职位职责： 主要负责字节广告中台技术，包括抖音、头条、番茄小说等app等核心场景提供前沿的技术革新与支撑，包括： 1、模型优化：对CTR、CVR、召粗等核心广告模型进行调优，引入AIGC社区前沿技术，进行算法与架构co-design，提升线上收入，优化Training及Serving效率； 2、构建与广告主生态激励兼容的新一代广告投放系统：从模型和架构的角度出发，不断完善线上投放系统，为极致的投放效率和系统容量保驾护航； 3、智能算力决策系统：利用ML及规划算法优化机器资源调度，在有限的资源容量下最大化广告变现效率； 4、激励算法：利用因果推断建模、样式及策略优化，构建客户跑量、用户低价心智及平台收入的三赢生态； 5、归因算法：持续优化广告归因策略，引入Data Driven Attribution，提升客户的价值度量精度和大盘收入。 职位要求： 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C++/Java/Python，ACM-ICPC、NOI/IOI、Kaggle、Codeforces/Topcoder 等比赛获奖者优先； 2、熟悉机器学习的基础理论知识，在广告/推荐/NLP/CV 或者其他相关应用领域有一定深度的理解； 3、出色的问题分析、洞察和解决能力； 4、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步； 5、工作年限1年及以上。

岗位职责： 1、负责效果广告创新方向的策略迭代与设计，提升创新方向的转化效率及广告收益； 2、负责效果广告创新方向的商业模式探索，通过新模式获得业务增长； 3、站在用户视角和商家视角，研究创新方向的商业价值。 岗位基本要求： 1、至少3年策略产品经验，具有搜索/推荐策略、广告策略经验者优先； 2、具备对一个产品方向制定至少季度的规划能力，并根据市场情况、行业情况和业务理解，拆解目标、落地拿结果； 3、熟练掌握sql，能够独立分析数据并解读数据，有团队合作精神，执行力强，具有资源协调、问题推动解决的意愿和能力； 4、对新业务探索有热情、有想法。

职位职责： 1、负责渠道流量的反作弊，提升数据质量，帮助产品更好的增长； 2、通过反作弊相关的数据，分析与挖掘各种潜在关联，设计并迭代反作弊方案； 3、负责反作弊相关的产品规划，产品设计，项目管理； 4、对公司相关业务及战略敏感，能从业务发展趋势中洞察新的风险域，提前部署来防范风险的发生； 5、了解系统安全及恶意攻击变化趋势和行业动态，引入新产品与新思路，使广告反作弊处于行业领先水平。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先； 2、3年以上互联网产品工作经验，熟悉业界尤其是广告黑产及解决方案优先，具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力； 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

1、方向一：广告推荐 负责广告召回模块的优化，通过数据挖掘、自然语言处理等技术，在保证广告相关性的同时提升广告召回率，进而提升系统变现能力。 2、方向二：广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作，在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化，提升广告的点击率和转化率，进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三：广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略，以有效识别作弊行为挽回客户损失；建立并完善作弊行为预警及监控系统，提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历； 2、 精通C/C++/Java/python语言之一； 3、 熟悉分布式计算平台，有海量数据处理经验； 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法，并有一定的实践经验； 5、 优秀的分析问题解决问题的能力，具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1、结合到餐业务特性，通过数据分析、行业调研等方式，进行业务诊断和问题洞察，明确阶段性产品重点迭代方向； 2、负责搜索广告策略设计，通过相关性与召排策略优化、创意优化、机制设计等，完成广告收入和体验目标； 3、持续探索、完善搜索方向的指标体系、评估方法，异动分析下钻框架，并推动数据基建和核心看板建设； 4、协同搜索各渠道业务产运团队、算法团队、引擎团队，建立协作机制，推动项目落地，完成业务目标。 岗位基本需求 1、至少3年搜索相关策略产品经验，有搜索广告策略经验者优先； 2、较强的业务理解能力和数据敏感度，有一定的数据分析方法论，能熟练使用SQL； 3、逻辑缜密、沟通良好、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自驱力。 岗位亮点 1、深入接触O2O广告核心业务，复杂度和专业性高，有良好的成长空间； 2、搜索作为重要流量渠道，能深度参与并影响业务，价值创造空间大； 3、靠谱团队，团队氛围好。

工作职责： 1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品，挖掘投放热词和优化站内落地页承接； 2、深入业务，基于业务理解来主导建模成本分配机制，持续迭代和改进； 3、预测用户LTV价值，配合运营策略对不同人群进行差异化投放； 4、跟踪同行广告领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，研究生优先； 2、具备搜广推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用常见的数据分析工具； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识； 6、有电商经验优先，有广告经验优先。

工作职责： 1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品，挖掘投放热词和优化站内落地页承接； 2、深入业务，基于业务理解来主导建模成本分配机制，持续迭代和改进； 3、预测用户LTV价值，配合运营策略对不同人群进行差异化投放； 4、跟踪同行广告领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，研究生优先； 2、具备搜广推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用常见的数据分析工具； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识； 6、有电商经验优先，有广告经验优先。

工作职责： 1.负责搜狐新闻广告推荐业务，提升广告CTR、CVR预估精度，进而提升广告收入、eCPM、转化率等核心指标； 2.以业务目标为导向，带领团队进行算法模型迭代、实验数据分析等工作，持续优化提升效果； 3.与产品和运营团队紧密合作，深入理解业务，分析业务痛点，挖掘业务增长点，制定算法策略促进业务持续发展； 4.追踪业界技术前沿进展，并结合业务自身特点创新落地，能够带领团队不断提升算法水平。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上算法相关工作经验； 2.扎实的编程能力，熟练掌握Java/Scala/Python中的至少一种开发语言，具备一定大数据开发能力； 3.深入掌握LR、FM/FFM、深度学习、决策树、GBDT等主流机器学习算法； 4.善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力； 5.有广告/推荐/搜索相关优化算法工作经验者优先； 6.有团队管理经验者优先。

