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工作内容: 1、参与制定数据治理(元数据管理、数据标准管理、数据质量管理和主数据管理)的规范,并持续优化; 2、参与数据开发规范的制定、优化,数据标准的制定、评审、复审与版本发布; 3、参与制定数据质量流程规范,构建数据血缘,解决业务反馈的重大数据质量问题,并指导改进; 4、深入理解业务,通过数据治理专项提高业务协同度和透明度,提升业务管理能力; 5、负责数据治理类项目的开展实施,梳理数据资产,提高业务系统的数据质量; 6、负责大数据的元数据、主数据、数据质量流程处理等工作; 7、负责构建元数据资产,整理技术元数据、业务元数据; 8、负责撰写数据治理相关文档、报告及各类数据分析报告; 9、梳理各个业务流程数据、数据资产分布。 岗位要求: 1、本科及以上学历,具有相关工作经验3年及以上; 2、对数据治理领域有深入的理解,熟悉数据标准、数据质量和元数据等方面的规范化处理; 3、熟悉数据全生命周期处理流程,有参与过数据仓库或者数据治理、BI开发项目经验; 4、掌握数据治理相关方法和知识,对数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等领域有实际落地经验; 5、熟悉SQL,了解大数据体系架构及基本的数据开发; 6、熟悉一门以上脚本语言(shell/python等); 7、具有数据中台建设项目经验者优先; 8、熟悉使用excel、powerpoint、wps等办公软件; 9、有较好的逻辑思维能力,数据洞察能力,良好的解决问题的能力、沟通能力和跨团队合作能力; 10、有参与过大型数据平台项目(亿级日数据),并有相关实践者优先; 11、团队合作、沟通协调能力强。
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岗位职责: 1.建立与维护财务分析管理报表体系,及时提供与财务状况、经营成果及现金流量相关的财务分析,重点包括车型成本分析、费用分析、利润分析、现金流量分析等; 2.建立集团与投资企业的财务分析与数据分析的监督管理、闭环跟踪体系,督促各投资企业建立完善财务数据分析运营体系; 3.参加管理层业务会议,准备会议资料并后续跟踪;根据财务分析提出合理化建议和意见; 4.推动财务分析工作的自动化;梳理财务数据分析流程管理,开展数据业务分析需求梳理,制定并管理财务数据标准,推动财务数据管理平台等系统建设; 任职资格: 1.具备5年以上带领团队进行财务分析及数据分析的工作经验 2.熟悉大型制造业财务分析和产品损益分析体系 (制造业、成本分析、项目经验) 3.拥有财务领域数据管理及治理经验优先; 4.熟悉常用的BI数据分析工具 5.具备较强的项目管理和跨团队协调能力 6.良好的职业道德、吃苦耐劳、责任心强。
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岗位职责:1. 能运用数据分析工具/体系,对公司/业务的用户体验和用户行为进行监控、诊断和深入分析,挖掘异动原因,并能提供能指导业务决策的分析洞察; 2. 参与或主导跨部门的项目,把控项目进程,能够协同推进项目进展,确保项目的顺利进行和高质量交付。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,数学、统计学、经济学,计算机等相关专业优先; 2. 8年以上数据分析/经营分析/商业分析相关经验。有数分团队管理经验优先。具备较强的数据分析能力及问题解决能力。熟练掌握SQL,能够使用Excel、Python等分析工具; 3. 数据逻辑清晰、主动思考,举一反三,良好的数据敏感度,熟练掌握分析方法论,有较好的量化分析能力和数据驱动决策意识; 4. 思路严谨缜密,理解能力、沟通表达能力和协调推进能力良好,业务敏感度强,热爱思考,自驱力强。有团队管理经验优先; 5. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,能开展复杂的分析研究项目。
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职位职责: 1、负责直播风控、审核和生态方向的业务指标体系搭建,对短期异常进行归因,对长期趋势进行解读; 2、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会; 3、深入理解直播业务,通过探索性的数据分析,从数据中挖掘直播安全&生态方面存在的问题,并提出相应的优化方案; 4、与策略、算法技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 职位要求: 1、本科及以上学历,2年以上数据分析经验,具备安全和风控经验者优先、统计学、数学、数据科学、计算机专业优先; 2、独立完成数据提取与清洗,分析业务问题,并能够基于分析结论提出改进方向; 3、熟练使用 SQL&Python,具备一定的机器学习与数据挖掘理论和技术基础; 4、善于沟通,工作积极主动,有主人翁意识,责任心强,具备良好的团队协作能力与承压能力; 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求极致。
