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【岗位职责】 1、 运用定量和定性的研究方法,确定调研目标,设定调研方案、收集和分析数据,对调研项目全流程负责 2、 与分析师团队紧密合作,将行业调研和分析结果转化为合理建议,为行业生态报告和营销专项调研提供数据和案例支持 3、 持续关注所负责的行业热点、行业趋势、行业政策及上下游产业链,并可输出相应的行业向分析 4、 对行业/品牌用户层的流行趋势、用户心理有较深的了解和洞察,能结合行业/品牌需求进行调研和分析 5、 建立和维护行业白皮书/行业专项报告数据资料库,及时更新资料库,确保数据的准确性和完整性 【岗位要求】 1、 3年以上行业/市场/用户调研分析相关工作经验,有专业数据/调研/咨询公司工作经验优先 2、 熟练掌握行业/市场/用户调研方法和数据分析工具 3、 对行业趋势、行业热点和市场动态有敏锐的洞察力,能够独立思考并提出建设性意见 4、 有极强的工作责任心,对自身产出内容有较高要求,抗压能力强,有良好的沟通能力和团队合作能力,追求稳定的职业发展 5、 本科及以上学历,计算机、营销学、统计学等相关专业优先
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商务拓展-政府、交通、水利行业(J10097)
[上海·龙华] 07:22发布15k-25k·13薪 经验5-10年 / 本科软件服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 150-500人工作职责: 1、负责长三角政府、交通或水利行业渠道客户、直客市场拓展和数字孪生解决方案销售工作,完成半年度、年度销售目标; 2、结合公司(数字孪生应用、仿真模拟、元宇宙场景)产品矩阵,归拢自身的行业客户画像、重点客户地图以及市场打法策略,通过销售成功项目开发成功树立行业标杆案例,帮助客户和合作伙伴持续成功。 任职资格: 1、有政府、交通、水利水务行业资源背景,商业拓展能量较高者优先; 2、熟悉地方政府在相关行业的政策/资金来源/招采流程/决策架构的优先; 3、服务政府、交通、水务水利数字化、信息化、智能化项目经验丰富,专业背景在软件/智慧物联/大数据平台/人工智能应用等领域的优先; 4、认可51WORLD产品能力和市场地位,自身有面向政府大数据中心、交通、水务水利数字孪生应用场景落地(明确的数字目标)的经营方法和工作能力的最优先。 -
岗位职责: 1、基于客户战略目标规划,负责大数据领域(数据治理/数据中台等)的产品规划、设计和推进落地; 2、充分深入业务,推动数据分析、数据治理框架等落地数据产品,赋能业务团队和业务系统; 3、进行产品全生命周期管理,持续改进和提升产品质量,配合业务发展需要,把控产品发展方向; 4、与团队成员协作配合,确保按时、高质量完成功能开发、上线。 任职要求: 1、本科以上学历,3年以上数据产品(数据中台/数据仓/数据治理等)的工作经验,负责行业级或平台级数据中台产品,具有toB/toG领域产品设计经验优先; 2、了解DataOps等数据中台理论与方法; 3、逻辑思维能力强,具备良好的业务理解能力和产品设计能力; 4、具备优秀的沟通和团队合作能力,擅于表达和沟通,具备较强的产品owner意识。
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职位职责: 1、负责统筹和推进字节跳动数据中心供应链内、外部数据系统的构建 (建模),搭建供应链的数据分析体系,包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等; 2、识别供应链绩效(供应链计划、运营管理、库存分析、成本分析等)的关键影响因素、绩效管控和优化点,提出可行的绩效改善方案,推动供应链关键指标的改善; 3、推进数据可视化工作,提升供应链数据分析效率和数据价值转化等; 4、负责供应链相关基础数据建设,包括数据采集、清洗、加工、汇总等,确保数据准确、及时、安全、可信; 5、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作; 6、负责开发实时数据和离线数据,推动全链路数据线上化和数字化建设;搭建供应链控制塔; 7、深入理解业务细节,快速响应需求,对数据进行抽象建模,沉淀供应链行业数据模型。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业,具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础,良好的工程素养,高效的问题解决能力; 2、熟练掌握主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等)及数据建模能力,了解常用机器学习方法; 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术,如Flink、Storm、ES、HBase等; 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想; 5、精通SQL语言,具备存储过程与ETL的开发能力,能熟练进行SQL查询优化。
