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职位职责: 1、负责AI Infra存储方向性能分析,探索推理框架KVCache与存储系统的深度集成,优化大模型推理性能; 2、推动存储与大模型加速相关的生态建设,包括接口标准化和系统间互操作性,设计和实施AI Infra中KVCache和存储的软硬结合解决方案; 3、负责持续跟进LLM前沿技术和开源方案,结合存储完成场景化分析,并落地存储产品,提升存储智能化竞争力。 职位要求: 1、计算机科学、软件工程或相关专业,有AI工程优化经验; 2、熟悉主流AIGC算法模型原理,熟悉LLM/CV/NLP/推荐系统等业务场景的系统和原理; 3、熟悉业界常用的大语言模型推理加速框架,如VLLM、TensorRT-LLM、ORCA、LLAMA.CPP等; 4、具备分布式系统的研发经验,有优化系统性能问题的能力和经验,有以下一个或者多个条件者优先: 1)有超大规模模型研发经验,涉及数据、训练、部署、评估等相关工作; 2)具有大规模模型服务部署、优化经验; 3)了解主流LLM模型,熟悉TensorRT-LLM、ORCA、VLLM并有LLM模型训推加速经验; 4)熟悉主要云厂商的AI Infra解决方案,有分布式计算和存储项目经验。
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职位职责: 1、高速网络技术的设计和研发,满足AI/大模型业务在训练、推理、存储等多个场景对网络的需求; 2、支持大规模AI场景的高速网络平台系统研发,包括故障定位和性能分析等; 3、高性能AI通信框架,网络协议栈以及端网应用协同优化等核心技术的研发,在支持业务规模化扩展的同时,保证网络的高可靠性和高性能; 4、通过技术创新推动AI网络技术的持续演进,打造适合大规模AI场景的超低时延高速互联技术。 职位要求: 1、精通计算机网络和网络编程; 2、精通至少一门主流编程语言,比如C/C++, Python, Go等; 3、熟悉当前高性能网络和系统领域的最新进展,包括RDMA,拥塞控制,AI网络优化等技术; 4、对AI网络故障定位和性能优化有经验者优先; 5、有高性能通信框架(如NCCL,MPI,各种RPC库等)开发经验者优先。
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工作内容: 我们正在寻找一位AI算法应用工程师,加入我们的技术团队。该职位将负责开发和优化我们的基于LLM的大模型AI应用,包括但不限于基于大模型的AI搜索、协同办公搜索推荐、企业级文档搜索。以及,财务和人资领域等智能化应用,面试间AI、财务AI等内容。理想的候选人应具备强大的算法背景,能够设计和实现复杂的搜索相关性算法、排序算法和意图理解模型,同时具备出色的工程实现能力。 主要职责: 1、设计、开发和优化高效、可扩展的搜索算法和推荐系统,提升搜索相关性和用户体验。 2、深入理解用户需求,通过意图理解和用户行为分析,不断优化搜索结果的准确性和个性化推荐。 3、与数据科学家合作,利用机器学习和深度学习技术,开发和维护基于大模型的AI搜索算法。 4、负责搜索系统的架构设计和性能优化,确保系统的高效运行和稳定性。 5、编写高质量的代码,进行代码审查,确保软件质量和系统安全。 跟踪最新的搜索算法和机器学习技术发展,将创新技术应用到实际项目中。 任职资格: 1、有钉钉、飞书等协同办公领域搜索或者AI开发经验者优先考虑。 2、硕士及以上学历,计算机科学、人工智能或相关领域。具有LLM大模型AI应用经验者优先考虑,比如基于大模型进行finetune以及人类反馈强化学习经验者优先考虑。 3、至少3年以上搜索算法或推荐系统开发经验,具有在大型搜索引擎项目中的实战经验者优先,有深度RAG经验者以及text2sql、text2api等经验者优先考虑。 4、深入理解搜索相关性算法、排序算法、意图理解等核心技术,有成功实现复杂搜索系统的经验。 5、精通Java编程语言,具备良好的软件工程实践经验,熟悉系统设计和架构。 6、熟悉机器学习算法和工具,有使用深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)解决实际问题的经验。 7、良好的团队合作精神,强烈的责任心和创新意识,能够在快速变化的环境中适应和学习。
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岗位职责: 1.使用Go、Python等语言进行应用程序的开发、调试和维护,使用语言不限。 2.使用 AI 大模型进行相关需求的开发,实现服务的迭代和优化。 3.配合团队进行需求分析,参与系统设计和代码评审。 4.持续学习和研究新的技术,提升自身技术水平,并将新技术应用到实际工作中。 任职要求: 1.计算机科学或相关专业的本科及以上学历。 2.实习生或1-3 年语言开发经验,有相关项目经验者优先。 3.具备良好的编程习惯,代码简洁、结构清晰。 4.具备一定的算法基础和数据结构知识。 5.思维活跃,具备良好的问题分析和解决能力。 6.对AI大模型有浓厚的兴趣,愿意参与并学习相关技术。 7.良好的团队合作精神和沟通能力。
