工作职责: 1、深入理解业务需求，运用机器学习/深度学习技术和工具，构建高效的算法和模型体系，支撑业务决策提供高质量模型和结果； 2、针对海量的数据进行分析和建模工作，具体包括目标制定、数据清洗和预处理、特征工程、模型构建和评价等； 3、针对个人用户和小微客户建立信用评价模型，对用户进行分层管理和风险控制； 4、持续跟踪业内先进技术，实现技术积累复制和规模效应。 任职资格: 1、硕士以上学历，具有数据科学、计算机、统计学、信息技术等背景，熟悉运营商、金融数据优先； 2、具备扎实的编程能力，拥有python、sql，pyspark等使用经验，熟练使用深度学习框架tensorflow、pytorch优先； 3、具有大规模数据建模经验，熟练掌握机器学习算法原理，有模型调优，部署监控等经验，有金融风控经验优先； 4、具有较强的数据敏感性和自驱力，在国内竞赛平台如kaggle、天池等获得优秀成绩者优先。

职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动财务系统的构建 (建模)，搭建财务域的数据分析体系，包括KPI指标、报表、专题分析体系等； 2、推进数据可视化工作，提升财务域数据分析效率和数据价值转化等； 3、负责财务领域相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 4、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 5、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设； 6、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀财务行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化； 6、有财务领域相关经验积累优先。

岗位职责： 1.根据项目开发进度和任务分配，开发相应的功能模块，参与核心功能的代码编写，确保项目进度和质量； 2.参与开发人员code review工作，并提供性能优化、安全性等建议； 3.参与接口规范指定、技术文档的编写； 4.参与测试用例编写、保证产品稳定运行，并根据测试反馈修改系统bug； 5.参与项目或者产品的需求评审、测试用例评审； 6.参与分布式微服务的部署上线和运维； 7.公司安排的其他工作。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机相关专业，具备5年以上Java开发工作经验； 2.Java基础扎实，精通Spring boot、Spring Cloud、Mybatis等主流Java框架； 3.Linux基础扎实，精通CentOS操作系统、Tomcat等常用的部署环境； 4.精通分布式、微服务等架构方式，熟练使用nacos分布式配置中心、docker和云服务的部署方式； 5.精通消息队列的Kafka等的实现以及Redis分布式缓存； 6.精通使用MySql等数据库，具备良好的SQL性能优化能力，具备Hive使用经验为佳； 7.了解vue前端开发框架，熟练掌握RESTful Level2模型； 8.具备良好的沟通协作能力、业务解析能力，能够独立处理疑难问题。

岗位职责：负责场景模型和贴图的设计制作，负责PBR全流程的3D场 景、物件制作，烘培贴图灯光、跟进外包反馈等内容。 岗位要求（硬性）：1、精通3D次时代场景建筑、物件的制作流程，熟知PBR美术流程 2、精通3D美术内容制作工具，包括3DMAX、Maya/Zbrush、Substance Painter、Substance Designer、PS 等 岗位要求（附加）：1、善于优化美术资源，有较好的沟通力，逻辑清晰，善于总结和分享工作经验。 2、有3A级别次时代场景经验值优先，有FPS写实场景制作经验的优先，有外包工作经历的优先。 3、热爱工作，热爱生活，并有一定抗压能力。

岗位职责: 1. 针对客户业务需求或挑战，利用数据分析和结构化的逻辑思维，为客户设计解决方案，整体方案包含分析流程、分析方法论、分析评估指标、工作计划等，常用分析方法包含但不限于逻辑回归模型或各种机器学习模型。 2. 服务的行业包含但不限于银行、保险、证券、供应链企业、电商与互联网平台等。 3. 岗位职责范围包含但不限于： a. 信贷场景风险评分模型开发任务； b. 存量客户管理模型，例如流失挽回模型、贷后预警、交叉销售、催收模型等； c. 评分模型需求沟通、设计方案、开发及交付文档的撰写； d. 对多数据源进行整合分析，并且设计与维护指标体系； 任职资格: 1. 金融学、统计学、数学专业，本科及以上学历，硕士学历优先； 2. 有国有大行、股份制银行、头部城商行或服务于头部互联网、头部咨询公司的以上类型项目经验； 3. 熟悉小微企业的信贷产品风控设计； 3. 3年以上工作经验； 4. 熟练使用Python或SAS工具；熟练使用SQL； 5. 具有评分模型开发经验； 6. 可接受出差。

