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数据分析师-用户增长 岗位职责: 1、负责会员后台的产品需求规划,包括商品、订单、营销、用户画像等模块,围绕业务运营需求进行方案设计,有效洞察问题,提升工作流程效率,确保后台系统的可扩展性及易用性; 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点,输出中长期规划及短期解决方案,保障业务快速发展; 任职资格: 1、本科及以上学历,有5年以上后台产品经验,有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先; 2、逻辑清晰,善于抽象简化问题,系统性思考解决方案; 3、良好的沟通协作能力,目标导向,能够自驱推动问题解决和项目落地。
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岗位职责: 1、负责平台运营、游戏运营、市场营销、App 产品分析等业务方向的数据分析工作,为业务发展提供数据支持; 2、熟练运用掌握的分析方法,依据业务数据发现问题、研究问题并探索解决方案,为业务部门提供业务优化和决策建议,推进数据驱动的精细化运营或营销; 3、建设业务分析模型,持续评估和优化模型,构建支持业务日常工作的业务数据分析框架,提升数据分析效率和质量; 4、将数据分析结果转化为可行的产品和运营策略,推动测试、优化,形成迭代,促进业务持续改进。 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、统计、计算机、经济学等相关专业,有扎实的数理统计功底; 2、熟练掌握 SQL、Hive、Python/R 等数据清洗、分析工具; 3、能够独立完成需求抽象、数据摸底、特征工程、数据常规建模、业务落地全过程; 4、了解并能应用逻辑回归、随机森林、SVM、K - Means、KNN、Bayes、图论等常规数据挖掘算法; 5、具有 8年以上互联网企业数据分析经验,有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维,有良好的产品感,善于发掘业务问题和痛点,跨部门团队协作能力强; 6、有业务数据分析框架建设经验者优先,有运营、产品、营销、游戏业务实践经验者更佳。 品质要求:为人忠诚正直诚实,有良好的职业素养。
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岗位职责 1、搭建数据指标体系和分析体系。 2、理解业务需求,独立提出并设计分析方案,支持各业务部门的需求落地。 3、使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析,确保数据质量和准确性。 4、建立并维护常规数据报表和自定义报表,定期提供业务数据监控和分析报告。 5、深入挖掘数据价值,识别数据趋势,提出改进建议,支持业务决策。 6、与其他业务团队(如产品、运营、市场)合作,通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1、本科及以上学历,统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2、至少5年以上数据分析工作经验,具备丰富的数据处理和分析经验。 3、熟练掌握SQL,能独立编写复杂查询语句,有较强的数据建模能力。 4、熟悉Python,能够进行数据清洗、分析和可视化,有助于更高效的分析流程。 5、熟悉主流BI工具,能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6、具备较强的逻辑思维能力,能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7、良好的沟通和协作能力,能够与跨职能团队有效协作。 关键词:数据分析 指标体系 数据挖掘
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职位职责: 抖音-数据分析部门负责抖音核心业务方向的数据分析工作。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。 1、负责面向抖音业务管理决策者的数据能力建设; 2、结合对需求场景和业务的深度理解,联动业务团队和分析师团队,设计并迭代核心指标体系,刻画业务运转状态; 3、充分利用数据分析模型,与数据平台和业务分析师紧密协作,策划并落地清晰简洁、高效易用的数据产品能力,支撑业务决策; 4、深入组织内数据应用与数据管理场景,主动发现问题,通过标准、机制、流程的设计和运营,提升分析决策的效率和质量。 职位要求: 1、本科以上学历,3年以上的数据分析经验,统计学、数学、商业分析、计算机等相关专业优先; 2、具备突出的业务理解能力和结构化思维,对数字极其敏感,善于发掘业务和数据之间的联系和规律; 3、较强的客户需求理解意识和能力,能够充分站在用户视角,发现并解决问题; 4、有较强的学习能力、好奇心和韧性,性格严谨、细致认真,对于交付质量有高标准; 5、具有良好的沟通协调、资源调动、统筹规划、项目推动管理能力,有一定抗压能力; 6、熟练掌握SQL语言和常见数仓结构,具备独立解决复杂问题的数据分析能力。
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一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司,是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络,员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向,全面数字化、智能化”的发展战略,持续加大在人工智能等领域的投入,将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍 中国移动云盘项目,运营生态建设支撑,采用springcloud微服务框架,建设营销平台、运营平台、风险控制系统、低代码平台、消息系统、大数据平台,支撑千万级活跃用户,承载亿级系统访问量. 