• 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善;根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 2. 配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议;统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题,结合行业动态趋势、监管力度,把握市场机遇,提供有效落地的解决方案,促成项目开展和有效落地; 3. 充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议;负责客户端金融信贷产品风控/运营体系的规划与建设,制定风险/运营政策框架,设计、迭代贴合业务实际的风控/运营策略,实现风险控制与业务收益的平衡; 4. 不断学习/探索/优化算法,通过量化算法、业务经验等,基于内外部数据,统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品,并推进其实施落地; 岗位要求: 1. 硕士及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验,有项目管理经验优先; 3. 至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 4. 对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知;对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑;与时俱进,对不断更新迭代的算法(如GPT)持续学习和应用; 5. 具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 6. 具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强;
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    资深算法工程师(国际支付风控方向) 岗位职责: 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控,重点治理欺诈(盗卡、盗账户 友好欺诈)等方面风险,确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术,精确识别支付风险,建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作,包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作,确保风控模型精准全面覆盖业务场景,并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为,利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术,提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求: 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验,对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业,本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程,熟悉主流机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术,能够高效处理海量数据,能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情,具备敏锐的业务洞察力,熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式,能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性,能够独立完成任务,同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力,推动项目顺利进行。
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 25k-45k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音直播场景处置产品设计及方案落地,包括规则引擎、处置手段、数据中心等; 2、深入理解平**险、治理逻辑及处置策略,协同运营、数据、算法等团队,提升风控治理的权威性、合理性和准确性,保障主播体验及业务健康发展; 3、跟踪平台产品上线后的运行及效果反馈情况,对产品进行持续的迭代优化。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上互联网产品工作经验,有内容治理、风控产品管理规划工作经验者优先; 2、具备良好的平台产品设计及分析能力,能基于复杂的业务场景,独立推进产品落地; 3、有扎实的数据分析能力,能通过数据分析发掘产品建设方向和未来路径。 4、有较强的跨多团队沟通协调能力和执行力。
  • 科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    一、【公司简介】 深蓝保是一家专注于自媒体垂直保险领域的互联网公司,全网1500W+用户粉丝,坚持以中立、专业的态度输出优质的原创内容,为客户提供保障方案设计、保单管理、理赔索赔等一站式服务。 二、【岗位职责】 1、公司免费提供资源,资源由前端筛选分配,属于超级精准客户,高级规划师需一对一解决用户咨询,根据客户的个人及家庭状况,深度结合客户的需求,为客户提供私人定制方案; 2、把握客户的细致需求,关怀客户的问题,正确地解答用户的疑问,帮助用户进行健康状况确认,协助用户投保、核保和对接投保渠道。 三、【工作时间】 9:30-19:00 周末休息 四、【薪资待遇】 1、培训期:3500+500; 2、试用期:底薪5000+提成+奖金+年终奖,综合10k-15k+; 3、转正后:底薪最高可拿10000+提成+奖金+年终奖,综合15k+上不封顶。 晋升通道:每3个月一次晋级加薪机会,晋升标准公开透明;每半年、一年、两年可以晋升管理岗位。 