职位职责： 1、围绕作者及内容领域开展经营分析和问题诊断，发现潜在机会，协同业务和中台团队形成策略； 2、搭建作者分析框架，拆解并研究复杂课题，通过行业研究和数据分析，识别业绩增长空间； 3、结合生活服务业务运营逻辑，完成业务目标制定及管理。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上战略/商业分析/咨询经验，5年以上运营工作经验、过往有生活服务行业相关经验优先； 2、能通过案头研究、专家访谈等，洞察行业机会、推演发展趋势，有体系化的观点和判断； 3、思辨能力强，对新事物有高度好奇心，能独立开展工作，具备良好的沟通和推动能力； 4、有良好的数据分析能力和商业建模能力，结构化思维强，掌握SQL等数据处理工具优先。

职位职责： 1、负责权益管理数据分析：定期输出权益月度/周/日报告，进行各权益KPI指标数据统计、变化趋势分析、日常监控，包括但不限于：各权益考核目标达成、过程指标追踪、ROI分析等； 2、搭建权益管理数据分析框架&指标体系，关注目标执行过程追踪，发现潜在的风险与机会，拉通协调资源解决业务卡点； 3、负责部门数据的搭建与维护，利用数据分析工具提升数据处理&报告效率； 4、构建各种分析和预测模型，制定合理目标，为业务规划和预测提供数据支撑； 5、对运营中存在的重要问题点、困难点进行专项研究，给出数据支持、分析报告建议、问题解决方案。 职位要求： 1、5年以上经营分析或者运营数据分析岗位的相关工作经验；有电商等从业经验优先； 2、优秀的数据敏感度，有丰富的数据挖掘、信息采集整理和逻辑分析能力，能够熟练独立撰写商业数据分析报告； 3、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目，有较强的逻辑思维能力及抗压能力； 4、熟练使用SQL和Tableau或其它数据分析工具优先。

岗位职责： 1.定期对公司主要业务线进行系统性分析，洞察问题，及时预警; 2,沉淀分析框架，将分析路径转化为报表、指标体系等: 3,针对核心问题进行深入研究，输出洞察，为业务及管理层提供决策支持 4.躬身入局推动问题解决，形成完整闭环; 5. 探索AI工具和大模型在业务分析场景的落地，协同业务共同达成目标 岗位要求： 1.3-5年以上工作经验，计算机、应用数学、统计学、数据科学、运筹学等专业，**本科及以上； 2.能独立完成从SQL取数、分析、撰写分析报告，输出洞察全链路工作: 3.较强的沟通能力，善于跨部门沟通、跨层级沟通，推动公司级项目落地 4.熟练使用sql，python，quickBI等取数/分析工具； 5. 熟悉Prompt AI提示词工程、向量数据库等;对AI应用有强烈兴趣和探索欲 6.有数据分析相关经验，有零售、酒店、供应链酒店行业经验更佳;

