职位职责： 1、负责 To B 产品的前端开发工作； 2、优化前端功能设计，通过技术手段，提升用户体验并满足高性能要求； 3、充分了解需求，独立做任务细分和工作量评估，按时保质保量完成任务； 4、现有系统的体验优化和规范化。 ps： 参与建设一个具有流程设计器、表单设计器、规则设计器等高复杂度业务的 No Code/Low Code 审批开放平台，通过平台将审批能力快速覆盖到不同业务系统，跨业务的拉齐审批体验 与飞书小程序开放平台深度合作，持续打磨审批应用的体验、性能 与审批后端同学一起，构建高可用、多端协作的审批应用 与审批产品、设计同学一起，结合字节跳动先进经验，探索高效、易用的审批产品 职位要求： 1、**本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、了解常用的数据结构和算法，可阅读英文技术文档； 3、可以脱离框架开发，了解div+css布局，ajax, 前端性能优化方法； 4、具备MVVM框架开发经验（如React、Vue、AngularJS）加分； 5、学习能力强，善于发现问题，善于总结； 6、良好的沟通和团队协作能力、做事主动，责任心强、承诺必达。

职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动数据中心供应链内、外部数据系统的构建 (建模)，搭建供应链的数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等； 2、识别供应链绩效（供应链计划、运营管理、库存分析、成本分析等）的关键影响因素、绩效管控和优化点，提出可行的绩效改善方案，推动供应链关键指标的改善； 3、推进数据可视化工作，提升供应链数据分析效率和数据价值转化等； 4、负责供应链相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 5、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 6、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设；搭建供应链控制塔； 7、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀供应链行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化。

职位职责： 1、负责抖音电商App业务相关产品的前端架构设计、开发与优化； 2、参与团队前端工程化体系建设，参与跨平台技术栈建设，逐步提升研发效率、研发质量，通过前端技术的不断产出驱动业务的发展； 3、关注前端、跨平台前沿技术发展，能够将新知识传递给团队，并且转化到潜在项目中。 职位要求： 1、2年以上工作经验，扎实的计算机基础知识，熟悉常用的数据结构、算法和设计模式，并能在日常研发中灵活使用； 2、深入理解Web前端开发技术，包括HTML/CSS/JavaScript等； 3、掌握至少一种主流前端框架，包括React/vue/Angular等，有实际项目研发经验； 4、有Android、iOS开发经验优先，有ReactNative、Weex等跨平台技术开发经验优先； 5、具备较强的责任感、团队合作精神、逻辑思维能力和表达能力。

职位职责： 抖音-数据分析部门负责字节跳动旗下业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品，也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、负责抖音游戏业务的数据分析工作； 2、分析各项影响业务提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向给出可落地的整体的产品/运营优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，运营策略或市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作； 6、整体负责团队的管理、招聘和培养。 职位要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、有互联网公司或游戏行业数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先； 3、逻辑清晰，对数据敏感，能发掘业务细节和数据之间的联系，并通过数据指标推动优化； 4、具有良好的团队配合能力，沟通能力； 5、精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘； 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳； 7、对游戏行业感兴趣，有深入思考或分析经验者优先； 8、有团队管理经验优先。

职位职责： 1、以抖音系全域数据为依托，参与构建海量数据下符合房产业务特性的数据仓库建设； 2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付； 3、参与构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设，并推动某细分横向场景的落地； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，有较强的SQL/ETL开发能力； 2、对数据价值探索充满热情，较强的业务理解和抽象能力，能快速分析和理解问题； 3、掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/Spark/OLAP引擎等； 4、思维逻辑清晰，良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力； 5、扎实的数据结构、数据库原理等基础知识，理工科本科以上学历，3年以上数据仓库建模经验； 6、具备流量数据体系建设&实时数据体系建设经验优先； 7、具备房产服务相关行业经验优先。

