岗位目标： 根据车型定位，完成符合公司财务要求且具有一定竞争力的备件商业模型 主要工作职责 1、协助备件负责人及财务对备件进行合理定价 2、负责销售策略制定及商务政策的落地 3、负责全国服务中心的订单规则的制定及落地 4、负责全国对备件到货物流索赔流程的制定及落地 5、负责公司内部对于备件需求的收集跟踪处理 6、负责全国范围内的缺货统计，分析及时反馈给上游业务 7、负责全国范围内的门店备件业务提升的闭环管理 8、负责备件整体盈利模式分析 任职要求 教育背景： 本科及以上学历 经验：5年以上主机厂售后备件销售管理工作经验，有团队管理经验者优先； 能力： 1、熟悉新能源汽车售后备件的定价流程，对于备件定价有丰富的经验； 2、熟悉新能源售后经销商的管理，有过经销商管理的经验； 3、具备优秀的组织协调能力、抗压与学习能力，积极主动，具备团队精神并以工作结果为导向。

岗位职责： 1.负责处理订单履约过程中需要运营处理的部分，主要负责跟商户的沟通，推进订单到履约完成。 2.积极与上游供应商沟通，做好订单流转的协调，以及职能部门间沟通协作工作，确保订单履约交付顺利进行。 3.独立思考问题，定期收集工作过程中难点，归纳总结跟合作的PM提合理有效建议推进功能优化，提升运营效率和订单履约成功率。 4.以上内容，目的地主要是海外，需要在跟商户沟通中考虑海外商户的特性。 岗位要求： 1.本科及以上学历，0-2年工作经验，英文口语流利优先，英文读写顺畅。 2.思维灵活，善于总结和运用，有良好的项目协调及信息反馈交流意识。 3.熟悉OTA订单处理系统，有跟酒店商户沟通合作过经验优先。 4.做事认真细致，有耐心，有较强的学习能力和理解能力，具有一定的抗压性。

职位职责： 1、负责全球某业务区域（中国、东南亚、欧洲 等）或者某些业务类型的客户服务器订单交付管理； 2、内部对接业务订单承诺，核实短计划周期的物料可供应性，反馈服务器整机订单交货时间，对及时交付率、订单满足率负责； 3、负责依据供应商供应计划反馈下达采购申请/订单，跟进供应商生产和到货计划，协调内部物流、外部库房、机房收货团队 等相关方； 4、外部对接供应商进行daily/weekly的订单交付可达成情况跟进，与研发、质量等相关方协同处置相关交付问题。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年以上生产计划、订单管理、库存管理、物料计划交付方面工作经验； 2、具备良好的组织内外部沟通和协调能力； 3、逻辑清晰，具备数据分析能力，有良好的抗压能力； 4、具备较强的执行力及自驱能力。 加分项： 1、有IDC服务器工作经验； 2、英语可作为工作语言。

职位职责： 1、负责和参与字节跳动本地生活交易系统相关业务的设计开发与维护工作，持续为平台、商家、服务商、达人以及服务商等角色提供稳定、高效、极致体验的交易系统； 2、负责购物车、提下单、支付、订单查询与管理、售后退款、审核仲裁等交易正逆向核心交易系统的架构设计与需求研发，高效率支持酒旅、到家以及到店等业务发展； 3、负责交易中台的系统研发和架构设计，优化交易系统的稳定性、可扩展性以及安全性，持续提升亿级订单规模下交易系统的高可用、高扩展以及高性能，持续提升研发效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，熟练掌握常用的数据结构与算法； 2、精通Golang/Python/Php/Java等一种或多种编程语言，有较强的架构能力和良好代码规范； 3、熟练掌握互联网开发常用技术栈如存储、计算、消息队列等，熟悉原理或有优化经验更佳；能够结合业务做出合理的技术选型； 4、有良好的业务思维、主人翁意识以及质量意识，主动学习以及问题分析解决能力强，有良好的团队沟通协作与推动能力； 5、有大流量高并发系统开发设计经验者优先；有中台系统建设实践经验优先；有订单、交易、售后等系统开发设计经验者优先。

岗位职责： 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据，并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析，发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）创建仪表盘、报告和可视化图表，以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目，提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量，确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据，提供市场洞察和建议。 岗位要求： 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具，能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能，能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法，能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具，能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣，了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力，能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。

