岗位职责： 1、基于客户战略目标规划，负责大数据领域(数据治理/数据中台等)的产品规划、设计和推进落地； 2、充分深入业务，推动数据分析、数据治理框架等落地数据产品，赋能业务团队和业务系统； 3、进行产品全生命周期管理，持续改进和提升产品质量，配合业务发展需要，把控产品发展方向； 4、与团队成员协作配合，确保按时、高质量完成功能开发、上线。 任职要求： 1、本科以上学历，3年以上数据产品（数据中台/数据仓/数据治理等）的工作经验，负责行业级或平台级数据中台产品，具有toB/toG领域产品设计经验优先； 2、了解DataOps等数据中台理论与方法； 3、逻辑思维能力强，具备良好的业务理解能力和产品设计能力； 4、具备优秀的沟通和团队合作能力，擅于表达和沟通，具备较强的产品owner意识。

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1.负责商业增值部广告数据建设，从业务目标出发搭建数据指标体系并管理数据口径，为数据的准确性、及时性、安全性、稳定性负责 2.能够沉淀广告业务分析思路与框架，设计体系化数据产品方案，与相关团队协作并推动产品落地； 3. 负责广告业务核心数据产品建设，能通过合理应用数据工具，提升业务数据获取效率； 4.制定数据资产建设与维护标准，保证数据资产的复用性和长期稳定 岗位基本需求 1.五年以上数据产品经理工作经验，熟悉业内数据产品方案的使用场景，有较强的数据分析能力； 2.了解商业化广告的数据指标体系，能深刻理解业务，具备良好的业务视野和洞察力，能够敏锐捕获数据价值和产品机会； 3.有较强的责任心，优秀的沟通能力和解决问题的能力，具备良好的团队协作、沟通和项目推进能力 岗位亮点 1.可深入学习广告业务运作模式，工作内容重要且具有挑战性 2.参与和推动数据驱动业务发展的全过程，充分发挥数据专业技能 3.团队氛围好

岗位职责： 1、基于客户战略目标规划，负责大数据领域(数据治理/数据中台等)的产品规划、设计和推进落地； 2、充分深入业务，推动数据分析、数据治理框架等落地数据产品，赋能业务团队和业务系统； 3、进行产品全生命周期管理，持续改进和提升产品质量，配合业务发展需要，把控产品发展方向； 4、与团队成员协作配合，确保按时、高质量完成功能开发、上线。 任职要求： 1、本科以上学历，3年以上数据产品（数据中台/数据仓/数据治理等）的工作经验，负责行业级或平台级数据中台产品，具有toB/toG领域产品设计经验优先； 2、了解DataOps等数据中台理论与方法； 3、逻辑思维能力强，具备良好的业务理解能力和产品设计能力； 4、具备优秀的沟通和团队合作能力，擅于表达和沟通，具备较强的产品owner意识。

驻场银行项目（周末双休、七小时工作制度 8:30-12:00；14:00-17:30.节假日正常休息、加班有加班费、福利优）；需要**本科学历。 福利：五险一金/加班费/年终奖/季度补贴/过节费等 岗位澄清：统本硬性要求；现场面试/1-2轮；有数据治理类（数据安全合规）相关经验优先。 岗位要求： 1、本科及以上学历，具备3年以上相关领域工作经验，或有大型金融企业工作经验； 2、熟悉产品管理的基本流程，了解产品生命周期管理，掌握需求分析、原型设计和文档编写的基本技巧，能理解和应用数据来支持决策，协助解决问题，提出改进建议。 3、具有良好的沟通技巧，能与跨部门团队有效协作，推动产品持续改进和迭代，能有效地推动项目进度。 4、对产品管理和技术有热情，愿意学习新知识，适应快速变化的环境，具备创新思维，能够提出新的解决方案或产品改进点。 5、有数据安全、信息安全、安全管理经验优先。

职位职责： 1、负责中台业务的数据体系规划、建设与运营； 2、通过对业务的洞察与理解，设计数据模型逻辑，持续沉淀并优化指标体系、数据资产管理、元数据管理； 3、推动数据产品化和服务化，设计体系化数据产品方案，与相关团队协作并推动产品落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，能够熟练使用SQL/Hive； 2、能够运用可落地的分析方法解决业务问题，对业务敏感，能快速理解业务背景和逻辑； 3、良好的逻辑思维能力，善于沟通，有较强的项目推进能力； 4、熟悉中台业务大数据应用场景，有数据仓库、BI、数据挖掘、用户画像等方面的工作经验者优先。