五、【公司福利】 1.节日假期:员工享有六险一金、法定节假日、带薪年假、婚假、产假等各类假期; 2.节日补贴:公司节假日为员工发放节日问候礼品 3.奖励制度:绩效奖金,晋级提升评定等完善的奖励制度; 4.文化活动:员工生日会,部门聚会,员工旅游,周末活动等各项丰富的文娱活动; 5.公司环境:独立卡座,配电脑、电话,公司提供饮水机、打印机、微波炉、冰箱等器具 六、【任职要求】 1.年龄≤33周岁 有相关同行经验可放宽至37岁。 大专以上学历,金融经济等相关专业优先考虑。 (学信网可查询毕业的状态) 2.善于与人沟通、交流,促成能力强。 3.具备较强的亲和力、学习能力及团队合作精神能接受公司培训。 4.具有客户服务意识,定期维护客户关系,建立良好的信任度。 5.有强烈赚钱的欲望。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责反爬取和风控基础平台的架构、设计与实现; 2、负责风控数据平台和模型系统架构的建设; 3、跟踪反爬、反作弊技术的最新进展并应用于实践。 职位要求: 1、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题; 2、精通至少一门编程语言,熟练运用各种常用算法和数据结构,有独立的实现能力 ; 3、熟悉在线系统开发,流式计算,规则引擎及模型系统者优先; 4、有互联网反爬取,反作弊,账户安全等系统相关经验者优先。
  • 科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位优势:纯线上电网销售的岗位,名单都是没有打过几十遍的老数据,确认过意向的新商机!!! 一、【公司介绍】 深蓝保是一家专注于自媒体垂直领域的互联网公司,全网800w用户粉丝,坚持以中立、专业的态度输出优质的原创内容,为客户提供保障方案设计、保单管理、理赔索赔等一站式服务。 二、【岗位职责】 1:针对主动咨询的客户进行线上沟通,回答客户的咨询、了解需求、推荐合适的产品; 2:进行一对一电话、企业微信和客户沟通,岗位属于咨询顾问性质。 三、【薪酬待遇】 1:培训期无责底薪:3500+500培训津贴 2:试用期:4300+提成(2%-8.2%)+奖金+年终奖; 3:转正期:最高底薪4300+提成(4%-13%)+奖金+年终奖; 公司20%的同事可以拿到25000+。每一个季度调一次薪,年终奖1-5个月月薪。 晋升通道:每3个约一次晋级加薪机会,晋升标准公开透明。每半年一年两年可以晋升管理岗位,提奖、业务竞赛奖、年终奖:富有竞争力的提奖系数,提成上不封顶。 四、【公司福利】 1.节日假期:员工享有六险一金、法定节假日、带薪年假、婚假、产假等各类假期; 2.节日补贴:公司节假日为员工发放节日问候礼品 3.奖励制度:绩效奖金,晋级提升评定等完善的奖励制度; 4.文化活动:员工生日会,部门聚会,员工旅游,周末活动等各项丰富的文娱活动; 5.公司氛围:宽松自主的工作氛围,扁平化管理。 6.公司环境:独立卡座,配电脑、电话,公司提供饮水机、打印机、微波炉、冰箱等器具 7.工作时间早晚班制:9:30-18:30,)午休两个小时,周末双休; 五、【任职要求】 1.大专以上学历,金融经济等相关专业优先考虑。(学信网可查询毕业的状态) 2.善于与人沟通、交流,促成能力强。 3.具备较强的亲和力、学习能力及团队合作精神能接受公司培训。 4.具有客户服务意识,定期维护客户关系,建立良好的信任度。 5.有强烈赚钱的欲望。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(无感知人机方向) 岗位职责: 1、负责业务各场景(比如登录、注册、反爬等)的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端(PC、Wap、H5、Android、Ios)SDK埋点体系设计,并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作,根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署,不断迭代与优化人机算法,提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述:1、 建立线上信贷业务风险策略,包括反欺诈策略,准入策略,额度定价策略,额度管理策略,复贷策略,早期预警策略,催收分案策略,外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据,监测业务发展态势,为业务指标异常提供预警、监测和解读;3、 密切关注风控指标,基于业务数据,对风控策略提出改进方案,评价策略及模型效果,出具分析报告;4、 不断提升产品线安全和盈利能力,将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节;5、 测试和部署风控策略。任职要求:1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业;2、3年以上策略开发经验,有互联网金融风控策略开发经验者优先;3、具备一定的数据处理能力,熟练使用Python、R、SQL等工具者优先;4、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力;5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力,以及强烈的责任感和良好的职业道德;6、思想作风正派,能够严格遵守银行各项规章制度,服从安排,抗压能力强。 
