岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

岗位职责： 1.负责公司业务系统数据库的性能维护、安全性管理； 2.负责公司数据可靠性维护、数据备份和数据容灾； 3.对开发项目提供数据库技术支持； 4.负责数据库运维自动化脚本编写。 任职要求： 1.计算机、软件相关专业本科及以上学历； 2.3-5年相关工作经验； 3.较强的沟通学习能力，对技术有热情，有能力直接跟踪和学习最新的技术和知识； 4.有python或者shell编程能力； 5.有oracle、mysql、mongodb、hadoop至少一种运维能力。

职位职责： 1、参与执行抖音平台生活服务领域的数据分析项目，为业务决策提供数据支持和洞见； 2、探索和分析业务数据，帮助识别用户产品体验的潜在优化点，并参与制定改进策略，与产品、运营、推荐算法、研发团队合作，辅助实施优化策略，并跟踪其对业务增长的影响； 3、与团队共同设计和分析业务相关的A/B测试，协助评估产品优化效果，进行市场活动分析，并监测关键业务指标的变化； 4、帮助构建和优化数据采集，负责制作和维护数据看板，监测关键数据指标，及时识别和排查数据异动情况，保证数据的准确性和可靠性。 职位要求： 1、本科及以上学位，2-3年数据分析经验，优先考虑拥有生活服务行业背景或数学、统计学、计算机科学等相关专业背景的候选人； 2、对数据具有一定敏感性，能在指导下发现数据与业务间的关联，辅助进行业务建模和定量分析； 3、熟悉SQL，具备基础的R、Python或其他编程语言实践经验。了解基本的机器学习技术（如回归、分类、聚类等）并有实际应用经验者优先。能在团队协助下撰写分析报告； 4、具备良好的沟通能力，能在团队协作环境中有效工作，适应跨部门合作需求。

职位职责： 1、调研数据管理与安全方向前沿技术领域成果； 2、参与创新型数据管理与安全项目的设计与开发；提供基于性能、稳定、扩展、安全等方面规划技术架构与落地； 3、按照项目计划，按时提交高质量代码，完成开发任务； 4、在**学术会议（如SIGMOD, VLDB, CCS）发表论文。 职位要求： 1、研究生学历（硕士、博士），计算机科学与技术相关专业，数据结构和数据库基础扎实； 2、熟悉Unix/Linux操作系统，精通C/C++、Go、Java等主流语言；具有良好的编程能力和习惯； 3、熟悉数据库原理，了解数据安全，隐私保护的常见方案和手段； 4、逻辑能力与接受新技术能力强；具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强； 5、在**学术会议（如SIGMOD、VLDB、CCS）发表过论文。 加分项： 1、在安全、AI/大模型、数据管理交叉领域有研究经验优先；有关系型数据库/NoSQL/区块链内核开发经验； 2、熟悉区块链原理和技术系统，如Bitcoin、Etheurum、Libra、Hyperledger Fabric等；熟悉区块链数据库相关系统原理和组件，如QLDB、LedgerDB、Oracle blockchain table、Microsoft SQL Ledger等； 3、熟悉掌握公钥密码体系常用的加解密算法、认证签名算法、哈希算法、安全协议设计、访问控制模型、软件安全理论等； 4、安全领域研究与实践经历：包括但不限于TEE可信执行环境、安全多方计算、差分隐私、同态加密、门限密码体系、函数加密、可搜索加密、零知识证明、协议构造安全性证明、区块链密码学应用等；有相关密码算法优化和密码工程实践者、密码库实现者、大型密码应用项目经验者、以及程序竞赛获奖者优先。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求，对数据需求进行分析归纳，输出需求文档 2、基于业务需求，配合业务完成业务流程及业务指标梳理，参与KPI指标设计，撰写需求文档PRD，协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发； 3、有良好的用户需求分析把握能力，能够独立完成需求调研，捕获用户需求痛点，扩展需求，挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务，具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验，数据敏感性高，熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先； 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验优先

