岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

职位职责： 1、负责机器学习系统推理架构和产品的设计开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责深度模型推理任务为核心的在线架构设计与优化，充分利用各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源，构建多租环境下的稳定性、观测体系，实现高并发、高吞吐的大规模在线系统； 3、负责推理系统的产品化落地，打造稳定、可观测、体验一流的公有云推理平台。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验，对在线服务治理、 部署架构有深入理解和落地经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有在线GPU推理系统的工程架构落地经验，熟悉常见的在线推理优化手段（Batch、量化、分布式推理等），熟悉GPU、大模型相关软硬件技术栈； 2、熟悉公有云推理产品架构，对该领域用户画像和用户故事有深入理解，有打造***产品的热情； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Scala’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外电商 SaaS 平台的 Product Intelligence 系统设计、开发和优化，赋能推荐、搜索、导购等业务场景； 2、利用 GenAI、深度学习等技术，开发和优化商品分类、属性抽取、销量预测、智能订价等算法，实现对商品信息的全方位理解和分析； 3、与产品、运营等团队紧密合作，理解业务需求，及时掌握和应用最新的业界动态，保持公司在跨境电商 SaaS 领域的技术领先地位。 岗位要求 1、本科及以上学历，三年相关算法工作经验，数学、统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先；有英语听说能力，以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达能力； 3、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，熟悉数据挖掘领域常用算法，如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法； 4、在商品理解、多模态学习、内容理解方面有深入研究以及实践经历，对 GenAI 前沿进展保持关注。 加分项 1、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 2、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 3、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

工作职责 1、具备客户思维，可以深挖客户需求，负责平安集团内多个子公司对接培训/活动业务； 2、负责线上/线下课程/培训项目的销售、解决方案、运营交付等工作； 3、较强的客户服务意识，能够整合内外部资源给出客户满意的解决方案，并跟进项目落地执行； 4、完成商务内部流程、立项、签约、对账、售后管理等商务流程； 5、把控项目整体进度，能独立完成客户的商务沟通，需求挖掘及客研、确定方案、立项、招投标、商务谈判、签约、打款整个SOP流程。 任职要求 1、本科学历，3年+培训运营工作经验，有培训经纪、培训咨询行业背景 2、具备优秀的表达能力、商务谈判能力、项目管理能力、沟通能力及人际关系经营能力。 3、丰富的商务流程经验、具备商业合作法务、财务、税务相关认知 4、具备项目管理经验，项目执行经验，良好的资源调动能力 5、擅长PPT等常用OFFICE软件及解决方案写作能力 6、形象好，情商高，有良好的个人修养、具有亲和力、懂商务礼仪 7、做事靠谱踏实。

职位职责： 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责多机房、多集群环境下的，各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源的最优化编排调度，在严格的多租隔离环境下，支持各种离线训练、在线推理等负载场景的调度需求，并实现整体资源的合理化、最大化利用。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，熟悉 Docker/Containerd/Kata 等容器技术，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有大规模集群在离线资源调度相关工作的实践经验，对K8S/Volcano/Yarn/Mesos等一到多个开源项目的调度实现有源码级的理解，熟悉容器化、轻量级虚拟机等相关技术； 2、熟悉常见调度算法，对多租户Quota治理、抢占、弹性、碎片、潮汐、混部、QoS等一到多个调度问题有深入理解和实践经验，具备较强的解决复杂问题的分析和建模能力，有GPU相关调度经验； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

工作职责: 1.负责泛知识学习成长品类的内容和创作者运营，关注优质创作者成长，包括优质UP主的挖掘扶持，并能够通过有效的运营手段打造创作者标杆case 2.关注品类内创作和消费趋势，能够通过运营手段优化用户消费路径并将趋势内容规模化放大，持续提升优质创作者的规模和消费规模，带动平台的用户增长 3.定期策划成长线相关活动，能够利用品类特色内容，提升品类在行业或圈层影响力 4.能够结合行业内外部资源，构建良好的内容生态，持续建设泛知识学习心智 工作要求: 1.本科及以上学历，5年工作经验，了解社交媒体平台内容和用户喜好，了熟悉B站的内容传播特性和生产方式，喜欢B站社区氛围和内容，有用户运营经验者和内容平台工作经验优先 2.有较强的内容sense，对数据敏感，有较强的分析能力，善于发现和挖掘数据价值，并根据数据调整内容策略，有教育成长行业资源的优先； 3.有较强的逻辑能力以及良好的商业分析思维，有独立思考能力和自驱意识，善于沟通，结果导向，思维敏捷，开放心态.