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职责描述: 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略,定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划,增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据,并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化,及时调整重点项目策略,检视部门推广项目进度、运作情况和效果,落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计,并推动数据采集及数据口径规范,搭建数据服务产品,利用可视化工具输出动态仪表盘,赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度,并针对异常开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、统计学、商业分析等相关专业背景; 2、5年以上数据分析工作经验,有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验; 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳; 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言(至少一种)的数据分析处理技能; 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力; 6、有一定的市场敏锐度,商业嗅觉敏锐者优先。
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岗位职责: 1、针对个人及小微企业信贷业务,以促进业务发展、风险管控为目标,进行大数据分析、挖掘,形成有效的规则、模型; 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发; 3、负责信贷客户风险成因分析; 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年以上相关工作经验; 2、熟悉个人、小微企业信贷业务; 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法; 4、熟练掌握逻辑回归建模方法; 5、熟练掌握机器学习建模方法,能理解并解释使用的机器学习算法; 6、掌握模型验证方法; 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法; 8、善于归纳总结,主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。
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职责描述: 1、对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成完整数据解决方案; 2、围绕流量、转化等目标,制定营销策略及推广计划,在数据上对各项活动进展及方向提供决策和优化依据 3、通过业务数据分析,及时监测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议 4、协助推广端定制客户画像标签,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销。 任职要求: 1、**本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、具有裂变营销模式成功经验,独立完成项目建模,分析及优化实验等; 3、具有 APP 、微信、抖音等平台流量经营及用户 负责裂变营销经验; 4、有互联网金融产品或信用卡网络营销工作经验优先; 5、掌握 SQL ,以及 Python , SAS , R 语言(至少一种)的数据分析处理技能优先;
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1、参与数据分析部门各项分析需求的支持,包括但不限于用户增长、用户运营和产品迭代、项目评估等; 2、利用机器学习技术建模并挖掘用户更有效的特征,解决实际问题; 3、对参与数据模型的构建、维护、部署和评估; 4、其他交办的工作。 实习生要求: 1、 ***研究生学历,统计学、数学或计算机专业优先; 2、 熟悉数理统计,熟悉SQL;熟悉基于Python的建模方法如:逻辑回归、XGB、LGBM,聚类、因果推断等;有全流程建模经验的优先; 3、 主动性强,责任心强;较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密。 实习要求与其他说明: 1、 每周至少4天到岗实习,实习期至少2个月。 2、 非应届毕业生优先。
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岗位职责: 1、根据业务发展需求,通过提取数据,并对数据进行统计分析、可视化等工作; 2、监测业务的日常数据,关注数据趋势,并能够分析和解读数据异常; 3、基于对业务深刻理解的基础上,产出可以落地的数据模型,能通过数据建模分析出业务存在问题,提出可行性建议; 4、监控业务指标,定期输出相应周报、月报等,对业务进展给出解读; 5、针对不同运营业务的需求,输出数据报告。 能力要求: 1、数据分析经验3年以上; 2、熟悉运用SQL、EXCEL、Python等工具进行数据处理和分析,掌握数据统计分析常用的方法和模型; 3、对数据敏感,擅长分析、总结,能够将数据分析与业务相结合; 4、逻辑思维清晰,积极主动,善于思考,有创新精神; 5、数学、统计学、计算机等相关专业优先。
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工作职责: 工作职责: 1.负责58站外SEM广告投放工作,包括但不限于投放账户搭建、策略优化、数据分析、竞品调研等,持续优化运营策略实现业务增长目标; 2.基于市场行情和产品特点,与业务线以及产研团队协同合作,确保目标达成; 3.定期与媒体、商务沟通,了解行业最新动态、资源、投放玩法,增加投放形式并不断优化投放方向; 4.不断挖掘新投放渠道以及投放玩法,丰富投放结构; 任职资格: 任职资格: 1.本科及以上学历,3年以上商业化广告投放经验,熟悉掌握主流媒体投放平台操作,有千万级账户操作经验,有实操经验; 2.对主流媒体渠道(包括百度、头条等)比较熟悉且有成熟优化策略经验的优先; 3.学习能力强,具有较强的独立思考自我驱动力; 4.有较强的沟通能力和协作能力;
