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35k-60k·14薪 经验5-10年 / 本科金融业 / 不需要融资 / 50-150人岗位描述: 1、设计企业数据架构,包括逻辑模型和物理模型,以支持数据存储、处理和分析需求; 2、制定数据管理策略和数据治理流程,确保数据质量和合规性。 3、领导数据架构团队,提供技术指导和培训,确保团队成员的技术能力和项目执行能力。 4、与业务部门和技术团队合作,理解业务需求,设计和实施数据解决方案。 5、负责评估和选择数据管理工具和技术,以支持企业数据架构的演进和升级。 6、监控和评估数据架构的性能和稳定性,及时调整和优化架构设计。 7、有效管理工作时间,确保任务按时完成,以满足项目需求。 8、积极服从公司的各项安排,以促进团队的顺利运作和项目的顺利推进。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、信息技术或相关专业。 2、8年以上数据管理和架构设计经验,具备丰富的数据仓库和大数据平台项目经验。 3、熟悉大数据平台,有完整的数据工程项目经验,有AWS EMR平台经验者优先。 4、熟悉Hadoop生态体系,包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等。 5、对新兴数据技术和趋势有敏锐的洞察力,能够快速学习和应用新技术。 6、具备领导能力和团队管理经验,能够有效领导团队完成项目任务。
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反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品,如反欺诈标签、设备反欺诈等,根据防控效果持续优化反欺诈产品; 2、根据金融机构的风控业务需求,梳理出数据产品业务逻辑,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果设计风险数据产品; 4、参与反欺诈技术应用设计,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用,优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求: 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历; 2.熟悉反欺诈风险业务;有独到的产品见解;有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验,有设备反欺诈经验者优先; 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言; 4.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。
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商务拓展-政府、交通、水利行业(J10097)
[上海·龙华] 15:22发布15k-25k·13薪 经验5-10年 / 本科软件服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 150-500人工作职责: 1、负责长三角政府、交通或水利行业渠道客户、直客市场拓展和数字孪生解决方案销售工作,完成半年度、年度销售目标; 2、结合公司(数字孪生应用、仿真模拟、元宇宙场景)产品矩阵,归拢自身的行业客户画像、重点客户地图以及市场打法策略,通过销售成功项目开发成功树立行业标杆案例,帮助客户和合作伙伴持续成功。 任职资格: 1、有政府、交通、水利水务行业资源背景,商业拓展能量较高者优先; 2、熟悉地方政府在相关行业的政策/资金来源/招采流程/决策架构的优先; 3、服务政府、交通、水务水利数字化、信息化、智能化项目经验丰富,专业背景在软件/智慧物联/大数据平台/人工智能应用等领域的优先; 4、认可51WORLD产品能力和市场地位,自身有面向政府大数据中心、交通、水务水利数字孪生应用场景落地(明确的数字目标)的经营方法和工作能力的最优先。 -
商业分析师(P5-P7) 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系,包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析,发现机会,并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略,输出分析报告; 2、参与重点产品或运营项目,完成目标测算、效果评估等,并形成系统、客观的评估报告; 3、专项课题研究分析,根据业务需要,以全面横向视角进行各方向数据分析,输出研究报告,帮助业务升级迭代; 任职资格 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先,2年及以上互联网行业数据或商业分析经验,985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑; 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具,如python、R、SQL等,擅长tableau、Excel等工具,了解基本数仓和建模理论; 3、良好的结构化思维,较强的数据敏感性,良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力; 4、具备良好的文档输出能力和习惯,能独立撰写分析报告,可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。
