职位职责： 1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。 职位要求： 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验，其一即可； 2、编程能力强，熟练掌握Python等编程语言；对于AI相关的Python库比较了解，比如Pandas等； 3、创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性； 4、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 5、解决问题的能力比较强，善于解决各种繁琐的技术问题；比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等；对数据比较敏感，数据工作比较细致，包括数据质量、数据分布、案例分析、数据调优等。 加分项： 1、熟悉传统机器学习的概念，熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标； 2、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题，比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型； 3、具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务。

职位职责： 1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。 职位要求： 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验，其一即可； 2、编程能力强，熟练掌握Python等编程语言；对于AI相关的Python库比较了解，比如Pandas等； 3、创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性； 4、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 5、解决问题的能力比较强，善于解决各种繁琐的技术问题；比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等；对数据比较敏感，数据工作比较细致，包括数据质量、数据分布、案例分析、数据调优等。 加分项： 1、熟悉传统机器学习的概念，熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标； 2、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题，比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型； 3、具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务。

职位职责： 1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界新的技术趋势和研究成果，分享行业优秀实践，将前沿技术应用于大模型中。 职位要求： 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验，其一即可； 2、编程能力强，熟练掌握Python等编程语言；对于AI相关的Python库比较了解，比如Pandas等； 3、创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性； 4、紧跟AI领域的新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 5、解决问题的能力比较强，善于解决各种繁琐的技术问题；比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等；对数据比较敏感，数据工作比较细致，包括数据质量、数据分布、Case分析、数据调优等。 加分项： 1）熟悉传统机器学习的概念，熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标； 2）熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题，比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型； 3）具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务。

职位职责： 1、探索前沿的LLM、MLLM、StableDiffusion等在端侧的落地和应用； 2、设计、调试并训练端侧某领域的大模型； 3、负责相关领域的数据收集、清洗、送标、微调、效果评估工作； 4、持续跟踪行业进展，提升团队在该领域的技术能力。 职位要求： 1、熟悉Transformers、大模型、Langchain等最新技术，有相关项目经验优先； 2、熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架； 3、良好的团队协作能力； 4、熟悉业内主流大模型原理，训练/Fine-tune策略，数据Pipeline等； 5、创新性强，有良好的动手实现能力，对技术有热情。

职位职责： 1、构建业界领先的AI安全大规模解决方案和架构，提升生成式AI场景下数据安全水位； 2、与跨团队业务方紧密协作，推进大模型和深度学习在细粒度数据识别的应用（比如命名实体识别、图像实例分割、文本改写）； 3、研究当前最好的算法模型和策略，并应用到字节跳动大规模生产环境中； 4、团队培养和建设，跨团队、跨职能沟通协调，促进团队和合作方共赢。 职位要求： 1、硕士研究生及以上学历，计算机、统计学、人工智能和信息安全专业等相关专业，5年以上安全研发经验； 2、熟练掌握Python/C/C++语言之一，熟悉大数据处理框架和机理，有扎实的AI相关理论基础； 3、在NLP、风控算法、搜索/推荐有丰富的经验，参与过大规模数据处理项目者优先； 4、能够结合实际问题设计端到端的解决方案和架构，高效、稳定、可扩展； 5、良好沟通协调能力，喜欢有挑战的事情，务实、自驱。

岗位要求: 教育背景要求:本科及以上 技能要求:良好的需求理解力、问题分析、归纳能力 、跨领域协调能力 知识要求: 1、优秀的洞察及架构能力，熟悉数字化经验及4A架构； 2、熟悉Transformer、增量预训练、SFT、RAG、Agent技术栈，有大规模集群上实践经验者优先； 3、对技术有热情，具备良好的沟通表达能力和团队精神，自驱力强； 岗位职责: 1、对齐供应链业务战略，联合业务领域识别业务挑战及应用机会点，制定AI应用战略及演进路标，规划并落地AI应用的系统及解决方案架构，牵引应用架构及技术架构的演进； 2、聚焦供应链的核心高价值业务场景，通过构建AI应用，赋能供应方案设计、供应资源决策、订单履行管理等，优化供应链作业及运作模式，提升工作效率、质量与客户/伙伴供应服务满意度。

职位职责： 1、探索前沿的LLM、MLLM、StableDiffusion等在端侧的落地和应用； 2、设计、调试并训练端侧某领域的大模型； 3、负责相关领域的数据收集、清洗、送标、微调、效果评估工作； 4、持续跟踪行业进展，提升团队在该领域的技术能力。 职位要求： 1、熟悉Transformers、大模型、Langchain等最新技术，有相关项目经验优先； 2、熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架； 3、良好的团队协作能力； 4、熟悉业内主流大模型原理，训练/Fine-tune策略，数据Pipeline等； 5、创新性强，有良好的动手实现能力，对技术有热情。

1、博士研究生毕业，三年以上算法开发或产品研发工作经历 2、CVPR/NIPS等会议，ieee-pami/ieee-tmi等国际期刊发表文章者优先 3、熟练应用深度学习框架及开源平台，熟悉编程语言 4、有创业激情，责任心强，团队合作、沟通能力佳 5、对新技术有持续热情，关注领域新技术的发展，有前瞻性 6、负责人工智能技术创新应用问题的需求发掘、算法设计和研发、推动落地和迭代的全链路工作 7、负责在研项目的实施与技术改进，攻关技术难题 8、跟踪前沿算法理论 9、熟悉行业发展趋势和业务发展方向

岗位职责： 1.负责深度学习及机器学习相关算法的开发和应用 2.负责深度学习相关技术栈及算法的预研和选型 3.算法团队建设管理 任职要求 1.***硕士及以上学历，计算机、数学或相关专业 2.5年以上深度学习相关的工作经验 3.熟悉linux系统，熟悉Python，熟悉tensorflow等深度学习框架 4.熟悉道路图像，点云处理识别算法 5.具备极强的编程能力、学习能力

