1、根据业务需求进行需求分析、完成 BTL 教据建模、模型开发等工作，与应用、测试良好的沟通完成需求迭代； 2、模型分析，与存汇款、大教据平台等核心系统保持教据同步完整性及教据准确性； 3、快速完成生产问题排查与解决。 4、熟练掌握 SQL 语法，具备 SqI 调优能力，良好的教据库技术背景，能基于大教据平台进行教据建模及数据开发等工作。 5、良好的 ETL 处理能力，熟悉 Hadoop 、 Hive 、 vertica 、Sparksq；任务调度、 Linux 、 Shell 等相关技术栈，优秀的开发实战、性能优化能力。 6、对教据敏感，能在日常工作中对大教据进行教据分析、教据核验、教据治理优先。 7、熟悉银行存汇款等核心系统的业务及教据库模型优先。有较好的文档写作能力； 8、有较强的机行力；有较好的团队意识、适应能力、具有良好的沟通协调能力；抗压能力较强；

【岗位职责】 1.协助进行国家重点项目中的ETL、指标计算、数据治理等的研发工作； 2.协助进行数据中台设计和研发，为知识图谱、人物建模、搜索推荐等提供高质量数据，开发灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面； 3.协助进行全球多语言技术数据的抓取/补全； 4.协助进行数据正确性/完整性自动化检查； 5.协助进行自动抓取入库流程框架开发； 6.数据统计框架开发； 7.相关数据文档的撰写。 【岗位要求】 1.硕士，计算机/数学相关方向专业，可确保每周3天实习； 2.熟练掌握python编程，了解常用的数据处理库如pandas等； 3.熟悉mysql数据库，能够熟练编写sql语句并优化； 4.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历者优先； 5.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件者优先，如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink； 6.了解数据分析/挖掘常用方法者优先，如序列分析、关联分析、异常点挖掘、分类、聚类等； 7.有编程竞赛获奖经历者优先，如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关、PAT 等级考试； 8.良好的团队合作，较强的沟通能力、学习能力，对解决具有挑战性问题充满激情。

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动数据中心供应链内、外部数据系统的构建 (建模)，搭建供应链的数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等； 2、识别供应链绩效（供应链计划、运营管理、库存分析、成本分析等）的关键影响因素、绩效管控和优化点，提出可行的绩效改善方案，推动供应链关键指标的改善； 3、推进数据可视化工作，提升供应链数据分析效率和数据价值转化等； 4、负责供应链相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 5、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 6、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设；搭建供应链控制塔； 7、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀供应链行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化。

职位职责： 1、参与游戏业务的离线和实时数据仓库建设和运维； 2、参与数据ETL流程的优化并解决ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、依托字节成熟的大数据方案，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历，4年以上大数据相关工作经验； 2、掌握Hive、Yarn、Spark、Flink、Kafka、HBase等大部分大数据相关技术，了解其原理并可完成性能调优； 3、熟练使用HQL，至少掌握Python、Java、Scala、GO其中一种； 4、熟悉Linux操作系统，熟练Shell编程； 5、工作积极主动，能独立分析和解决问题； 6、有责任心，良好的沟通能力和团队合作能力；有游戏行业经验优先。

Python数据开发工程师 玖奕私募基金，正在寻找一名Python数据开发工程师加入我们的开发团队，您将与我们优秀的工程师和研究人员一起，负责开发和维护我们的高性能数据科学研究系统的相应组件。 岗位职责： 1、熟悉使用Python来开发数据应用，熟悉数据ETL； 2、高质量完成数据开发需求，充分测试，保证数据的准确些、一致性、及时性、完整性； 3、参与开发量化交易研究的回测系统组件，包括但不限于Tick数据采样、特征构造、特征选择、以及拟合等 4、开发可重用的代码和库；完成高质量的、可维护的代码； 5、可参与开发深度学习策略、自动化实盘交易系统等其他内部系统 任职要求： 1、本科以上理工科类学历，学习过计算机体系结构、数据结构等计算机类专业课 2、有2年以上Python开发经验，其中至少半年以上为数据处理类工作如爬虫、ETL等 3、熟悉Linux环境下开发，熟悉常用的Bash指令 4、熟悉Pandas/Polars等时序数据类库以及Numpy等科学计算库 5、熟悉MongoDB等NoSQL数据库 6、熟悉Python中基本的数据结构的使用方法，了解其计算复杂度 7、自驱、认真负责、技术沟通和技术协作能力强 额外加分 1、有金融行业数据处理经验 2、有容器化(Docker)开发部署经验 3、有使用serverless系统开发的经验，例如阿里云FC，亚马逊Lambda