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职位职责: 1、负责统筹和推进字节跳动数据中心供应链内、外部数据系统的构建 (建模),搭建供应链的数据分析体系,包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等; 2、识别供应链绩效(供应链计划、运营管理、库存分析、成本分析等)的关键影响因素、绩效管控和优化点,提出可行的绩效改善方案,推动供应链关键指标的改善; 3、推进数据可视化工作,提升供应链数据分析效率和数据价值转化等; 4、负责供应链相关基础数据建设,包括数据采集、清洗、加工、汇总等,确保数据准确、及时、安全、可信; 5、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作; 6、负责开发实时数据和离线数据,推动全链路数据线上化和数字化建设;搭建供应链控制塔; 7、深入理解业务细节,快速响应需求,对数据进行抽象建模,沉淀供应链行业数据模型。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业,具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础,良好的工程素养,高效的问题解决能力; 2、熟练掌握主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等)及数据建模能力,了解常用机器学习方法; 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术,如Flink、Storm、ES、HBase等; 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想; 5、精通SQL语言,具备存储过程与ETL的开发能力,能熟练进行SQL查询优化。
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岗位职责: 1. 参与数据中台的设计与开发,解决海量数据面临的挑战; 2. 负责Flink/ES/clickhouse/hadoop的功能、性能和扩展,参与产品需求讨论、技术方案确定,解决并实现业务需求; 3. 参与数据中台组件选型搭建和组件优化,提升平台的数据接入、数据治理、数据分析、数据服务能力,并提升整体系统的性能及稳定性。 任职要求: 1. 本科以上学历,2年以上互联网大数据处理经验; 2. 熟悉Linux操作系统,熟悉Java、Scala开发常用语言框架,有扎实的Java基础及良好的编码能力; 3. 熟悉大数据开源技术,包含(不限于)Hadoop/Flink/Spark/Kafka/Es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术; 4. 了解大数据行业解决方案应用架构,有大型分布式高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验优先,有海量数据下开发及组件优化相关经验者优先 5. 具有高度的抽象设计能力,善于思考,能独立分析和解决问题,能独立了解数据需求,并可以转化成分析产品设计并实现; 6、责任心强,具备良好的团队合作精神和较强的学习能力。 加分项: 1.有过大型日志处理系统的开发经验者优先 2.网络&数据安全相关经验优先
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职位职责: 1、在对产品增长业务理解的基础上,负责增长相关数据管理工作,跟进数据采集、核心指标构建及看板搭建和维护; 2、在数据建设的基础上进行线索增长分析,并进行线索质量评估,分析输出相应的优化策略,并跟进增长动作落地及效果评估; 3、主动进行产品功能及应用场景分析探查,通过跟踪和监控重点数据,发现潜在的问题与机会,给出数据支持、分析报告、问题解决方案建议,为业务决策提供数据支撑。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、数理统计、数学、经济学等相关专业优先; 2、具备一定的数据分析工作经验,有过ToB产品相关增长分析、具备一定行业背景、深度参与过新业务增长者加分; 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具和编程语言,熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术应用,能够高效地进行数据提取、清洗和分析;熟练掌握数理统计方法,逻辑性好; 4、有一定数据挖掘的基础,掌握线索评估的具体流程和方法,并能灵活运用这些方法进行线索增长分析; 5、具备严谨的逻辑思维能力和强烈的好奇心,能够深入挖掘数据背后的价值;具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门的人员协作完成线索增长和评估任务; 6、有较强的学习能力和自我驱动力,能够快速适应不断变化的业务需求和数据分析技术;敢于表达观点,能独立负责具体项目完整分析,结果导向。
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工作内容 职位描述: 1. 参与数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优,复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务,与业务团队紧密合作,理解并合理抽象业务需求,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势,引入新技术和工具,持续优化大数据处理流程与性能,提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身,2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言,熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型,从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神,对大数据技术充满兴趣,学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项:英文沟通表达、云平台(如阿里云、AWS、Google Cloud)经验。
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职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
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职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
