岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与大模型算法研究相关工作，包括算法设计、优化和实现。 2、通过微调/强化学习、预训练等技术方法，提升模型在各类场景下能力。 3、跟踪和研究业界SOTA算法和技术，完成算法的调研、选型与调优。 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉LLM、NLP相关算法和模型。 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先. 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少4个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 1、有论文发表者优先； 2、实习期半年以上者优先。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导。 2、丰富的计算资源及核心场景数据。 3、真实应用场景的实践和挑战，为您提供挑战性的项目和技术成长机会。 4、发表会议论文的机会，共同探索算法领域的前沿技术。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：直播团队负责为抖音集团提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。 1、参与抖音直播助手项目建设，面向主播开播的全流程，打造全方位、自迭代的智能直播专家，探索直播领域垂类大模型的建设工作； 2、参与研发提效助手项目建设，打造面向软件研发全生命周期的提效助手，完成研发知识资产的建设和模型内化； 3、参与新业务的探索研究，结合对业务场景的充分理解，寻找最佳解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，人工智能、计算机、模式识别等相关专业优先； 2、有NLP、CV、数据处理等相关优质论文发表、比赛获奖或项目经验； 3、具有优秀的编程基础，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4、熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现，有开源模型调优训练经验者优先； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：隐私和数据保护办公室，负责与法律/安全/Eng/Prod/OPs团队合作，在隐私和数据保护领域支持字节跳动相关国际化产品。 1、优化大模型Prompt，提高模型的响应质量和准确性；学习并应用最新的算法和技术，提高模型的性能； 2、清理、处理和准备用于训练和验证的海量数据集，确保数据质量和一致性，为模型训练提供可靠的数据基础； 3、进行模型的训练和测试，参与数据标注和结果分析；实验新算法和模型结构，记录和分析实验结果； 4、开发和维护与模型相关的后端服务和API，实现高效的服务器端代码，确保系统的稳定性和高效性； 5、提供技术支持，解决模型在实际应用中的问题；撰写技术文档，总结实验结果和经验教训。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、数据科学相关专业优先； 2、实习期至少3个月，每周至少四天；具备基础的机器学习和深度学习知识，能够理解常用算法和模型；有使用大模型及进行Prompt优化的实践经验；参与过后端开发，了解常见流程； 3、具备后端开发技能，熟悉一种后端编程语言如Node.js、Java、或C++；有RESTful API开发经验者优先；有使用大模型及进行Prompt优化的实践经验； 4、参与过机器学习或深度学习相关的实习、课程项目或个人项目；在开源项目中有贡献，有参与大模型（如GPT、BERT）优化经验者优先； 5、具有较强的分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神和沟通能力，快速学习和应用新技术的能力。

职位概述： 1.负责气象算法研究，To C气象产品研发，To B气象服务定制化算法开发。 2.负责尖端气象算法的调研、应用。 3.负责各类气象数据的处理、分析、存储、应用。 4.协助气象服务系统的开发，应用。 任职要求： 1.气象相关专业毕业，具有良好的气象知识基础。1年以上气象技术开发经验者，优先录用； 2.擅长使用Python进行算法开发，精通pandas、numpy、matplotlib等常用库，熟练使用Python进行数据处理、算法编程、气象画图等； 3.对机器学习及深度学习知识有一定的了解，有BP神经网络、SVM、CNN、RNN、LSTM等算法使用经验； 4.对气象卫星、雷达数据熟悉，了解雷达应用、质量控制等算法原理，并从事过相关工作者优先录用。

