职位职责： 1、负责跟业务线对齐现有风险的治理目标； 2、跟进内容安全策略的执行情况，善于通过数据发现问题，溯源问题本质，与相关团队共同制定解决方案并推进方案落地生效； 3、定期输出机器、人工审核问题分析，找出业务线薄弱环节，提升风险处置能力。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年及以上运营经验，有安全策略或安全应急相关经验优先； 2、具有较好的新闻敏感性和风险研判能力，针对突发事件可快速判断给出应对方案。

职位职责： 1、风险挖掘及监控：充分理解业务风控需求，建立业务风险监控体系，通过监测、挖掘业务安全和体验数据异常，分析定位问题； 2、策略优化：以数据分析为基础，发现潜在风险，进行策略调优，与产品研发及其他运营团队协作，提升挖掘和联动效率； 3、风险管理：对挖掘到的风险进行定性定量分析，给出有效风控建议，跟进流转处置情况，并关注风险解决效果； 4、负责团队日常管理及员工培训，持续提升团队专业技能。 职位要求： 1、本科以上学历，有5年或以上数据挖掘和分析相关经验优先； 2、曾负责风险、欺诈、商业/市场的量化分析，且曾产出量化分析报告； 3、有风控相关团队管理经验，包括建立风控体系、制定策略方案和推动方案落地； 4、熟练的SQL数据处理能力，熟练使用至少一种专业分析工具，如SAS、Python等。

岗位职责： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑； 3、具备良好沟通能力，学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。

工作职责: 1、负责平台广告/达人商业化部分的代理政策设计，通过制定价格政策及相关返点返佣政策，提升收入规模及平台生态健康； 2、根据制定的政策和规则，周期性对渠道/代理商进行激励政策相关的考核及结算，确保策略及政策规则的有效执行； 3、针对代理群及客户群，通过数据分析和访谈调研进行定量定性，进行周期性分析与复盘，定期进行各类市场价格/返点政策的调整和补充； 4、其余与广告/达人商业化相关的运营管理工作。 工作要求: 1、本科以上学历，3年以上广告商业化相关工作经验，对客户和代理商生态具备一定的理解，对互联网广告的产品逻辑具备一定的理解； 2、逻辑清晰，对数据敏感，具备Excel、Sql等工具的运用能力，尊重数据及事实，能够利用数据进行判断和决策； 3、具备良好的沟通、谈判及协作能力，具备良好的抗压能力； 4、对互联网广告具备兴趣及热情，有达人商业化经验优先。

Responsibilities: 主要工作职责 · 负责智能驾驶产品商业化策略规划，包括且不限于软件商业模式搭建、定价策略及销售政策等，并制定可实施的运营方案和推进计划 · 分析技术产品、市场和竞争趋势，研究行业标准和最佳实践，为商业化策略制定提供市场情报和参考。 · 深入了解集度智能驾驶产品特性和功能，并将其纳入定价策略的考量因素。根据不同用户群体、使用场景或功能模块，设计灵活的收费方案。 · 与财务团队合作，进行成本分析和盈利预测，确保定价策略的可持续盈利性。 · 与市场部门合作，进行市场调研和用户调研，了解客户需求和支付意愿，为定价策略提供数据支持。 · 监测和分析市场反馈和用户反馈，根据实际效果和市场变化，及时调整运营策略以实现最佳商业化效果。 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 · 本科及以上学历，相关专业背景（如市场营销、商业管理等）优先考虑。 Experience: 经验： 5年以上工作经验，2年以上汽车、咨询公司、商业化产品等相关经验 具备商业敏锐度和战略思维，具有商业化策略运营或产品定价相关经验者优先。 了解智能驾驶市场和技术发展趋势，熟悉智能驾驶软件商业模式和定价策略。 具备良好的数据分析和市场研究能力，能够从市场数据和用户反馈中获取有价值的信息。 出色的口头和书面沟通能力，能够与多个团队和利益相关者进行有效合作和协调。 Competencies: 能力： 在知识领域需要对商业模型构建和数据库技术基本概念的理解。同时也需要了解商业基本统计知识和其可视化工具。而这些也都需要基于商业模式理论及业务知识的基础之上进行灵活运用。 在技能方面，问题界定与拆解、指标体系理解、商业模式与业务流程分析、Excel与SQL的熟练使用都是必备能力，而报告呈现、分析方法应用也是必要的技能。 在基本能力上，学习能力、沟通表达能力和执行能力是通用的能力要求。而商业化也对项目管理能力、市场和用户研究能力、渠道管理能力和方法论建设能力有较高要求。