岗位职责 1. 负责订单交易业务的迭代和创新，致力打造支持海量订单的交易平台； 2. 负责订单系统的稳定性建设，通过稳定性基础设施建设，中间件优化等手段追求极致的稳定性保障目标，保障线上交易业务的高可用； 3. 负责订单平台化系统演进，通过业务复用和业务隔离建立业界先进的订单平台化解决方案，支持多业务的快速迭代； 4. 负责公司初级、中级Java工程质量指导。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基本功，强大的写码能力； 2. 熟悉掌握常用的Java类库及开源框架，如多线程、并发处理、I/O与网络通讯、Spring等，掌握Java虚拟机原理，有JVM分析及调优的经验； 3. 熟练掌握Spring、myBatis等JAVA研发框架； 4. 熟悉互联网常见中间件，如RPC、MYSQL、NOSQL等； 5. 熟练掌握linux常用命令，有线上运维经验者优先； 6. 参与过复杂电商交易的设计、优化经验者优先； 7. 参与过复杂电商平台化建设经验者优先； 8. 有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题。 具备以下者优先 1.主导过大型互联网交易相关项目的架构设计经验者优先； 2.能结合行业特点及业务发展阶段，前瞻性的做出系统规划并推动落地。 岗位亮点 可以深度参与到通用订单交易平台建设，为到家各业务提供全链路的订单交易服务。

岗位职责： 1.作为核心工程师，独立负责订单/交易的其中一个方向，深度参与彩贝壳系统业务研发，包括但不限于参与需求评估，梳理，技术方案输出，核心代码编写； 2.保障线上系统运行稳定，参与并主导线上问题排查，处理，以及优化等； 3.对初中级开发工程师进行专业指导，能帮助其在某个领域持续成长； 4.参与公司的核心系统优化以及重构； 任职要求： 1.具备5年以上互联网Java工作经验，3年以上订单或者交易业务实战经验； 2.熟悉SpringBoot,Dubbo,MyBaits等框架并知晓其原理； 3.深入研究过JVM内存分配，线程池，集合，并发包等基本概念； 4.熟悉MySQL数据库，优秀的表结构设计能力，深入了解MySQL事务，索引等基本理论，善于SQL优化，慢查询优化，索引失效等问题； 5.熟悉常见的消息队列如Kafka，RocketMQ等适用场景，了解其不同消息类型的实现原理，并能独立完成消息技术选型，优缺点分析； 6.熟悉NoSQL数据库，如Redis，MongoDB等，并且有实战经验； 7.具备良好的业务抽象能力，能熟练使用的设计模式减少代码冗余； 8.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力，不挑活；

岗位职责: 1.负责彩贝壳平台的业务需求开发，迭代，参与需求评审，积极完成分配的开发工作； 2.保障线上系统运行稳定，参与线上问题排查，处理，以及优化等； 岗位要求： 1.具体2年以上互联网Java工作经验 2.能熟练应用SpringBoot，Dubbo，MyBatis等框架，了解其原理 3.能熟练使用线程池，集合，并发包等工具类，解决实际问题 4.熟悉MySQL数据库相关理论，熟练编写SQL语句 5.熟悉各种中间件如Kafka，RocketMQ，Dubbo等，并有实际使用经验 6.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力，不挑活

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

岗位职责： 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作，提升智能客服的准确性和用户体验； 2. 深入了解智能问答相关算法，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责垂直域大模型的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业； 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验，有实际项目经验者优先； 3. 对智能问答相关算法有一定了解，具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验； 4. 具备大模型训练与优化相关经验，熟悉主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解，具备较强的学习能力和创新精神； 6. 具备良好的团队合作精神，沟通能力强，能承担一定的工作压力。

岗位职责: 1、及时跟踪及处理线上指定平台销售贸易订单; 2、通过线上平台,寻找分析相关产品销售或采购情况! 3、场内办公,无需外出,通过线上平台,进行指定产品的进出单 销售或进单! 4、有相关工作经验者优先,无经验者,通过面试录取后,公司可 提供免费岗前培训至合格上岗! 任职资格: 1、20~45岁,男女不限,运营类、管理类、电商类、销售类、企 业管理类、或者有创业经验的,等相关工作经验者优先; 2、一年以上工作经验; 3、工作积极主动,耐心细致,责任心强,富于团队协作精神,具 备综合、系统分析驾驭能力,善于沟通 4、具有较强的组织协调力、统筹力、执行力 5、能熟悉基础电脑办公设备使用