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岗位职责 ● 持续监测公司自研产品与国内外其他游戏产品的数据情况,密切跟踪用户反馈、用户行为、社媒与舆情动向等,按需求定期输出高质量的分析报告 ● 深入研究相关行业、市场、平台的发展状况与趋势,灵活运用多样化调研手段获取全面信息、精准数据及深度市场洞察 ● 持续追踪AI等新兴技术的发展态势,积极协同开发团队开展技术可行性测试工作,有效识别具有创新价值的技术应用案例,并输出专业且具有前瞻性的评估建议 ● 通过信息收集、数据分析、评估框架搭建和模型构建来为公司的重要决策提供支持 ● 根据需求为多个项目提供跨部门协作支持 岗位需求 ● 本科及以上学历,优秀的应届毕业生亦可 ● 深度游戏热爱者,有着丰富的PC/主机游戏经历 ● 扎实的数据分析能力,熟练使用数据分析工具及编程语言(如SQL、Python等) ● 优秀的组织协调能力,良好的计划和执行能力 ● 出色的人际沟通能力、优秀的口头与文字表达能力,以及敏锐的情感洞察力和共情能力 ● 良好的审美素养,对文档排版设计及阅读体验有极高自我要求 加分项 ● 具备优秀的英语能力,可独立完成国际游戏行业资讯的收集、交流及分析 ● 数学与编程功底扎实,有一定独立开发能力,擅于动手实践,能够自行编写必要工具 ● 拥有游戏行业调研、游戏数据分析或市场研究等相关领域的从业经验,熟悉行业研究流程与方法 ● 能够运用多样化且灵活的调研手段获取可靠的第一手信息,以及具备有效验证信息准确性的能力
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*必须有独立完成 B端 完整数据产品项目的经验 *若熟悉AI大模型相关产品和应用场景,有大模型落地经验优先 岗位职责 1、负责公司快消品渠道数字化产品,包括但不限于商圈管理、渠道管理、品项管理和路线规划。能独立与业务部门、开发、算法等团队对接,确保现有产品和技术高效、高质量迭代和落地; 2、深入了解AI大模型相关知识,负责ToB业务的大模型 能力接入和验证; 3、通过数据分析和客户调研,及时调整产品方向、优化产品功能,通过定期迭代优化客户体验; 职位要求 1、本科及以上学历,2年以上大数据类产品工作经验 ; 2、具备良好的需求洞察、业务分析、自学和沟通协调能力,能够独立完成产品功能设计并形成方法论; 3、熟悉AI大模型相关产品和应用场景,有大模型落地经验、NLP、机器学习、推荐、策略产品等经验者优先; 4、有统计或机器学习的知识或者背景优先; 5、有快消行业经验优先; 6、能够承受一定强度的工作压力;
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if (your_passions.includes('BigData')) { switch(your_stacks) { case 'Java': case 'Scala': case 'Python': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、负责 OLAP 引擎(如 ClickHouse、Doris 等)的调研、性能优化、Bug 修复及稳定性保障,推动相关配套工具和系统的建设; 2、深入理解 CDP 和指标平台的数据应用场景,推动客户数据整合、用户画像构建、实时指标计算等核心功能在 OLAP 引擎中的高效落地,确保数据 SLA; 3、负责数据服务应用技术架构的演进,构建统一的查询引擎层和数据服务平台,支持多业务场景的高效数据查询与分析; 4、与数据产品经理、分析师、业务团队紧密合作,理解业务需求并提供技术解决方案,推动数据驱动的业务决策。 岗位要求 1、本科及以上学历,计算机相关专业毕业,三年以上数据开发和数据应用工程架构建设经验,英语读写熟练,有 CDP 或指标平台领域有实际项目经验者优先; 2、深入了解 ClickHouse、Doris、StarRocks 等 OLAP 引擎中的至少一种,具备查询 SQL 调优和源码分析能力,能够解决性能瓶颈和复杂技术问题; 3、具备数据应用工程架构设计与实施经验,能够设计高可用、高性能的数据服务平台,支持客户数据整合、用户画像构建、实时指标计算等核心场景; 4、具备大规模数据应用架构设计经验(如分布式计算、实时数据处理、数据湖仓一体)者优先; 5、熟悉 Apache Calcite、Antlr4 等 SQL 解析与优化框架,有相关实践经验者优先。 加分项 1、对 Headlesss BI / CDP 有一定的了解且有实践应用经验; 2、向社区贡献过 patch 者优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
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工作职责: 1,AI模型应用与开发(40%) 参与部门的模型策略类开发项目,专注于AI模型的开发与优化,确保模型在实际业务场景中的高效应用。 2,AI驱动的数据分析(50%) 参与部门的AI服务架构(SOA)设计与优化,协助完成自动化数据处理流程(automatic pipeline),提升数据处理效率和模型性能。 3,团队协作与沟通(10%) 与商务、运营、研发等团队紧密合作,确保AI模型开发与业务需求紧密结合,推动项目顺利实施。 任职资格: 1,硕士及以上学历,2年以上AI模型开发与应用项目经验,应用数学、物理、统计、计算机与算法相关专业。 2,具备丰富的AI模型开发经验,熟悉LLM(大型语言模型)、深度学习、数据挖掘等技术在实际项目中的应用,了解NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)的基础概念。 3,精通Python编程,能够高效搭建AI模型框架,实现复杂深度学习模型的开发与部署。 4,具备良好的英语交流与阅读能力,能够无障碍阅读和理解英文技术文档。 5,加分项: -有保险风控建模领域经验,熟悉风控大数据挖掘与分析者优先。 -在Kaggle等建模大赛中获奖者优先。
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工作内容: 1、负责自如大数据平台组件的运维 2、负责自如一站式大数据开发平台的建设 任职要求: 1、大学本科及以上学历,计算机或相关专业; 2、精通clichouse、hbase运维及封装 3、熟练掌握haoop、atlas、ranger、hive、flink、夜莺监控等大数据组件的运维,对大数据组件具备源码改造能力 4、熟练掌握Java、Python、shell,熟悉springboot; 5、有大数据项目开源社区贡献者优先