职位描述 工作内容： 1、为客户提供全面的金融信息业务、投资建议和指导、资金管理、风险控制等； 2、研究资本市场，预测市场发展变化趋势，提供投资策略和建议； 3、及时向上级负责人汇报工作进展及客户维护现状； 4、网络市场调研和监测、竞争对手分析、客户需求分析、行业信息和动态，以及各种相关资料分析，了解市场需求； 任职要求： 1、普通话流利，热爱金融行业，有责任心； 2、了解国内金融或国外金融市场，有交易经验者优先 3、具备组织策划、沟通协调、团队合作及分析解决问题能力； 4、具备较强的学习能力和优秀的沟通能力，熟悉基本的计算机操作； 5、具备良好的应变能力和承压能力，有较好的亲和力，有团队合作精神和执行力； 晋升机会： 公司处于高速发展期，为每位员工提供了广阔的发展平台；表现优秀者3个月内可晋升至部门经理，部门总监 1、 职业技能的快速提升。 公司拥有全面的培训体系，能使您在最短的时间内掌握比其它人更多、更实用的技能。 2、多元性的职业发展路线。 纵向发展：研究专员——储备干部——部门经理——部门总监——分公司副总——分公司总经理 横向发展（内聘形式） 福利待遇： 1、高底薪+高提成+月度奖金+年终奖+补贴+国内外旅游+广阔晋升空间+五险一金 2、转正后可享有完善的福利保障（如国外旅游、带薪假期、晋升机会等） 3、工作时间：享受每周五天工作制，每天5小时工作（上午：9：30--11：30，下午：13：00--16：00）周末双休，法定节假日、国家假期照常放假 4、公司提供免费高标准专业培训 5 、转正后可享受每年法定年休假，有薪病假、国家法定节假日、享受产假、婚假等国家规定的带薪假期等等 6 、享受员工生日贺金、婚嫁金 职位福利：不加班、绩效奖金、周末双休、每年多次调薪、节日福利、年终分红、股票期权、弹性工作 职位亮点：双休 不加班 氛围轻松 高提成

美团外卖秉承“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，始终聚焦于消费者用餐需求。我们通过科技连接消费者和商家，依托庞大的骑手团队，以“线上+线下”的业务模式，为消费者提供品质化、精细化、多样化的餐饮外卖服务。 外卖事业部是为用户与商家提供全链路交易服务的业务组织，围绕餐饮外卖搭建了包含外卖业务与创新孵化业务在内的多个部门。 我们的目标是帮助商家开源增收、提高经营效率，促进餐饮行业数字化，以及为更多用户提供更便捷更有品质的外卖服务。加入我们，一起为上亿用户提供更好的用餐体验，帮助大家吃得更好，生活更好！ 岗位职责 1、了解外卖商家的经营生态，对各服务类目进行行业研究，关注行业头部的运营模式，对新模式，新产品，新趋势和行业商的新动作保持敏感度及行动。 2、建设维护提升经营分析体系，制定业务目标，并拆解到各生态业务，跟踪完成情况，诊断问题并推动改善。 3、制定业务策略，并根据业务及市场反馈迭代打法，确保策略高效。 4、有效评估生态各参与方的体验反馈，定位核心问题，通过产品及业务流程进行改善。 岗位基本需求 1、具有良好的商业敏感度和分析能力，能够通过有效分析方法解决复杂业务问题。 2、逻辑清晰，具备系统化思维，能够通过掌握全局情况，通过数据及业务感知，主动寻求解决方案。 3、具备客户视角，能够通过产品交互及流程改善客户体验。 4、具备优秀的表达能力和沟通能力，能够与不同类型的业务角色深入沟通，解决问题推动目标达成。 岗位亮点 全局视角，该岗位是站在外卖商家的全生态视角为商家提供经营服务解决方案。体量巨大，服务百万级商家

岗位职责： 1、基于对业务的商业模式深入了解及行业研究，持续开展用户洞察等行为研究，识别业务增长关键决策要素并寻求潜在业务增长机会点； 2、负责用户留存提升相关分析，从触达、用户、商品、活动和产品等各角度为留存提升挖掘机会点； 3、负责平台用户的核心指标监控和异动分析，及时发现业务问题，挖掘用户增长机会点。 岗位要求： 1、3年及以上互联网商业分析或咨询公司工作经验； 2、对数据敏感，具备良好的逻辑分析能力和结构化思维能力，能从多维度复杂数据中发现商业机会。具有用户增长分析经验优先。 3、对零售业务有强烈的兴趣，期望通过数据驱动带来业绩增长，实现自身价值； 4、强烈目标导向，承压能力强，良好的跨团队的沟通能力； 5、基本功扎实，熟练使用数据分析工具，精通SQL。