职位职责： 1、负责字节跳动全球大规模基础设施的数字化平台建设； 2、熟悉基础设施采购、交付、运维业务； 3、把控产品架构和发展，和研发团队深度协同； 4、主动发现数字化机会，通过数字化、自动化、数据化、智能化，为业务赋能。 职位要求： 1、5年以上ToB产品经验，有成功产品案例； 2、具备全局思维和顶层规划能力，善于整合业务和产品； 3、精通复杂业务系统产品化建设； 4、有业务中台、aPaaS平台相关成功案例优先； 5、有ITSM、ITOM、ITAM、ITBM相关领域成功案例优先； 6、有AI或大模型驱动智能化系成功案例优先。

职位职责： 1、负责AI Infra存储方向性能分析，探索推理框架KVCache与存储系统的深度集成，优化大模型推理性能； 2、推动存储与大模型加速相关的生态建设，包括接口标准化和系统间互操作性，设计和实施AI Infra中KVCache和存储的软硬结合解决方案； 3、负责持续跟进LLM前沿技术和开源方案，结合存储完成场景化分析，并落地存储产品，提升存储智能化竞争力。 职位要求： 1、计算机科学、软件工程或相关专业，有AI工程优化经验； 2、熟悉主流AIGC算法模型原理，熟悉LLM/CV/NLP/推荐系统等业务场景的系统和原理； 3、熟悉业界常用的大语言模型推理加速框架，如VLLM、TensorRT-LLM、ORCA、LLAMA.CPP等； 4、具备分布式系统的研发经验，有优化系统性能问题的能力和经验，有以下一个或者多个条件者优先： 1）有超大规模模型研发经验，涉及数据、训练、部署、评估等相关工作； 2）具有大规模模型服务部署、优化经验； 3）了解主流LLM模型，熟悉TensorRT-LLM、ORCA、VLLM并有LLM模型训推加速经验； 4）熟悉主要云厂商的AI Infra解决方案，有分布式计算和存储项目经验。

职位职责： 1、负责字节跳动基础架构技术中台交易体系的业务需求开发、系统日常维护，包括但不限于：计费、预算、数据分析等核心模块系统； 2、负责FinOps、TBM等经营理念与方法论的工程落地，结合业务、中台、架构特点，赋能企业在技术资源方向的持续降本； 3、深入理解业务交易逻辑，采用合适的系统架构应对需求变动和复杂的业务模型； 4、攻克服务中高数据可靠性，高稳定性，业务合规要求带来的各种挑战及技术难关； 5、持续重构优化业务系统，提升性能和可维护性。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、有扎实的编程能力，有良好的数据结构和算法功底，较强的逻辑理解能力和学习能力； 3、熟练使用Python、PHP、C++、Java、Golang等至少一门语言； 4、有较强的系统架构设计和性能优化能力，有较强的代码优化能力； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性的问题充满激情； 6、有很强的责任心，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力；具备云平台相关模块研发经验优先，包括但不限于云管平台、计费、经营分析系统。

职位职责： 1、负责字节跳动基础架构技术中台交易体系的业务需求开发、系统日常维护，包括但不限于：计费、预算、数据分析等核心模块系统； 2、负责FinOps、TBM等经营理念与方法论的工程落地，结合业务、中台、架构特点，赋能企业在技术资源方向的持续降本； 3、深入理解业务交易逻辑，采用合适的系统架构应对需求变动和复杂的业务模型； 4、攻克服务中高数据可靠性，高稳定性，业务合规要求带来的各种挑战及技术难关； 5、持续重构优化业务系统，提升性能和可维护性。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、有扎实的编程能力，有良好的数据结构和算法功底，较强的逻辑理解能力和学习能力； 3、熟练使用Python、PHP、C++、Java、Golang等至少一门语言； 4、有较强的系统架构设计和性能优化能力，有较强的代码优化能力； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性的问题充满激情； 6、有很强的责任心，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力；具备云平台相关模块研发经验优先，包括但不限于云管平台、计费、经营分析系统。

