职位职责： 1、理解上层业务应用，结合异构芯片应用特点，负责异构硬件系统需求分析，输出异构芯片需求规格，输出异构硬件系统方案； 2、和业务团队、软硬件研发团队紧密配合，分析工作负载模型，帮助业务团队实现硬件方案创新，提升性能、降低成本； 3、与芯片、网络、IDC、软件等团队紧密协作，负责异构芯片需求规格和异构硬件系统方案分析，确保异构硬件系统在TCO、性能、可靠性、DFX等方向竞争力领先； 4、跟进行业组织、开放标准组织，研究分析最新的技术、标准；结合产业链的最新技术能力和硬件产品特点提供综合竞争力领先的异构硬件系统方案。 职位要求： 1、至少5年以上异构硬件系统方案分析经验，有大规模异构计算系统的方案设计和实现经验； 2、熟悉计算机体系结构、硬件设计和实现，熟悉CPU、GPU、FPGA等异构计算硬件； 3、熟悉PCIe、DDR、网络和存储等系统总线和协议； 4、熟悉各类常见异构类平台，如GPU训练，推理场景加速硬件平台等; 5、在大团队、跨团队的项目推动和组织方面有成功经验； 6、具备良好的分析和解决问题的能力。

职位职责： 1、理解上层业务应用，结合异构芯片应用特点，负责异构硬件系统需求分析，输出异构芯片需求规格，输出异构硬件系统方案； 2、和业务团队、软硬件研发团队紧密配合，分析工作负载模型，帮助业务团队实现硬件方案创新，提升性能、降低成本； 3、与芯片、网络、IDC、软件等团队紧密协作，负责异构芯片需求规格和异构硬件系统方案分析，确保异构硬件系统在TCO、性能、可靠性、DFX等方向竞争力领先； 4、跟进行业组织、开放标准组织，研究分析最新的技术、标准；结合产业链的最新技术能力和硬件产品特点提供综合竞争力领先的异构硬件系统方案。 职位要求： 1、至少5年以上异构硬件系统方案分析经验，有大规模异构计算系统的方案设计和实现经验； 2、熟悉计算机体系结构、硬件设计和实现，熟悉CPU、GPU、FPGA等异构计算硬件； 3、熟悉PCIe、DDR、网络和存储等系统总线和协议； 4、熟悉各类常见异构类平台，如GPU训练，推理场景加速硬件平台等; 5、在大团队、跨团队的项目推动和组织方面有成功经验； 6、具备良好的分析和解决问题的能力。

工作职责: 1.打造贝壳自己的异构计算平台, 应对大模型训练、推理对基础设施的挑战，帮助贝壳实现智能化的目标. 工作内容: 1.深入理解业务需求, 帮助业务快速有效的使用深度学习; 2.负责深度优化核心计算库，包括服务器的异构计算框架以及常用计算库优化; 3.负责模型结构在不同硬件上压缩，量化，稀疏化，裁剪方面的加速落地实现； 4.负责算法性能评估和分析，制定技术规划和性能标准，关键竞争力补齐 5.异构计算平台的产品化和服务化. 任职资格: 1.熟悉主流的并行编程以及性能优化技术，如Nvidia GPU，华为昇腾NPU等； 2.对XLA，TVM，自动化编译方面熟悉的优先； 3.熟悉大模型训练和推理加速等经验优先； 4.有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心；

工作职责: 职责描述： 1. 深度学习领域相关的算法库在相应硬件平台上的实现、优化及测试 2. 负责AI领域模型、算法、算子的移植适配与优化 任职资格: 任职要求： 1. 熟悉计算机体系结构，了解现代计算机体系 2. 熟悉linux系统，有并行程序开发经验，熟悉在GPU上的kernel编程（CUDA/OPENCL） 3. 熟悉深度学习框架，例如TensorFlow/PyTorch/MxNet等等 4. 对深度学习基础算子有一定了解（Conv/Gemm等） 5. 了解至少一种人工智能行业应用，如视频处理，人脸检测等，熟悉使用常用推理引擎，如TensorRT/OpenCV/TVM等等，并对其中至少一种的实现方式有所了解者，优先； 6. 具备基于GPU集群开展大规模训练及优化者，或具备主流分布式模型的性能测试及优化经验者，优先；