职位描述： 1.负责诊断现有业务SEO问题，提出SEO策略，并落地策略提升网站排名，增加整站自然流量； 2.负责业务站点的内部优化（网站页面结构优化、内部链接优化、内容优化、关键词优化、代码优化、图片优化等）； 3.负责业务站点的外部优化（优化外部链接，网站外链的建设），提高关键词排名、网站流量和品牌知名度； 4.负责利用Google Analytics，Ahrefs，SEMrush等常用工具，分析网站流量与转化、关键词，根据分析结果制定合适的优化方案； 5.负责以日/周/月为维度监测与更新网站各项SEO数据，以指引下一步的运营策略； 6.负责研究、分析和监控竞争对手及相关平台的推广和搜索引擎规则变化，能及时有效的调整SEO策略。 任职要求： 1.5年以上GOOGLE SEO经验，精通SEO原理和GOOGLE等搜索引擎排名机制； 2.有自己成功的GOOGLE SEO策略，能独立完成SEO岗位工作； 3.有丰富的站内优化，外链建设和关键词排名提升经验，需有成功案例； 4.熟悉YOUTUBE，FACEBOOK等海外视频、博客、论坛、评测和行业等常用推广方式和获取外链方式； 5.能熟练使用Google Analytics，Ahrefs，SEMrush等SEO测试工具，优化工具和分析工具，分析网站流量与转化、关键词， 根据分析结果制定合适的优化方案； 6.具备良好的沟通能力、协调能力、学习能力，有较强的逻辑思维、调研及分析能力； 7.需要全职集中办公。 加分项目： 1.有SEO团队管理经验者优先； 2.有可用数据衡量的成功SEO案例者优先； 3.有成熟AICG经验者优先。 岗位福利： 1.正常五险一金； 2.双休，加班有调休和补助； 3.团队和谐，老板熟知SEO岗位工作。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

岗位职责 1. 数据库稳定性保障 & 运维自动化 负责 AWS 及 ByteHouse（类似 ClickHouse） 数据库的部署、监控和优化 设计并优化 数据库备份和恢复策略，确保数据安全性 参与 数据库容量规划、资源调优，提升查询性能 2. 监控 & 预警系统建设 负责数据库、存储系统、数据管道 的监控系统开发 搭建Prometheus + Grafana 监控 MySQL、ByteHouse、ETL 任务 设计数据库健康检查（慢查询、锁分析、性能瓶颈）并自动化分析告警 维护日志采集与分析系统（ELK、Loki、OpenTelemetry） 3. 数据库 CI/CD & 自动化运维 参与数据库平台 CI/CD 流水线，支持 MySQL 在 AWS 上的自动化部署 二次开发自动化 SQL 审计工具，规范 SQL 变更流程，减少人为误操作风险 开发自愈脚本，自动化修复常见数据库异常（如连接数过高、磁盘爆满） 岗位要求 必备技能： 1、熟悉 Linux 及 Shell 脚本开发，有一定的 Python / Go / Java 开发能力 2、具备 Kubernetes + AWS 经验，能够管理数据库在云上的容器化部署 3、熟悉 Prometheus + Grafana，有数据库监控与告警体系建设经验 4、熟练掌握 MySQL 及数据库优化（索引、分区、慢查询优化） 5、熟悉 数据库高可用方案（MGR、主从复制、ProxySQL、TiDB 经验加分） 加分项： 1、有ClickHouse / ByteHouse 经验，熟悉列式存储优化 2、有数据库安全（数据加密、访问控制、合规审计）经验 3、了解 Flink / Kafka，能优化数据库与流式数据的对接