岗位职责： 1、负责平台运营、游戏运营、市场营销、App 产品分析等业务方向的数据分析工作，为业务发展提供数据支持； 2、熟练运用掌握的分析方法，依据业务数据发现问题、研究问题并探索解决方案，为业务部门提供业务优化和决策建议，推进数据驱动的精细化运营或营销； 3、建设业务分析模型，持续评估和优化模型，构建支持业务日常工作的业务数据分析框架，提升数据分析效率和质量； 4、将数据分析结果转化为可行的产品和运营策略，推动测试、优化，形成迭代，促进业务持续改进。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济学等相关专业，有扎实的数理统计功底； 2、熟练掌握 SQL、Hive、Python/R 等数据清洗、分析工具； 3、能够独立完成需求抽象、数据摸底、特征工程、数据常规建模、业务落地全过程； 4、了解并能应用逻辑回归、随机森林、SVM、K - Means、KNN、Bayes、图论等常规数据挖掘算法； 5、具有 8年以上互联网企业数据分析经验，有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维，有良好的产品感，善于发掘业务问题和痛点，跨部门团队协作能力强； 6、有业务数据分析框架建设经验者优先，有运营、产品、营销、游戏业务实践经验者更佳。 品质要求：为人忠诚正直诚实，有良好的职业素养。

岗位职责： 1.定期对公司主要业务线进行系统性分析，洞察问题，及时预警; 2,沉淀分析框架，将分析路径转化为报表、指标体系等: 3,针对核心问题进行深入研究，输出洞察，为业务及管理层提供决策支持 4.躬身入局推动问题解决，形成完整闭环; 5. 探索AI工具和大模型在业务分析场景的落地，协同业务共同达成目标 岗位要求： 1.3-5年以上工作经验，计算机、应用数学、统计学、数据科学、运筹学等专业，**本科及以上； 2.能独立完成从SQL取数、分析、撰写分析报告，输出洞察全链路工作: 3.较强的沟通能力，善于跨部门沟通、跨层级沟通，推动公司级项目落地 4.熟练使用sql，python，quickBI等取数/分析工具； 5. 熟悉Prompt AI提示词工程、向量数据库等;对AI应用有强烈兴趣和探索欲 6.有数据分析相关经验，有零售、酒店、供应链酒店行业经验更佳;

1、分析公司经营数据，为决策制定提供有效支持。 2、建立和维护数据报告和仪表板，以便监控业务绩效和趋势。 3、参与制定和优化数据收集、处理和分析流程，确保数据质量和准确性。 任职资格 1、本科以上***学历，1-3年数据分析相关经验。 2、具备扎实的数据分析能力，熟练运用数据分析工具和技术。 3、出色的沟通和团队合作能力，能够清晰有效地传达数据分析结果。 4、对数据敏感，注重细节，有较强逻辑思维和解决问题的能力。 5、熟悉金融支付行业经营数据分析方法和技巧的优先考虑。

职责描述： 1. 深入了解信贷产品的产品属性、业务场景、客群，识别风险； 2. 以数字化运营的方式提升贷后运作效率，设定贷后催收目标，对催收产能、运营效率进行监控，发现业务各环节存在的问题并提出改进意见；； 3. 根据催收业务过程制定相应数字化运营指标体系，持续进行问题发掘与归因分析； 4. 抽象总结贷后业务中的问题，通过数据的方法提供决策方向及改进方案； 5、管理团队完成贷后分析工作。 任职要求： 1.本科及以上学历，较好的数学或统计学教育背景；优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 2.3年以上数据分析/BI/策略相关工作经验，具备丰富的从业务问题发现到运用数据分析技术解决问题的能力； 3. 熟悉SQL，熟悉常用的统计方法，Python，R等软件进行分析与建模； 4. 有贷后数据分析经验，了解贷后催收业务； 5. 银行信用卡中心/零售金融、互联网金融公司策略团队人员优先。