岗位职责： 1. 负责将基于深度学习的视觉算法部署在从端到边到云的各种硬件上，并从多角度优化以发挥具体平台的性能； 2. 设计并实现跨平台的调度框架，在多种平台上的高性能基础组件，兼顾各层次的并行和异构调度，及具体算子的汇编级优化，为公司各产品线提供支撑； 3. AutoML 及 模型的自动发布系统研发。 任职要求： 1. 计算机基础扎实，熟悉C/C++，具备系统软件开发架构能力； 2. 熟悉计算机体系结构以及并行计算基本技术； 3. 熟悉任意一种深度学习框架者优先； 4. 对以下一种或多种技术有深入研究和实践经验的优先：有CPU或GPU体系结构调优经验；熟悉相关平台汇编指令，熟悉多核并行编程；有嵌入式多协处理器结构性能调优经验； 5. 有矩阵运算，计算机视觉和图像处理算法在各种硬件设备移植经验的优先； 6. 对高性能计算，异构计算和性能优化工作有强烈的兴趣。

岗位职责： 1. 负责将基于深度学习的视觉算法部署在从端到边到云的各种硬件上，并从多角度优化以发挥具体平台的性能； 2. 设计并实现跨平台的调度框架，在多种平台上的高性能基础组件，兼顾各层次的并行和异构调度，及具体算子的汇编级优化，为公司各产品线提供支撑； 3. AutoML 及 模型的自动发布系统研发。 任职要求： 1. 计算机基础扎实，熟悉C/C++，具备系统软件开发架构能力； 2. 熟悉计算机体系结构以及并行计算基本技术； 3. 熟悉任意一种深度学习框架者优先； 4. 对以下一种或多种技术有深入研究和实践经验的优先：有CPU或GPU体系结构调优经验；熟悉相关平台汇编指令，熟悉多核并行编程；有嵌入式多协处理器结构性能调优经验； 5. 有矩阵运算，计算机视觉和图像处理算法在各种硬件设备移植经验的优先； 6. 对高性能计算，异构计算和性能优化工作有强烈的兴趣。

工作职责: 2. 熟练掌握C/C++/Fortran/Python及常用数据结构算法，动手能力强，有较强的算法分析及编程能力 3. 具备扎实的算法和数据结构基础，熟悉程序的编译、调试和优化流程 4. 具备算法优化能力，具有数学库优化开发经验优先 5. 具有CUDA/HIP/OpenCL/MPI等并行计算程序开发与优化经验优先 6. 熟悉Caffe/Tensorflow/MXNet等任意一种深度学习开源框架，有深度学习框架开发和优化经验优先 7. 练阅读相关领域英文论文并能实现 8. 具备良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力 任职资格: 岗位职责： 1. 基于异构计算平台的算法优化和移植工作 2. 人工智能领域框架移植和性能优化任职资格 3. 参与处理器编译器开发； 4 .参与处理器编译工具链开发与维护； 5. 分析处理器性能，进行性能测试、分析与优化；

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1.跟踪研究高性能异构计算前沿技术； 2.研究FPGA算法实现与性能优化方法； 3.研究FPGA、MCU、自毁等硬件保护方案； 4.研究高性能矩阵计算在FPGA、GPU上的硬件实现。 职责要求： 1.电子、通信、自动化等相关专业，硕士及以上学历； 2.精通Verilog/VHDL编程语言，精通时序约束、时序分析方法； 3.熟练使用仿真调试工具和掌握FPGA集成套件开发流程，如Vivado、ISE、QuestaSim； 4.参与过大型FPGA项目开发，具有PCIe，DDR3，SRIO，JESD204等高速接口逻辑设计经验； 5.具备MCU安全芯片相关开发经验者优先； 6. 极强的工作责任心，良好的团队协作精神，优秀的表达和沟通能力，乐于挑战，抗压力强。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1．高性能计算、大数据、人工智能方向融合研究 2. 针对特定的计算平台（CPU/GPU/intel PMEM/RDMA）进行高性能计算加速，编译优化 3. 对机器学习（深度学习）中的计算问题进行研究，实现模型训练&推理的性能最大化。 4. 研究高性能计算中并行编程的使用和实现的挑战，完成关键应用&算法在分布式异构计算平台的高性能交付； 任职要求： [1] 计算机基础扎实，熟悉C/C++，具备系统软件开发架构能力； [2] 熟悉计算机体系结构以及并行计算基本技术。 [3] 对下面至少一种技术有研发经验： a. 具有arm，x86，risc-v或者mips等至少一种CPU性能调优经验，熟悉相关平台体系结构和汇编指令，熟悉多核并行编程。 b. 对Ti6678，Hexagon HVX，Cadence Tensilica或者CEVA等至少一种DSP有算法开发移植和调优经验。 c. 对Graphcore，Habana，华为昇腾，寒武纪，燧原，比特大陆等任一款深度学习加速器有模型适配，调优，训练平台或推理引擎开发经验。 [4] 有代数矩阵运算、信号处理、计算机视觉和图像处理算法在不同处理器上移植和调优经验的优先。 [5] 对云和服务器集群有调优经验的优先；有开发运营过开源软件或者为知名开源软件贡献过代码的优先。 [6] 对高性能计算，异构计算，体系结构和性能优化工作有强烈的兴趣的优先。

