职位职责： 1、高速网络技术的设计和研发，满足AI/大模型业务在训练、推理、存储等多个场景对网络的需求； 2、支持大规模AI场景的高速网络平台系统研发，包括故障定位和性能分析等； 3、高性能AI通信框架，网络协议栈以及端网应用协同优化等核心技术的研发，在支持业务规模化扩展的同时，保证网络的高可靠性和高性能； 4、通过技术创新推动AI网络技术的持续演进，打造适合大规模AI场景的超低时延高速互联技术。 职位要求： 1、精通计算机网络和网络编程； 2、精通至少一门主流编程语言，比如C/C++, Python, Go等； 3、熟悉当前高性能网络和系统领域的最新进展，包括RDMA，拥塞控制，AI网络优化等技术； 4、对AI网络故障定位和性能优化有经验者优先； 5、有高性能通信框架(如NCCL，MPI，各种RPC库等)开发经验者优先。

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 预算获取与谈判： ① 深度挖掘各业务线需求，制定大促期间业务增投预算获取策略； ② 建立广告资源共建合作模式，推动跨部门预算协同机制落地； ③ 设计大促流量价值评估体系，输出数据化价值报告。 2）整合营销方案设计： ① 制定包括效果广告/社媒传播/直播带货等跨渠道流量解决方案； ② 结合各业务特点制定差异化效果广告、社媒传播策略。 3）项目全周期管理： ① 制定目标及考核指标，活动后复盘投放效果与业务贡献，为后续合作提供依据； ② 建立可复用的营销合作模型及跨部门协同SOP 岗位基本需求 1. 5年以上整合营销/效果广告经验，熟悉电商/本地生活行业业务逻辑，有平台大促操盘案例； 2. 主导过大型促销活动或跨部门预算整合项目，有从0到1获取增量预算成功案例优先； 3. 强商业敏感度，能快速拆解业务线核心诉求，擅长用数据+案例说服业务方投入资源，平衡多方利益诉求； 4. 具备跨部门协作能力，能有效推动资源共建和流量共享。 具备以下者优先 岗位亮点 1. 参与跨业务资源共建方向的工作，拓展专业领域和人脉关系，强化本地生活行业理解； 2. 全局视角的流量分发与运营； 3. 参与平台级大促活动的运营策划和执行，对业务发展有重要影响。

大参林集团管培生（运营） 大参林集团层面的管培生，您将参与公司一线岗位轮岗，学习并掌握零售药店的人员、场地以及经营管理方式；您还将接受定制化专项培养，并根据个人意愿和考核结果综合定岗，为未来向核心中高层管理者或条线专家发展奠定基础。 【岗位职责】 1、参与公司一线岗位轮岗，深入了解零售药店的人员、场地以及经营管理，通过实践掌握相关知识和技能； 2、根据集团要求完成各阶段的工作任务和目标要求，并定期进行工作及学习总结，提升自身能力和专业水平； 3、参加集团定制化的专项培训，包括但不限于管理知识、沟通技巧、领导力等方面的培训，经过考核合格后，根据个人意愿和综合能力定岗，并往公司未来的核心中高层管理者或条线专家发展。 【岗位要求】 1、***本科及以上学历，应届生或近3年内毕业生均可； 2、要求专业对口，详见岗位分类要求； 3、热爱医药行业，能够接受基层（门店）轮岗，性格积极阳光韧性强； 4、沟通表达能力强，善于团队协作，有明确的职业规划和成就欲望； 5、认可大参林的企业文化和人才培养方式，符合能力测评要求。 营运类：医药/管理/市场营销/金融类等专业，负责经营地区业务、团队管理等 【成长路径】门店新员工训练期→代理班长→班长→代理店长→店长→代理片区主任→片区主任→代理营运经理→营运经理→更高职位 商品类：医药/市场营销/工商管理类等专业，负责品类管理、供应链管理、采购谈判等 电商类：医药/电子商务/市场营销类等专业，负责线上平台运营管理、店铺经营等 商业分析类：数据分析，战略管理类专业，负责商业模型或数据分析、提供决策支持等 医疗类：医药/管理/市场营销等专业，负责互联网医疗运营、创新医疗板块业务管理等 财务类：财务/经济/会计等专业，负责费用管理、财务审核、会计出纳等 风控类：医药相关专业，负责医药质量管理、门店合规管理等 IT类：计算机/软件工程等相关专业，发展方向有产品经理、项目经理、前后端开发、测试、运维、大数据等 人力类：人力资源/行政管理/心理学/财务会计类等专业，负责人力规划、招聘培训、薪酬绩效等 【工作地点】 职能岗：广东省广州市荔湾区龙溪大道410号（公司总部） 营运岗：广东/广西/福建/浙江/江西/上海/安徽/湖北/河南/河北/江苏/山东/山西/陕西/黑龙江/辽宁/内蒙古/四川/重庆/新疆等省份（自治区及直辖市）可安排