三、 1、对接各级服务团队,主导移动云盘、139邮箱服务全流程规范的持续搭建、落地和完善,保障客户满意度、并推动流程优化及协作顺畅,提升项目运作效率; 2、搭建产品服务分析及汇报框架,统筹产品数据分析工作,涵盖一二三线服务数据挖掘,输出常规数据通报、周/月及不定期分析报告,提出有价值的业务建议和工作方案; 3、对接各投诉受理渠道接口,协同推进解决疑难客诉问题,及时确保客诉问题解决闭环; 4、针对现有服务渠道,结合服务流程穿越,提出服务改善方案及举措,持续提升服务质量,并打造服务亮点; 5、其他各专项服务相关文档支撑需求。 二、任职要求 1、大学本科以上学历,对通信运营商业务、互联网产品有一定认知优先; 2、3年以上客户服务团队支撑或管理协助岗位相关工作经验,对服务工作等有深刻认知和见解; 3、精通Excel、PPT使用,熟悉各类Excel常用函数、擅长撰写各类文档报告,思维清晰、文笔出色,能独立完成各类分析报告、文档方案; 4、 良好的沟通能力和跨团队协作能力与推动力; 5、主动开展工作,并具备创新思维,结合工作实际提出创新思路,使得工作更富有成效。 备注:月轮休8天 四、薪酬福利与职业发展: 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇,包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时,我们还为员工提供广阔的职业发展空间,鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神,致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境,并定期举行各种团队建设活动,增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入,一起探索未来无限可能!一、岗位职责
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岗位诱惑:出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责: 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设,参与业务/产品关键指标体系,协助优化数据产出要求和规则; 2. 参与项目异常变化原因分析,参与优化迭代可视化数据分析产品; 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑,辅助产品迭代与业务增长; 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀,提高部门效率; 5. 应用AI技术,参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联,辅助业务部门降本增效。 职位要求: 1. 2年以上数据分析相关工作经验;计算机等相关专业; 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具,了解Airflow等数据流程编排系统; 3. 具备数据分析领域知识; 4. 对游戏行业有热情,从事过游戏行业数据分析工作优先; 5. 良好的数据敏感度,逻辑清晰,沟通理解能力强,有主动意识,自驱力强,有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]: 薪水:高薪高股,一定不会亏待了你; 成长:硅谷文化,在这里你可以和行业最资深的带头人取经; 环境:技术氛围浓厚,这里有极客们所向往和沉醉的开发环境; 福利: Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding
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商业分析师(P5-P7) 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系,包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析,发现机会,并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略,输出分析报告; 2、参与重点产品或运营项目,完成目标测算、效果评估等,并形成系统、客观的评估报告; 3、专项课题研究分析,根据业务需要,以全面横向视角进行各方向数据分析,输出研究报告,帮助业务升级迭代; 任职资格 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先,2年及以上互联网行业数据或商业分析经验,985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑; 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具,如python、R、SQL等,擅长tableau、Excel等工具,了解基本数仓和建模理论; 3、良好的结构化思维,较强的数据敏感性,良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力; 4、具备良好的文档输出能力和习惯,能独立撰写分析报告,可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。
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BA销售运营分析师 职位介绍: 销售运营分析师,需要专注于根据销售市场数据对市场变化、门店销售数据做出正确判断,通过优化资源配置,促进销售提升。并基于对交付数据统计,销售运营分析师需要对各种销售数据进行整合和运营设计实施,并以业务结果进行短、中、长期验证,且对方案持续改善。 职责描述: 1、数据分析及洞察,提升管理可视化: 以订单预估、Pipeline转化、订单质量三大业务管理模块为核心,搭建数据分析工具。并依据数据给予相应的洞察及分析;及时发现异常并预警; 通过工具的设计及追踪,推动各层级管理者数据化管理的思路; 根据业务需要,可以设立并带领区域项目(以数据撬动业务改变); 2、推动组织效率提升: 通过与跨部门的合作及业务重点,推动区域资源最大; 与BD/CRM协同管理区域预算,及市场活动计划(预算提报、活动频率、活动对象等),最大化开口扩大,提升销售线索数量与质量; 与HRBP/Training协同管理门店HC及展厅运营标准,基于市场Traffic的变化,通过门店运营资源,提升和优化门店运营水平; 与超充/家充,置换/金融,交付协同提升区域订单质量; 与MKT/PR/GR/垂媒合作,推动线上传播及转化; 与交付团队协同优化流程,搭建以简化客户时间成本、提升体验的交付流程; 3、其他: 组织并参加跨部门会议,深入到部门的核心问题讨论中; 与中央BA紧密合作,帮助全国政策和系统更新在区域的落地与推动; 销售系统更新推动落地与问题反馈; 任职要求: 1、3+年数据分析工作经验,本科及以上学历; 2、对数据敏感,优秀的数据分析能力和逻辑分析能力,能独立解决跨部门和跨组织的问题; 3、有较强的抗压力,能在快节奏、充满活力、结果导向的环境中工作。