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职位职责: 1、整体负责飞书渠道业务的佣金核算、伙伴佣金对账、数据整理与分析等相关工作; 2、了解业务和市场环境,基于伙伴业务完成和佣金情况,定期评估伙伴情况,支撑飞书整体生态政策的制定和复盘; 3、进行跨部门协作,与产品、数据、财务、CSM等多团队配合,不断提升佣金结算自动化比例,关键项目执行效果进行持续跟踪,并基于执行效果进行复盘和迭代; 4、持续跟踪业务数据,及时发现风险点,为业务指标异常提供预警、监测和解读。 职位要求: 1、本科及以上学历,具备商业数据运营或商业数据分析工作经验; 2、良好的数据敏感度,能发现业务细节和数据的关联,从大量数据提炼核心结果,并独立完成数据分析报告; 3、逻辑思维强,有较强的数据分析能力,能通过数据分析寻找问题及解决方案; 4、熟练使用SQL/Excel,掌握Power BI等数据产品工具者优先; 5、具备跨团队项目协作和管理经验; 6、学习能力强,能够快速理解业务,沟通协调能力强,执行力强。
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职位描述 1、负责shein的全集团数据服务,为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据平台服务的支持; 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品及数据开发类型产品; 3、推动数据化运营,与相关团队协作组织数据技术、产品和数据资产的相关的推广、培训; 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识,精通SQL等数据查询语言,或者对数据开发分析有相关背景; 2、能够系统思考、自我驱动,对数据可视化、数据应用或者数据研发、交互设计有深刻的理解; 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例; 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。 此岗位base深圳广州南京都可~
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岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
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岗位职责 1、利用数据助力公司核心产品增长,输出数据洞察,优化产品性能以及用户体验; 2、与产研、运营等部门合作,发现产品问题并提出数据驱动的产品优化方案; 3、负责 0 - 1 搭建产品分析指标大盘,沉淀可衡量、可依赖的产品分析方法论; 4、负责系统化设计产品埋点方案,进而优化公司全线产品; 5、帮助公司搭建数据驱动文化,持续利用数据驱动产品的增长。 岗位要求 1、本科及以上学历,经济学、商科、数学、统计学、计算机科学等相关专业优先,掌握统计学基础理论知识; 2、5 年或以上数据分析相关工作经验,熟练使用 SQL、Tableau、Excel、R、Python 等分析工具; 3、擅长于埋点设计、A/B 测试、统计分析、深度了解产品漏斗分析和优化相关的探索性分析; 4、具备业务思维、擅长梳理复杂的业务逻辑,具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力,能适应快速变化的 Startup 文化氛围; 5、熟悉跨境电商、SaaS 行业,理解行业指标与分析思路优先; 6、具备较好的沟通和团队合作能力,有良好的英语读写能力,可以较好的阅读和撰写英文文档。 加分项 1、英语口语流利,以及海外电商、SaaS 服务分析经验优先; 2、有 0 - 1 搭建指标体系大盘经验优先; 3、熟悉 SaaS Product-Led Growth 优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
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岗位诱惑:出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责: 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设,参与业务/产品关键指标体系,协助优化数据产出要求和规则; 2. 参与项目异常变化原因分析,参与优化迭代可视化数据分析产品; 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑,辅助产品迭代与业务增长; 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀,提高部门效率; 5. 应用AI技术,参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联,辅助业务部门降本增效。 职位要求: 1. 2年以上数据分析相关工作经验;计算机等相关专业; 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具,了解Airflow等数据流程编排系统; 3. 具备数据分析领域知识; 4. 对游戏行业有热情,从事过游戏行业数据分析工作优先; 5. 良好的数据敏感度,逻辑清晰,沟通理解能力强,有主动意识,自驱力强,有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]: 薪水:高薪高股,一定不会亏待了你; 成长:硅谷文化,在这里你可以和行业最资深的带头人取经; 环境:技术氛围浓厚,这里有极客们所向往和沉醉的开发环境; 福利: Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding