iOS开发工程师  【 工作职责】 1、负责iOS移动平台开发，包括App设计和开发工作；  2、负责整理App需求，完成开发、代码编写，调试，测试和维护工作； 3、按照要求编写技术文档，提交各阶段开发文档，对产品的代码质量负责。 【任职要求】 1、学历不限，计算机相关专业，具有1年以上iOS软件开发项目经验； 2、具有良好的沟通能力，具有强烈的团队合作意识；  3、热爱本职工作，有严谨的工作态度和良好

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

岗位职责： 1、负责寿险业务兼容测试、性能测试、自动化测试，可独立的完成测试任务； 2、负责自动化测试体系规划和建设，并落地实施； 3、对测试中发现问题深入分析，并给出有效可行的意见； 4、负责测试方案的制定并推动执行； 任职资格： 1、本科及以上学历，三年及以上寿险公司测试开发经验，有自动化、性能测试经验； 2、熟悉常见的数据库，熟练掌握Mysql，Redis等； 3、熟悉至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、Python等； 4、自驱能力强，对项目质量负责，能主动发现问题，推动项目质量持续改进； 5、具备高度的责任感和学习能力，较强的团队协作能力； 6、了解常用服务端后台开发或测试工具，如自动化框架、压测工具等； 7、有测试管理经验者优先。

1、根据业务需求进行需求分析、完成 BTL 教据建模、模型开发等工作，与应用、测试良好的沟通完成需求迭代； 2、模型分析，与存汇款、大教据平台等核心系统保持教据同步完整性及教据准确性； 3、快速完成生产问题排查与解决。 4、熟练掌握 SQL 语法，具备 SqI 调优能力，良好的教据库技术背景，能基于大教据平台进行教据建模及数据开发等工作。 5、良好的 ETL 处理能力，熟悉 Hadoop 、 Hive 、 vertica 、Sparksq；任务调度、 Linux 、 Shell 等相关技术栈，优秀的开发实战、性能优化能力。 6、对教据敏感，能在日常工作中对大教据进行教据分析、教据核验、教据治理优先。 7、熟悉银行存汇款等核心系统的业务及教据库模型优先。有较好的文档写作能力； 8、有较强的机行力；有较好的团队意识、适应能力、具有良好的沟通协调能力；抗压能力较强；

岗位概述：正在寻找一名Python数据开发工程师加入我们的开发团队，您将与我们优秀的工程师和研究人员一起，负责开发和维护我们的高性能数据科学研究系统的相应组件。 岗位职责： 1、熟悉使用Python来开发数据应用，熟悉数据ETL； 2、高质量完成数据开发需求，充分测试，保证数据的准确些、一致性、及时性、完整性； 3、参与开发量化交易研究的回测系统组件，包括但不限于Tick数据采样、特征构造、特征选择、以及拟合等 4、开发可重用的代码和库；完成高质量的、可维护的代码； 5、可参与开发深度学习策略、自动化实盘交易系统等其他内部系统。 任职要求： 1、本科以上理工科类学历，学习过计算机体系结构、数据结构等计算机类专业课； 2、有2年以上Python开发经验，其中至少半年以上为数据处理类工作如爬虫、ETL等； 3、熟悉Linux环境下开发，熟悉常用的Bash指令； 4、熟悉Pandas/Polars等时序数据类库以及Numpy等科学计算库； 5、熟悉MongoDB等NoSQL数据库； 6、熟悉Python中基本的数据结构的使用方法，了解其计算复杂度； 7、自驱、认真负责、技术沟通和技术协作能力强。 加分项： - 有金融行业数据处理经验。 - 有容器化(Docker)开发部署经验。 - 有使用serverless系统开发的经验，例如阿里云FC，亚马逊Lambda。

1、计算机科学与技术、信息管理等相关专业本科及以上学历； 2、精通SQL语言，能够熟练运用SQL进行数据查询、清洗和转换； 3、了解Hadoop、Hive、Spark、presto等大数据技术并且具有相应的数据开发经验者更优； 4、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的人有效沟通并合作； 5、具备较强的问题解决能力和学习能力，能够快速适应新技术和新环境；

职位职责： 1、负责图像/视频主客观评测，产出全面的评测报告； 2、分析图像/视频增强和编解码算法的不足，提出改进意见； 3、负责图像/视频画质效果评测流程的建立和优化； 4、负责图像/视频画质评测能力增强和效率提升。 职位要求： 1、软件工程、电子工程、CV、人工智能、多媒体等相关专业，本科及以上学历； 2、了解图像和视频主客观相关评测标准以及评测方法，熟练运用图像质量评测设备和软件（StreamEye，Imatest等）； 3、了解视频超分，插帧，HDR，降噪等增强算法基本原理，有过相关测试调优经验优先； 4、有视频编解码的相关经验，熟悉视频编码标准H.264/H.265/VVC/VP9； 5、对视频编码标准技术有很好的理解，熟练使用FFmpeg； 6、熟练掌握C/C++，Java，Python等语言编写脚本和工具优化测试效率。