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岗位职责: 1、业务经营监控指标体系搭建:包含但不限于:OKR各级目标拆解与达成归因分析;盈利模式指标拆解与业务监控;基于客户分类、分层渠道价值指标体系搭建与监控测算;合作机构价值分析指标体系搭建等。 2、日常报表体系需求转化与落地:基于公司级日、周、月等日常报表体系,完成业务需求设计和异动分析,转化数据基建与数据产品需求,并确保需求落地的有效性和延展能力。 3、数据资产沉淀:内容上沉淀数仓、主题数集、主维度、主业务限定、原子指标等核心数据资产;保障上沉淀SLA时效性、质量监控规范;管理上沉淀数据基建及数据质量相关数据管理的标准、规范。负责发布并维护数据资产管理文档。 4、财务数据治理:梳理数据应用及数据基建的标准化逻辑、追踪各类数据问题根因的解决;协助沉淀财务数据的全生命周期管理流程与规范。 岗位要求: 1、本科及以上毕业,统计、金融、市场营销、财务专业优先; 2、小额信贷行业背景; 3、5年以上经营分析经验,具备较强底层逻辑抽象能力和体系化结构化思考能力,出色的数据可视化能力和文案输出能力; 4、对各类大数据产品有深刻理解; 5、熟练掌握SQL、Python、Tableau、Power BI、FineBI等分析工具。有成熟应用的专题分析报告支撑; 6、为人乐观、积极;责任心强;具备较强情绪管理能力。
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反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品,如反欺诈标签、设备反欺诈等,根据防控效果持续优化反欺诈产品; 2、根据金融机构的风控业务需求,梳理出数据产品业务逻辑,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果设计风险数据产品; 4、参与反欺诈技术应用设计,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用,优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求: 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历; 2.熟悉反欺诈风险业务;有独到的产品见解;有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验,有设备反欺诈经验者优先; 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言; 4.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。
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职位职责: 1、负责统筹和推进字节跳动数据中心供应链内、外部数据系统的构建 (建模),搭建供应链的数据分析体系,包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等; 2、识别供应链绩效(供应链计划、运营管理、库存分析、成本分析等)的关键影响因素、绩效管控和优化点,提出可行的绩效改善方案,推动供应链关键指标的改善; 3、推进数据可视化工作,提升供应链数据分析效率和数据价值转化等; 4、负责供应链相关基础数据建设,包括数据采集、清洗、加工、汇总等,确保数据准确、及时、安全、可信; 5、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作; 6、负责开发实时数据和离线数据,推动全链路数据线上化和数字化建设;搭建供应链控制塔; 7、深入理解业务细节,快速响应需求,对数据进行抽象建模,沉淀供应链行业数据模型。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业,具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础,良好的工程素养,高效的问题解决能力; 2、熟练掌握主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等)及数据建模能力,了解常用机器学习方法; 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术,如Flink、Storm、ES、HBase等; 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想; 5、精通SQL语言,具备存储过程与ETL的开发能力,能熟练进行SQL查询优化。
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职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
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岗位职责: 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化,推进组件容器化,进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化,稳定性保障,异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发,提供业务系统化的解决方案。 任职标准: 1.至少6年以上相关经验,有扎实的计算机编程基础,精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化,有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势,熟悉Kubernetes/Docker,有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力,能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。 此岗位base深圳南京都可~