工作职责: 1.梳理、制定和完善现金贷/消费分期产品的全流程风险策略，包括信用政策、授信政策、审批流程、风控建模等。 2.负责数据分析与特征工程，基于数据的深入挖掘来加深对用户行为的理解，并提炼有效的入模变量与规则策略； 3.协助测算并设定金融产品的各项风险指标，并制定跟踪策略报告。 4.根据业务目标需要，对制定的风险策略做定期的数据分析，根据分析结果对策略做持续的优化迭代。 5.搭建监控体系，包括告警、监控指标等，并用报表的形式对监控情况做输出汇报。 任职资格: 1. 本科以上学历，金融、数学、统计等相关专业背景。 2. 3年以上互联网现金贷，消费金融公司的风险建模/策略经验。 3. 对东南亚、北美市场有一定认识和了解，有浓厚兴趣深耕。 4. 熟悉基本的数据分析工具、SAS、R语言、PYTHON等，并能通过分析不断优化风险策略。 5. 学习能力强，具有良好的团队协作精神、抗压性好，结果导向。

岗位职责： 1. 负责Unity三维建模工作，包括场景搭建、角色建模、道具建模等； 2. 负责全景VR制作软件的项目制作，包括全景拍摄、后期制作、交互设计等； 3. 参与项目的前期策划，提供技术可行性建议； 4. 跟进项目进度，确保三维建模和全景VR制作软件的质量和效果； 5. 配合团队其他成员，完成项目的开发和上线。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上相关工作经验； 2. 熟练掌握Unity三维建模技术，具备良好的建模、贴图、渲染等技能； 3. 熟练使用全景VR制作软件，具备一定的美工基础和审美能力； 4. 熟悉各种三维模型格式，具备模型优化和导入导出经验； 5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，工作认真负责，能承受工作压力； 6. 有成功项目案例者优先考虑。 福利待遇： 1. 具有竞争力的薪资待遇和晋升空间； 2. 五险一金，带薪年假，节日福利； 3. 提供专业的培训和指导，提升个人技能； 4. 舒适的办公环境，团队氛围融洽。

岗位职责: 1.具备千万级以上的数据实战建模经验，参与相关项目的数据开发工作,包括数据分析、数据清洗和特征工程等工作; 2.负责业务场景需求沟通，以及算法模型的实现; 3.完成系统的部署、系统及数据对接及性能调优工作; 任职要求: 1.计算机等相关专业本科及本科以上学历，2年以上开发经验; 2.有扎实的计算机基础知识，熟悉 linux 操作系统，熟悉 shell 脚本语言，精通 Python 语言; 3.熟悉 pytorch、scikit-learn 等常见机器学习框架中的一种，有 GNN(图神经网络)开发经历者优先; 4.熟悉数据挖掘、机器学习、深度学习，有实际算法应用落地和交付经验; 5.熟悉 Hadoop/Spark生态系统组件的使用；至少有 1 年的 Spark(Core/Streamina/SQL)使用开发经验，有海量数据处理以及性能优化的能力; 6.具有高度的责任心、较强的团队合作精神以及良好的协调与沟通能力;

工作职责: 1.建模医学业务规则； 2.整理医学数据规范； 3.构建医学知识图谱； 4.协助商务售前支持。 任职资格: 1.医学相关（临床/基础医学）专业背景，在医院临床工作过尤佳； 2.有HIS、EMR、信息平台项目相关经验者优先；具有互联网、大数据、云计算等行业经验者优先；有医疗行业传统信息化产商工作经验者优先； 3.有较强的适应能力和抗压能力，同时具备团队工作精神。