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岗位职责: 1. 负责设计大模型技术在数据安全中的落地方案,并验证可行性 2. 负责快速产出产品原型用于测试,根据反馈迭代效果以支持商业成功 3. 负责基于大模型的数据安全中,AI技术的长短期建设,构建核心壁垒 岗位要求: 1. 熟悉AI常用算法,例如数据挖掘、异常检测、自然语言处理等 2. 熟悉数据安全的业务场景,例如风险API、数据分级分类等 3. 能够针对数据安全设计AI算法架构,解决有挑战的业务问题 4. 能够运营结果,确认正报、误报情况,并针对性优化相应算法来解决
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工作职责 工作职责 1.围绕汽车行业经销商使用场景进行B端产品的设计,输出解决方案 2.将人工智能技术与真实的业务相结合,实现人工智能+平台+服务的模式; 3.利用产品化手段,推动主机厂数字化转型和用户体验提升 4.基于对客户需求的敏锐洞察,不断创新产品形式,升级产品功能,强化产品价值、保障产品效果 岗位要求 1. 本科以上学历,3年及以上汽车行业产品经理或AI产品相关工作经验; 2. 有智能客服系统服务全链路工作经验优先; 3. 理解自动语音识别技术(ASR)及自然语言处理(NLP)等其他AI技术的业务应用; 4. 理解模型工作方式,有语音/文本质检项目经验优先 5. 数据逻辑清晰,业务理解能力强,有dashboard或大屏可视化数据设计经验优先。 6. 有企业数字化数字化转型落地经验或企业内部信息化各模块管理经验优先;
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岗位职责: 1.负责搜狐媒体AI相关产品设计,包括但不限于文生文、文生图等相关AIGC产品工作,推动AI产品的持续优化和发展; 2.洞察用户的需求和场景,结合AI相关技术,策划并实施高效、优质的AI解决方案以提升用户体验; 岗位要求: 1.**本科以上学历,拥有三年以上互联网产品经验,有AI相关的工作背景或者内容产业的工作经验者优先; 2.具备强烈的好奇心,对AI产品和该领域的发展趋势有着浓厚的兴趣; 3.拥有出色的用户洞察能力,具备较强的数据分析能力,能根据数据分析结果做出准确的决策。
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职位描述: 负责自如APP,租房、保洁、搬家维修等业务的C端体验流程和界面设计。根据产品目标提供易学易用美观的落地方案,擅长使用AI工具创作图形、动画、视频等内容。创建完整AIGC设计工作流。 岗位职责: 1. 推动设计创新和挖掘最新AIGC工具能力。将AI巧妙的应用于全链路体验设计工作中,参与团队重点项目探索与设计推进。协助业务部门预研和探索训练模型等前沿技术。 2. 解决AIGC相关工作中的问题。进行图像处理、模型准确率优化、界面动效应用优化等相关工作。 3、负责自如客C端体验设计相关工作,包括自如APP、业主APP等产品线相关业务需求,完善的产品设计方案,跟踪项目落地效果。 岗位要求: 1、熟练掌握AI工具,能进行模型训练、图像处理和模型优化。 2、具备出色的设计能力,能够在设计中融入AI技术。在图像生成与AIGC项目方面有经验。 3、不断探索新的AI生成工具,提升设计创新水平。保持好奇心,关注设计趋势,促进设计的前沿发展。 4、具备良好的团队协作精神,推动团队不断创新。 5、设计相关领域的本科及以上学历。 # 应聘者请提供个人设计作品集
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美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责AI模型训练及评测相关的数据运营工作,与AI模型算法团队配合不断优化提升AI模型效果。具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解AI模型训练及评测场景中的数据需求,制定数据运营策略,为大模型项目提供有效数据支持; 2. 与内外部各相关方保持良好沟通,对外对接供应商采购招标,对内收集并协调各方数据需求,保持数据运营工作有序推进; 3. 通过建立有效的培训、质检、沟通、数据管理等机制,保障AI模型训练及评测所涉及的数据的高质量运营交付; 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,有数据运营相关工作经验; 2. 具有处理和分析数据的能力,并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域; 3. 擅长管理供应商或外包团队,能够处理跨团队的沟通协作问题; 4. 强调细节并注重端到端效果,能够在快节奏的工作环境中工作,并能够应对工作压力; 5. 具有良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力; 具备以下者优先 1. 对ChatGPT等相关AI模型有深入了解或丰富的使用经验者优先; 2. 有AI方向数据运营或团队管理经验者优先; 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解; 2. 参与AI模型的训练与评测流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力; 4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
