职位职责： 1、负责跟业务线对齐现有风险的治理目标； 2、跟进安全策略的执行情况，善于通过数据发现问题，溯源问题本质，与相关团队共同制定解决方案并推进方案落地生效； 3、建立完善的机审与人审问题分析机制，找出业务线薄弱环节，提升风险处置能力。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年及以上运营经验，熟悉安全策略优先； 2、逻辑思维能力强，能对复杂问题进行系统性拆解、分析、解决； 3、执行力强，能有效推动项目进展，具有良好的沟通协作和统筹能力； 4、掌握数据分析、大模型任一技能者优先。

职位职责： 1、负责抖音电商交易安全策略运营和全链路风控体系建设，针对抖音电商的站外引流、赌博、洗钱、套现风险进行防控，并且建立从感知识别到处置体验的全链路的产品化解决方案； 2、通过建立有效的感知指标，及时掌握风险及业务的变化，根据实际情况持续优化调整风控方案；通过风险感知及案例研判，及时发现新型作弊手法，并设计全链路治理防控方案； 3、有效协同横向团队，整合产品、研发、算法资源，达成业务结果； 4、根据公司业务方向、行业特性、政策法规等，调动各相关资源对风险进行预判和预防，完善风控体系。 职位要求： 1、2年以上风控相关工作经验，有数据分析经验，有电商风控，懂算法和安全产品相关经验者优先； 2、熟练掌握数据分析技能，具备一定的数据运营能力； 3、有良好的沟通能力和逻辑思维，能与非专业人士沟通风控策略工作，推动项目进展，拿到预期结果。

美团外卖秉承“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，始终聚焦于消费者用餐需求。我们通过科技连接消费者和商家，依托庞大的骑手团队，以“线上+线下”的业务模式，为消费者提供品质化、精细化、多样化的餐饮外卖服务。 外卖事业部是为用户与商家提供全链路交易服务的业务组织，围绕餐饮外卖搭建了包含外卖业务与创新孵化业务在内的多个部门。 我们的目标是帮助商家开源增收、提高经营效率，促进餐饮行业数字化，以及为更多用户提供更便捷更有品质的外卖服务。加入我们，一起为上亿用户提供更好的用餐体验，帮助大家吃得更好，生活更好！ 岗位职责 1、负责制定大区的外卖运营策略（供给策略、城市经营策略等），确保业务目标的实现； 2、围绕经营专题展开数据分析和问题诊断，输出分析报告和洞察，制定策略实现路径，帮助业务优化迭代； 3、针对大区外卖市场情况，通过资源整合，提出差异化的供给侧/用户侧策略，制定和执行策略落地，并能不断优化迭代。 4、以拿结果为业务导向，与各协同方建立有效协同机制，推动项目管理上有多维度的深度协同，提高协同效率和产出。 岗位基本需求 1、精通SQL，2年以上数据分析、商业分析、经营分析等相关经验，能够通过数据及业务反馈得到机会洞察； 2、具备项目管理经验，跟踪交付过程的质量、进度、成本、风险，推动项目结果达成； 3、具备一定的销售运营及管理相关经验，如有产运方面经验是加分项； 4、跨部门沟通和组织协调能力强、强自驱力和目标感，具备处理复杂问题分析和提出运营解决方案的能力； 5、能够在快节奏下保持良好心态，有结果产出，能适应短期出差； 具备以下者优先 1.具备业务中台、后台、策略运营、商分相关经验者优先； 2.具备分析、策略运营经验者优先。 岗位亮点 美团外卖，核心业务，业务增长空间大，机会多，员工成长空间大。

主要职责： 1.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台，包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块； 2.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作，统筹资源确保风控策略的准确、高效执行； 3.日常风控数据分析工作，模型、特征上线及管理工作，并能够基于此梳理风控引擎及相关平台优化方案； 4.了解决策式AI在金融场景中的应用，了解利用统计学习和机器学习方法，分析和预测信贷用户违约风险并制定数据驱动的风控审批策略的基本流程和相应的业务及系统改造需求； 5.参与金融风控相关产品的需求分析、设计、开发与优化，承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策； 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上互联网信贷风控产品经验； 2.熟练掌握统计分析软件（如SQL、Python等），具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程，对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知，具备风控系统架构设计和功能开发能力，了解相关法规和标准； 4.深入了解信贷业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先； 5.具备良好的团队合作精神，有较强的抗压能力。