职位职责： 1、模型运营：为特定任务选择最合适的模型，排查模型性能问题或错误，并及时向模型开发者（算法工程师）提供反馈； 2、模型与政策对齐：通过提示工程和其他先进技术，确保模型输出符合商业化内容审核政策和相关法律要求； 3、大模型应用管理：端到端管理针对特定任务类型的大模型应用，包括但不限于评估数据集准备、提示词工程、RAG数据集准备，进行测试和迭代改进以增强准确率与召回率； 4、应急响应：调查应急事件（如误判与漏放），诊断根本原因，提出并实施提示词、模型或其它解决方案的改进以减提高大模型审核质量，对系统性问题进行及时归因和整改； 5、跨部分合作：与算法工程师紧密合作，在生产环境中部署、监控和维护大模型应用；持续优化模型的使用成本、处理时效和准确性，同时确保整体系统的高可扩展性；与政策、法律和合规团队合作，共同提升内容审核政策与业务的匹配度，同时保证模型与政策的对齐；与产品和工程团队合作，将大模型审核的各项能力及时集成到审核工具和平台中。 职位要求： 1、学历和专业：法律、社会学、政治学、公共政策、新闻学、商业、计算机科学、数据科学或相关领域的学士学位或更高学历； 2、AI与大模型知识：对AI相关概念和大模型有深刻理解，热衷于利用AI推动重大业务影响； 3、数据驱动决策对数据高度敏感，擅长深入数据分析，并致力于基于数据洞察做出决策； 4、持续学习与适应性：自我驱动，有强烈的持续学习、实验和创新欲望； 5、语言跟沟通能力：出色的英语口头和书面沟通能力（工作语言）； 6、合作能力：适应在动态、结果驱动且由明确时间线要求的环境中工作，强大的跨团队沟通和协调能力，有效管理各级利益相关者。 进阶能力： 1、内容审核经验：有内容审核、信任与安全或相关领域的经验； 2、技术技能：精通编程和数据分析。

岗位概述 我们正在寻找一位富有创造力和经验的 AI Agent 开发工程师，加入我们的核心研发团队。您将负责设计和开发基于大语言模型的智能体系统，深度参与智能体平台的架构设计、核心功能开发以及性能优化工作，推动 AI 技术在实际业务场景中的创新应用。 岗位职责 设计和实现基于 LLM 的智能体核心架构，包括任务规划、对话管理、意图识别和流程工程 负责智能体平台的后端服务开发与优化，打造高性能、高可用的分布式系统 开发和优化 RAG 系统，提升模型在垂直领域的专业表现和知识理解能力 实现多模态交互能力，基于 LangChain/LlamaIndex 等框架构建丰富的用户体验 设计智能体记忆管理系统，通过向量数据库优化长期记忆能力 参与 Multi-Agent 协作系统设计，构建可扩展的智能体生态平台 任职要求 计算机相关专业本科及以上学历，5年以上相关开发经验 动手能力强，精通Python、Java、Go其中一种或多种编程语言，具备良好的软件框架和应用设计能力 具备丰富的 Prompt Engineering 经验和大模型应用开发经验 熟悉 RAG 技术实现原理，能够设计和优化知识检索系统 熟练掌握 Milvus 等向量数据库的应用和性能优化 深入理解 AI Agent 技术栈，熟练掌握主流智能体开发框架，具备 LangChain、LlamaIndex 等框架的实战经验，能够构建可扩展的智能体系统 熟悉 MCP 协议，具备 Client-Server架构 的开发与集成能力，能够设计高效的Agent通信机制 熟悉 Llama、Autogen、CrewAI、Dify、LangGraph、LangFlow 等 Agent 框架平台的应用 具备 LLM 应用的部署和运维能力，确保系统稳定性和可用性 加分项 有完整的 AI Agent 产品开发经验，从需求分析到生产部署 具备 LLMOps 平台开发经验或多模态模型应用实践 参与过开源 AI 项目或在技术社区有一定影响力 深度体验过 ChatGPT、Claude、Google AI 等产品并有独到见解 优秀的技术文档编写能力和团队协作精神

岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师，加入我们的DeepBank算法团队，负责提升 Agent 的规划、推理能力，构建知识库，并探索知识与大模型的融合。   岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化： 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法，提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。    2、知识库构建与维护： 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作，确保知识的准确性、完整性和时效性 。  3、知识与大模型融合研究： 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术，探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成（RAG）的 Agent 系统，探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。    4、特定领域 Agent 算法调优： 针对特定的应用领域，研究和优化 Agent 的算法和策略，以提升其在实际业务场景中的效果 。   5、参与平台技术方案设计与实施： 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。   任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。    2、精通 Python 编程，熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。    3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础，熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。    4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术，了解 RAG、Function Calling 等优先 。    5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。      加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验，熟悉 Agent 框架（如 LangChain、AutoGen 等）。    2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。    3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。  4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。    5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。    6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

岗位职责： 1. 负责AI产品全生命周期管理，重点聚焦大语言模型（LLM）在业务场景的落地应用； 2. 深入理解主流大语言模型（如GPT系列、豆包、文心一言、Deepseek等）技术特性，设计符合业务需求的AI解决方案； 3. 主导AI能力与业务场景的融合规划，构建从需求分析、方案设计到效果验证的完整闭环； 4. 协调算法、工程、业务团队，推动大模型微调、提示工程、RAG等技术的产品化实施； 5. 建立AI产品价值评估体系，持续跟踪产品效果并迭代优化； 6. 关注行业前沿技术动态，规划AI产品技术演进路线。 任职要求： 1. 本科及以上学历，10年以上产品经验； 2. 具备主流大模型实战经验，至少主导过1个以上LLM落地项目全流程； 3. 熟练掌握Prompt Engineering、Fine-tuning等大模型应用技术； 4. 熟悉LangChain、LlamaIndex等主流AI应用开发框架； 5. 具备优秀的业务抽象能力，能将复杂业务需求转化为技术解决方案； 6. 熟悉机器学习全流程，具备基础算法理解能力。 加分项： 1. 有NLP/多模态大模型项目经验者优先； 2. 具备技术背景（算法/开发经验）者优先； 3. 有AI Agent、知识库系统建设经验者优先； 4. 在GitHub等平台有AI项目贡献者优先。 能力要求： - 技术理解力：能准确评估不同LLM的适用场景和技术边界； - 场景洞察力：善于发现高价值AI应用场景，设计可行落地路径； - 产品架构力：能构建包含数据、算法、工程的完整解决方案； - 商业敏感度：具备成本收益分析能力，平衡技术投入与商业价值； 我们提供： - 参与前沿AI技术落地的核心项目机会； - 与优秀AI研发团队协作的工作环境； - 行业竞争力的薪酬+AI项目专项激励； - 定期技术培训与学术会议参与机会；

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

岗位职责： 1. 研发人工智能领域的相关算法实现， 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求，设计实现方案，并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势，进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业，硕士及以上学历或优秀本科生； 2.具备优秀的编程能力，熟练使用Python/C/C++的其中一种； 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣，有相关领域课题研究或项目经验者优先;； 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先； 5. 出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋。

