任职要求：1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业；2、3年以上策略开发经验，有互联网金融风控策略开发经验者优先；3、具备一定的数据处理能力，熟练使用Python、R、SQL等工具者优先；4、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力；5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力，以及强烈的责任感和良好的职业道德；6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。 

【该岗位为挚文集团统一招聘】 任职要求： 1. 有过1年以上反作弊/风控/数据分析相关工作经验者优先，接受优秀的应届毕业生。 2. 具备数据采集、清洗与分析处理能力，能熟悉运用SQL和Python。 3. 英语流利，具备优秀的口语和书面表达能力，能够与客户及团队进行有效沟通。 4. 具备独立思考和解决问题的能力，能够主动发现问题并提出建设性解决方案。 5. 良好的沟通表达能力，责任心强，具备较强的抗压能力和团队合作精神。 岗位职责： 1、负向信息与危险用户管理:负责识别、分析并处理平台上的负向信息和危险用户，确保平台生态的健康与安全。通过联动各生态部门，不断完善平台生态防控网络，有效阻断垃圾信息的传播，并打击高危用户，维护平台的良好秩序。 2、黑灰产作弊与用户体验监控:深入了解并预防平台上的黑灰产作弊行为，关注其对用户体验的潜在伤害。运用数据分析能力，定期产出平台生态的量化评估结果和关键指标，为管理层提供决策支持。 3、专项治理项目管理:作为项目管理者，主导特定高危群体或生态负向信息的专项治理项目。从产品逻辑、模型算法等多个维度出发，制定并执行治理策略，确保项目的高效推进和有效实施。 4、后台与产品逻辑优化:能够敏锐地发现线上策略、后台系统以及工作流程中的不合理之处。独立设计后台或产品逻辑、策略层面的优化方案，并推动其落地实施，提升平台运营效率和用户体验。 5、数据分析与沟通汇报:熟练运用数据分析技能，深入挖掘平台生态数据，为管理层提供有力的数据支持。同时，具备良好的沟通和汇报能力，能够清晰明确地向上级、下级以及内外部合作伙伴传达生态现状及污染波动的原因，促进各方协同合作，共同维护平台生态安全。

工作职责: 1. 负责 App 的用户新增、投放、品效传播等方向。 2. 通过对素材内容、用户群的深入挖掘，完善增长罗盘、确定投放策略，并协同公司内外各合作团队。 工作要求: 1. 3-5年内容平台用户增长工作经验，将平台内优势内容转变为获客素材上有成功的项目经验。 2. 可复用的成功经验：对投放、市场、**营销等方向，有较深的理解与思考。有已沉淀的经验玩法优先。 3. 良好的同理心：能站在用户角度去理解用户心理，有内容类社区有重度使用习惯者优先。

策略分析岗-JD 工作职责： 1. 根据场景业务预期客户各类风险特征、催收行为等，研究和制定相应的催收策略、流程和监控体系，推动测试落地，完善催收策略体系； 2. 不断完善场景业务现有指标监控，运营分析，催收策略等，通过数据驱动业务，挖掘业务潜能，识别业务风险； 3. 通过场景业务贷后数据表现，与贷前和贷中形成联合策略，同时配合前段策略迭代更变贷后策略； 4. 根据业务需求，完成专题分析，并不断探索同业优秀催收策略和手段。 任职要求： 1.本科及以上学历； 2.有从事过信贷行业的相关经验； 3.能熟练使用Hive，Python等数据分析工具； 4.3年以上贷后管理经验，具备场景类贷后催收策略，有互金、消费贷款、信用卡催收策略等相关工作经验优先。