快驴进货是美团旗下的餐饮供应链平台，帮助餐饮商户以更低成本、更高效率来获取安全可靠的食材供应，让餐饮采购更简单。快驴进货同步发展“自营+平台”的业务模式，在采购环节一方面向上游供应商直采大宗商品，另一方面引入各地批发商，助力平台伙伴共同发展；在销售环节既有自建团队进行市场、客户拓展，又帮助各地批发商拓展业务；同时自建仓储管理系统、配送网络与团队，为客户提供优质履约服务。 截至2022年，快驴进货布局了全国41个城市，为百万家商户提供“全、省、稳、好”的餐饮供应链服务。我们拥有3000+品牌食材、超5万SKU商品、超28万商品资质，并提供源头严审核、食品安全严把关、24小时无忧售后的全面保障，实现手机下单、送货上门的高效采购模式，帮百万商家节省了采购时间与成本，助力平台伙伴共同发展，在万亿市场共享机遇。 在这里，你将收获完善的员工发展机制及学习体系，与各界专家一起深度参与餐饮供应链业务的发展。欢迎优秀的你加入美团快驴进货，与我们一起成长，一起更好！ 岗位职责 1、搭建商品“选品-上品-育品-汰换”全链路生产流程及机制，提升KL总体上品库的丰富度-竞争力-A客品的总体竞争力。 2、制定新商商机上品机制，促进新商快速产能及产值的提升 岗位基本需求 1、从事过商品企划及类目经营企划工作 2、具有平台客户需求分析挖掘项目经验 3、具有商家经营爬升方法论等经验 4、具有商品分类、分级运营经验 具备以下者优先 品类行业运营、频道选品运营、商品企划、类目运营、类目规划 岗位亮点 能够独立负责难度较高的中、大型项目工作，带领团队攻坚克难，能深度理解业务或管理策略，建立从策略理解到目标拆解到高效执行的系统解决方案

岗位职责: 1、结合部门发展方向、从客户体验视角出发，与各个业务方确认目标，拆解达成路径，并通过有效的管理机制确保目标实现； 2、通过建设核心指标体系，结合业务价值主张，整合资源，建立和创新体验评估标准并推动落地执行。 3、负责日常业务数据分析，对部门核心数据、关键指标进行监控，对数据波动能快速定位原因；通过数据分析和用户调研，不断优化运营策略，并转化成可落地、可追踪、可评估的动作； 4、可以基于业务短期、长期方向洞察应对的运营策略，并形成改善方案。 岗位基本要求: 1、本科及以上学历；5年以上运营相关工作经验； 2、至少有1个完整的闭环项目工作经验且有具体产出； 3、有强大的项目管理和推进能力，善于沟通协调； 4、具备数据挖掘能力，思维严谨，善于从数据中发现规律，能独立分析解决问题； 5、责任心强，有学习精神，逻辑清晰，具备较强的团队合作精神。

岗位职责： 1、【业务运营】需要深入城市一线业务，深挖新房在买方市场下作业流的业务诉求，萃取城市最佳实践，以城市分类运营的方式减少城市方差，从而助力城市新房指数的增长； 2、【产品运营】负责新房系统功能使用培训、响应并解决城市产品问题，联动产研/法务等多部门，及时迭代和优化新房系统功能以满足城市的管理需求，实现新房2.0时代的业务流和产品流的一致化； 3、【目标运营】制定合理的工作目标，搭建数据看板对关键指标进行监控和分析，并能够给出犀利性的关键动作以帮助城市破局，实现该业务下的能力提升。 任职要求： 1、**本科以上学历，具备数据分析能力。 2、 逻辑思维能力强，具有较强的业务洞察能力、总结能力、推动能力及语言表达能力，有相关房产业务从业者优先。 3、有较强的业务学习及作业场景产品化能力

