1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理，从风险管理角度研究并评估相关风险，对不同类型的客户及时制定并更新风控政策； 2、通过洞察客户，挖掘客户特征，完善客户画像，找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略； 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型，利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理，并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险； 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统，搭建风险监测系统，对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格： 1、211***本科及以上学历，经济、金融、数学等相关专业； 2、2年以上金融行业（互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷）风险策略工作经验，熟悉消费金融产品； 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验，有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先； 4、熟悉风控运作流程、监管法规，熟悉金融行业和国家监管政策，具备扎实的专业基础。

职位职责： 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 1、负责字节跳动验证中心的迭代和运维，建设通用的人机验证能力（例如，图形验证、活体验证、短信验证）； 2、学习研究业界先进的对抗技术和验证产品形态，不断提升人机验证的对抗能力； 3、优化现有系统的瓶颈，提升系统稳定性、性能和扩展性，解决关键问题和技术难点。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上研发工作经验； 2、扎实的计算机基础知识，深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，熟悉Linux系统； 3、精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力； 4、有验证/风控产品建设经验优先； 5、有一定项目/团队管理经验优先。

职位职责： 1、负责抖音、今日头条等应用的风控能力建设； 2、参与风控相关的业务场景建设，不断提升风控和攻防水位； 3、参与组件库、SDK、低代码、数据可视化等基建相关的工具研发，以提升研发和业务效能； 4、深度参与字节跳动业务风控体系的建设工作，保障业务健康发展； 5、参与前沿技术研究，承担重点、难点技术攻坚。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业； 2、熟练掌握JavaScript、CSS、HTML、DOM、网络、性能优化等前端技术、对至少一种主流前端框架（React/Vue/Angular等）有深入应用并能够深入理解其设计原理； 3、有风控业务平台建设经验的开发者优先； 4、有优秀的开源项目者优先； 5、热爱前端技术，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新的前端技术。

岗位职责： 1、负责信贷业务的信用评分体系搭建；建立授信决策模型的基本框架，在基本框架下，负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施，包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分； 2、负责三方数据的评估及建模工作； 3、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通，确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化 4、完成上级交办的其他分析量化工作。 岗位要求： 1、本科及以上学历，3年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先，211或985院校毕业生优先，优秀候选人可放宽要求； 2、有信贷模型经验者佳，有个人信用评分模型如A/B/C卡和反欺诈模型开发经验的优先考虑； 3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，如决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，神经网络，boosting等，有海量数据挖掘的项目经验者佳； 4、对消费金融生态圈有基本认识，对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解； 5、有较强的逻辑思维、风险意识，工作积极主动、责任心和抗压能力强。

职位描述： 1、负责风控系统核心功能开发及迭代、研发规范制定，建立健全风险防控机制和体系，并能提供性能优化、稳定性、扩展性、安全性的建议； 2、建立完善的风控大数据体系。 职位要求： 1、5年以上工作经验，学历本科及以上，熟悉流式计算、规则引擎系统者优先； 2、扎实的JAVA基础，熟悉JAVA核心原理，熟练掌握多线程开发，有JVM调优经验优先； 3、熟悉分布式系统设计与开发，熟悉Docker，熟练掌握Spring等主流框架，熟练掌握MySQL、DB2等数据库，熟悉Redis、ClickHouse、Doris、Kafka、Hive； 4、良好的沟通和团队协作能力，责任心强，逻辑严谨，良好的抽象和总结能力。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~

职位描述： 1、结合业务发展规划，设计风控策略体系，推动风控策略落地应用，并基于业务目标主动发起策略迭代。 2、深入业务场景，平衡客户体验和风险控制，制定收益最优的风控方案，保障业务健康发展。 3、与数据、产品、技术团队深度合作，完善风险引擎中台能力。 职位要求： 1、具有良好的沟通能力、书面表达能力、学习研究能力，逻辑性强。 2、数学、统计、金融、管理科学、计算机等相关专业的硕士或以上学历优先。 3、有海外、跨境支付、境内支付行业经验优先。

主要职责： 1.利用统计学和机器学习方法，分析和预测信贷用户违约风险，制定数据驱动的风控审批策略； 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化，承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策； 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台，包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块； 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作，统筹资源确保风控策略的准确、高效执行； 4.相关的日常数据分析工作； 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上互联网信贷风控策略经验； 2.熟练掌握统计分析软件（如SQL、Python等），具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程，对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知，具备风控系统架构设计和功能开发能力，了解相关法规和标准； 4.深入了解信贷业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先； 5.具备良好的团队合作精神，有较强的抗压能力。

1.信贷风控场景下，贷中经营全流程模型和算法开发，包括但不限于贷中B卡、营销响应、流失预警、offer额度优化、定价敏感度等 2.深入理解信贷业务贷中经营需求和痛点，灵活应用不同算法定制模型，实现风险控制与业务收益的平衡 3.跟进业界前沿，创新探索用于风险/运营管理的算法，并推进落地，有效提升业务指标 任职要求： 1.3年及以上相关工作经验，经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历； 2.熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、xGboost、DIN、DNN等，扎实的编程和数学基础； 3.熟练掌握常用的编程语言，精通Python、scala编程中的一种，掌握海量数据处理技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark； 4.良好的团队合作精神和创新精神，乐观、自省，优秀的沟通能力和抗压能力； 5.有完整贷中经营业务应用经验者优先。