职位职责： 团队介绍：国际化短视频用户增长（User Growth）团队负责字节跳动旗下产品的增长工作。我们帮助产品制定量身定做的增长方案，并利用各种营销、产品、数据分析手段达成业务增长目标。UG 团队维护和优化一系列类似付费广告、自然新增等成熟的产品增长方案，并熟练将其应用到各种不同的业务中，推动业务增长；同时当发现新的增长机会时，我们也构建新的解决方案，帮助业务实现突破。加入 UG 团队，可以负责亿级用户产品的增长工作，掌握业界先进、第一手的增长实践。 1、负责字节跳动用户增长部门的数据基础建设，构建持续驱动字节跳动用户增长的数据壁垒：打造高质量的数据底层服务能力，构建高效的数据赋能平台； 2、数据资产建设：打通并维护海外各媒体渠道数据、外部合作方数据、字节跳动内部跨域跨部门数据，和数据分析师紧密合作，优化迭代广告业务相关核心指标，包括：ROI、归因、成本等； 3、数据策略和数据平台建设：和业务方紧密合作，针对广告投放业务的数据管理、数据使用、投放效果提升等场景，有效发现业务痛点并建设数据产品解决方案。 职位要求： 1、对数据有极高热情，有敏锐的数据驱动业务意识。激进、不设边界、结果导向、自我驱动力强，并善于横向驱动配合方，共同拿到结果； 2、2年以上数据产品经验，完整负责过数据资产沉淀的全流程，包括埋点设计、数据采集、数据清洗、数据血缘管理、元数据原理等； 3、熟悉广告业务，对广告投放的核心指标制定、数据驱动投放效果提升有经验者加分； 4、较好的英文读写能力，流利的英文沟通能力。

职位描述 1、负责shein的全集团数据服务，为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据支持； 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品； 3、推动数据化运营，与相关团队协作组织数据技术、产品和数据内容的相关的推广、培训； 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识，精通SQL等数据查询语言； 2、能够系统思考、自我驱动，对数据可视化、交互设计有深刻的理解； 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例； 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。

职位描述 1、负责shein的全集团数据服务，为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据平台服务的支持； 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品及数据开发类型产品； 3、推动数据化运营，与相关团队协作组织数据技术、产品和数据资产的相关的推广、培训； 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识，精通SQL等数据查询语言，或者对数据开发分析有相关背景； 2、能够系统思考、自我驱动，对数据可视化、数据应用或者数据研发、交互设计有深刻的理解； 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例； 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。

岗位职责： 1.负责需求的收集、整理、撰写，分析用户需求，了解行业发展，结合公司优势，针对特定领域制定产品短期和长期规划； 2.负责公司数据治理、数据安全、数据地图、元数据中心、数据资产管理、知识图谱等产品的整体规划、目标制定和拆解实施、效果评估； 3.独立完成数据产品原型设计，不断挖掘、创新、优化、设计产品功能； 4.与研发、测试、运营及业务团队配合，推动产品每个版本按计划、保质保量上线。 岗位基本要求： 1.本科以上学历，计算机及相关专业，3年以上产品设计相关工作经验； 2.精通产品常用设计工具，会写SQL； 3.熟悉数据治理，有企业大数据平台建设实际项目实施经验优先； 4.有很强的创新思维及产品意识，能主动发起产品的改进和优化，具有较强执行力； 5.具有较强的数据分析能力和逻辑抽象能力，能够帮助梳理、还原业务场景； 6.有高度的责任心和团队合作精神，能承受一定的工作压力； 7.有跨部门，跨业务线的沟通推进能力。

岗位均可远程办公，国际化团队，全球领先赛道（北京/上海/杭州/深圳/广州） 岗位职责 1、负责大模型（包括LLM、VLM）在业务相关产品的应用探索； 2、负责AI相关平台、业务产品的规划、设计和落地； 3、判断行业发展趋势，结合最前沿的技术和产品形态，打造标杆性的AI产品； 4、推进模型训练评估需要的数据标注、质量管理，提出模型优化的数据建议。 岗位要求 1、具备AI产品、互联网产品或算法的工作经验，对大模型技术应用抱有强烈热情； 2、对预训练语言模型、精调和提示过程等大模型底层技术有一定理解； 3、对于用户有很好的理解和认知，能够从用户视角进行产品研究、分析和评估； 4、具备较强的沟通推动、合作和表达能力，能与技术团队进行紧密配合。 5、积极完成 Team Leader 所安排的其他工作

岗位职责： 1. 梳理公司的数据资产，负责数据采集/加工/分析/呈现全流程的机制规划和产品设计； 2. 参与公司大数据平台产品、数据应用和分析类产品的规划设计并落地数据应用； 3. 跟进产品的研发、测试及上线流程，推动产品完成发布，监控项目交付中问题并及时解决； 4. 规划产品运营目标与策略，持续改善产品及功能。 任职要求： 1. 大学本科学历以上，5年以上工作经验，计算数学、数理统计和计算机相关专业背景者优先； 2. 理解数据仓库理论和数据治理方法，有数据仓库/数据中台/数据湖建设项目和数据产品建设经验，熟悉数据产品整个开发流程，能够从需求确认、产品原型、PRD撰写、产品上线后的跟进等过程进行数据产品的落地实施； 3. 对主流大数据产品、BI产品的现状和发展趋势有深入了解； 4. 掌握SQL等数据分析工具和数据挖掘算法，熟悉ETL/实时计算/用户画像/数据可视化等； 5. 有负责设计过数据分析、数据挖掘、数据可视化、在线数据相关产品者优先； 6. 有较强的沟通协调能力，自驱、主动、有团队合作意识。