岗位职责： 1、文本解析：参与开发和优化文本解析算法，致力于提升模型对自然语言的理解能力。这包括但不限于文本分类、命名实体识别、情感分析等任务。 2、大模型调优：负责大规模预训练模型的微调及优化工作，通过调整参数、改进训练策略等方式提高模型在特定任务上的性能表现。 3、语义理解：研究并实现先进的语义理解技术，以增强模型处理复杂语义关系的能力。探索如何使机器更好地理解人类语言中的细微差别和深层含义。 任职要求： 1、正在攻读计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的研究生学位。 2、具备扎实的编程基础，熟练掌握Python或其他适用于深度学习的编程语言。 3、熟悉常见的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 4、对自然语言处理（NLP）、机器学习理论有深入了解者优先考虑。 5、在校期间完成过相关的实际项目者优先，能够展示其解决实际问题的能力和团队合作精神。 6、拥有良好的团队合作精神，能够与跨职能团队高效沟通协作。 7、具备快速学习新技术和工具的能力，乐于接受挑战并解决实际问题。 加分项： 在会议或期刊上发表过相关论文。 有过开源项目贡献经历。 参加过相关的竞赛并取得优异成绩。 具有实际项目的开发经验，特别是在AI或大模型领域的工作或研究经历。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与美团智能交互技术相关工作； 2、通过模型优化，提升线上算法的效果； 3、跟进业界技术动态，完成算法的调研、选型与调优； 岗位基本要求： 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉NLP相关算法和模型； 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少6个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 有LLM相关落地经验。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导 2、丰富的GPU资源及核心场景数据 3、真实应用场景的实践 4、发表会议论文的机会

本岗位适合利用**碎片化时间作为副业兼职接单赚钱的朋友，地点不限，线上兼职，时间自由，在家在校完成编程代做即可。  [合作形式]  我们负责找项目，找到项目会在企业微信群内派单。您远程根据个人时间和意愿接单分析服务，按照工作量报价，接单后需要对项目负责。完工结算，个人收取70%佣金，平台收取30%佣金。  [岗位职责&要求］ 1、精通Matlab或python编程或仿真模型搭建，数据处理、机器学习、深度学习、数字图像识别、simulink仿真、复现、各类算法、神经网络、数学建模、电气工程、自动控制、储能技术、电机驱动等其中一项或多项技术。 2、愿意用专业的技能与经验帮助他人，个性严谨， 为人谦和，细心认真，责任心强，**时间较多。  3、愿意利用**碎片化时间赚取丰厚佣金。 不收取任何费用。

工作职责： 1. 负责AI模型在数据加工、数据生产领域的应用落地 2. 从事文本分类、信息抽取、实体识别、实体对齐等深度学习算法的开发和实现 任职要求: 1. 了解常用NLP、CV等算法，具备较强的工程能力。 2. 熟悉AI相关技术和工程框架(Tensforflow/Pytorch等)，具备各类基础的模型训练能力 3. 熟悉数据结构算法，熟悉pandas、sklearn、模式匹配、sql语言等常用数据分析工具 4. 熟悉常见的模型部署框架(KServe/Seldon/BentoML)的优先 5. 计算机、统计、数学专业，参加过算法比赛并取得一定名次的优先

岗位职责： 1、 医学图像配准算法开发； 2、 负责对现有文献、专利等资料所揭示算法的调研、实现、评估、改进和提升； 3、 根据产品需求定义或科研合作内容研发新的图形图像处理算法； 4、 负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利。 任职要求： 1、 具有图像处理、计算机视觉等方面的理论知识和研究背景，能熟练阅读相关英文论文和专利； 2、 良好的C/C++/CUDA/OpenGL程序开发能力和算法实现功底、 熟悉OpenCV、Python、Matlab等语言； 3、 具有并行计算开发/算法优化经验、图像分割、图像配准算法研发经验者优先； 4、 在深度学习领域如CNN有实际项目经验，在深度学习等领域有研究； 5、 硕士研究生及以上学历。

