职位描述 1、负责shein的全集团数据服务，为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据支持； 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品； 3、推动数据化运营，与相关团队协作组织数据技术、产品和数据内容的相关的推广、培训； 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识，精通SQL等数据查询语言； 2、能够系统思考、自我驱动，对数据可视化、交互设计有深刻的理解； 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例； 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。

岗位职责： 1. 构建数据治理体系及数据质量框架，牵头完成数据治理实施方案的制定及落地，负责相关技术文档的输出； 2. 负责业务数据梳理及优化，形成数据质量标准和分级分类管理方法； 3. 协助定义数据标准及规范，负责数据治理产品中的数据标准管理，数据分级分类，元数据管理等模块的设计； 4. 研究市场趋势、做竞品分析，产品规划演进，包括数据资产目录，数据血缘管理，数据生命周期管理等模块的设计； 5. 深入理解行业数据，结合数据的技术特点设计数据模型； 6. 理解客户业务需求，将需求转化成对数据治理产品的研发需求，向客户进行项目方案汇报沟通； 7. 完成售前阶段的客户调研、分析和产品的适应度客户化分析，降低项目销售和实施风险。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机\通信行业相关专业，优秀大学优先； 2、有意向从事数字化转型、数据中台建设相关工作，对数据治理工作有一定的理解； 3、熟悉DAMA、DCMM等理论，对数据模型、数据标准、数据质量、元数据、数据架构等领域有一定的理解； 4、2年以上的数据平台或数据产品开发经验，负责或全程参与过较大的数据项目； 5、熟练使用原型设计软件（Axure、Mockplus等）、思维导图软件（Mindmager、Xmind等）以及Office软件； 6、有责任心，工作积极主动，优秀的协调沟通能力，善于分析和解决问题； 7、有较好的文字功底和数据分析处理能力，有较强的团队合作精神。 8、有0-1-N的产品规划，设计，落地经验，并能成功推向商业化标品的经验。

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

职位职责： 1、对业务问题进行合理抽象和设计，设计和开发高质量的底层数据体系，驱动业务快速健康发展； 2、在数据仓库内实施收集，清洗和规约等工作； 3、提供面向业务的数据服务，完成数据指标的统计，多维分析和展现； 4、根据业务和产品情况，抽象业务逻辑，搭建和开发大数据平台； 5、参与数据平台架构设计，核心开发任务。 职位要求： 1、熟悉SQL/HQL/PLSQL之一，有SQL性能调优经验者优先； 2、熟悉Mysql/Oracle等至少一种关系型数据库； 3、了解数据仓库，学习过主题建模、维度建模理论者优先； 4、了解MapReduce/Hive，熟悉Hadoop生态者优先； 5、有电信，金融等行业应用经验者优先； 6、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题； 7、责任心强，具备良好的沟通技能，团队合作能力。

职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动数据中心供应链内、外部数据系统的构建 (建模)，搭建供应链的数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等； 2、识别供应链绩效（供应链计划、运营管理、库存分析、成本分析等）的关键影响因素、绩效管控和优化点，提出可行的绩效改善方案，推动供应链关键指标的改善； 3、推进数据可视化工作，提升供应链数据分析效率和数据价值转化等； 4、负责供应链相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 5、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 6、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设；搭建供应链控制塔； 7、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀供应链行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化。

职位描述 1、负责shein的全集团数据服务，为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据支持； 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品； 3、推动数据化运营，与相关团队协作组织数据技术、产品和数据内容的相关的推广、培训； 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识，精通SQL等数据查询语言； 2、能够系统思考、自我驱动，对数据可视化、交互设计有深刻的理解； 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例； 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。

