1、参与探索通过计算机视觉技术助力用户线上认证自动化，满足业务场景线上准确率和多变性的要求； 2、 针对性持续优化人脸识别应用在特定场景下的表现，进行相关的模型开发实验、算法流程优化等； 3、 深度优化鉴别翻拍、复印等不合规资料图片的视觉模型算法，进行相关的模型开发实验，开发迭代； 4、 整理数据、抽检和数据分析、指标统计等；bad case追溯和分析； 5、 探索提升算法模型版本迭代优化过程的自动化率，提升迭代流程的复用率； 6、 探索通过迁移学习、模型算法设计及实验，实现专家经验、特定模式的注入，提升跨来源、跨场景鲁棒性。 职位要求： 1、计算机相关专业，硕士研究生，计算机视觉相关专业最佳；熟练掌握CV相关算法、具有深度学习方面的模型构建和调优能力； 2、具有优秀的逻辑思维能力、分析问题解决问题的能力，良好的沟通能力和团队协作精神； 3、熟练掌握Python和office工具；掌握基本的数据结构和算法；英语满足阅读专业论文的能力; 4、在学校或企业实习中，具有人脸识别、人脸实时检索、计算机视觉迁移学习&域适应相关项目经历者优先考虑； 5、实习期要求满足三个月及以上，每周可到4天及以上，研二优先； 6、对公司业务方向有兴趣，对工作内容认真负责，有责任心和钻研精神。

岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

岗位职责： 1、数据处理与分析： - 熟练使用 Python 技术栈（Numpy、Pandas、Scipy、Scikit-learn 等）进行金融数据处理、分析和建模。 - 熟悉 Linux 环境，能够高效处理大规模数据集，并进行性能优化。 - 掌握数据可视化工具（如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等），能够清晰展示分析结果。 2、项目协作与版本管理： - 使用 Git 进行项目协作和版本管理，包括分支管理、合并请求、代码审查等，确保代码质量和团队协作效率。 - 熟悉敏捷开发流程，能够高效参与团队协作。 3、自动化与部署： - 参与项目的自动化构建、测试和部署流程，熟练使用 Docker 进行容器化部署，了解 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitLab CI）。 4、量化策略研究与开发： - 在公司核心管理人员的带领下，参与量化策略的研究、回测和优化。 - 学习并应用金融工程、统计学和机器学习方法，解决实际业务问题。 5、技术文档与报告撰写： - 撰写技术文档和研究报告，清晰记录研究过程和结果，便于团队共享和后续优化。 任职要求： 1、学历与专业： - 本科、硕士及以上学历，金融、经济学、数学、计算机、统计、金融工程等相关专业优先。 - 有量化金融比赛经验或相关科研项目经验者优先。 2、技术能力： - 熟练掌握 Python 编程，具备扎实的数据结构和算法基础。 - 熟悉常用量化分析工具者优先。 - 了解数据库技术（如 MySQL、Redis、MongoDB）和 SQL 查询优化。 - 掌握高性能编程语言（如 C++、Rust）者优先。 3、金融知识： - 具备一定的金融行业知识，了解股票、期货、期权等金融产品的基本原理和交易规则。 - 有量化型私募工作经验、期货期权交易经验或套利策略研究经验者优先。 4、软技能： - 具备强烈的自驱力和执行力，能够独立解决问题并推动项目进展。 - 具有良好的沟通表达能力和团队协作能力，能够与团队成员高效合作。 - 有创业精神，能适应初创公司的工作模式，愿意接受挑战并快速成长。 5、实习要求： - 每周到岗 4-5 天，实习期 5 个月以上，表现优异者有转正机会。 加分项： - 持有证券、基金从业资格证书者优先。 - 有机器学习、深度学习项目经验者优先。 - 熟悉金融市场微观结构、高频交易策略者优先。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：直播团队负责为抖音集团提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。 1、参与抖音直播助手项目建设，面向主播开播的全流程，打造全方位、自迭代的智能直播专家，探索直播领域垂类大模型的建设工作； 2、参与研发提效助手项目建设，打造面向软件研发全生命周期的提效助手，完成研发知识资产的建设和模型内化； 3、参与新业务的探索研究，结合对业务场景的充分理解，寻找最佳解决方案。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，人工智能、计算机、模式识别等相关专业优先； 2、有NLP、CV、数据处理等相关优质论文发表、比赛获奖或项目经验； 3、具有优秀的编程基础，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4、熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现，有开源模型调优训练经验者优先； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