职位职责： 1、负责字节跳动基础架构技术中台交易体系平台的设计开发工作，包括但不限于：计费、预算、数据分析等核心模块系统； 2、负责FinOps、TBM等经营理念与方法论的工程落地，结合业务、中台、架构特点，赋能企业在技术资源方向的持续降本； 3、深入了解业务和系统痛点，给出优质的解决方案，并持续提升系统稳定性、可靠性、可扩展性，解决技术难题。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、熟练掌握Go/Python/Java/C/C++等1至2种语言，有良好的编程习惯及逻辑思维； 3、具备扎实的计算机基础知识，包括但不限于计算机网络、操作系统、设计模式、数据结构和算法； 4、具备云平台相关模块研发经验优先，包括但不限于云管平台、计费、经营分析系统； 5、具有较强的独立发现问题、解决问题的能力，具有高度的技术热情和责任感； 6、具有良好的沟通、团队协作能力、推动和落地能力。

职位职责： 1、负责飞书企业应用下BPM流程引擎、数据引擎、表单服务等BPM中台产品的后端研发工作； 2、参与业务需求讨论，评审产品设计，和团队高效高质量完成产品交付； 3、负责针对多个产品广泛共用的能力进行抽象、开发及架构优化工作； 4、产出高质量的技术方案和代码，优化系统性能，提升稳定性。 职位要求： 1、计算机相关专业，丰富后端开发经验，熟悉Golang/Java开发语言及相应框架； 2、熟练掌握Web后端开发技术: 协议、架构、存储、缓存、搜索、安全、消息队列等； 3、具备良好的沟通协调能力和团队协作精神，有强烈的责任心和使命感； 4、有SaaS产品、流程引擎、低代码平台研发经验优先； 5、动手能力强、喜欢折腾，有解决复杂问题的能力与兴趣；对于架构和工程的实现有独立思考和见解。

职位职责： 1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。 职位要求： 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验，其一即可； 2、编程能力强，熟练掌握Python等编程语言；对于AI相关的Python库比较了解，比如Pandas等； 3、创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性； 4、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 5、解决问题的能力比较强，善于解决各种繁琐的技术问题；比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等；对数据比较敏感，数据工作比较细致，包括数据质量、数据分布、Case分析、数据调优等。 加分项： 1）熟悉传统机器学习的概念，熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标； 2）熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题，比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型； 3）具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务。

职位职责： 1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。 职位要求： 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验，其一即可； 2、编程能力强，熟练掌握Python等编程语言；对于AI相关的Python库比较了解，比如Pandas等； 3、创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性； 4、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 5、解决问题的能力比较强，善于解决各种繁琐的技术问题；比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等；对数据比较敏感，数据工作比较细致，包括数据质量、数据分布、Case分析、数据调优等。 加分项： 1）熟悉传统机器学习的概念，熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标； 2）熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题，比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型； 3）具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务。

职位职责： 1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。 职位要求： 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验，其一即可； 2、编程能力强，熟练掌握Python等编程语言；对于AI相关的Python库比较了解，比如Pandas等； 3、创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性； 4、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 5、解决问题的能力比较强，善于解决各种繁琐的技术问题；比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等；对数据比较敏感，数据工作比较细致，包括数据质量、数据分布、Case分析、数据调优等。 加分项： 1）熟悉传统机器学习的概念，熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标； 2）熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题，比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型； 3）具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务。

职位职责： 1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。 职位要求： 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验，其一即可； 2、编程能力强，熟练掌握Python等编程语言；对于AI相关的Python库比较了解，比如Pandas等； 3、创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性； 4、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 5、解决问题的能力比较强，善于解决各种繁琐的技术问题；比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等；对数据比较敏感，数据工作比较细致，包括数据质量、数据分布、Case分析、数据调优等。 加分项： 1）熟悉传统机器学习的概念，熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标； 2）熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题，比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型； 3）具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务。