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【岗位描述】 1.主要负责军工行业销售及行业渠道拓展,通过顾问式销售,准确了解客户需求,策划垂直领域解决方案; 2.善于进行销售各个阶段的精细化管理,对项目进行有效推进; 3.及时收集客户的反馈,竞争对手的市场动态,协助公司制定对应市场策略; 【任职要求】 1. 本科及以上学历优先; 2. 3-7年销售经验,军工电子、航空等至少一个传统垂直行业有信息化建设客户积累; 3.B2B软件/大数据/人工智能类产品和系统集成方案的销售经验优先考虑; 4.具备良好产品演示、销售技巧和谈判能力,执行力强; 5.具有良好的团队合作精神,勤奋、踏实,善于学习与思考。
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岗位要求: 语言要求:简体中文 教育背景要求:本科及以上 技能要求:行业/客户洞察及理解、机会点管理、看TA讲TA、行业解决方案设计、行业解决方案销售、解决方案生态构建。 知识要求: 1、具备ICT多产品及产品组合知识 2、熟悉金融行业基本知识,理解本领域的行业趋势与特点,行业场景关键需求; 3、了解政企伙伴政策 岗位职责: 标准职责: 面向行业场景化解决方案拓展: 1、负责相关行业市场洞察和客户洞察,输出具体的拓展策略; 2、负责行业场景化解决方案和结构设计,对商务模式负责; 3、负责招投标引导,牵引行业场景化解决方案在目标客户落地并同时带动多产品销售; 4、负责客户样板点的建立,积极发挥样板点效应。 自定义职责: 金融VSE
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BA销售运营分析师 职位介绍: 销售运营分析师,需要专注于根据销售市场数据对市场变化、门店销售数据做出正确判断,通过优化资源配置,促进销售提升。并基于对交付数据统计,销售运营分析师需要对各种销售数据进行整合和运营设计实施,并以业务结果进行短、中、长期验证,且对方案持续改善。 职责描述: 1、数据分析及洞察,提升管理可视化: 以订单预估、Pipeline转化、订单质量三大业务管理模块为核心,搭建数据分析工具。并依据数据给予相应的洞察及分析;及时发现异常并预警; 通过工具的设计及追踪,推动各层级管理者数据化管理的思路; 根据业务需要,可以设立并带领区域项目(以数据撬动业务改变); 2、推动组织效率提升: 通过与跨部门的合作及业务重点,推动区域资源最大; 与BD/CRM协同管理区域预算,及市场活动计划(预算提报、活动频率、活动对象等),最大化开口扩大,提升销售线索数量与质量; 与HRBP/Training协同管理门店HC及展厅运营标准,基于市场Traffic的变化,通过门店运营资源,提升和优化门店运营水平; 与超充/家充,置换/金融,交付协同提升区域订单质量; 与MKT/PR/GR/垂媒合作,推动线上传播及转化; 与交付团队协同优化流程,搭建以简化客户时间成本、提升体验的交付流程; 3、其他: 组织并参加跨部门会议,深入到部门的核心问题讨论中; 与中央BA紧密合作,帮助全国政策和系统更新在区域的落地与推动; 销售系统更新推动落地与问题反馈; 任职要求: 1、3+年数据分析工作经验,本科及以上学历; 2、对数据敏感,优秀的数据分析能力和逻辑分析能力,能独立解决跨部门和跨组织的问题; 3、有较强的抗压力,能在快节奏、充满活力、结果导向的环境中工作。
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岗位职责: 1、 负责全国互联网广告销售,了解白酒行业的互联网营销需求; 2、 熟悉互联网广告的营销模式及玩法,有广告销售经验; 3、 与客户进行有效沟通,挖掘客户痛点,及时了解客户需求,建立良好的合作关系,主动拓展营销机会; 4、 做好老客户的客情维护,持续产生增量; 5、 完成季度及年度广告销售任务。 任职资格: 1、具备3年以上白酒行业领域销售经验,有白酒行业KA品牌客户资源; 2、具备与白酒行业KA客户中高层陌生建联及沟通谈判经验; 3、良好的沟通协调能力,形象气质佳,思维敏捷,具备良好的应变能力和抗压能力; 4、本科及以上学历熟练使用办公软件。
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数据分析师 工作职责: 1.构建全面的、准确的、能反映广告业务特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题,发现业务机会点; 2.撰写优化运营日报/周报/月报,建立统计分析模型,深入研究和分析影响业务运作的指标的关键因素; 3.跟踪业务/重点项目的发展变化,对业务发展状态进行监控分析,提出分析建议报告; 4.协助数据产品运营团队,解决日常数据发布以及客户提出的复杂数据问题; 任职资格: 1.良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结果,有丰富的数据挖掘、信息采集整理、分析能力; 2.3年以上数据分析相关从业经验,有过互联网广告行业者、财务数据分析优先; 3.责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力; 4.熟悉SQL,熟悉数据挖掘的常用算法。
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任职要求: 1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发,有良好的编码习惯,有扎实的计算机理论基础; 2、熟练掌握大数据处理技术栈,有丰富的Hadoop/Spark/SparkStreaming/Storm/Flink的实际项目使用经验; 3、熟练掌握HDFS/HBase/Hive/S3等分布式大数据存储技术。 岗位职责: 1、4年以上大数据项目经验;具有实际的代码编写经验; 2、有电信大数据平台经验者优先; 3、热衷于追求技术完美与创新。
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