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

职责描述： 1、探索平台内部及外部各类数据，形成完整的客户画像体系； 2、从金融产品的各个环节着手，通过量化分析的方式制定专题分析方案； 3、持续监控各产品线风险状况，对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找； 4、和其他部门同事协同工作，进行跨部门业务沟通与合作； 5、能够独挡一面，完成数据分析相关工作。 任职要求： 1、***本科及以上学历，熟练掌握SQL语言，并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一； 2、能够快速理解业务逻辑，擅长运用量化分析的方法解决业务问题；有金融贷款业务工作经验者优先； 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析，熟悉Powerpoint优先； 4、工作踏实，逻辑清晰，学习能力强； 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路，能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析，探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等 岗位要求： 1、3-5年，本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力； 5、熟悉AB tesing基本原理和方

岗位职责： 1、主导全球玩家行为分析，挖掘不同区域市场（欧美/东南亚/拉美等）的用户行为差异，驱动产品迭代 2、开发和维护数据看板，实时监控项目关键指标 3、建立数据洞察闭环机制，定期向制作人、运营、市场团队输出决策建议 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学/数学/计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析经验（休闲/超休闲游戏领域优先） 3、具备出色的逻辑思维和提问能力，热爱思考，能持续输出独立洞察 4、深度理解移动游戏生态与市场趋势，熟悉混合变现模式，能结合数据对竞品进行拆解分析 5、具备全球化视野，能解析不同文化背景下玩家的行为特征和付费心理 6、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 7、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 8、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 9、有机器学习项目经验者优先

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

工作职责 1. 数据面性能测试工具(spate)研发； 2. LR-GW 研发； 3. EP-GW 研发； 4. L4LB-GW 研发。 任职要求 1. 熟悉Linux操作系统下C/C++开发，能运行常见工具定位调试问题代码； 2. 熟悉Linux内核网络协议栈，有内核开发经验； 3. 熟悉路由器/交换机工作原理，熟悉NAT、VPN、负载均衡、SDN、NFV、Overlay等网络技术； 4. 熟悉Openstack/Cloudstack等云平台，有OVS/OVS-DPDK等开发经验者优先； 5. 熟悉DPDK、VPP等，有用户态协议栈开发经验者优先； 6. 良好的沟通与团队协作能力。

地点：武汉 岗位职责： 1、负责产品的研发工作，主要负责后台编写，包含部分算法编写、性能优化，保证平台安全、稳定、快速运行。 2、负责产品的数据模型设计以及相应接口的开发工作。 3、参与系统的需求调研和需求分析，及系统上线协助，并承担部分交付责任。 4、配合前端进行前后端联调。 任职要求： 1、计算机相关专业硕士及以上学历， 3年以上JAVA开发经验； 2、有数据控制技术、机密容器研发经验优先。 3、有隐私计算、联邦学习，隐语、Fate隐私计算开源框架、区块链等相关技术研发和应用经验优先。 4、具备良好的面向对象编程经验，深入理解OO、AOP思想，具有较强的分析设计能力，熟悉常用设计模式。 5、精通Spring、Mybatis、JPA等开源框架并熟悉其实现原理，熟悉SpringCloud等微服务框架。有两年及以上的Spring实际项目开发经验。 6、熟练使用linux操作系统，熟悉云原生架构技术Docker、K8S等。 7、熟悉SQL编写，至少掌握mysql、sqlserver、oracle的一种； 8、熟悉Tomcat、nginx等web服务器。 9、熟悉websocket，grpc等相关通信协议。 10、熟悉C/C++、python优先。