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岗位职责: 1. 负责Ai平台的服务及工具开发; 2. 参与业务需求调研及评审,能提供多种解决思路和方案; 3. 负责日常需求技术方案的设计、资源协调沟通,主动推进方案的落地; 4. 负责新技术的调研及引入,针对新的业务场景和挑战,能引入新的技术方案并落地实施; 5. 负责系统的日常维护、监控及优化; 任职要求: 1. 本科及以上学历,3年以上Python后端开发经验; 2. 熟练掌握Flask/Django/Tornado等web框架的使用,并进行相关项目开发工作; 3. 熟练掌握Celery异步任务框架,掌握其常见的配置参数和原理; 4. 熟练掌握LangChain、Pandas等主流库的使用; 5. 对Ai领域有一定了解,有相关项目经验者优先; 6. 能使用git进行版本控制管理,熟悉Redis、kafka常见中间件的使用,对其工作原理有一定理解; 7. 责任心强,良好沟通协作能力,喜欢探索,拥有较强的学习适应能力;
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岗位职责: 1、负责大模型相关应用场景的探索和落地,聚焦2B/C方向,协同算法和产研完成项目落地和运营支持; 2、基于大模型能力和业务目标,通过调研及评估等手段,推动大模型相关应用及产品优化,对业务目标负责; 3、设计产品交互、提示词调优以及设计有监督微调任务提升产品体验; 4、建立有效数据分析框架,拆解归因用户行为数据,指导产品迭代创新。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机、自然语言处理、人工智能等相关专业优先; 2、有AI和大模型产品运营经验优先,尤其是对话机器人相关经验; 3、3年以上互联网产品运营经验,有金融行业从业经验优先; 4、具备良好的沟通协调能力和数据分析能力,对大模型落地有浓厚的兴趣和独立的思考判断。
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工作职责: 1. 负责贝壳找房二手房源 CRM 中,基于 AI 的创新产品规划和设计 2. 深入理解二手业务中,经纪人对业主的服务过程,结合 AI 技术,以创新方式帮助经纪人提升服务质量和效率 3. 与合作团队紧密配合,推动产品在各场景落地,及时跟踪及分析效果数据并优化产品方案 4. 持续跟踪并优化产品体验 任职资格: 1. 3 年及以上产品经验,有 B 端、AI 或 SaaS 产品经验加分 2. 逻辑思维能力强,有较强的产品规划能力和平台化产品思维,能根据不同业务场景设计通用解决方案 3. 有出色的沟通能力、同理心和协调能力
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岗位职责: 1)参与企业级AI平台及智能化应用的场景洞察、需求痛点整理、建模和实现方式探索,涉及文档智能处理、对话机器人、图像处理、文字识别、智能搜索等; 2)负责产品的应用与体验设计,提出优化目标和相关数据指标,与研发团队协同推进产品的数据指标与体验优化; 3)参与协调产品规划、需求定义、开发、测试、上线和优化的全流程,协调内外部资源,管理项目进度,保证产品上线质量。 任职要求: 1)本科及以上学历,踏实有激情、干练而高效; 2)工作经验:2年以上产品设计经验,有企业级AI产品从业经验、了解AI相关的技术或平台者优先; 3)知识技能:良好的2B业务抽象能力和2C同理心设计思维,能想能画能落地,玩转PPT、AXURE、思维导图等表达工具;深入理解AI技术(自然语言处理、图像识别等)的应用场景,跟进技术发展趋势,能够进行竞品分析或行业应用分析。
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岗位要求: 教育背景要求:本科及以上 技能要求:良好的需求理解力、问题分析、归纳能力 、跨领域协调能力 知识要求: 1、优秀的洞察及架构能力,熟悉数字化经验及4A架构; 2、熟悉Transformer、增量预训练、SFT、RAG、Agent技术栈,有大规模集群上实践经验者优先; 3、对技术有热情,具备良好的沟通表达能力和团队精神,自驱力强; 岗位职责: 1、对齐供应链业务战略,联合业务领域识别业务挑战及应用机会点,制定AI应用战略及演进路标,规划并落地AI应用的系统及解决方案架构,牵引应用架构及技术架构的演进; 2、聚焦供应链的核心高价值业务场景,通过构建AI应用,赋能供应方案设计、供应资源决策、订单履行管理等,优化供应链作业及运作模式,提升工作效率、质量与客户/伙伴供应服务满意度。
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职位职责: 1、负责端侧模型推理框架开发,包括模型压缩、优化技术,在端侧的接入、适配、算子开发工作,使之符合业务要求,提高性能收益; 2、负责探索和落地 AI 模型工程部署前沿技术,包括但不限于稀疏计算、编译优化。 职位要求: 1、具备扎实的计算机科学功底和编程能力,了解常见并行计算算法,具有良好的编程习惯; 2、熟悉transformers、stable diffusion等主流模型原理; 3、良好的团队协作能力; 4、创新性强,有良好的动手实现能力,对技术有热情; 5、加分项:了解模型剪枝、量化等优化方法原理,具备相关模型优化经验。