工作职责： 1.负责大规模在线广告的精排和粗排模型优化，提升广告CTR/CVR模型的预估精度； 2.参与搜狐广告业务由传统模型向深度学习模型迭代进程； 3.深入进行数据挖掘分析建模，构筑用户画像和行业广告特征体系，落地拿到业务结果； 4.从广告主反馈或者效果评测，发现定位系统和算法不足，和产品运营同学一起落地解决方案，改进相关算法并推动实现； 5.追踪业界前沿技术，结合业务需求特点，探索创新前沿算法并应用于实际业务。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，计算机或软件工程相关专业，3年及以上算法经验； 2.具备扎实的编程能力，熟悉Linux开发环境，熟练掌握Java/Scala/Python中的一种语言，熟悉Spark/SQL/Hadoop、Redis等常用语言和工具，Java代码能力优秀者优先； 3.具备机器学习和深度学习理论基础和实践经验，熟悉协同过滤/LR/FM等传统广告模型，熟悉Wide&Deep/DSSM/DIN等深度学习模型理论，有将算法应用于实际线上系统和业务的成功经验更佳； 4.具备良好的沟通表达能力和工作主动性，善于发现和解决问题，持续系统的优化能力； 5.有过广告/推荐/搜索相关优化算法工作经验、机器学习/数据挖掘/NLP论文发表或竞赛者优先。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

职位描述 1. 负责平台B/C端场景下的风控策略、模型的开发和优化。 2. 负责指标异常监控体系建设，及时分析发现定位风险。 3. 与产品、运营紧密配合，评估业务风险情况，共同制定风险识别及治理方案。 任职要求 1. 本科及以上学历，数学、计算机等专业者优先，3年以上工作经验。 2. 熟练掌握数据分析、机器学习等方面的理论和应用。 3. 熟悉Python/Java/Scala等语言，熟悉SQL/Hive/Spark/Flink等工具。 4. 对数据敏感，优秀的分析和解决问题能力。

工作职责: 1、参与B站商业模型的效果优化以及研发工作； 2、研发超大规模深度学习推荐模型，从用户全域行为数据中刻画、挖掘以及理解用户商业兴趣与意图，并结合产品/商品/服务以及多模态内容理解等技术，不断提升用户商业内容的匹配精准度。 3、了解主流推荐、广告或电商等检索系统架构，能够从全系统视角进行链路效率优化 4、有C端+B端视角，理解客户需求并能转化成可求解问题以及产品能力，提升客户在b站的营销效率。 工作要求: 1、计算机、数学、统计学等相关专业本科以上学历，博士、硕士优先； 2、熟悉 Linux，精通 C / C++、Java、Python 等至少一门编程语言，优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉机器学习、数据挖掘、计算广告学相关基础知识，对常用算法有使用经验，并能根据实际场景进行优化，熟悉大规模数据挖掘处理、分布式计算； 4、具备优秀的分析和解决问题能力，拥有良好的沟通、协作能力； 加分项： 1、有互联网广告算法、搜索 / 推荐系统、机器学习、计算机视觉、计算广告学及博弈论相关领域研究，及一线互联网公司实习经验者优先； 2、在 NIPS、ICML、ICLR、IJCAI / AAAI、SIGKDD、CVPR / ICCV、ACL 等相关国际**会议或期刊上有文章发表者优先； 3、有 Kaggle、KDD Cup 等推荐算法、数据挖掘比赛获奖者优先； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

职位描述： 1.广告模型在线推理设计、开发和维护，支撑稀疏场景高并发，高性能毫秒级别响应速度; 2.负责广告产品、策略的设计和研发, 能流畅的和产品，算法沟通需求设计; 3.负责广告引擎性能优化，架构升级, 对开源的高并发，高性能组件有一定的了解; 任职资格: 1.熟练掌握C/C++，C++11, 有良好的编程习惯，能够实现高效，简洁，可靠的代码，擅长debug； 2.数据结构和算法基础扎实; 3.对数据分析，机器学习模型具有一定理解，擅长分析和解决实际问题； 4.具有良好的沟通能力和合作意识，具有一定自学能力; 5.加分项:有广告，推荐相关的经验优先

1、负责海外产品的推广工作，参与制定市场营销战略、计划、预算，并合理推进执行； 2、负责渠道推广计划的工作实施和监督，负责制定和监控各项推广数据指标，能够依据数据快速进行推广策略调整； 3、精通投放，负责广告数据分析，对所有广告投放活动进行数据分析，及时提供数据报告； 4、能够完成此岗位的考核任务； 5、领导安排的其他工作。

岗位职责： 1. 开发指标归因分析平台 2、AI大模型在各工具业务的应用场景适配等,负责基于大模型面向应用场景的算法策略组件建设 3、负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态 任职要求： 1. 计算机、通信、电子及相关专业，硕士及以上学历，3-5年工作经验 2. 熟练掌握Python语言，熟悉Tensorflow、Pytorch、Spark、Hive等技术栈 3. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力，具备大模型落地实战经验优先 4. 掌握NLP基本算法，在自然语言处理相关领域中至少一个方向有一定的实践经验，如语义检索与推荐、信息抽取、对话系统、语义理解、阅读理解、聚类、迁移学习、多模学习、低资源学习等熟悉LLM相关技术， 如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等，对相关技术落地有自己的理解 5. 在机器学习/NLP领域高级学术会议发表过高质量文章者 6. 有银行间债券、银行核心经营指标相关研发经验者优先