岗位职责： 1. 数据战略与规划： a) 制定企业3-5年数据战略规划，明确数据能力建设路径（如数据治理成熟度提升、数据产品孵化）。 b) 设计数据管理组织架构，建立跨部门协作机制（如数据治理委员会、数据管家体系），推动数据文化落地。 c) 管理年度数据预算，平衡资源投入（如工具采购、团队培训、合规审计），优化数据管理ROI。 2. 数据管理体系落地： a) 主导数据治理框架（DAMA/DCMM）实施，建立数据标准、质量规则、主数据（MDM）及数据生命周期管理制度。 b) 监督数据血缘追踪、元数据管理及数据目录（Data Catalog）建设，提升数据可发现性与可信度。 c) 构建数据质量监控体系，通过自动化工具（如Informatica、Collibra）实现异常检测与闭环修复。 d) 主导并参与数据治理与数据开发工作。 3. 合规与风险管理： a) 确保数据管理符合GDPR、《数据安全法》、行业监管（如金融业BCBS 239）等要求，制定数据分类分级与脱敏策略。 b) 主导数据安全审计与风险评估，建立数据访问权限审批流程及操作日志追溯机制。 c) 应对数据泄露、隐私侵权等突发事件，制定应急预案并协调法务、公关部门处理。 4. 团队管理与赋能： a) 领导数据治理工程师、数据质量分析师、元数据管理专员等团队，制定KPI并推动目标达成。 b) 设计数据管理培训体系，提升团队专业技能（如数据建模、合规知识）与跨部门协作能力。 c) 引入外部资源（如咨询公司、技术供应商），优化数据管理工具链与行业最佳实践融合。 d) 关注AI增强数据库等新兴数据库技术发展。 5. 数据价值驱动： a) 推动数据资产登记与价值评估（如数据变现潜力、成本节约量化），支持数据交易与商业化探索。 b) 协同业务部门挖掘数据应用场景（如客户分群、供应链预测），通过数据服务（API、BI看板）赋能业务增长。 c) 建立数据管理成效指标体系（如数据质量达标率、治理流程效率），定期向高层汇报价值成果。 6. 完成领导交代的其他工作。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，数据科学、计算机科学、大数据专业毕业； 2. 8年以上大数据行业相关经验，5年以上数据团队管理经验，有从事生产制造业大数据体系建设经验者优先考虑； 3. 精通数据管理框架（DAMA DMBOK、DCMM）、数据治理工具（Collibra、Alation）及数据安全合规体系 4. 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等主流大数据系统原理及源码; 5. 熟悉关系型数据库：如MySQL、Sql Server、 PostgreSQL、Oracle等; 键值数据库：如MongoDB、Redis、Couchbase等；列式数据库：如HBase等，时序数据库 如InfluxDB等；日志分析，如Elasticsearch； 6. 掌握数据建模方法（维度建模、Data Vault）及数据分析基础（SQL、Python）; 7. 熟悉Spring Cloud，Dubbo等微服务框架，有微服务、中间件等技术积累和实战经验； 8. 对数据采集、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验，具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力； 9. 负责过企业级数据仓库建设项目，有大型企业数据治理项目经验者优先； 10. 在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期的产品和技术视野，对技术架构演进有清晰、成熟的思路； 11. 有较强的逻辑思维能力，思路清晰，善于分析、归纳、解决问题，能够独立或带队进行项目开发。 12. 卓越的跨部门协调能力，能化解业务与技术团队的认知冲突，推动大数据分析落地。

岗位职责：1.负责电营各业务条线数据流转规则策略制定、落地实施及系统自动化；2.负责电营各业务条线数据流转全链路监控分析，实现数据流转规则策略迭代；3.负责为电营数据流转分配的动态匹配模型提供数据基础，提升业务效益，数据驱动业务发展的分析闭环。岗位要求：1.*****本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业；211或985优先2. 有2年以上银行运营分析工作经验，信用卡行业经验优先；3. 至少精通SQL/Python/SAS其中之一，并能运用上述工具独立完成数据分析工作；4. 精通常用的数据分析方法，能快速的构建问题框架和分析框架；5. 良好的沟通能力和团队协助能力；