测试题： 大规模图片去水印 比如A公司的数据库中有大于100万张带着各式水印样式的不同的图片(包括不限于你在网上见过的各种水印图片)，A公司会给我们提供测试数据但是不会给我们提供任何训练数据。 我们要给A公司提供一个去水印的接口， 接口入参：带水印的图片 \ 带水印的图片地址 接口出参：去除水印的图片 测试题解决方案中应该包括如下几个重要环节 1.如何准备训练数据(从哪里来，需要多少) 2.使用什么方案训练(需要人工标注这个方案不可取) 3.整个周期(从准备数据到可用的API)需要多长时间 4.其他重要的环节... 注意： 1.此岗位需要很强的实战能力，需要您从数据收集、整理，模型的训练到部署，都能有清晰的思路 任职要求： 对深度学习及相关领域有浓厚的兴趣，渴望学习和成长； 熟悉Python语言编程，并具有良好的编程和算法实现能力； 具备基础的数学知识和线性代数、概率论、统计学方面的学习基础； 了解至少一种深度学习框架，如TensorFlow等，并具备实际项目经验； 对图像处理和计算机视觉领域有基础的认识，并了解常见算法和技术； 具备良好的团队合作能力、沟通能力和文档编写能力；

职责描述： 1、根据业务需求，负责图像处理、深度学习方向等的算法研究、产品开发和性能提升。 2、负责领域相关的语料库的收集以及知识图谱的构建。深入研发深度学习相关的算法，参与相关产品系统的研发。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、通信等相关专业，有图像处理/ 自然语言处理/ 人工智能项目经验优先。 2、熟练掌握机器学习、深度学习网络的基本方法，熟悉基本模型。 3、具备算法实现能力，熟练掌握C/ C++/ Java/ Python 一种或以上编程语言。 4、熟悉至少一种深度学习框架：PyTorch、Tensorflow、Keras、Caffe/2、MxNet。 5、对新技术有强烈的求知欲望，乐于钻研，善于分享。

我们正在招聘一名深度学习实习生，帮助我们在前沿学术领域开发和实现深度学习模型。 工作内容: 1.BEV感知的方案调研、模型训练与调试 2.多车协同感知的方案调研与实验 3.前沿视觉/激光雷达/融合感知算法的解析与复现 要求: 1.数理/计算机/电子信息等相关专业，具备自动驾驶感知/计算机视觉/机器学习/深度学习等经历； 2.有独立进行数据建模、算法调优验证和问题修复实践经历为佳； 3.Python代码能力强，有PyTorch或TensorFlow的使用经历； 4.具有好奇心和求知欲，乐于学习和尝试新技术。 工作地点：清华大学，北京

一、岗位职责： 1. 参与将机器学习和人工智能技术落地于零售、机器人等场景的工作； 2. 将你的研究兴趣和技术热情转化到具有实际商用价值的人工智能视觉产品之中。 二、任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、通信、自动化等相关专业； 2. 极佳的工程实现能力，精通 C++ 与 Python； 3. 熟悉深度学习的基本知识， 有图像相关(分类，检测和分割等)深度学习模型的实战经验(包括数据预处理，自定义图像增强，模型训练，优化和部署等)； 4. 加分项：拥有处理大规模数据集经验，或熟悉无监督学习，小样本学习，强化学习，元学习等前沿方向，或拥有机械臂相关的实战经验。

天王星量化旗下高频交易团队，正在寻找一名深度学习算法实习生加入我们的深度学习研究项目。 岗位职责 ● 有机会参与深度学习在时序高频金融数据的建模工作 ● 协助研究人员开发深度学习相关的工具（Python, C++） ● 尝试熟悉金融高频数据，学习市场微观结构理论知识 ● 持续跟踪学习机器学习、深度学习相关的科研进展 ● 完成上级交代的其他任务 任职要求 ● 国内985高校（或者海外Top院校）计算机、数学、电子等理工类本科及以上学历 ● 熟悉Python或C/C++其中一种，热爱写代码 ● 有扎实的统计学习或者机器学习的课程背景 ● 有比较强的自驱力，能投入足够的时间学习提升