1.从事深度学习、人工智能技术研究，包括但不限于研究前沿算法模型、视觉应用、创新训练学习方法、神经网络模型压缩及计算优化等； 2.分析论证推理侧AI加速器软硬件架构，指导推理侧AI加速器技术路线及架构选型。 要求: 1.5年以上AI开发经验，熟悉AI芯片架构，熟悉AI的网络模型，熟悉AI软件的编程模型及应用； 2.精通神经网络和深度学习相关理论和算法，熟悉主流DeepLearning框架（Tensorflow,Caffe/Caffe2,Keras,PyTorch,MXNet等）； 深圳/西安/南京/成都

【工作职责】 1、AI 算法研究与开发：负责研究并开发基于 AI 算法的智慧能源管理系统，包括节能控制、预测分析、优化调度等功能。 2、 数据分析与算法建模： 分析商场、写字楼等各类建筑内各种传感器数据，设计合适的数据模型，利用机器学习和深度学习技术进行数据挖掘和预测，并基于实际场景不断优化和改进算法模型。 3、技术咨询与支持： 为项目团队提供 AI 算法方面的技术咨询和支持，解决算法开发中的技术难题。 4、项目协作： 与项目团队密切合作，负责 AI 智能控制系统的项目管理，与其他团队成员协作共同实现商场节能目标。 【岗位要求】 1、人工智能或相关专业***硕士及以上学历； 2、3 年以上 AI 算法工作经验，有物联网等相关工作经验优先； 3、深度学习和机器学习： 精通深度学习和机器学习算法，熟练使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch 等）。 4、数据分析和建模： 具备扎实的数据分析和建模能力，能够处理大规模数据、建立预测模型，并进行数据驱动的决策。 5、编程能力： 熟练掌握编程语言，如 Python、C++等，在实际项目中能够快速实现算法并进行测试。 6、创新思维： 具备创新思维，能够提供新颖的 AI 算法方案，为商场节能控制项目带来创新和竞争力。

岗位职责： 1. 带领团队进行场景化人共智能方向的探索和研究，把NLP、NLU、知识图谱、数据挖掘等技术应用于企业商业场景创新 2. 从项目到产品，负责整个系统的智能化数据架构、算法架构的设计和实现 3. 参与关键算法的设计、实现和评估，并涉及算法进行工程化方法，落实算法解决实际问题 职位要求： 1、掌握一般性机器学习的算法和理论框架 (降维、分类、回归、排序等等),了解线性规划和凸优化等 2. 熟悉深度学习原理和基本模型，熟练使用Pytorch,、Tensorflow、SKLearn或其他常用深度学习工 3、具有丰富的客户问题沟通和分解能力，在机器学习/自然语言处理/知识图谱/数据挖掘领域/深度学习等4年以上实践经验 4、对数据有良好的敏感性，能够通过数据察觉到背后的业务变化和潜在问题； 5、掌握Java语言和Java的一般性开发生态，熟悉Linux脚本编程、Golang、Python等工具语言 6、热爱钻研，相信算法与数据能够帮助科学地决策、有充分的使命必达、结果导向意识和素养 7、有带团队的工作经验者优先

工作职责 1、负责面向公有云/大视频/视联网/物云融合/工业互联网等领域的图像、语音、文本等相关的算法研发。 2、负责计算机视觉、自然语言处理等机器学习前沿技术的研究，保持行业领先水平，持续突破技术上限。 工作要求 1、大学本科及以上学历，并取得相应学位； 2、8年以上相关工作经验，5年以上研发管理经验优先，对AI应用落地有丰富经验； 2、具备丰富的机器学习相关领域经验，有大模型或项目落地经验着优先，有业界知名产品者优先； 3、有较强的前沿学术背景，在CVPR/ICCV/ECCV/ACL等**顶会或期刊有丰富的论文发表或指导经验优先； 4、在知名AI竞赛成绩优异者或者数据榜成绩出色者优先；

工作职责 1、负责面向公有云/大视频/视联网/物云融合/工业互联网等领域的图像、语音、文本等相关的算法研发。 2、负责计算机视觉、自然语言处理等机器学习前沿技术的研究，保持行业领先水平，持续突破技术上限。 工作要求 1、大学本科及以上学历，并取得相应学位； 2、8年以上相关工作经验，5年以上研发管理经验优先，对AI应用落地有丰富经验； 2、具备丰富的机器学习相关领域经验，有大模型或项目落地经验着优先，有业界知名产品者优先； 3、有较强的前沿学术背景，在CVPR/ICCV/ECCV/ACL等**顶会或期刊有丰富的论文发表或指导经验优先； 4、在知名AI竞赛成绩优异者或者数据榜成绩出色者优先；

职位职责： 1、负责像素AI及基础工具功能设计； 2、具备对产品的全局理解，能基于产品架构体验提升建议和具备落地可行性的产品设计解决方案； 3、对产品功能的用户实操体验有较高敏感度，能自发提出优化方案； 4、关注并分析流行产品设计趋势，研究目标用户需求、体验诉求及审美倾向，并能优化现有产品。 职位要求： 1、本科及以上学历，设计类相关专业优先，有互联网工具、平台产品设计经验优先； 2、精通Figma、PS、AI等设计软件； 3、能独立完成复杂产品方案优化，有AI产品、相机、特效、模板工具类产品设计经验者优先； 4、具备一定的产品思维和用户同理心，能参与用户研究、交互设计、视觉设计； 5、对设计工具、前沿AI技术有良好的钻研能力，能帮助业务探索能满足用户需求的方案，支持产品创新。