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职位名称:智能运营数据分析师 岗位职责: 分析和解读金融机构的运营数据,为营销和风控策略提供数据支持。 设计和实施数据分析模型,优化数据处理流程,提高数据处理效率。 协作开发智能分析工具,提升数据可视化和报告生成的能力。 监控数据质量,确保分析结果的准确性和可靠性。 与业务团队紧密合作,理解业务需求,提供定制化的数据分析解决方案。 跟踪最新的数据分析技术和工具,不断提升个人和团队的数据分析能力。 职位要求: 熟练掌握数据分析工具和编程语言,如Python、R、SQL等。 具备良好的统计学和机器学习知识基础。 能够独立完成数据分析项目,具备较强的逻辑思维和问题解决能力。 有金融行业数据分析经验者优先。 良好的沟通能力和团队合作精神,能够清晰地向非技术团队成员解释技术问题和分析结果。 具备快速学习和适应新技术的能力。
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【工作职责】 1.【经营分析】持续迭代经营分析框架及指标体系,负责经营分析,输出经营报告,发现业务问题,提出解决策略,推进业务问题改善; 2.【业务提升】定期开展客户、竞品、市场研究,总结业务规律,挖掘内外部经营优秀实践,并协同团队推进组织流程和运营机制建设; 3.【数据模型与工具】参与数据模型的研讨及开发,协同产研团队持续完善经营数据和自动化诊断产品,提高数据应用价值、提升业务人员经营分析效率; 4.【市场研究】参与市场研究,深入了解行业规则和市场态势,紧跟市场动向,为业务管理者提供行业预判; 5.【承接重点工作】有机会承接公司级重点经营工作专项,担任项目负责人,制定项目目标、拆解行动计划、推进项目落地。 【职位要求】 1.3年以上工作经验,统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关专业; 2.有基本的数据处理能力,熟练使用SQL、Python、SmartBI、帆软等数据分析工具。 3.良好的商业洞察力和经营分析视野,对推动创新和优化的事情富有热情; 4.具备较好的口头和书面沟通能力,有团队合作精神,擅长推动跨团队项目合作 5.自我驱动、善于独立思考和抗压能力强、有韧劲。 【岗位亮点】 该岗位所在部门为泊寓核心业务团队,部门负责全国门店业绩管理、业务流程与商业模式设计,团队配备业务运营人员、产研人员、经营分析师等全面编制,由泊寓高管直接管理。有充足的机会参与参与公司战略级项目,与公司高层直接对话、行业大牛共同学习成长,深度洞察长租公寓行业经营逻辑,个人能力积累方向更为全面,且未来职业发展的机会更多。 团队负责企微SCRM、销售漏斗系统、租住订单系统、收益管理系统、门店工作台等多款门店经营核心产品,完善的数字化业务流程与丰富的数据产品(SmartBI、帆软、GIO等)支撑高效经营分析。
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职位职责: 1、深入了解业务,通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出,支持业务决策,推动营销策略的制定、实施和优化,定位业务的推进方向; 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案,进行基准分析,并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标;为全球业务总结和规划撰写数据报告; 3、执行有挑战的数据项目,转化商业问题为数据问题,建立分析框架,整合多方数据源,进行数据处理和分析,创建所需数据表和数据集,运用统计建模来分析数据,将结果可视化并综合成仪表盘和报告,并输出和沟通数据结论; 4、支持营销数据基建的开发工作;可以自主搭建数据链路以提升查询效率,同时总结市场营销团队的需求,与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护; 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作;为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持;与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善; 6、管理项目进展;根据项目的优先级合理安排项目排期和进展,确保项目按时交付。 职位要求: 1、5年以上相关数据分析工作经验,硕士研究生及以上学历,统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先,在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先; 2、精通SQL、Python和可视化工具(如Tableau, Power BI等),能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化;掌握统计学知识,具有深度学习或机器学习经验者优先;对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求,传递数据洞察,并分析产生的影响,提出解决方案; 4、了解基本的数仓概念,能在数据查询过程中高效整合多方数据源; 5、良好的中英文口语和书写能力;沟通协作能力强,善于与跨职能部门建立联系及合作; 6、关注行业新技术和新事物,能够快速理解和学习;具备创造力,对工作有热情;逻辑思维强,善于分析问题和跳出框架思考问题。
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岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
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岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力