工作职责： 1、负责业务需求沟通和管理工作，能够判断需求真实性，紧急程度和业务价值； 2、数据分析产品管理和产品优化等工作，负责业务使用数据分析产品的可用性； 3、数据仓库数据开发类需求管理和开发进度管理； 4、管理数据服务类产品需求和交付工作，评估和迭代数据服务产品方案，通过产品化提升数据服务生产效率和准确率； 5、负责数据报表，产品，服务等日常运营与支持工作，为一个或多个业务条线服务，建立数据与业务良好的沟通桥梁； 任职要求： 1、**本科及以上学历，5年以上数据分析或者数据产品经验； 2、对数据敏感，能快速理解业务，具有需求管理全流程的经验； 3、熟悉BI产品，例如QuickBI，帆软，具有类似产品管理工作经验； 4、熟悉数据服务产品工作，以及用户的使用方式； 5、具有良好的沟通表达和团队合作意识。

工作职责： 1、推进数仓体系建设，规划指标体系管理及数据集市，包含风控变量、用户标签； 2、建设包含数据质量监控、数据治理、数据安全权限管理等在内的数据产品； 3、敏锐洞见业务痛点，结合已有的数据能力与承接项目能力，基于业务可快速独立的产出数据解决方案并推动上线； 4、具有数据敏感度，沉淀数据分析能力，与团队协作实现数据分析产品化、智能化； 5、深入理解业务，熟悉数据流全链路，对业务需求进行规划，跨部门协调沟通并推送方案落地。 任职要求： 1、具备5年以上的互金、金融、电商、O2O等行业经验，有数据仓库、数据平台的设计经验，或征信报送的项目经验； 2、熟练掌握HIVE，MYSQL，TABLEAU，EXCEL，PPT的使用； 3、了解数学建模、机器学习基础理论，PYTHON熟练者优先；有数学建模获奖经历者优先；具备3年左右的IT咨询经验者优先； 4、勤奋好学，积极上进；有责任心，抗压能力强；性格开朗，注重人际沟通； 5、本科学历及以上，统计学、数学、计算机、通信电子、金融专业为佳。

岗位职责： 1、负责数据中台产品的规划、设计以及持续的改进优化； 2、根据产品定位和客户需求，进行需求分析、功能设计、业务流程梳理、原型设计，输出高质量需求说明文档及产品原型； 3、跨部门协调资源，整体把控产品研发进度，对接相关业务、设计、开发、测试团队，确保产品落地； 4、参与产品运营、推介涉及的相关工作，跟踪整理产品运行反馈报告，持续改进用户的产品体验； 5、领导安排的其他工作； 任职要求： 1、**本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、3年及以上数据产品经验，有数据分析、数据挖掘、数据可视化、在线数据相关产品经验； 3、对底层技术深刻理解，熟练掌握数据仓库和数据清洗基础，有技术研发经验优先； 4、 对主流大数据产品、商业智能产品的现状和发展趋势有深入了解； 5、可使用VISIO、AXURE、墨刀等常用需求分析工具，独立完成产品原型设计； 6、具备强烈的工作责任心、积极主动的工作态度，愿意学习新技术，能够承担一定的工作压力。

任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上数据产品经理经验，计算机、数学、统计学等专业优先； 2、能够独立完成数据产品分析、设计及方案，具备一定的数据分析能力；熟悉BI、大数据行业相关产品解决方案与实现，对数据敏感，具备优秀的策略分析能力，数据建模能力； 3、有良好的逻辑抽象思维能力和数据指标梳理、数据分析能力，强烈的目标感和责任心，较强的执行能力；善于学习，沟通表达能力强，抗压能力强； 4、具备一定的项目管理能力，有全流程数据项目相关经验者优先；良好的表达沟通能力，具备数据敏感性和洞察力，能针对业务在数据相关方面的相关问题，提出合理的解决方案和建议； 5、具备一定的分析和解决问题能力，可以熟练使用数据分析相关工具，出具分析报告； 6、具备企业数据产品规划、设计经验者优先，具备文旅行业数据产品经验优先。 岗位职责： 1、负责文旅行业经营相关的数据产品规划及进行数据治理和数据分析，负责数据产品的需求理解，产品设计，项目改进； 2、对接数据相关业务需求和领导经营数据需求，通过数据报表或可视化呈现数据分析、数据洞察及经营决策； 3、深度研究业务场景，探索数据产品赋能的业务；并能有效整合公司内外数据资源，整体把控数据产品的全生命周期管理； 4、数据搭建：深入了解业务，搭建各项指标，完善数据监控体系，并持续依据产品需求完善优化； 5、数据监控：对日常运营数据及时准确有效的多维度进行监控分析； 6、数据分析：进行日常日报、周报的分析，能够贴合产品及业务、运用专业的数据分析方法对业务客户行为分析、流程数据分析等专项分析，并提出针对性优化方案。