美团到餐事业部拥有美团历史悠久的餐饮团购业务，聚焦美团“零售+科技”战略，为数以万计的餐饮商户提供一站式营销服务，为广大消费者提供优质的消费体验。我们帮助餐饮商户沉淀口碑、获取用户、增加复购等，持续提升商户数字化经营水平，同时秉承着“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，面向消费者提供丰富的产品和服务，帮助消费者更好地作出消费决策。 我们有高效成熟的管理体系，还将为你提供全面的人才培养机制和广阔的成长空间。让我们一起创造更大的价值，帮助消费者吃得更好，商户经营得更好！ 岗位职责 1. 制定餐饮团购的分层运营策略，对分城市、分品类的团购商品分层结构、健康程度、增长趋势进行有效评估、监控，联动补贴、流量等资源形成改进策略。 2. 制定团购商品的质量评估标准，识别底线治理标准与高线促转化要求，并与相关产品团队协同以改善消费者的货架选购体验。 3. 根据各类商品的用户交易场景、决策信息，推动商品的排序、展示规则优化，以提高消费者的决策效率。 岗位基本需求 1. O2O供给运营（含商户、商品）3年及以上经验，或电商行业商品运营经验。 2. 有较好的逻辑思维和数据分析能力，会sql，具备基本的统计学知识。 3.有好奇心，有用户思维和产品思维，关注真实物理世界中发生的事物，并能够抽象思考背后的逻辑。 4.有执行力，有强烈的进取精神，能主动发起项目，主动识别合作团队中的关键角色并推动项目落地。 具备以下者优先 独立负责过一个细分市场的运营工作，或在商品规划、治理等领域有实操经验。 岗位亮点 核心部门、核心团队，肩负核心业务目标。 全盘看餐饮行业、看供需双端，在广阔的视野内获得全面成长。 团队氛围快乐友好，简单直接。

岗位职责： 1、负责构建风控策略体系，以量化分析为基础，有效识别欺诈风险与信用风险，制定不同类型产品的风控策略； 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户风险画像体系、并落地应用； 3、负责监控各项风险指标，制定策略监控、实验、优化、迭代的方案，及时进行风控策略的调整和优化工作； 4、负责与技术部门、业务部门沟通，推进项目落地； 5、负责和合作金融机构风险部门沟通，维护和迭代合作产品的风险策略； 岗位要求： 1、本科及以上学历，金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先； 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验； 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/（任一），具备较强的数据分析能力； 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识，抗压能力强，主动积极协调资源，具有高度的责任心和自我驱动力。

岗位职责： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑； 3、具备良好沟通能力，学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。

1、负责辅助客群的贷中经营，包括但不限于用户识别、交易分发、额度经营等，提升客群经营效率。 2、负责贷中风控策略的制定、优化与执行，实时监控贷款业务流程，及时发现潜在风险。 3、运用数据分析模型，对贷款数据进行深度挖掘与分析，评估客户信用风险，制定风险预警机制。 4、与业务部门紧密合作，根据市场变化和业务需求，调整风控策略，确保业务稳健发展。 5、跟踪行业动态和监管政策，及时更新风控策略，保证合规运营。 二、任职要求 1、本科及以上学历，金融、数学、统计学、计算机等相关专业优先。 2、3 年以上互联网信贷风控经验，熟悉贷中风控流程和策略制定。 3、熟练掌握数据分析工具（如 SQL、Python、R 等），具备较强的数据处理和分析能力。 4、具备良好的风险意识和逻辑思维能力，能够独立解决复杂问题。 5、有良好的沟通协调能力和团队合作精神，工作严谨、细致，责任心强。 三、福利待遇 1、具有竞争力的薪资待遇和完善的福利体系。 2、广阔的职业发展空间和晋升机会。 3、参与公司核心业务，接触前沿风控技术和理念。 4、丰富的团队活动和良好的企业文化氛围。

岗位职责： 1、基于整体解决方案目标，为银行线上化零售信贷业务提供风控运营和策略支持； 2、结合专家经验，通过分析多维度数据，为银行贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入策略，反欺诈策略，额度策略，风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进项目规划和策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 5、负责团队关键项目的规划及推进，承担一定的团队管理工作。 任职资格： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先。 2、5年及以上在银行零售信贷、信用卡中心、或金融科技领域风险管理相关岗位工作经验，熟悉精通传统个人信贷风控方法论的同时，对基于量化分析并以数据驱动决策的线上风控模式有实践经验。 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，有扎实的SQL基础。 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望，具有良好的抗压能力与自躯能力

职位描述 - 负责各类销售政策（包含不限于商务政策、促销政策、用户权益、数字渠道投放获客等政策）设计与制定； - 负责销售流程SOP设计； - 负责直营体系下的门店运营管理体系搭建； - 负责销售业务（新车、金融、保险、置换二手车业务）规划管理； 职位要求 - 具备丰富的主流合资或者新势力汽车品牌的渠道策略管理经验； - 8-10年的相关从业经验； 公司信息