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岗位内容: 1.每日定时定点进行线上直播股票行情讲解 3.不推荐个股,合规直播,不涉及灰色地带,正规合法有抖音财经主播经验,有粉丝基础,必须有证券从业资格证或者投顾证 4.熟悉财经新闻,并有一定程度的深入理解;有自己成熟投资体系和投资理念 5.持续研究并跟踪二级市场,擅长捕捉市场热门信息,为互联网平台客户提供内容丰富、及时、准确的投资资讯,提升用户粘性 任职要求 1.懂股票基本知识及股票软件基本功能操作; 2.有销售经验者,金融相关专业,有证券从业资格证或证券投资顾问证 3.热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿,接受专业学习培训 4.认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神 5.对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿,致力于把金融行业作为事业发展方向 薪资:高佣金,年薪百万不是梦。公司团队80.90后组成,年轻有激情,工作氛围轻松,扁平化管理,互联网金融,新趋势,正常都能月入过万,条件优秀者月收入20万+,上不封顶,更有大V赋能
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Main Responsibilities • Translate high level objectives provided by Software Product Management and external clients into testable, measurable functional specifications • Research and document functional requirements, integrating multiple sources • Take software product feature ownership and manage full life cycle of the requirement • Produce and maintain product backlog and participate in or drive sprint planning where appropriate • Analyze and document user workflows • Develop use cases, demonstrating how each class of user interacts with each system function • Assist with the prioritization of initial feature development and ongoing change requests • Ensure application interfaces address human factor design considerations • Assist the Quality Assurance group with execution of systematic and ad-hoc test cases. Log failures so that QA Analysts may follow up to ensure resolution • Manage/update/communicate evolving requirements documents through complete project life cycle • Ability to communicate and coordinate effectively with all levels of leadership including Clients, Product Management, Development, UX, QA, and Support Requirements • 3+ years’ experience in a Business Analyst role working specifically with enterprise software products • Expert knowledge of the Software Development and/or Product Development life-cycle • Must possess excellent written and interpersonal communication skills and be able to effectively communicate across all levels of the organization • Experience in requirement management, including requirements gathering, analysis, and specification documentation • Ability to assume intellectual ownership and possess strong attention to details and commitment to delivering quality product • Ability to work effectively with cross-functional teams and synthesize cross-functional input in a team/collaborative environment • Database and service level API experience is required Desired Experience or Knowledge • Database and service level API • Agile/SCRUM software development and web product design • Order processing, accounting, ecommerce, web communications, POS/restaurant industry
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