1、研究院创新产品风险计量模型的设计与开发，包括申请评分模型、行为评分模型、催收评分模型、反欺诈模型等。 2、配合模型验证及上线评估，根据验证结果评估上线可行性或提出模型调整方案。

工作职责 1、负责风险模型的设计、开发、测试、监控及迭代等工作，推动风险管理算法能力的提升。 2、对海量数据进行分析和评估，挖掘数据价值。 3、搭建数据产品体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对数据产品应用效果进行持续评估； 4.负责模型和标签、评分产品的技术支持和协同推广工作。 任职资格 1、基本要求：本科及以上学历。 2、工作经验：3年及以上的数据建模工作经验。 熟悉金融机构信贷风控流程，有知名机构风控建模工作经验优先。 3、知识技能：能够使用R、Python、SQL等数据处理工具，掌握统计基础知识和常用的机器学习算法的原理。 4、素质要求：具备较高的数理逻辑和数据敏感性，具备良好学习能力，专研精神和团队协作精神。

工作职责 -负责百度商业风控审核平台及相关业务模块的研发工作，持续对产品进行改进与优化，提高产品性能和稳定性 -负责风控引擎的设计与实现，提供高性能、高并发、低延迟的审核服务 -配合商业风控策略团队，开展客户资质、信用、物料等各个纬度的大数据处理、反作弊工作，维护百度商业推广生态 -对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，改进系统算法，提高系统性能 任职资格 -计算机相关专业专业本科或以上学历，拥有扎实的计算机基础理论知识 -熟悉C++/Go/PHP等多种开发语言，精通至少一种，了解各主流框架的使用及其原理 -具备优秀的数据库设计和优化能力，至少精通一种数据库应用 -熟悉Linux/Unix，能进行shell编程 -具有很强的分析问题和解决问题的能力，勇于面对挑战性问题 -拥有风控相关系统研发经验者优先

【职位描述】 1、理解快手电商相关的业务模式和系统架构，发现潜在的作弊风险点，并制定合理的风控策略架构； 2、独立负责电商某个场景的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响； 3、针对电商某个业务场景建立合理的指标体系，在对抗中不断完善监控体系，形成可视化的监控系统； 4、与其他相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，寻找作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代并优化风控效果。 【任职要求】 1、5年以上机器学习、数据挖掘、数据分析或后台研发等的相关经验，计算机、数学、统计学专业优先； 2、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果； 3、熟练掌握SQL语言，熟悉Hadoop/Spark的操作环境，至少熟悉Python、Java、R语言中的一种； 4、具有电商相关工作经验优先，具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。

职位描述 1、理解快手电商相关的业务模式和系统架构，发现潜在的作弊风险点，并制定合理的风控策略架构； 2、独立负责电商某个场景的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响； 3、针对电商某个业务场景建立合理的指标体系，在对抗中不断完善监控体系，形成可视化的监控系统； 4、与其他相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，寻找作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代并优化风控效果。 任职要求 1、5年以上机器学习、数据挖掘、数据分析或后台研发等的相关经验，计算机、数学、统计学专业优先； 2、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果； 3、熟练掌握SQL语言，熟悉Hadoop/Spark的操作环境，至少熟悉Python、Java、R语言中的一种； 4、具有电商相关工作经验优先，具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。

岗位职责： 1. 信贷风控模型的开发、评估和部署； 2. 数据挖掘与特征工程，数据有效性评估； 3. 机器学习算法优化； 4. 持续监控模型表现，并设计优化方案。 任职要求： 1. 3年及以上信贷风控模型开发经验/互联网风控经验； 2. 硕士及以上学历，金融工程、统计、数学、物理等相关专业优先； 3. 了解并熟练使用逻辑回归、XGBoost、transformer等算法，熟练Python，SQL等； 4. 可以独立地完成端到端的模型交付，并为交付结果负责；

【岗位职责】 1.负责客户的风险数据分析，挖掘风险客户画像。 2.负责风险预警，并对异常情况进行深入分析，对业务风险指标进行跟踪分析及优化。 3.负责对内部风控模型及第三方数据质量进行评估，撰写相应的评估报告，并提供相应的建议。 4.负责设计并定时跟进风控方面相应的报表，能够通过报表反映风控层面的运营情况，定时向领导汇报。 5.负责对于部门内风控、政策等需求提供相应的数据支持。 6.完成领导安排的其他事项。 【岗位要求】 1、熟悉SQL数据库的基本操作，能够进行基本的数据管理。 2、能够使用Excel/SQL做基本的数据分析和展示。 3、能够使用脚本语言进行数据分析，Python or R。 4、能够进行数据可视化技能，并撰写数据报告。