岗位描述 为了更好地提升城市即时配送的效率与体验，美团于2017年启动了无人机配送服务的探索，通过科技创新推动履约工具变革，加快建设空地协同的本地即时配送网络，致力于为用户提供3公里、15分钟的标准配送服务。通过发展飞行器、导航控制、AI算法、航线管理、通讯系统五大自研技术能力，并适应社区、商场、写字楼等多种场景，让无人机与骑手形**机协同的配送，真正实现“万物到家”。 截至2022年6月，美团无人机已在深圳落地10个社区，4个商圈，完成面向真实用户的订单超6.2万单，并在北京、深圳等地测试机场完成了超过40万架次的飞行测试，配送飞行总时长1万小时以上。此外，2022年5月下旬，美团无人机开始在杭州进行常态化核酸样本运输，截至7月中旬，已配送超200万人次的核酸样本。 我们的使命是建设高效便捷的城市低空物流网络。加入我们，一同探索广阔蓝天，把路修到天上去，用科技帮大家吃得更好，生活更好。 岗位职责 1. 负责无人机及相关硬件产品线的终端软件架构设计，带领团队开发设计平台架构软件，并承担关键模块的代码实现； 2. 带领团队设计实现高效可靠的基础架构软件，例如但不限于，IPC, metrics pipeline, diagnostics, hardware abstraction layer，等等； 3. 在工程实践中，在包括代码规范及质量，设计方法及质量，测试设计及质量等方面，以身作则，带领组内同事成长，并对跨团队输出技术影响力。在工程周期中，负责带领团队执行系统化，有效的code review, design review； 4. 时刻关注技术细节，并有敏锐的洞察力和高质量的技术判断力，识别软件架构及整体软件栈中的短板，并通过审慎的权衡定义工程需求，做出工程计划及优先级的定义； 5. 对终端软件的平台架构交付质量及发展方向负责。与跨职能团队有效沟通，通过清晰，易扩展，稳定，高性能的架构赋能所有在终端层面进行软件开发的跨职能团队。 岗位基本需求 1. 扎实的CS基础； 2. 必需熟练掌握C/C++，有使用C/C++进行商业化产品开发的经验； 3. 必需具备为硬件产品设计实现软件架构的经验； 4. 必须保持工程上 hands-on 的能力； 5. We expect you to have strong self-motivation, strong ownership and hold a consistently high bar for engineering excellence； 6. Excellent problem solving, critical thinking and communication skills. 具备以下者优先 1. 有无人机、机器人、自动驾驶、智能硬件领域经验（strongly preferred）； 2. 有ROS/ROS2经验（strongly preferred）； 3. 有为商业化硬件产品开发并设计软件架构经验（strongly preferred）； 4. 有AI相关异构加速计算相关经验, 例如 NPU、GPU、DSP（strongly preferred）； 5. 有团队管理经验（preferred, but not a must have）； 6. 有作为 Technical Lead, 负责整个产品周期从概念化，研发直至发布和维护的经验（strongly preferred）。 岗位亮点 1. 美团无人机在过去几年的技术深耕，在深圳等城市已经投入正式运营，基于美团的商业模式与基础，未来发展潜力巨大； 2. 无人机物流在世界各国范围内，从技术上以及政策层面，正在经历关键的拐点，各国在无人机物流领域都在近期体现明显的加速落地及发展的趋势，该领域正处于爆发上升期； 3. 无人机以及相关产品线，属于强技术驱动，有大量的技术挑战。合理、可靠、高性能、易用、易拓展的软件架构及工程落地，对于工程规模化以及商业规模化，至关重要！因此，这个岗位的重要性、scope以及未来的职业发展空间巨大。

岗位职责： 1. 负责大数据实时、离线、异构数据的同步和传输生态的研发，提供灵活高效的接入能力； 2. 负责大数据接入组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 任职要求： 1. 熟悉Flume/DataX/Logkit/Kafka等大数据接入技术和相关组件，有1年以上大数据接入研发经验； 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统研发，有云原生技术经验优先； 3. 精通Java/Scala研发语言，具有良好的编程研发能力； 4. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值；

工作职责： 1. 参与公司高性能计算平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 开发公司高频策略所需的高性能回测系统。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验，能够基于相关GPU框架（Tensorflow、Pytorch）进行性能或通信上的优化，以提升相关系统在海量金融数据（TB级）下的高速传输和计算。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