工作职责 1. 基于业务需求，定义员工核心属性和画像标签，通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑，探索集团内外结构化与非结构化数据，进行落地可行性评估，数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式，包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式，持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景，协同下游产品、业务，使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验，有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础，有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作，可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度，能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力，能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力，对工作有高度的自驱力、责任心、执行力，有强烈的好奇心，乐于接受挑战。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商供应链数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.掌握实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过数据治理或数据仓库设计优先；

工作职责: 1、 承担数据提取、数据分析、数据挖掘等相关工作； 2、 按时保质地完成数据处理的各项工作任务，确保数据输出质量和进度达到目标要求； 3、 输出数据分析报告，给出运营建议，进行资产质量监控、模型监控； 任职资格: 1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业； 2、熟练掌握SQL基本操作，至少熟练使用一种机器学习的工具和框架（R, Python等）； 3、具有良好的逻辑思维能力和分析能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中探查和解决问题，能独立出具分析报告； 4、具备良好的团队协作和沟通合作能力，对新技术有强烈求知欲； 5、具备一定金融行业经验 6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： （1）负责民生卡大数据管理、分析、挖掘，开展相关数据应用建模； （2）制定相关数据标准，包括元数据、数据质量、数据标准和流程管理等； （3）负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发，数据治理技术优化及开发； （4）通过技术手段，提升数据链路分析能力，维护血缘准确性、协助跟进日常数据质量问题； （5）对业务部门的数据分析需求给予实现与支持； （6）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机相关专业本科及以上学历，3年以上大数据开发工作经验； （2）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理技术和工具； （3）熟悉SQL，具备数据库设计、优化和性能调优能力； （4）熟悉Java或Python等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范； （5）具备良好的问题分析和解决能力，能独立承担项目开发任务； （6）具备良好的沟通能力和团队协作精神，能适应高强度的工作压力； （7）优秀的学习能力和创新意识，对大数据领域有浓厚的兴趣和热情。

岗位职责： 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地，并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作； 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制，推动数据体系的良性循环，提升数据和信息的流通效率，提升数据和信息的价值。 岗位基本要求： 1.本科及以上学历，有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验，熟悉数据集、看板（仪表板）、即席分析等BI工具的设计和运营，对数字化管理、数据可视化有自己的理解； 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式，了解业务常用的分析方法； 3.沟通能力强，具有良好的团队合作精神，有积极的成长意愿，具备主动学习的能力； 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑，具备具有良好的解决问题的能力。 具备以下优先： 1.有大型复杂业务的数据系统建设经验者优先； 2.有管理驾驶舱类产品建设经验者优先； 3.经历过完整的数据分析相关项目、有完整产出过可视化分析报告的同学优先，有BP（业务支持）过公司内部业务团队的同学优先； 4.统计学、数学、计算机等相关专业优先。 岗位亮点： 新团队空间大，团队氛围好，新人入职有导师辅导，对接到家多个业务线、有助于“业务感”的形成和培养。

岗位职责： 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2. 快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3. 通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。

岗位职责 1、负责数据类项目实施方案编写； 2、负责项目实施过程中项目进度的管理，并定期给甲方及公司汇报； 3、负责项目现场的沟通协调； 4、项目组人员的工作安排； 5、评估项目中数据库设计、SQL的合理性,并提出改进意见； 6、能够解决项目中常见的技术问题； 7、负责项目验收。 任职要求： 1、具有5年以上项目管理经验； 2、掌握开发信息系统的综合技术知识(硬件、软件、网络、数据库)； 3、掌握主流数据建模工具软件和方法； 4、熟练掌握ORACLE开发技术，熟练掌握PLSQL及存储过程开发，熟悉常用函数，具有ORACLE、Mysq、Postgresql、Mongodb、FastDfs、国产数据库开发经验,有石油石化行业经验者优先； 5、精通传统的数据仓库技术及大数据仓库技术，如hive、Hbase等 6、了解各类非结构化数据库、实时数据库; 7、具有大学本科及以上学历，计算机或相关学科专业。