职位职责： 团队介绍：商业产品与技术部门（广告业务）成立于2014年，负责字节跳动商业变现端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。 商业平台负责整个广告投放系统的客户业务平台建设，我们为客户提供广告创编、商业认证、市场推广等一站式投广覆盖和商业化能力输出。同时在围绕大模型建设中台化Copilot框架，探索面向广告营销场景的Copilot Agent能力方面有深入实践和充满热情。 我们在北京、上海、杭州、广州均设有研发中心，期待你的加入，与我们共同建设面向未来的数字营销能力，探索全球先进的商业产品架构、模型和算法！ 1、参与广告系统Copilot方向的核心研发工作，结合产品团队一起提升投广体验和系统效率； 2、设计并维护广告平台，进行架构设计和性能调优，提升服务性能、稳定性； 3、负责平台方向技术规划，优化工程效率研发，数据一致性的保障等； 4、深入广告系统了解复杂系统的架构设计和业务模式，微服务架构等，同时会参与团队建设最高效的投放平台； 5、有足够的发展空间，希望你能快速跟随业务发展，不断学习，对技术有好奇心。 职位要求： 1、具备扎实的编程功底，1年以上服务器端开发经验； 2、熟练使用常用KV存储、缓存（Redis/LevelDB/MongoDB等），消息队列（NSQ/RabbitMQ/RocketMQ）等服务，了解具体使用场景和性能区别、优缺点； 3、逻辑思维能力强，善于分析和解决问题，能够处理复杂业务系统逻辑，具备良好的业务建模能力，能够结合业务场景抽象业务模型，完成技术落地； 4、希望你热爱技术的同时有一定的业务思维，能从用户角度思考问题，不仅仅是纯技术角度思考； 5、具有以下背景加分：深入阅读过**开源服务代码或有开源代码贡献，独立负责过重要系统设计和架构，有从0到1的经验。

职务描述： 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施，etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求： 1. 熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。

资深算法工程师（商家风控方向） 岗位职责： 1.商家风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中商家风险行为的全面识别与防控，重点打击虚假交易、操纵评价、价格欺诈、买卖家联合、低质产品、滥用促销等等违规行为，确保平台交易的真实可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别商家的异常行为，制定有效的风控策略。 2.风控模型全链路管理 ●主导商家风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型商家作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、无监督学习、迁移学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确性和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，有跨境电商业务或商家风控经验者优先考虑。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

岗位职责： 1. 产品研发：负责美团外卖营销端产品迭代，使用 React、自研跨端方案Mach、小程序等建设大营销体系，保障研发过程质量、交付周期、产品稳定性、产品用户体验； 2. 工程建设：推进前端工程化体系建设，持续提升开发、交付效率，保障产品工程质量； 3. 技术建设：参与营销组内的技术能力的建设，如自研跨端方案Mach、创意互动平台Infinite、端智能Alita、营销玩法平台、页面体验增强解决方案Enlight等，提升研发效率、交互体验，赋能业务快速发展； 4. 团队培养：负责指导新人和初中级同学，带领项目团队达成技术目标，并定期参与培训与分享，帮助团队共同进步。 岗位基本要求： 1. 精通前端基础技能，对 CSS 和 JavaScript 等理论知识有深入理解； 2. 熟悉前端框架（React、Vue任一即可），并有调优和源码解析相关经验； 3. 前端相关工作经验3年及以上，有B端或C端业务开发经验，参与过高复杂度项目； 4. 有良好的解决问题的能力，思维缜密，思路清晰，善用多种工具帮助定位研发与运维过程中遇到的问题，并通过合理方式解决并沉淀有效经验； 5. 有较强的产品和业务理解，能协同产品及业务团队持续推动产品优化、达成业务目标； 6. 具备一定的项目管理能力，能主 R 中型项目（跨职能协同或周期大于 2 个月），通过定义清晰的目标、合理的计划、有效的过程管理、控制风险最终达成项目目标。

工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

岗位职责： 1．负责企业级大数据平台的设计、开发、维护与优化，参与实时和离线数仓设计、数据模型体系的构建和开发，提供统一、可靠的离线和实时数据服务； 2．构建高效、稳定的数据处理流程，解决海量数据(TB/PB级）下的性能瓶颈问题； 3．负责数据治理，建立数据规范，优化数据链路，保证数据时效和数据质量 4．负责实时计算（如Flink、Kafka）与离线计算（如Hive、Spark）任务的开发与调优； 5．协同数据管理部门、业务团队完成数据驱动的决策支持，提供可落地的数据解决方案； 6．跟踪大数据领域前沿技术（如湖仓一体、流批一体、AI工程化），推动技术升级与创新 职位要求： 1.学历背景   -计算机科学、软件工程、统计学等相关专业本科及以上学历，985/211优先。   -两年及以上大数据开发经验，最短一份工作经历不少于一年。有复杂业务场景的实战经验者优先。校招生本硕均985/211或海外本硕QS前100者优先。 2.技术要求   -精通Hadoop生态体系（HDFS/YARN/Hive/Spark/HBase等），熟悉分布式系统原理。研究过Hadoop或者Spark源代码的优先；   -熟练掌握至少一门编程语言（Java/Scala/Python/Shell/SQL)，具备高性能代码开发能力者优先；   -熟悉实时计算框架（Flink、Kafka Streams）及消息队列（Kafka/Pulsar）者优先；   -熟悉云原生大数据技术（华为云Mars产品等）者优先；   -有数据治理、数据安全（如脱敏、权限控制）经验者优先；   -熟悉数据仓库建模、ETL开发，对数据平台和数据分析等有一定的了解者优先。 3.其他能力   -良好的逻辑思维和沟通表达能力，有一定的组织协调能力，有团队合作精神，学习能力强：   -技术视野开阔，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识；