【职位描述】 1、 分析用户的需求、标签、画像，对用户进行精细化运营，发现问题并输出针对性的运营策略，提升用户转化率，提升用户体验； 2、 对数据极其敏感，以期/月/季度等进行转化数据分析，将业务策略分拆落地，并推进触达、跟进及复盘，形成策略管理闭环； 3、 以数据驱动产品运营策略的持续改进，发掘业务增长机会并制定产品运营策略，对机票+酒店套餐业务转化负责，同时能基于业务目标，建立或完善一套系统、高效的增长框架； 4、 负责供应商日常业务对接工作，客户精细化管理，进行包括客户产品特征分析，能够对不同酒店的流量转化做有效监控及风险预警； 5、 对竞品相关功能进行分析，分析产品间的差异，并持续关注竞品动态，推动产品工具的新增和优化，以及联合算法、产研实现精细化和智能化； 【职位要求】 1、 本科及以上学历， 对于用户和客户需求有深刻理解，有大型互联网用户运营经验3-5年以上，有核心成熟的方法论； 2、 能理解业务商业内核，有较强的逻辑思维能力和数据敏感度，能发现并高效解决业务核心痛点，对业务增长有较完整的方法论和实践经验，擅于系统性思考； 3、 擅长用户数据分析，善用SQL/EXCEL/Python等工具分析数据，对用户行为变化敏感，较强的思考和策略输出能力，有通过数据去驱动解决问题和推动项目的经验； 4、 优秀的沟通协作，执行能力，强烈的责任心和项目驱动力，抗压能力强； 5、 有机票或者酒店B端工作经验者优先。

岗位职责： 1、基于整体解决方案目标，为银行线上化零售信贷业务提供风控运营和策略支持； 2、结合专家经验，通过分析多维度数据，为银行贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入策略，反欺诈策略，额度策略，风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进项目规划和策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 5、负责团队关键项目的规划及推进，承担一定的团队管理工作。 任职资格： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先。 2、5年及以上在银行零售信贷、信用卡中心、或金融科技领域风险管理相关岗位工作经验，熟悉精通传统个人信贷风控方法论的同时，对基于量化分析并以数据驱动决策的线上风控模式有实践经验。 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，有扎实的SQL基础。 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望，具有良好的抗压能力与自躯能力

工作职责: 1.负责创作者工具的内容策略运营，分析理解用户内容产出需求，明确方向并拆解内容驱动增长的目标和抓手； 2.洞察和制定人群内容及运营策略规划，实现站内热点在工具的牵引创作，促进稿件增长； 3.引导对站内外热点内容的挖掘和包装，可预判和进行延展，为创作者赋能和提效； 4.协调PM、数分等多角色，根据用户的行为链路、人群特征等，提出解决方案并推动落地； 工作要求: 1.5年以上内容类运营经验，较好的网感，成功运营过平台账号者加分； 2.定性定量研究基本功扎实，强逻辑、数据分析能力； 3.对热点事件、话题的价值有判断力，熟悉短视频产品的玩法，且有推动热门事件或者策划专题的成功案例 4.强自驱力和抗压能力，同时具备良好的学习和沟通能力；

岗位职责： 1、负责构建风控策略体系，以量化分析为基础，有效识别欺诈风险与信用风险，制定不同类型产品的风控策略； 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户风险画像体系、并落地应用； 3、负责监控各项风险指标，制定策略监控、实验、优化、迭代的方案，及时进行风控策略的调整和优化工作； 4、负责与技术部门、业务部门沟通，推进项目落地； 5、负责和合作金融机构风险部门沟通，维护和迭代合作产品的风险策略； 岗位要求： 1、本科及以上学历，金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先； 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验； 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/（任一），具备较强的数据分析能力； 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识，抗压能力强，主动积极协调资源，具有高度的责任心和自我驱动力。

岗位描述： 1．负责供给侧的项目运营、拆解，对业绩结果负责 2．根据数据和市场情况分析制定运营策略，推进行合作团队高效执行 3．关注平台商家货源变化，维持货源健康运营状态 4．和业务部门密切沟通，推动相关策略的落地和运营 5．擅长数据分析和调研，贴近业务，贴近市场，了解市场情况和业务动机 任职要求： 1.本科及以上学历，5年以上工作经验，3年以上业务运营工作经验 2.具备策略制定和推动能力，能够制定产品运营阶段的策略，并推动落地等 3.能够配合产品经理进行项目&业务问题挖掘，并进行归纳拆解，推动项目不断改进 4. 优秀沟通能力，能够做到有主见，有技巧，有方法，能够跟合作方快速达成一致和互相理解

岗位职责： 1、负责构建风控策略体系，以量化分析为基础，有效识别欺诈风险与信用风险，制定不同类型产品的风控策略； 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户风险画像体系、并落地应用； 3、负责监控各项风险指标，制定策略监控、实验、优化、迭代的方案，及时进行风控策略的调整和优化工作； 4、负责与技术部门、业务部门沟通，推进项目落地； 5、负责和合作金融机构风险部门沟通，维护和迭代合作产品的风险策略； 岗位要求： 1、本科及以上学历，金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先； 2、具有2年以上银行/消金/互金风控政策经验； 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/（任一），具备较强的数据分析能力； 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识，抗压能力强，主动积极协调资源，具有高度的责任心和自我驱动力。

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。