岗位职责： 1. 负责集团内各业务的商业分析，根据行业动态与内部事件，主动发现、定义及拆解问题，提供业务改进的建议方案并推动落地； 2. 负责集团战略项目的策略建议，推动方案落地，并对整体落地效果负责； 3. 负责推动与支持新业务孵化。 岗位要求： 1. 3年以上咨询公司或者投资行业经验，有内容类公司的商业分析、运营策略等相关经验者尤佳； 2. 具有战略思维能力和较好的商业洞察力，有好奇心、钻研力、独立思考能力和判断力； 3. 有推动项目落地的相关经验，具备出色的Stakeholder管理、沟通和团队协作能力。

工作职责： 1、财务支持：及时和准确掌握关键成本规则，准确输出定价建议、审核报价的合理性；并维护不同类型客户的报价，通过系统配置和SQL等方式实现账单的出具； 2、财务分析：深度参与业务线运营全过程，产品和项目的整体评估；按期出具多维度的经营分析数据及业务运营情况，对业务风险进行预警并对业务问题提供完整解决方案； 3、财务管理：持续搭建财务评估模型，分析业务的主要驱动指标，准确编制对应业务的财务预测，进行预实差异分析，驱动业务，确保事业部重要业务战略；且能够分析业务决策的合理性，以及给出财务侧建议 4、系统支撑：根据业务发展提出财务侧对系统化的需求，协助产研侧完成系统改造 5、财务日常工作：完成日常付款流程审批；协助定位和解决账单差异；持续维护客户的应收应付看板，及时定位资金风险；异常及时反馈，确保资金风险尽可能降低； 6、与账务、税务和报表团队积极协调； 工作要求： 1、本科以上学历，财务或理工科专业优先； 2、能快速处理大量的数据（百万级），熟练掌握Excel，tableau，SQL 等相关技能； 3、具备较强的数据分析、清晰的思维逻辑及快速学习能力；有良好独立思考和问题解决能力，能高效完成财务BP工作； 4、工作认真细心，有好奇心，积极主动，具有较强的团队合作精神、沟通能力及抗压能力。

工作职责 1、本科及以上学历，金融、管理科学与工程、计算机等相关专业背景优先。 2、有IT、保险行业经验者，或具备风险管理、内控管理等证书者，有咨询背景者，优先。 3、熟练操作办公软件，有良好的PPT、报告、报表编写能力。 4、对信息科技、商业创新等新事务敏感；具备优秀的逻辑思维、分析归纳能力；工作细致、责任心强；有良好的团队合作意识。 任职要求 1、结合公司整体战略，统筹制定科技研发部中长期规划及年度工作计划，通过会议组织等，定期追踪、检视。 2、对接金融监管单位、行业协会等外部单位，承接并在公司内落实信息化相关工作 3、统筹科技研发部制度管理工作，组织制度审核和发布 4、负责同业对标交流、研究和应用推动

1、基于国际化业务，与反欺诈调查紧密合作，通过数据挖掘手段为调查提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 2、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护； 任职要求： 1、***本科及以上学历，名校背景优先，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实，有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强，逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

岗位职责 1、搭建数据指标体系和分析体系。 2、理解业务需求，独立提出并设计分析方案，支持各业务部门的需求落地。 3、使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析，确保数据质量和准确性。 4、建立并维护常规数据报表和自定义报表，定期提供业务数据监控和分析报告。 5、深入挖掘数据价值，识别数据趋势，提出改进建议，支持业务决策。 6、与其他业务团队（如产品、运营、市场）合作，通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2、至少5年以上数据分析工作经验，具备丰富的数据处理和分析经验。 3、熟练掌握SQL，能独立编写复杂查询语句，有较强的数据建模能力。 4、熟悉Python，能够进行数据清洗、分析和可视化，有助于更高效的分析流程。 5、熟悉主流BI工具，能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6、具备较强的逻辑思维能力，能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7、良好的沟通和协作能力，能够与跨职能团队有效协作。 关键词：数据分析 指标体系 数据挖掘