1.参与互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏的用户获客业务，协助团队通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 2.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 ### 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业背景，能够持续实习至少3-6个月以上，有意向实习后转正者优先； 2.至少掌握一种编程语言及Linux系统的基本使用，且具有良好的编码规范，熟练使用Python优先； 3.熟悉关系型数据库及相关使用，熟练掌握SQL的使用，了解Hive数据仓库及相关工具使用优先； 4.熟悉各类数理统计工具，具有机器学习与深度学习相关算法经验优先； 5.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营相关实习经验优先； 6.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力，工作积极主动、有责任心，有较强的逻辑分析能力；

职位概述： 1.负责气象算法研究，To C气象产品研发，To B气象服务定制化算法开发。 2.负责尖端气象算法的调研、应用。 3.负责各类气象数据的处理、分析、存储、应用。 4.协助气象服务系统的开发，应用。 任职要求： 1.气象相关专业毕业，具有良好的气象知识基础。1年以上气象技术开发经验者，优先录用； 2.擅长使用Python进行算法开发，精通pandas、numpy、matplotlib等常用库，熟练使用Python进行数据处理、算法编程、气象画图等； 3.对机器学习及深度学习知识有一定的了解，有BP神经网络、SVM、CNN、RNN、LSTM等算法使用经验； 4.对气象卫星、雷达数据熟悉，了解雷达应用、质量控制等算法原理，并从事过相关工作者优先录用。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 1、负责字节跳动各产品（包括抖音、今日头条等）各种作弊风险的发现与治理，包括内容、交易、流量、账号等方面的风险； 2、通过指标监控归因，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在攻击，持续优化调整风控方案，并推动风控治理建设及业务模式调整； 3、通过CV、NLP、大语言模型、多模态大模型、表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化平台的各项生态指标； 4、挖掘和分析海量内容和用户行为进行用户长短期画像建设，提升模型的精准性和召回面； 5、结合各场景业务（抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等）特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、机器学习和模式识别等相关专业优先； 2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣； 3、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先； 4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形中一项或多项； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与美团智能交互技术相关工作； 2、通过模型优化，提升线上算法的效果； 3、跟进业界技术动态，完成算法的调研、选型与调优； 岗位基本要求： 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉NLP相关算法和模型； 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少6个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 有LLM相关落地经验。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导 2、丰富的GPU资源及核心场景数据 3、真实应用场景的实践 4、发表会议论文的机会

"方向一：大模型,有llm训练经验，有强化学习经验，有MCTS，RL，RLHF，PPO，DPO，Reward Model经验加分 方向二：文生图,Stable difussion模型，ComfyUI等框架使用经验丰富 经验加分 工作职责： 1、负责多模态大模型的微调 2、探索并实现多模态大模型的模态对齐、高效训练、指令微调及性能评估等关键技术 要求： 1、全球知名高校硕士、博士学历，有扎实的数据结构和算法基础，有较强的实践能力 2、熟练掌握pytorch，transformer等LLM 领域相关工具，有bert，vision-transformer，llm实践经验；有强化学习、MCTS、RL、RLHF等经验 3、熟悉和实践深度学习算法（vision-transformer，LLAMA，GPT系列等），发表过顶刊或会议论文优先，如ICML、NIPS、ICCV、ECCV、CVPR、ACL、EMNLP、COLING等；有竞赛经验者优先。 4、有强烈的求知欲、好奇心和进取心，有快速学习新技术的能力"