岗位职责： （1）负责数据清洗、数据分析、数据挖掘、数据服务等； （2）负责与外部门信息交换的技术管理工作； （3）利用技术手段对客户信息进行技术分析和应用服务； （4）运用数据分析建设业务模型，并持续跟踪优化； （5）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的专业基础知识； （2）3年以上数据技术领域工作经验，熟悉大数据平台架构与关键技术； （3）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理框架，具备丰富的实战经验； （4）具备良好的数据建模、数据挖掘与数据分析能力，能够运用SQL、Python等语言进行数据处理与分析； （5）熟悉数据仓库、数据湖等数据存储技术，具备数据治理与数据安全方面的经验； （6）具备良好的团队协作与沟通能力，能够适应快节奏的工作环境，具备较强的抗压能力； （7）对新技术充满热情，具备较强的学习能力和创新意识。

工作职责: 1.承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2.负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3.设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4.负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1.具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2.具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3.精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4.熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5.对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6.具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

岗位职责： 1.负责需求的收集、整理、撰写，分析用户需求，了解行业发展，结合公司优势，针对特定领域制定产品短期和长期规划； 2.负责公司数据治理、数据安全、数据地图、元数据中心、数据资产管理、知识图谱等产品的整体规划、目标制定和拆解实施、效果评估； 3.独立完成数据产品原型设计，不断挖掘、创新、优化、设计产品功能； 4.与研发、测试、运营及业务团队配合，推动产品每个版本按计划、保质保量上线。 岗位基本要求： 1.本科以上学历，计算机及相关专业，3年以上产品设计相关工作经验； 2.精通产品常用设计工具，会写SQL； 3.熟悉数据治理，有企业大数据平台建设实际项目实施经验优先； 4.有很强的创新思维及产品意识，能主动发起产品的改进和优化，具有较强执行力； 5.具有较强的数据分析能力和逻辑抽象能力，能够帮助梳理、还原业务场景； 6.有高度的责任心和团队合作精神，能承受一定的工作压力； 7.有跨部门，跨业务线的沟通推进能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、热点追踪及选题挖掘，具备push文案创作能力； 2、关注新闻大事件及突发，**时间响应； 3、参与多品类直播运营的推广支持； 4、对视频、直播、图片、文字等信息提炼概括，细节控； 5、完成日常的数据统计分析。 任职资格: 1、1-3年工作经验，本科以上学历，985、211新闻传媒类、中文类、理工科类者优先，文笔流畅。 2、熟悉国内外新闻热点，对相关领域的内容有足够的鉴别能力； 3、有新闻媒体背景、做过记者编辑、push工作经验者优先；对物理学科感兴趣者加分。 4、参与日常早晚班、正常班、与周末轮值。 5、熟悉新闻类社区平台玩法的同学加个鸡腿！

岗位名称：英文编辑 用工方式：劳务派遣 岗位职责： 1.科技类英文网站的内容采集、编辑及发布； 2.科技类英文稿件撰写、编译； 3.英文网站内容传播推广及传播数据收集与分析； 4.与英文网站内容运维的其他相关工作。 任职要求： 1.国际新闻、英语、传播学或理工科教育背景，硕士及以上学历，英语专业八级或雅思6.5分或托福90分及以上(英语水平需在简历中明确标注)； 2.具备较强的英文文字驾驭能力和新闻敏感性，有科技英语写作/翻译或英文编辑经历者优先； 3.对科技类内容感兴趣，具有较好的科学理解能力； 4.责任感强，有较强的团队合作精神和工作热情； 5.有较强的学习能力和开拓创新能力。

岗位职责： 1、研究、设计和实现更合理的科学实验方法，包括但不限于ABTest、Causal Impact、工具变量法、时间片轮转等，在增长、产品、搜索、推荐、游戏等丰富场景中试点和推广。 2、建立并优化科学实验机制，和产研一起推动实验平台的升级。 3、参与重大项目的实验设计和效果评估，支撑科学决策。 岗位基本要求： 1、统计学、数学、心理学、医学、计量经济学等统计课程较多的专业，硕士以上背景。 2、熟悉实验全流程的关键点，并参与过重大项目的复杂实验设计。 3、能流利阅读英文学术文献，并能熟练使用python/R来实现统计公式、因果模型。 4、能够使用简洁的语言，清晰的表达问题和观点。 5、如果在互联网多业务场景下有丰富实践经验更佳。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；