岗位：招聘顾问-电商 职位描述 1、收集、整理业务招聘需求，熟练招聘全流程操作； 2、跟进、拓展招聘渠道，优化招聘流程； 3、执行人才搜索和寻访计划，甄选、评估候选人匹配度，完成指定招聘任务； 4、与业务部门保持有效沟通，跟进招聘结果和流程反馈； 5、收集人才市场信息，包括竞争对手信息，定向挖掘人才。 任职要求 1、本科以上学历； 2、3年及以上互联网招聘经验； 3、良好的项目执行能力和推进能力； 4、优秀的沟通能力和解决问题的能力，具备服务意识； 5、有比较强的自我驱动能力、抗压能力。

职位描述： 1、作为后端工程团队的一员，参与到低代码平台，企业数据平台，权限平台等方向的建设中，推动企业应用基础能力的建设和技术架构升级； 2、了解业务侧开发者的实际需求，持续迭代平台侧的技术架构和产品抽象； 3、协助团队攻克高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关； 4、参与制定代码规范、测试规范，建立起开发质量控制方法。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机基础知识扎实，有5年以上业界编程经验，有平台类项目、开源项目参与经历者优先； 2、有良好的自驱力，能够从结果出发主动推进项目的落地，具有良好的沟通和协调能力； 3、有持续学习的意愿，愿意主动探索技术领域的不同可能性。

职责描述： 1. 根据公司战略与业务发展需要，建立和维护政府关系网络，与相关部门保持良好关系，为公司争取政府侧支持； 2. 根据公司业务及规划，帮助建立有建设性的、高效的政府关系网络； 3. 跟踪政府相关政策的现状及变动，为公司业务运营和决策提供建议； 4. 代表公司参与相关政府活动，与各相关政府机构保持友好接触；协调内外公共关系，为公司的发展制造良好的内外环境。 任职资格： 1. 在中央国家政府部门具备一定人脉关系、社会资源，有工信、科技口资源/背景或科技企业工作经历者优先考虑（工信部为主）； 2. 8 年以上政府机构或政府关系工作相关经验，熟悉政企合作等业务模块，具备政府部门、大厂工作经验优先； 3.综合素质高，有较丰富的政府协调经验，熟悉政府部门办事流程； 4. 工作热情，踏实可靠，团队协作能力强； 5. 较强的观察力、应变能力、人际交往和社会活动能力； 良好的沟通能力和解决问题能力，热爱政府事务工作。

职位描述 1、负责全部快手政府投诉业务的统筹管理和外派人员管理，完成公司及监管部门交付任务； 2、具有对于舆情事件和风险有较高敏感度，强思维逻辑和沟通能力； 3、维护与GR及对接监管部门的良好关系； 4、处理上级交办的其他任务。 任职要求 1、本科及以上学历，3年以上一线政府投诉处置经验，2年以上团队管理经验； 2、有处理疑难问题和准确判断事件风险的能力，具备较强的内外部沟通及协作能力，有高度责任心，抗压力强； 3、善长人际交往，需定期维护与监管侧关系。

职位描述 1、负责快手万亿级别消息中间件系统架构与设计； 2、消息中间件的性能优化、稳定性提升； 3、设计符合在不同场景下的消息中间件。 任职要求 1、追求卓越、对技术有热情，自我驱动； 2、熟悉Kafka, Pulsar等各种消息中间设计实现； 3、熟悉TCP/IP协议，熟练掌握Java/Scala/C/C++/Python/Go等语言； 4、具备扎实的编程能力，熟悉常用算法和数据结构； 5、熟悉Linux基本系统知识。 符合以下条件优先： 1、有Kafka开发、运维经验优先； 2、社区Patch开发经验优先。

职位描述  1、负责快手创作者工具客户端的设计与开发；  2、负责基础模块和组件的研发和维护；  3、关注性能，提升客户端用户体验。  任职要求  1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；  2、有扎实的计算机基础知识，掌握算法和数据结构，熟悉计算机网络知识；  3、掌握一种及以上的编程语言，C++/Java语言优先；  4、熟悉面向对象的设计思想。  加分项：  1、有客户端相关实际项目经验或互联网公司实习经验者优先；  2、开源社区活跃贡献者优先，有OI、ICPC等相关竞赛经验者优先。 职位亮点： 深度参与快手社区生态核心内容供给环节， 持续进行术创新 北京、上海、杭州均可

职位描述 1.负责快手商业领域的内容理解工作，包括：商品理解、商品检索、电商直播与短视频内容理解、广告行业标签、广告素材理解、本地生活内容理解等，通过计算机视觉、多模态等AI技术提升识别效果，进而提升公司GMV、广告收入和用户体验。 2.负责商品/短视频/直播/评论等不同内容形态的语义理解、目标检测/跟踪、多模态检索、动作识别等，时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型在快手场景落地并进行改进，追求独立创新，do cool things； 3.了解业务，与推荐系统和广告算法密切配合，能与产品、运营等角色沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的业务sense和综合素质。 任职要求 1、计算机、人工智能、数学相关专业硕士及以上学历； 2、具有良好计算机视觉、多模态、深度学习等方面的技术背景；有视觉/多模态检索、同款商品识别等项目经验者优先；在CV、多模态、深度学习等至少其中一个领域有**学术论文或竞赛Top成绩者优先； 3、有电商、广告、本地生活业务经验者优先。 4、有较强数据分析和解决问题能力；有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物； 5、有强烈的责任心，良好的沟通能力和团队合作精神。

发布职位：岗位职责： 1、参与公司级数据资产平台建设，涵盖资产管理、分群管理、洞察分析、策略运营等平台功能及基础服务建设； 2、充分利用微服务、大数据OLAP引擎、内存加速引擎等技术构建高可用、高扩展和低耦合高内聚的数据中台服务； 3、熟悉业界资产、画像平台的技术体系，为快手数据产品研发引入创造性的技术方案，解决面临的各种复杂问题与挑战。 岗位要求： 1、精通Java语言，精通多线程编程，熟悉常见的缓存、消息队列等中间件； 2、熟悉Hive，Spark，ClickHouse，Flink等开源软件和框架； 3、熟悉分布式基本原理，对高可靠，高并发，高吞吐系统特性有一定理解；  4、热爱技术，对代码质量和开发规范有近乎苛刻的要求； 5、有足够的耐心梳理和解决复杂而又繁多的产品研发问题，善于沟通与团队协作； 6、本科及以上学历，计算机相关专业，三年以上工作经验。  符合以下条件优先：  1. 研究过开源代码并有代码贡献。

职位描述 1、为快手百亿级广告变现平台提供通用的基础设施、研发框架、运维工具等； 2、保障广告系统的可用性及稳定性； 3、参与设计与实现百TB级别容量的通用存储平台，包括单机过百万的高性能存储引擎、可扩展的数据存储服务、元数据管理服务等； 4、业界前沿架构与技术的探索与落地。 任职要求 1、至少精通一门主流服务端开发语言，如：C++、Java、Golang；熟悉一门脚本语言，Shell、Python等； 2、有分布式系统开发经验，包括分布式存储服务，计算平台，高并发实时服务等；了解分布式系统理论； 3、较强的问题分析与解决能力，能够归纳抽象问题并能给出系统的解决方案； 4、具有良好的团队合作意识和沟通能力，责任心强。 加分项： 1、有主流存储引擎、数据处理框架（Rocksdb、MySQL、HBase、Flink、Storm等）使用或开发经验； 2、有基于Docker、Kubernetes的容器化运维经验； 3、开源社区活跃贡献者。

快手多个方向均在招聘算法工程师，具体的方向包括：数据挖掘、数据分析师、广告、NLP、策略算法、风控策略、图像算法、电商、内容推荐、机器学习等，总有一个适合你，欢迎投递～ （社区科学部专场）推荐算法工程师 - 【内容推荐】： 职位描述 1、参与亿级用户规模的视频和直播的推荐优化，改善快手主APP推荐体验； 2、通过知识图谱和推荐的结合，做更精准高效的内容分发； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，挖掘用户兴趣，优化内容分发机制； 任职要求 1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言； 3、熟悉tensorflow或pytorch； 4、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中一项或多项； 5、具备推荐实际工作经验者优先； 6、具备知识图谱经验优先； 7、学习能力优秀，具有创造性思维和执行力，对于技术落地有浓厚兴趣，善于思考和运用新知识。 高级数据分析师： 职位描述 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊等数据分析； 2、开展平台的业务安全风险分析，探查风险问题并制定应对方案，推动问题解决； 3、建立数据监控体系，对风控策略效果进行准确评估并推动策略持续迭代。 任职要求 1、本科以上学历； 2、1年以上网安工作经验或黑产对抗相关的从业经验； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 4、较强的沟通协调能力和主动性，能够承担较大挑战和压力，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够较快掌握工作所需的技能。 数据挖掘算法工程师--【搜索】： 职位描述 1、整合快手全站海量多维数据，实现深层语义挖掘，构建用户画像、知识图谱等数据库； 2、深入搜索业务数据，创新性的思考和发现问题，驱动搜索产品迭代； 3、分析挖掘用户画像、作品标签、用户行为等，发现业务增长点和创新点，输出高质量的洞察和判断，为决策提供支持。 任职要求 1、对大数据分析在互联网业务场景中应用有浓厚兴趣或深刻理解，数学、统计学、计算机等专业优先； 2、有数据结构和算法功底，精通至少一门编程语言，熟悉Hadoop/Hive/Spark等大数据分析工具； 3、很强的逻辑思维与商业洞察力，有通过数据分析项目大幅提升业务、运营指标的优先。 资深算法工程师 -【电商生态】： 职位描述 1、分析海量商品数据和电商用户行为数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，建设健康繁荣的社区电商生态； 2、通过超大规模机器学习模型和系统，优化电商社区生态各项指标； 3、持续优化，应用数据AI能力提升审核运营人效。 任职要求 1、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特征；善于阅读文献，快速学习； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习中一项或多项，具备实际工作经验； 4、适应业务高速发展带来的压力，持续稳定的输出； 5、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验者优先； 6、有ACM / Topcoder Algorithm，Kaggle或类似算法竞赛经历者优先。 机器学习算法工程师-【用户增长】： 职位描述 应用机器学习、广告、推荐、搜索、数据挖掘等技术对快手海量用户、素材进行理解， 完善触达、促活模型； 结合机制设计，优化用户体验， 提升用户活跃度。具体包括（但不限于）： 1、负责用户理解数据算法能力的研发，完善用户标签及画像体系， 并在各个场景中使用； 2、融合广告投放算法、搜索算法、推荐算法能力，在用户触达及承接业务中上线使用； 3、基于用户状态，结合RL、运筹学及博弈论能力， 探索具有前瞻性的技术及玩法， 并落地应用。 任职要求 1、计算机或者相关专业本科及以上学历； 2、两年及以上算法或策略经验； 3、熟练掌握Python/Java/C++ 中的一门及以上； 4、有较好的团队协作及沟通能力，有较强的自我驱动力； 5、对数据、业务敏感，对解决有挑战的问题充满激情。 优先考虑满足以下要求的老铁： 1、有推荐算法、信息检索、计算广告、营销算法、博弈、数据挖掘等相关领域研究及实践经验； 2、有搜索系统、自然语言处理算法等优化经验； 3、有较强的业务抽象能力、项目推动能力、创新能力； 4、在ICML、SIGKDD、WSDM、NIPS等会议上有文献发表。