岗位职责： 1、【业务运营】需要深入城市一线业务，深挖新房在买方市场下作业流的业务诉求，萃取城市最佳实践，以城市分类运营的方式减少城市方差，从而助力城市新房指数的增长； 2、【产品运营】负责新房系统功能使用培训、响应并解决城市产品问题，联动产研/法务等多部门，及时迭代和优化新房系统功能以满足城市的管理需求，实现新房2.0时代的业务流和产品流的一致化； 3、【目标运营】制定合理的工作目标，搭建数据看板对关键指标进行监控和分析，并能够给出犀利性的关键动作以帮助城市破局，实现该业务下的能力提升。 任职要求： 1、**本科以上学历，具备数据分析能力。 2、 逻辑思维能力强，具有较强的业务洞察能力、总结能力、推动能力及语言表达能力，有相关房产业务从业者优先。 3、有较强的业务学习及作业场景产品化能力

工作内容： 1、 重点项目统筹：协助支持部门重点的综合类项目管理，明确项目目标，协助部门内各业务制定核心策略与项目管理推进计划，保障项目成功落地 2、流程制度梳理：梳理及优化部门核心工作流程及制度规范，确保流程与制度之间的一致性和协同性，日常监督落实员工按照制度要求执行工作，提高运营效率 3、内部中台业务协同合作：与内部垂直业务管理部门、产品部门协同合作，确保相关策略进行内部各组传达与落实 4、数据分析：具有策略和数据思维，支持日常数据分析等工作。能够根据业务需要找到产品化的解决思路、制定相关运营策略 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年以上互联网或知名传统企业工作经验，熟练掌握数据分析及统计相关知识，项目管理、流程优化等岗位经验；熟练掌握Excel、PPT及数据分析等办公软件； 2. 具备良好的市场分析能力、产品规划能力和项目管理能力。对音乐、泛文娱行业有深入了解，熟悉各个平台的音乐产品形态和业务模式。 3. 优秀的逻辑能力和书面&语言表达能力，具备较强业务推进和资源协调能力。 4. 逻辑清晰、思维敏捷，有强烈的自我驱动和探索精神，具备高度责任心和执行力。

岗位职责： 1、结合部门重点方向，制定和优化部门资源投放策略，提升资源ROI 2、 熟悉并理解公司运营资源位素材规范、投放流程，及时响应和处理业务资源相关问题； 3、 优化和提升业务使用资源的各项指标，包括不限于ROI、资源使用率、项目KPI等，确保资源合理有效使用； 4、 负责娱乐资源日常资源审核、投放工作。 任职要求： 1、 本科及以上学历，1-2年互联网运营经验； 2、 有较强的数据分析能力，熟练使用excel，对数据有一定的分析洞察能力； 3、 有较强的执行能力、沟通能力、逻辑思维及主动推进事项进展的能力，踏实认真，对工作负责。

Responsibilities: 主要工作职责 · 负责智能驾驶产品商业化策略规划，包括且不限于软件商业模式搭建、定价策略及销售政策等，并制定可实施的运营方案和推进计划 · 分析技术产品、市场和竞争趋势，研究行业标准和最佳实践，为商业化策略制定提供市场情报和参考。 · 深入了解集度智能驾驶产品特性和功能，并将其纳入定价策略的考量因素。根据不同用户群体、使用场景或功能模块，设计灵活的收费方案。 · 与财务团队合作，进行成本分析和盈利预测，确保定价策略的可持续盈利性。 · 与市场部门合作，进行市场调研和用户调研，了解客户需求和支付意愿，为定价策略提供数据支持。 · 监测和分析市场反馈和用户反馈，根据实际效果和市场变化，及时调整运营策略以实现最佳商业化效果。 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 · 本科及以上学历，相关专业背景（如市场营销、商业管理等）优先考虑。 Experience: 经验： 5年以上工作经验，2年以上汽车、咨询公司、商业化产品等相关经验 具备商业敏锐度和战略思维，具有商业化策略运营或产品定价相关经验者优先。 了解智能驾驶市场和技术发展趋势，熟悉智能驾驶软件商业模式和定价策略。 具备良好的数据分析和市场研究能力，能够从市场数据和用户反馈中获取有价值的信息。 出色的口头和书面沟通能力，能够与多个团队和利益相关者进行有效合作和协调。 Competencies: 能力： 在知识领域需要对商业模型构建和数据库技术基本概念的理解。同时也需要了解商业基本统计知识和其可视化工具。而这些也都需要基于商业模式理论及业务知识的基础之上进行灵活运用。 在技能方面，问题界定与拆解、指标体系理解、商业模式与业务流程分析、Excel与SQL的熟练使用都是必备能力，而报告呈现、分析方法应用也是必要的技能。 在基本能力上，学习能力、沟通表达能力和执行能力是通用的能力要求。而商业化也对项目管理能力、市场和用户研究能力、渠道管理能力和方法论建设能力有较高要求。

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。