【工作职责】 1、跟踪 LLM 领域最新技术动态，评估不同 LLM 模型的优缺点，并根据项目需求进行技术选型。 2、与算法团队合作，参与 LLM 模型的训练、调优和评估，不断提升模型的语言理解、生成和推理能力。 3、负责 LLM 版本的测试工作，多维度测试、版本测试等，编写 LLM 模块的相关文档并及时向技术团队反馈测试结果和改进建议。 4、根据项目需求和用户反馈，制定 LLM 版本的迭代计划，并推动技术团队进行版本更新和优化。 5、与产品团队和开发团队紧密合作，确保 LLM 模块与角色扮演系统的无缝集成，实现语言与角色行为的完美融合。 【任职要求】 1、计算机科学、自然语言处理、人工智能等相关专业本科及以上学历。 2、LLM 相关工作经验，熟悉主流 LLM 技术原理和框架。 3、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同团队进行高效协作。 4、对角色扮演游戏和虚拟角色有浓厚的兴趣，并具备一定的审美能力，女性向游戏深度用户。 5、加分项： 有大规模语言模型训练经验，熟悉深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），有游戏行业经验。

岗位职责： 1、 医学图像配准算法开发； 2、 负责对现有文献、专利等资料所揭示算法的调研、实现、评估、改进和提升； 3、 根据产品需求定义或科研合作内容研发新的图形图像处理算法； 4、 负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利。 任职要求： 1、 具有图像处理、计算机视觉等方面的理论知识和研究背景，能熟练阅读相关英文论文和专利； 2、 良好的C/C++/CUDA/OpenGL程序开发能力和算法实现功底、 熟悉OpenCV、Python、Matlab等语言； 3、 具有并行计算开发/算法优化经验、图像分割、图像配准算法研发经验者优先； 4、 在深度学习领域如CNN有实际项目经验，在深度学习等领域有研究； 5、 硕士研究生及以上学历。

职责描述： 1、根据业务需求，负责图像处理、深度学习方向等的算法研究、产品开发和性能提升。 2、负责领域相关的语料库的收集以及知识图谱的构建。深入研发深度学习相关的算法，参与相关产品系统的研发。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、通信等相关专业，有图像处理/ 自然语言处理/ 人工智能项目经验优先。 2、熟练掌握机器学习、深度学习网络的基本方法，熟悉基本模型。 3、具备算法实现能力，熟练掌握C/ C++/ Java/ Python 一种或以上编程语言。 4、熟悉至少一种深度学习框架：PyTorch、Tensorflow、Keras、Caffe/2、MxNet。 5、对新技术有强烈的求知欲望，乐于钻研，善于分享。

我们正在招聘一名深度学习实习生，帮助我们在前沿学术领域开发和实现深度学习模型。 工作内容: 1.BEV感知的方案调研、模型训练与调试 2.多车协同感知的方案调研与实验 3.前沿视觉/激光雷达/融合感知算法的解析与复现 要求: 1.数理/计算机/电子信息等相关专业，具备自动驾驶感知/计算机视觉/机器学习/深度学习等经历； 2.有独立进行数据建模、算法调优验证和问题修复实践经历为佳； 3.Python代码能力强，有PyTorch或TensorFlow的使用经历； 4.具有好奇心和求知欲，乐于学习和尝试新技术。 工作地点：清华大学，北京

一、岗位职责： 1. 参与将机器学习和人工智能技术落地于零售、机器人等场景的工作； 2. 将你的研究兴趣和技术热情转化到具有实际商用价值的人工智能视觉产品之中。 二、任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、通信、自动化等相关专业； 2. 极佳的工程实现能力，精通 C++ 与 Python； 3. 熟悉深度学习的基本知识， 有图像相关(分类，检测和分割等)深度学习模型的实战经验(包括数据预处理，自定义图像增强，模型训练，优化和部署等)； 4. 加分项：拥有处理大规模数据集经验，或熟悉无监督学习，小样本学习，强化学习，元学习等前沿方向，或拥有机械臂相关的实战经验。

天王星量化旗下高频交易团队，正在寻找一名深度学习算法实习生加入我们的深度学习研究项目。 岗位职责 ● 有机会参与深度学习在时序高频金融数据的建模工作 ● 协助研究人员开发深度学习相关的工具（Python, C++） ● 尝试熟悉金融高频数据，学习市场微观结构理论知识 ● 持续跟踪学习机器学习、深度学习相关的科研进展 ● 完成上级交代的其他任务 任职要求 ● 国内985高校（或者海外Top院校）计算机、数学、电子等理工类本科及以上学历 ● 熟悉Python或C/C++其中一种，热爱写代码 ● 有扎实的统计学习或者机器学习的课程背景 ● 有比较强的自驱力，能投入足够的时间学习提升