职位描述 1、负责快手电商相关App的设计和开发工作，参与电商产品需求讨论，产出良好的技术方案设计和高质量的代码； 2、根据公司产品需要不断提高产品用户体验和更好实现业务目标； 3、负责大前端新技术探索，持续优化现有Native和动态化技术框架，提供更好的性能； 4、通过技术驱动为业务赋能，完成技术研究工作，并输出研究成果和落地工作； 5、工作地点北京、杭州可选。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或数学相关专业； 2、一年以上Android/iOS开发经验，精通客户端研发技术，参与过大型业务的客户端研发工作； 3、熟练掌握计算基础、数据结构和基本算法； 4、有扎实的Java/Objective-C语言基础，面向对象的设计思路，精通设计模式和设计原则，能够输出高质量设计文档； 5、熟悉常用移动框架设计，有框架设计经验； 6、具有快速调研能力，较强的技术判断力，优秀的落地和推动能力； 7、热爱学习，喜欢钻研技术，对新技术抱有热情； 8、工作积极主动，有责任心，团队合作意识强，善于沟通与写作，能快速学习并具有较强的领悟能力； 9、有跨端开发经验者优先。

职位描述 1、负责快手电商数据仓库的建设，构建各垂直应用的数据集市； 2、负责快手电商新产品数据统计、报表产出、效果监测、归因分析和商务支持； 3、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模； 4、根据业务需求，提供大数据计算应用服务，并持续优化改进； 5、参与埋点设计、数据生产全流程等技术体系建设和保障工作； 任职要求 1、本科以上学历，两年以上大数据相关开发经验； 2、熟悉Linux平台，熟练使用Java、Python编程语言，编码基本功扎实； 3、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上两年以上使用经验； 4、熟悉数据仓库理论方法，并有实际模型设计及ETL开发经验，对于数据的架构和设计有一定的思考，具备良好的数学思维和建模思维； 5、熟悉分布式计算框架，掌握分布式计算的设计与优化能力，对Hadoop生态其他组件有一定了解，比如 HBase，Hadoop, Hive, Druid等 6、了解流式计算，熟悉至少一种实时计算引擎：Storm, Spark, Flink； 7、有很强的学习、分析和解决问题的能力，良好的团队合作意识，较强的沟通能力。 加分项： 有电商数据开发经验优先。

高级大数据开发工程师 岗位职责： 1、负责数据仓库的建设以及管理，包括但不限于数据质量、数据安全标准等； 2、负责指标体系的搭建、报表开发、分析数据提取以及数据文档的编写。 任职要求： 1、5年以上工作经验，本科及以上学历，软件工程、大数据、计算机相关专业； 2、有过至少一个项目的数仓搭建或参与部分，参与过数仓整体设计； 3、熟悉Hadoop、Hbase、Kafka、Hive等组件的工作原理及优化； 4、熟悉sql语言或其他主流数据数据库，能够进行复杂逻辑的设计以及优化； 5、有接触过游戏数据着优先； 6、熟悉阿里云、腾讯云的大数据服务； 7、熟悉flink的基础组件、部署、优化等。

职位描述 1、建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值； 2、各类数据专题体系（如社交、内容生产/消费、直播等）的建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力； 3、建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案； 4、建设全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。 任职要求 1、较为丰富的数据仓库及数据支持业务经验，期望通过对业务的深入理解，进行数据仓库、数据体系和数据价值的建设和优化； 2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink 等相关技术并有相关开发经验； 3、熟练掌握数据质量的保障规范和执行步骤，擅长系统性的解决问题； 4、3-5年及更长的经验均有不同岗位。

职位描述 1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验； 2、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维； 3、熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法； 4、具备扎实的编程功底，很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。