一、岗位职责： 1. 协同软件架构师针对特定计算平台设计智能驾驶软件架构 ； 2. 根据智能驾驶业务需求负责系统异构计算平台功能数据流业务实现 ； 3. 基于目标计算平台及软件业务需求实现高效数据吞吐，优化系统时延及计算资源开销； 4. 实现传感器抽象，硬件抽象，系统及软件模块业务和调度 ； 5. 实现基于SOA的智驾相关服务应用开发； 6. 针对智驾异构传感器，实现相关的高效数据流模块，支持上层应用业务。 二、岗位需求： 1. 本科或以上学历，计算机或相关专业本科及以上学位； 2. 精通至少一门编程语言（C++优先），注重编码规范； 3. 有异构计算平台研发经验优先，有智能驾驶功能研发方面经验优先； 4. 熟悉Linux操作系统；具有DDS，ROS，IPC, SHM等开发经验 ； 5. 良好的沟通表达能力，团队合作能力 。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 负责美团App首页推荐全链路核心算法策略的优化迭代，通过海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实践、供给/召回/排序/机制算法升级，结合产品形态的优化与创新，更好地匹配用户的多样化需求，提升美团App的用户及流量规模，并形成技术沉淀； 2. 深耕业务特点和生活场景（包括但不限于到家、到店、出行等场景），从美团LBS服务共性解决方案出发，探索大模型应用、用户实时意图识别、多业务异构供给混排、多目标价值定义等方向与挑战； 3. 负责推荐算法中的某个技术或业务方向，制定相应的中长期技术规划，并在具体场景成功应用； 4. 参与构建团队，培养核心骨干，打造团队核心竞争力。 岗位基本需求 1. 计算机、数学、统计或者相关专业本科及以上学历，2年及以上推荐、广告、搜索工作经验，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2. 熟悉大规模机器学习、数据挖掘、分布式计算等领域前沿技术，了解召回、排序相关基础算法； 3. 具有一定的业务和产品敏感度，具有创新精神和理论结合实践的能力，有主动思考和学习的驱动力，优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情。 具备以下者优先 1. 大流量规模下的推荐、广告、搜索经验，尤其是混排、重排、用户理解模块经验； 2. 有复杂业务环境下的算法创新及落地经验； 3. 密切关注业界最新进展，在KDD、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践； 4. 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。 岗位亮点 美团App大流量、多业务、异构供给场景，提供了业界最挑战性的推荐课题之一，在多业务异构混排、场景化推荐、推荐生态等方面都比单一的内容or电商推荐有更多需要突破的技术课题，特别适合希望在算法方向做深做强、追求卓越的同学。 1. 【业务核心】：直接上手迭代美团首页，做出的贡献可以影响到数亿人的日常生活； 2. 【方向多元】：算法、模型、策略、业务多方向选择；技术、行业、个人基本功全方位提升； 3. 【挑战性强】：从美团的多业务、多场景、多目标特性入手，解决业界核心问题，获得快速能力增长； 4. 【不设边界】：作为一家快速发展的企业，美团为优秀的同学提供更快的职业发展机会，无论你的背景和经历，只要你有才华和激情，都能在这里找到属于自己的舞台！

【核心职责】 1. 数据模型建设：处理PB级数据，设计和实施金融级离线数据仓库，包括基础数据层和应用层数据集市以及其他数据中间层建设。参与多个异构业务场景的模型设计。 2. 驱动数据平台发展：推动数据平台的创新，确保数据产品的技术需求得到满足并成功实施。 3. 数据治理：参与制定和执行数据治理策略，包括SLA治理、计算治理、存储治理和数据开发规范治理等。 4. 数仓架构设计：参与数据仓库架构设计，推动数仓规划、数据分层、数据开发规范不断发展优化。 【技能要求】 1. 经验：至少5年的数据仓库开发经验，本科及以上计算机相关专业学历。 2. 技术专长：精通SQL和数据优化技术，具备Spark等大数据处理框架的实际应用经验。 3. OLAP工具：熟练使用至少一种OLAP工具，如Doris、StarRocks或ClickHouse。 4. 数据模型：对数据模型构建和应用层开发有深入理解和丰富实践经验。 5. 大数据技术：熟悉Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flume、Presto、Kylin等技术栈。 6. 编程语言：精通Java、Scala或Python等至少一种编程语言优先。 7. 数据工具：有数据资产管理、全域建模、数据虚拟化、NoETL、指标管理平台、AB测试平台等工具的实施经验优先。