  • 20k-30k·17薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,金融 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述: 全面负责产品销售风险管理工作,包括制度建设、产品审核和持续监控、合规管理、监管对接等事宜。 1、风控制度体系建设。建立私募类金融产品风险政策体系,设计风险控制流程,负责实施风险管理的年度工作计划。 2、产品审核和全流程管理。根据产品准入机制和风控委员会议事规则,对金融产品进行穿透审核,明确产品风险点,提出风险化解措施,做出是否准入决策;在产品持续运作阶段进行跟踪,及时发现风险变化事件并提出风险缓释措施,有效地进行产品全流程管理。 3、确保业务持续合规运营。密切关注监管动态,对接监管机构,根据政策变化牵头各类系统改造项目,及时进行监管反馈;按照基金销售管理办法按时完成各类监管上报事宜;组织开展定期自查,根据自查结果梳理整改清单,确保按照时间进度完成各类改造点。 4、开展风控培训工作。负责定期组织风险管理相关制度的学习和风险控制改进措施的工作会议。 5、完成领导交办的其他工作。 任职要求: 1、经济、金融、财政、审计、投资等专业,***本科以上学历; 2、从事证券基金行业相关工作5年以上,或从事证券基金行业相关工作3年以上且通过国家法律职业资格考试,或从事证券基金监管相关工作3年以上。 3、具有丰富的投资项目风控审核经验,项目审批、风险识别经验,熟悉风控流程,能够独立进行项目的风险评估和控制等工作; 4、熟悉私募、信托类产品的全流程管理,具有私募股权、信托类产品穿透识别能力,了解产品生命周期各阶段风险点和风险化解措施; 5、思维缜密、原则性强,具有高度的责任心与敬业精神以及良好的团队精神; 6、具有较强的风险意识、保密意识,较强的抗压能力; 7、具有较高的专业性和职业道德水平。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责主流个人信贷产品、小微企业信贷产品贷前-贷中-贷后的风控模型或策略的搭建; 2. 与技术团队协作,根据风控模型或策略需要,接入外部数据源,完成模型或策略的落地应用; 3. 与产品经理协作,设计产品决策流; 4. 监测产品上线后风控模型或策略的运行情况,优化提升风控效率。 任职要求: 1、本科及以上学历,金融、计算机相关专业优先; 2、具备3年及以上银行或信贷企业风控经验,特别是线上信贷方面的经验; 3、具备优秀的沟通协作能力; 4、形象气质佳,可以向银行等金融类客户宣传风控解决方案。
  • 30k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、梳理及推动B站 商业审核产品的优化及迭代,对于不同资源场景(新增)下的审核系统接入进行对接; 2、对接 B站开发,就商业审核系统的整体改造升级做持续性的跟进及推动,提审审核人员产品上手程度、流转率、准确率; 3、推进审核数据能力的打造,包含,审核效率数据看版 / 审核回查系统优化等; 4、推进机审系统的打造和升级,进一步提升人效策略等; 5、日常汇总一线审核反馈,对系统合理的迭代需求,做定期排期更新,推动优化; 工作要求: 1、具备商业风控产品经验优先,且对于风控产品有整体规划及见解; 2、具备更好的工作自主性,有较强逻辑能力,且可系统化做工作内容沉淀; 3、有较强的推动力,对于不同优先级的需求推动上,可提炼价值,推进开发需求落地; 4、本科及以上学历者,有滴滴,快手,字节,美团等工作经验优先;
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1. 基于大规模知识图谱数据,利用子图分析,社群发现,Graph Embedding等方法进行用户画像、用户客群的挖掘,为金融风控和营销领域智能决策问题提供支持; 2.独立完成机器学习模型构建的完整pipeline,包括数据分析、特征抽取、模型训练调优、模型评估及模型部署,完成建模过程中的各类代码开发; 3.关注业界前沿发展,结合业务特点进行突破创新,用技术推动业务发展; 岗位基本需求 1. 计算机、人工智能等相关专业; 2. 熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论和方法,精通C/C++/Java/Python/Scala中至少一种语言编程,有使用相关算法解决实际问题的经验,具备较好的工程实现能力; 3. 精通大模型和知识图谱领域相关知识,有实际的项目经验; 具备以下者优先 1. 在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)有获奖经历的同学优先; 2. 在相关国际**会议上有论文发表或深入研究经历的同学优先; 3. 具有大数据相关系统(如Hadoop、Spark、Storm、Flink等)的使用经验者优先; 岗位亮点 -能够触达金服全部业务线,有充分的机会提升业务理解; -团队技术氛围好,紧跟大模型和图学习的技术前沿;
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1. 基于大规模知识图谱数据,利用子图分析,社群发现,Graph Embedding等方法进行用户画像、用户客群的挖掘,为金融风控和营销领域智能决策问题提供支持; 2.独立完成机器学习模型构建的完整pipeline,包括数据分析、特征抽取、模型训练调优、模型评估及模型部署,完成建模过程中的各类代码开发; 3.关注业界前沿发展,结合业务特点进行突破创新,用技术推动业务发展; 岗位基本需求 1. 计算机、人工智能等相关专业; 2. 熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论和方法,精通C/C++/Java/Python/Scala中至少一种语言编程,有使用相关算法解决实际问题的经验,具备较好的工程实现能力; 3. 精通大模型和知识图谱领域相关知识,有实际的项目经验; 具备以下者优先 1. 在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)有获奖经历的同学优先; 2. 在相关国际**会议上有论文发表或深入研究经历的同学优先; 3. 具有大数据相关系统(如Hadoop、Spark、Storm、Flink等)的使用经验者优先; 岗位亮点 -能够触达金服全部业务线,有充分的机会提升业务理解; -团队技术氛围好,紧跟大模型和图学习的技术前沿;
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 1、负责风控系统核心功能开发及迭代、研发规范制定,建立健全风险防控机制和体系,并能提供性能优化、稳定性、扩展性、安全性的建议; 2、建立完善的风控大数据体系。 职位要求: 1、5年以上工作经验,学历本科及以上,熟悉流式计算、规则引擎系统者优先; 2、扎实的JAVA基础,熟悉JAVA核心原理,熟练掌握多线程开发,有JVM调优经验优先; 3、熟悉分布式系统设计与开发,熟悉Docker,熟练掌握Spring等主流框架,熟练掌握MySQL、DB2等数据库,熟悉Redis、ClickHouse、Doris、Kafka、Hive; 4、良好的沟通和团队协作能力,责任心强,逻辑严谨,良好的抽象和总结能力。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~