岗位职责： 1）算法实现与优化：负责自然语言处理相关算法的实现，制定并优化NLP相关的任务算法方案。 2）技术研究与开发：研究和开发自然语言处理技术，包括语言分析、文本处理、语音识别、机器翻译等领域。 3）平台搭建与维护：负责自然语言处理与理解的基础平台搭建，例如LLM优化、分布式训练推理等。 4）数据处理与分析：在大数据环境下，负责自然语言处理、文本分析相关技术研究和实现，实现LLM同具体应用整合。 任职要求： 1) 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、自然语言处理、数学、统计学等相关专业。 2) 编程能力：扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如Python、Java等。 3) 理论知识：有NLP领域的理论基础和实践经验，熟悉LLM算法原理。 4) 工作经验：需要3年以上的工作经验，有LLM模型设计和应用经验者优先。 5) 其他技能：熟练掌握常见的NLP算法和技术，熟悉Transformer、BERT、GPT、Diffusion等模型，有多模态大模型经验者优先。 6) 熟悉强化学习、知识蒸馏理论，有相关领域有影响力的论文者优先； 7) 团队合作与沟通：积极主动，责任心强，有良好的团队合作和沟通能力。具备独立开展工作的能力

职位职责 1）完成金融领域大模型的训练调优工作； 2）解决大模型生成内容可控性不足、幻觉等问题，完成大模型的私有化加速部署； 3）解决大模型业务落地的技术障碍，完成大模型相关的应用开发工作； 4）对大模型相关能力进行评测，加强模型在金融领域的应用； 职位要求 1）计算机相关专业，本科及以上学历，具备2年以上自然语言处理算法工作经验； 2）对NLP主流大模型如Qwen/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入了解； 3）熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow和大模型训练框架Deepspeed等多机多卡方案，有百亿以上大模型训练调优经验者优先； 4）熟悉常见的模型量化技术、加速部署技术；有良好的Python代码开发能力； 5）具备良好的学习能力、团队协作能力。

【岗位内容】 1. 负责订单数据的处理，不销售不打电话。 2. 每月完成公司规划的订单量。 3. 上班时间：周一到周五9:30-16:00，周末双休！ 【任职要求】 1. 男女不限，年龄25—55岁， 2. 具备良好的沟通能力、团队合作。 3. 具备较强的学习能力和逻辑思维能力。

职位概述： 订单处理员负责接收、处理和跟踪客户订单，确保订单的准确性和及时性。该岗位需要与销售、物流和客户服务团队密切合作，提供高效、专业的订单处理服务，提高客户满意度。 主要职责： 1. 接收和处理客户订单，确保订单信息的准确性和完整性。 2. 跟踪订单状态，确保订单的及时发货和物流信息更新。 3. 与销售、物流和客户服务团队沟通，解决订单处理过程中的问题。 4. 维护订单数据，确保数据的准确性和安全性。 5. 参与客户反馈收集和分析，优化订单处理流程。 6. 完成领导交办的其他任务。 职位要求： 1. 大专及以上学历，专业不限。 2. 具备一定的商务或电脑基础知识。 3. 熟练使用办公软件。 4. 工作细致、认真，具备较强的沟通、协调和团队合作能力。 5. 能够承受一定的工作压力，具备优秀的解决问题的能力。 6. 有订单处理或相关领域工作经验者优先。 加分项： 1. 具备物流或供应链管理经验者优先。 2. 有使用ERP、CRM等系统处理订单的经验。 3. 对电子商务、物流行业有浓厚兴趣，愿意在此领域长期发展。 工作环境： 订单处理员通常在办公室工作，需要与不同部门的人员进行协作和沟通，包括销售、物流和客户服务等部门。工作环境通常比较安静，需要保持专注和高效的工作状态。工作时间通常为标准工时制，需要按时完成工作任务。工作地点可以根据实际情况进行安排，例如办公室、远程办公或轮班制工作等。