岗位职责： 1、负责各类风险模型的开发、测试、运行维护及评估优化，持续为风险决策提供支持，包括不限于贷前、贷中和贷后模型； 2、运用风险决策分析手段对客户的行为进行数据挖掘，研究客群特征，不断优化模型，持续改进资产质量； 3、负责跟进主流和最新的机器学习和深度学习的开源计算框架，研发适用于公司需求的机器学习的大规模计算平台 职位要求： 1. 硕士学历、经济、数学、统计学，计算机学等相关专业； 2.有建模分析工作经验优先，具有同类信贷产品或信用卡零售行业信贷风险建模经验者优先； 3.熟练使用支持LR、GBDT、XGBOOST或DNN等常用模型的开源工具，对机器学习开源工具的发展有持续的兴趣和跟进； 4. 较强的数据敏感度，熟悉信用风险的评级和量化模型开发，有完整模型项目开发经验； 5. 熟练掌握一门常用数据处理脚本语言， 如PYTHON，熟悉基于该语言的常用开源算法； 6. 具有较强的逻辑思维能力、数据挖掘分析能力，具备良好的敬业精神，有较强的团队协作能力、沟通能力和问题分析能力等。

岗位职责： 1、搭建各环节的机器学习模型，并根据模型预测结果，制定模型应用策略； 2、针对自有数据、三方数据进行特征挖掘，并对特征挖掘结果进行评估和校验； 3、持续监控模型在生产环境中的表现，进行模型的维护和迭代优化； 4、研究和引入最新的机器学习和深度学习算法，提升风控系统的技术水平。 职位要求： 1、计算机科学、统计学、应用数学、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、熟练使用XGBoost、LightGBM等机器学习算法和常用深度学习算法； 3、优秀的编程能力，熟练掌握Python语言，熟悉常用的数据分析和机器学习库（如Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等）； 4、具备良好的数据敏感度和业务理解能力，能够从数据中发现问题并提出解决方案； 5、具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨部门团队协作； 6、加分项：具备自然语言处理，大语言模型项目经验优先。

【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作，包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等； 2. 负责三方数据测试，监控模型和变量的稳定性，为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑； 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业，3年+数据挖掘、建模相关经验； 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型，有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验； 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具； 4. 熟悉数据挖掘全流程工作，独立进行模型训练，能独立对交付结果负责加分哦； 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力； 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息： 候选人加分项：有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验 工作时间：周末双休 上下班时间：09:30-19:00

【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模，三方数据测试，资产负债模型，风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型，应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节，不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析，了解客户风险特征； 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验； 2、本科及以上学历，数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理（NLP）、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实，有实际项目经验，熟悉常用机器学习算法，熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具，SQL熟练； 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线，并为交付结果负责； 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿；

岗位职责: 1.深入了解包括税贷、发票贷等在内的小微信贷产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，开发与业务模式匹配的小微相关模型（评分模型、额度模型、定价模型等）并负责相关模型的维护、测试和迭代。 2.负责撰写数据分析报告、评分模型开发报告和日常监控报告。 3.负责开发模型监控报表，监测模型准确性、稳定性及区分能力，持续优化模型和策略体系。 4.以业务视角从数据中发现业务特征与潜在风险，为风控决策提供数据分析支持，并提供优化建议。 5.探索机器学习、图谱分析等新技术在信贷产品中的智能应用落地。 岗位要求: 1.硕士及以上学历，统计学、计量经济学、计算机等相关专业。 2.3年以上大型银行、金融机构等公司风险管理部建模经验，了解智能风控的新技术和发展趋势。 3.熟练使用Python、SQL或SAS，熟知主流建模算法的原理并有实际操作经验，包括：逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯分类、聚类分析、神经网络、xgboost等。 4.具有良好的沟通能力，较强的逻辑思维能力和创新能力。

【岗位职责】围绕鲲鹏处理器进行架构级创新，提升 鲲鹏芯片业务场景核心竞争力，推动鲲鹏芯片生态构 建。 1.负责将芯片架构师规划方向落地，基于仿真器验证场 景收益 2.围绕业务场景，发掘业务痛点，结合业界先进技 术，识别处理器创新方向 3.维护仿真器工程，完成技术的快速验证，打造高效 的仿真平台 1.熟悉处理器体系结构，包括不限于流水线原理， memoryhierarchy等。 2.熟练掌握C/C++，拥有良好面向对象编程基础。 3.熟悉NPU/GPU等原理或者软件栈优先。 4.有Linuxkernel/compiler/compilerfirmware开发经验优先。 5.熟悉Arm/x86/riscv等指令集优先。 6.熟悉Gem5/Nymain/gemu等仿真器优先