岗位职责： 1、负责构建和维护 AWS 云平台的基础设施，并确保其高可用性和灵活性； 2、负责DevOps体系规划与实施，持续交付CI/CD流程设计、研发和实施, 实现自动化和平台化； 3、研究和评估新的技术，提高系统的性能以及可靠性； 岗位要求： 1、大专以上学历，计算机或相关专业毕业，具有良好的技术功底，3年及以上工作经验； 2、具有AWS等云平台运维经验； 3、熟练Docker容器技术，k8s技术，2年以上Kubernetes部署、优化、运维经验； 4、精通CI/CD持续集成与持续交付；熟悉Gitlab、Jenkins、Argocd、Prometheus、Loki、Grafana等工具; 5、具有较强Troubleshooting能力，能够快速定位解决问题； 6、熟悉至少一门语言 Python,Go等，了解Web 前后端开发和常见框架，如 Django，Vue 等; 7、在运维自动化方面具备一定的开发经验和产品思维； 8、良好的沟通能力和团队协作能力；

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

职位描述： 1、追踪并改进前沿深度学习感知算法，包括但不限于多模态BEV物体检测分割，在线地图构建等； 2、构建各项任务的数据闭环与预标注系统，提升以数据为核心的算法迭代效率； 3、根据实际业务场景，优化并定制相关算法，部署进入自动驾驶系统。 职位要求： 1、熟悉至少一项无人车感知任务，有处理真实大规模数据经验； 2、熟悉python, c++； 3、动手能力强，可以快速将想法落实。 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验，有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

职位描述： 1、SEO策略制定与执行： 精心策划并实施高效的SEO策略，致力于提升网站的自然搜索排名，吸引更多有机流量。 2、深入关键词分析： 执行全面的关键词研究，发掘内容创作和优化的潜力点，以增强网站内容的搜索吸引力。 3、页面元素优化： 对页面元素进行细致优化，包括但不限于元标签、标题、主体内容和内部链接结构，以提升用户体验和搜索引擎排名。 4、SEO性能监控与分析： 运用先进的SEO工具对网站性能进行持续监控，深入分析数据，提出切实可行的改进方案，以优化SEO表现。 5、SEO趋势与算法更新跟踪： 保持对最新SEO趋势、搜索引擎算法更新的敏锐洞察，确保钱包网站策略的前瞻性和竞争力。 6、ASO策略规划与执行： 设计并执行应用商店优化策略，旨在提升应用在iOS和Android平台的应用商店中的可见度和吸引力。 7、ASO关键词研究与应用优化： 开展针对性的关键词研究，对应用标题、描述和关键词进行策略性调整，以优化应用在应用商店中的排名。 8、应用商店表现分析与报告： 对应用商店的表现进行全面分析，包括但不限于排名、用户评论和转化率，并编制详细报告。 9、跨部门协作： 与市场营销和开发团队紧密合作，确保SEO和ASO策略的一致性和执行效果，实现整体营销目标。 10、竞争对手分析： 进行深入的竞争对手分析，识别并利用钱包网站和应用的优势，同时发现并应对潜在的劣势和市场机会。 11、其他工作：积极服从公司及Team Leader的各项安排，以促进团队的顺利运作和项目的顺利推进。 岗位要求： 1、3年以上相关岗位经验，拥有丰富的SEO和ASO专业经验。 2、深刻理解搜索引擎算法、排名因素和SEO最佳实践。 3、熟练使用SEO工具，如Google Analytics、Google Search Console、Ahrefs、SEMrush等。 4、具有应用商店优化经验，能够适应应用商店算法的更新。 5、具备强大的数据分析能力，能够从数据中提取有价值的见解。 6、优秀的书面和口头沟通技巧，能够清晰传达信息。 7、能够在独立工作和团队合作中灵活切换，有效协作。 8、对加密货币行业有热情，了解并关注行业动态。 9、具有较强的责任心和抗压能力。