金蝶软件是一家全球知名的企业管理云SaaS公司，致力于成为“最值得托付的企业服务平台”。随着人工智能技术的飞速发展，金蝶已全面启动“All in AI”的产品战略，我们正在寻找一名经验丰富的大模型资深产品经理，负责洞察和规划企业场景下大模型应用的设计和落地。欢迎各位对AI技术和产品有深刻理解、具备前瞻性思维、对打造上乘大模型产品充满激情的人才加入我们。 岗位职责： 1. 市场洞察与产品规划： 负责对市场趋势进行深入分析，识别企业级客户对大模型应用的需求和挑战，规划并定义具有前瞻性的产品方向和发展路线图，确保产品能够在全球市场中保持竞争力。 2. 产品设计与开发指导： 基于企业级应用场景，指导产品团队设计和开发大模型应用特性。挑战团队创新极限，确保产品设计和功能实现能够超越企业客户的期望。 3. 跨部门协作与项目管理： 与研发、市场、销售等部门紧密合作，确保产品规划和开发进度与金蝶的“All in AI”战略一致，及时调整策略以应对市场变化，推动金蝶打造上乘的AI产品。 任职要求： 1. 产品管理经验： 5年以上的产品管理经验，具备在快速变化的技术环境中规划和管理复杂产品的能力，有大模型企业级产品经验者优先。 2. 技术理解与适应能力： 对大模型技术有深入的兴趣和理解，能够快速吸收和应用新知识，指导团队解决面临的技术挑战。 3. 沟通与领导能力： 出色的跨部门沟通和团队领导能力，能够有效地推动项目进展和团队合作。 4. 创新思维： 具有创新思维，能够面对打造上乘大模型产品的挑战，带领团队探索新技术和新方法。 金蝶软件为员工提供具有竞争力的薪资待遇、广阔的职业发展空间和学习成长机会。如果你具备上述资质，并且对推动金蝶“All in AI”战略，打造上乘的大模型产品充满热情，我们诚邀你加入我们的团队，共同开创美好未来。

岗位职责： （一）技术规划 1. 研究行业信息技术应用趋势，定期发布行业信息技术应用分析报告； 2. 推进公司科技研发体系建设； 3. 研究并提出公司技术发展路径和研发规划，并推动落实； 4. 落实技术规划有关工作； 5. 部门指派的研发项目架构设计、核心代码编写等高层级技术工作； 6. 公司内部公共组件和工具的规划和开发； 7. 对研发各项目组的技术培训和技术指导，以及疑难技术问题的分析、定位及修正； 8. 开展内外部技术交流。 （二）售前支持 1. 售前各技术解决方案的设计； 2. 作为业务角色与技术、商务角色组成售前团队共同推进各售前机会。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业； 2.8年以上人工智能开发、架构设计工作经验，具备扎实的技术开发基础；具备大语言模型训练、微调经验者优先； 3. 能力要求：     （1）编程能力：精通Python，熟悉C++/Java等编程语言；熟练使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等）；具备高性能计算（HPC）或分布式计算经验者优先。     （2）深度学习理论：扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉CNN、RNN、Transformer等主流模型架构；熟悉强化学习、迁移学习、联邦学习等前沿技术者优先。     （3）数据处理能力：熟悉大数据处理工具（如Hadoop、Spark、Flink等）；具备数据清洗、特征工程、数据可视化等经验；熟悉SQL及NoSQL数据库（如MySQL、MongoDB等）。     （4）模型设计与开发：具备完整的AI模型开发经验，包括需求分析、模型设计、训练调优、部署上线等全流程；熟悉模型压缩、量化、剪枝等优化技术；有实际落地项目经验者优先。     （5）架构设计能力：熟悉微服务架构、容器化技术（如Docker、Kubernetes）；具备高并发、高可用系统的设计经验；熟悉AI模型服务化（如模型即服务，MaaS）的架构设计。     （6）团队协作与沟通：具备良好的技术文档撰写能力；能够高效协调跨部门资源，能独立推动项目落地；有技术团队管理经验者优先。 4. 员工应通过本公司试用期考核。 其他信息： 工作时间：08:30-12:00 13:30-17:00 双休（研发团队弹性1小时上下班） 福利待遇：加班调休及餐补 保险保障：五险一金（一档社保、12%公积金）、商业保险、集团职工互助金、年度体检 休假福利：每年20天的探亲假（报销路费）、法定节假日、带薪年假、产假（产检假.陪产假.哺乳假） 培训福利：入职培训、内外部技能培训、员工拓展、技术交流、内训师奖励 生活保障：企业面向新入职优秀人才提供宿舍、政府人才房、免费接收档案 员工活动：文体协会、生日会、团建、健步走 员工关怀：结婚.生育.重疾.受灾丧亡慰问金、妈妈小屋

我们需要您： 1.从事大模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术，保持技术先进性，应用到产品工程中 我们需要您具备： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，算法理论与工程技术扎实，具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架，能独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践，有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务，有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力；自我学习能力，保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可)： 1. 熟悉主流开源大模型（GPT2/LLAMA/GLM等） 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。